본 연구는 학교청소년을 대상으로 대인관계와 비행과의 관계에서 게임중독의 매개효과를 실증적으로 분석하고자 하였다. 이를 위해 한국 아동 청소년 데이터 아카이브에서 제공하는 NYPI횡단조사 중 '아동 청소년 정신건강 증진 지원방안 연구II'를 위해 수집된 2차 자료를 사용하였으며, 8,516명의 응답자를 대상으로 분석하였다. 연구결과, 학교청소년의 대인관계는 이들의 비행에 하위변인별로 상이하게 영향을 미치는 것으로 나타났다. 가족관계가 좋을수록, 교사관계가 좋을수록 비행수준은 낮아지는 것으로 나타났고, 반면 친구관계가 좋을수록 비행 수준은 높아지는 것으로 나타났다. 또한, 가족관계가 좋을수록, 교사관계가 좋을 수록 친구관계가 좋을수록 게임중독의 수준은 낮아지지만, 게임중독이 높을수록 비행수준은 높아지는 것으로 나타났다. 가족관계, 교사관계, 친구관계가 비행에 미치는 효과를 분해하여 게임중독의 매개효과를 검증한 결과, 가족관계 및 교사관계, 친구관계 모두 부적인 매개효과를 보이는 것으로 나타났다. 이러한 결과를 토대로 학교청소년의 비행에 대한 이해 및 예방을 위해 게임중독에 대한 사회복지적 개입 방안을 논의하였다.
본 연구의 목적은 커플관계에 어려움을 경험하는 군 내 병사들의 커플관계 탄력성, 군 생활 스트레스, 군 생활 적응의 관계를 알아보는 것이다. 이를 위하여 전방 1개 사단, 후방 1개 사단에서 병사들을 대상으로 총 239부의 자료를 분석하였다. 자료 분석은 SPSS 18.0프로그램을 이용하여, 상관분석, t-test, 회귀분석을 실시하였고, 매개효과의 유의성을 검증하기 위하여 Sobel test를 실시하였다. 본 연구의 주요결과는 첫째, 커플관계탄력성은 군 생활 스트레스와는 부적 상관관계를 군생활 적응과는 정적상관관계를 나타내었다. 둘째, 커플관계 탄력성은 군 생활 적응에 유의미한 영향력을 나타내었다. 셋째, 군 생활 스트레스와 군 생활 적응의 관계에서 커플관계 탄력성은 부분 매개효과를 지니는 것으로 나타났다. 이러한 연구결과는 커플관계에 어려움을 호소하는 병사들의 군 생활 적응력을 높이기 위한 기초 자료로 사용될 수 있으며, 본 연구 결과를 활용하여 병사들의 군 생활 부적응 현상의 하나인 커플관계에 대한 이해를 높이고, 커플관계의 역경과 스트레스를 부정적으로 이해하는 것이 아니라 긍정적인 측면에서 성장 가능성을 찾도록 도와줄 수 있을 것으로 기대한다.
본 연구의 목적은 허쉬(Hirschi)의 사회유대이론과 학교적응 영역의 기존연구를 토대로 청소년의 학교적응에 관한 사회적 관계 모델을 제시하고 검증하는 것이다. 사회적 관계 모델에는 부모관계변인, 친구관계변인, 교사관계변인이 포함되었다. 연구 대상은 인문계 고등학교 재학생 351명과 전국 쉼터에 머무르고 있는 청소년 143명으로 총 494명이었다. 자료분석방법으로는 기술통계, 상관관계분석, 중다회귀분석이 사용되었다. 분석결과, 청소년의 학교적응에 관한 사회적 관계 모델이 청소년의 전반적 적응과 학업적 적응(성적)을 설명하는 데 유의미하다는 것이 밝혀졌다. 구체적으로는, 부모와의 관계가 좋을수록, 친구와의 관계가 좋을수록, 교사와의 관계가 좋을수록 청소년의 학교적응도가 높아지는 것으로 나타났으며, 이 중 가장 영향력있는 변인은 교사관계 변인이었다. 이러한 결과를 기초로 본 연구는 청소년의 학교적응을 높이는 방법으로서 교사 친구 부모와의 관계를 긍정적으로 변화시키기 위한 실제적 방안을 제시하였다.
본 연구는 공급사슬의 네트워크 내재성의 관점에서 관계적 내재성을 중심으로 공급사슬과 성과와의 관계를 살펴보고자 한다. 이를 위해 관계적 내재성을 상호작용, 연계강도, 신뢰 그리고 상호의존성으로 제시하고 이들이 공급사슬의 기업관계 성과에 미치는 영향을 알아보았다. 이후 기업관계성과가 재무적 성과에 어떠한 영향을 미치는가를 살펴봄으로써 공급사슬 하에서 관계적 내재성과 성과와의 관계를 밝히는 것을 목적으로 한다. 가설검증결과 공급사슬의 관계적 내재성은 전반적으로 공급사슬의 성과에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 공급사슬의 관계적 내재성 가운데에서도 특히 상호의존성과 신뢰, 그리고 연계강도가 높을수록 기업관계성과에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났는데, 이는 네트워크의 관계적 내재성이 높을수록 네트워크 내 구성원들 간의 관계성과가 높아진다는 기존의 연구와 일치함을 알아볼 수 있었다. 또한 공급사슬의 기업관계성과가 높으면 높을수록 공급사슬의 재무적 성과에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타나 네트워크의 관계적 성과차원의 개선이 실제로 기업의 재무적 성과차원에도 크게 기여하는 것으로 나타났다.
본 연구에서는 은행 PB 이용고객들을 대상으로 PB 관계마케팅과 관계의 질, 그리고 장기적 거래의도 간의 영향관계를 검증하고, 이 과정에서 관계의 질의 매개효과를 검증하였다. 본 연구의 대상은 서울 소재 은행 PB 이용고객 431명으로서, 설문조사자료를 이용하여 구조방정식모형분석을 통해 가설 검증을 수행하였다. 검증 결과, PB 관계마케팅은 관계의 질에 유의한 정(+)의 영향을 나타내었다. 그리고 관계의 질과 장기적 거래의도 간의 경로계수는 정(+)의 관계를 보였다. 한편, PB 관계마케팅은 장기적 거래의도에 직접적으로 영향을 미치지는 않았으며, 관계의 질을 매개로하여 장기적 거래의도 에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 은행 PB 성과에 있어서, 은행과 고객 간의 관계의 질을 반영하여, 장기적 거래의도에 미치는 영향을 확인하고, 이 과정에서 관계의 질의 효과를 검증하였다는데 의미가 있다.
본 연구에서는 두 행위자 간 협력 및 경쟁이 모두 이루어지고 있는 다차원 관계에 대해 살펴본다. 다차원 관계는 두 상반된 상호작용 논리가 공존하고 있어 관계를 지속하는 것이 어렵지만, 기존 연구들은 주로 다차원 관계의 지속성에 대해 다루었다. 이에 본 연구에서는 다차원 관계가 협력 또는 경쟁의 일차원 관계로 전환되는데 영향을 미치는 요인에 대해 탐구한다. 특히 기술 의존성 측면에서 기술 거리와 기술 역량 차이가 작을수록 다차원 관계가 경쟁 관계로 전환될 것이라 주장하며, 기술 특성 측면에서 기술 변동성과 기술 정교성이 낮을수록 다차원 관계가 경쟁 관계로 전환될 것이라 주장한다. 본 연구는 LED 산업을 대상으로 양적 및 사례 연구를 통합적으로 수행한다. 연구 결과에 따르면 기술거리와 기술 역량 차이, 기술 변동성이 다차원 관계의 전환에 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 이러한 연구 결과를 통해 다차원 관계가 예측하기 어려운 관계임에도 불구하고 기업이 관계기업의 행동을 예측할 수 있게 함으로써 대응 전략을 수립하는데 기여할 수 있다. 더불어 사례연구는 다차원 관계의 특성을 실제 현상에서 분명하게 보여준다는 점에서 해당 연구 주제에 대한 중요성을 강조하고 향후 연구에 있어 새로운 관점을 제시할 수 있다.
본 연구에서는 자바 코드로부터 UML 클래스 다이어그램을 추출하는 역공학방법을 제시하였다. 파서를 이용하여 자바 코드로부터 AST를 생성하고 이를 순회하면서 클래스다이어그램 생성에 필요한 정보를 추출하였다. 이를 위해 구조정보와 관계정보를 정의하였는데, 구조정보에서는 클래스 몸체를 구성하는 정보를 표현하였다. 관계정보에서는 클래스들 간의 연관관계를 결정하기 위해 필요한 정보를 표현하였으며, 얻어진 관계정보를 통해 연관관계를 유추하는 방법을 제시하였다. 특히 클래스들간의 연관관계를 추출하기 위한 규칙들을 정의하고, 이를 통해 얻어진 관계정보를 이용하여 연관관계를 유출하는 과정을 설명하였다.
기존의 공간 관계 추출은 관계 속성 추출 후 적합한 개체와의 관계 형성이 불명확한 점과 한 개체가 다중관계에 속할 때 관계 형성이 불확실한 문제가 있다. 이를 해결하기 위하여 본 논문은 최근 개체명 관계 추출에서 사용하는 표 방법을 공간 관계 추출에 적용하였다. 기존 모델과 제안 모델을 비교하기 위하여 상한 성능을 측정하였으며, 그 결과 제안 모델이 더 우수함을 보였다.
IT분야에서의 관계품질은 미래의 융합산업과 기술 협력 분야에서 매우 중요한 의미를 갖는다. 이는 기업과 연계된 내 외부 자산과 관련하여 IT기술분야에 효율성을 갖기 위함이다. 관계 품질을 향상시키기 위해서는 관계자산을 보다 효율적으로 활용해야 하는데 이에 관계된 IT분야에서의 관계적 자산을 모색하고 관계품질과의 관련성을 탐색해 보고자 한다.
특징형상 데이터는 공정설계의 입력 정보로 사용되며, 부품 서술 데이터, 기하학적 데이터, 가공 기술적 데이터로 분류할 수 있다. 또한 공정순서및 작업순서 결정에서 선행관계는 반드시 고려하여 위배되지 않도록 해야하는 중요한 요소이다. 본 연구에서는 작업순서 결정시 만족해야하는 선행관계를 기하형상에 의한 선행관계, 단위 특징형상의 작업내용들간의 선행관계, 가공 경험에 의한 선행관계 등으로 분류/정의하였고, 특징형상 데이터와 가공지식을 이용하여 분류된 선행관계를 자동으로 추출하는 방법을 제안하였다. 그리고 추출한 선행관계를, 공구 교환횟수를 최소로 하는 작업순서 결정 알고리즘에 적용한 사례를 정리하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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