This study examines the effects of policy mix on R&D efficiency in by using data from 2014 and 2016 Korean Innovation Survey. The DEA-Tobit analysis is used to estimate the impact of policy mix on relative R&D efficiency. As a result of the DEA analysis, the R&D efficiency of the Korean manufacturing industry firms is low, because the R&D investment has not been used effectively. According to the Tobit model, policy mix have a positive effect on R&D efficiency. In particular, the combination of market-oriented, market supply-oriented, and supply demand-oriented policy mix showed a positive relationship with R&D efficiency. R&D portfolio is necessary to improve R&D efficiencies and government has to facilitate a policy mix in view of the nature of firms and Consistency of policy tools.
The ability to judge a country's scientific standing is vital for the governments and businesses that must decide scientific priorities and funding. In this paper, we analyze the output and outcomes from research investment over the recent years, to measure the quality of scientific research on national scales and to set it in an international context. There are many ways to evaluate the quality of scientific research, but few have proved satisfactory. To measure the quantity and quality of science in different nations, we analyzed the numbers of published research papers and their citations. The number of citations per paper is a useful measure of the impact of a nation's research output. Essential at a were acquired from SCI database by Thomson Scientific, which indexes more than 8,000 journals, representing most significant materials in science and engineering. The purpose of this paper is to evaluate and compare the output and outcomes among nations in a variety of viewpoints and criteria. One of the implications in response to the result of analysis is that sustainable economic development in highly competitive world markets requires a direct engagement in the generation of knowledge. Even modest improvement in healthcare, clean water, sanitation, food, and transport need capabilities in engineering, technology, and medicine beyond many countries' reach. Nations exporting natural resources such as gold and oil can import technology and expertise, but only until these resources are exhausted. For them, sustainability should imply investment in alternative agricultural and technological capabilities through improvements in their skills base. A strong science base does not necessarily leat to wealth generation. However, strength in science has additional benefits for individual nations, and for the world as a whole.
The international trends in activities of government R&D performance measurement is evolving into evidence-based approach to support the verification of objective policy implementation. The European Commission has been implementing KETs (Key Enabling Technologies) policy that incubates nanotech based emerging technologies to support the fourth industrial revolution/revitalization of high-tech manufacturing, and resulting innovations are quantified by KETs Observatory project. The European Commission also built Innovation Radar system that monitors potentially innovative projects within FP7 and Horizon2020 by data analysis. The United States is also upgrading its Federal RePORTER system to quantitatively monitor federal R&D investments with outcomes (including nanotechnology). In the field of Korean nanotechnology, basic statistical data by analyzing NTIS (National Science & Technology Information Service) information is applied in policy field. Developing innovation measurement methodology beyond basic statistical analysis is an international policy issue, and a long-term R&D investment area of a government. The objective of this model study is to quantify the innovation potential of nano R&D investments conducted by Korea government, using input-output based efficiency measurement model and NTIS (National Science & Technology Information Service) that is comprehensive data portal for national R&D investments/outcomes including nanotechnology.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2008.05a
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pp.867-870
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2008
공공기관 및 기업들은 성장과 생존을 위한 경쟁력을 갖추기 위해 여러 경영 혁신 방법들을 도입하고 끊임없는 변화를 시도해 가고 있으며, 경영전략과 경영활동의 전략적인 연계를 위한 방향 설정과 자원투입에 노력을 기울이고 있는 상황이다. 이에, 본 논문은 기관의 비전과 목표 달성을 지원하는 전략경영 개념과 관련된 기술동향 및 추진 현황에 대해 이해하고, 전략경영을 추진하기 위한 큰 밑그림으로 ITA 기반의 전략경영정보화체제에 대한 정의와 역할 정립을 통해 향후 추진해야 할 목표시스템을 제시하였다.
This case is to analyze the structure of technology convergence with social network analysis. More specifically, the convergence structure among input technologies mediated with products is analyzed with 2-mode social network analysis. Products are identified in project's goal and coded as the Korea Standard Industrial Classification. The input technologies are coded as the National Science Technology Classification. The subjects were 401 R&D projects applied to '2012 Convergence Technology Development Project for Small and Medium Businesses' promoted by Korea Technology & Information Promotion Agency for Small and Medium Enterprises. IT sectors had the structure of a particular input technology connected to many products, BT sectors also had a few input technology connected to many products but most were connected to specific products. Therefore We have realized that each convergence area had different convergence structure. There were the difference of connectivity centrality between input technologies and input technologies mediated with products. For IT sectors, the embedded S/W were the highest in both cases. For BT sectors, functional cosmetic development and fermentation technology were the highest in input technologies but fermentation technology was not the highest in input technologies mediated with products. This case defines the convergence based on the real projects and the use for managing and planing projects. Therefore, this case was to make a tool to analyze and design technology convergence projects.
Lately innovation is perceived as a systemic, horizontal phenomenon and requires a new governance for innovation. Subsequently, broader societal questions enter the domain of innovation policy and coordination and integration between innovation policy and various other policy domains, such as economic, educational, social, regional and environmental policies become crucial. Definitions of policy integration include terms such as coherence, cooperation, coordination and put great emphasis on joint working to promote synergies among policies and reduce duplication and the use of the same goals to formulate policy. As innovation capabilities of the private sector have improved and it has become unclear who to catch up with, the Korean government, a leading player in the process of "catch-up," is likely to have more difficulties in maintaining the old way of planning and executing policies. The Korean government is now under the pressure of planning technologies and policies that do not allow any easy imitation or copy of other advanced countries longer, which in turn reveals various limits of the existing policy framework. Policy integration involves a continual process demanding changes in political, organizational and procedural activities. To ensure long term and cross sectoral innovation policy, overall change and improvement in policy and its implementation needed in terms of political commitments, governance systems, policy instruments and monitoring, and evaluation systems.
With the deepening integration of technology and cultural industries, China's digital cultural industry has begun to rise. The digital culture industry has met new demands for cultural consumption and brought new experiences to consumers in the digital economy era. This paper uses the public data of 36 Chinese A-share listed companies in digital culture from 2018 to 2019 to construct a technical innovation efficiency evaluation index system for listed companies in China's digital cultural industry. Through the use of data envelopment analysis (DEA) method, the technical innovation efficiency of 36 listed companies in China's digital cultural industry was evaluated. The research results show that: (1) China's 36 listed companies have low technological innovation efficiency; (2) the allocation of R&D resources of listed companies is unreasonable; (3) there is a large difference in technological innovation efficiency among listed companies. Therefore, it is necessary to increase the efficiency of technology innovation of listed companies in China's digital culture industry by investing more R&D funds, distributing R&D resources, establishing effective dynamic incentive mechanism, promoting government-industrial-academic research.
Technology-driven innovation and job-creation has each been the subject of much scholarly attention, but have largely been considered separately rather than in conjunction with each other. While the previous literature on economics pinpointed the macro effects on industry-level, this study explores the micro-level comparisons on innovation sources over the employment and financial performances. The PSM (propensity-score matching) analysis presents that firms, involved in an inward technology, tend to have higher employees with dominant technology capabilities than in-house R&D firms. The in-house R&D firms, on the contrary, have superior financial performances, suggesting that external technology commercialized firms suffer from low transformative efficiency. The mediation test analysis corroborates that the external technology-driven innovation induces more human resources in internalizing the exogenous technology. The positive relationship between R&D innovation and employment allow verification of the government's intervention in the promotion of technology commercialization in public sector. On the other hand, it also signals that the policy needs to enhance the recipient firms' commercializing capacity rather than a 'one-hit' transaction.
The wave of the Fourth Industrial Revolution was spreaded in Moon Jae-in Government. The efficiency of the R&D budget of government began to pay attention, the role of the National Science & Technology Information Service (NTIS) which provides all national R&D information in real time World's first R&D information portal has been emphasized. NTIS provides information on national R&D projects with their participating researchers, outcomes, and facilities & equipment through of information from each ministry and institution. NTIS supports to build science and technology policies, to enable transparent and efficient management of national R&D projects and to promote joint utilization of the R&D data among researchers and industrial utilization of the R&D data. NTIS provides since 2005. In this paper, I have analyzed the economic ripple effect of NTIS using the Input-Output model technique based on the input-output tables published by the Bank of Korea. When I set the NTIS R&D budget (about 120M$ for the last 13 years) as input coefficients, the effect on production inducement, value added inducement and employment inducement was analyzed by 211M$, 100M$ and 1,882 respectively.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.11
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pp.340-347
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2016
Since the 1970s, manufacturing has been one of the key driving forces that has led to Korea's economic growth. However, this growth rate has been reduced significantly since the 2000s, and shows that revenues and employment are steadily decreasing. In addition, while manufacturing investment in Korea has dropped sharply, the United States, Germany, Japan, and other major countries have increased investment in manufacturing. These countries have promoted manufacturing innovation strategies that include the convergence of information and communications technologies (ICT) and manufacturing. For manufacturing innovation, it is important for time and cost savings required for product development to be achieved by changes in the production process, especially product design. Modeling and simulation (M&S) is a process that replaces physical product design, mockup making, and testing, with virtual product creation (modeling) and engineering analysis (simulation). In this paper, we analyze the economic ripple effect of supercomputing M&S using an input-output model technique based on the input-output tables published by the Bank of Korea. When we set the M&S budget (about US$16 million for the last 10 years) of the Korea Institute of Science and Technology Information (KISTI) as input coefficients, the effect on production inducement, value-added inducement, and employment inducement was analyzed to be US$24 million, US$13.4 million, and 267, respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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