• Journal of KIISE:Information Networking
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• v.27 no.2
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• pp.123-130
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• 2000

It is important interest for us to solve skew problem in intermedia synchronization and to solve jitter problem in intramedia synchronization. It propose multimedia synchronization model to represent mixed media which contain temporal media and spatial media, and that helps us to develop multimedia application software efficiently. The proposed paper use four parameters to deal with QoS of intermedia synchronization and relative duration time algorithm and jitter-compensatory time algorithm are presented. When key medium is destroyed we make a delay as much as maximum delay jitter of the key medium in order to playout the other medium as much as that. The result is that the application of maximum delay jitter improves the service quality.

• Journal of Information Management
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• v.35 no.2
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• pp.41-55
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• 2004

This study is expected to discuss some methods regarding the uplift of user's use convenience and the efficiency of material management by constructing the multimedia database through the digitalization of the especial audiotape-typed materials among accompanying materials. In order to do that, this paper dealt with the present management conditions of accompanying materials, the sorts of audio data formats, data format transformation, the methods of administration and utilization, etc. And this paper also presented the expected effect and problems caused by multimedia databases construction of accompanying materials.

• Journal of Information Management
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• v.42 no.4
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• pp.225-242
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• 2011

With the development of the IT and internet, companies try to use Blogs, Twitter, Facebook, smart phone for their marketing and customer relationship management. What is called social media marketing appear and it lead to new value creation to the company. However, until now most of libraries in Korea didn't have much interest in marketing and PR. In recent, libraries are starting to be interested in marketing and social network service. Library try to use social network service for marketing. This research introduces the various cases and status of using social network service for marketing in Korea and international library field, analyzes these cases from a marketing perspective. Finally, this research suggests the considerations and successful strategy for using social media marketing in library field.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.19 no.3
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• pp.33-39
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• 2019

This study analyzes the content of YouTube channel "Cream Heroes" dealing pet(cat) produced in South Korea currently. Due to the advance of science and technology in the 21 century, the commons are able to independently upload their own content after filming videos, and it is called One Person Media. Unlike existing One Person Media that contains provocative and violent factors, "Cream Heroes" is sound content that shows various features of cats. Specifically, this study explores how and why "Cream Heroes" is popular via content analysis. Throughout this, it studies not only the trait of popular YouTube channel, but also proposes the proper environment of One Person Media.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2022.11a
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• pp.258-261
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• 2022

최근 딥러닝 기술이 발전하면서 이미지를 설명하는 캡션을 생성하는 모델 또한 발전하였다. 하지만 기존 이미지 캡션 모델은 대다수 영어로 구현되어있어 영어로 캡션을 생성하게 된다. 따라서 한국어 캡션을 생성하기 위해서는 영어 이미지 캡션 결과를 한국어로 번역하는 과정이 필요하다는 문제가 있다. 이에 본 연구에서는 기존의 이미지 캡션 모델을 이용하여 한국어 캡션을 직접 생성하는 모델을 만들고자 한다. 이를 위해 이미지 캡션 모델 중 잘 알려진 Show, Attend and Tell 모델을 이용하였다. 학습에는 MS-COCO 데이터의 한국어 캡션 데이터셋을 이용하였다. 한국어 형태소 분석기를 이용하여 토큰을 만들고 캡션 모델을 재학습하여 한국어 캡션을 생성할 수 있었다. 만들어진 한국어 이미지 캡션 모델은 BLEU 스코어를 사용하여 평가하였다. 이때 BLEU 스코어를 사용하여 생성된 한국어 캡션과 영어 캡션의 성능을 평가함에 있어서 언어의 차이에 인한 결과 차이가 발생할 수 있으므로, 영어 이미지 캡션 생성 모델의 출력을 한국어로 번역하여 같은 언어로 모델을 평가한 후 최종 성능을 비교하였다. 평가 결과 한국어 이미지 캡션 생성 모델이 영어 이미지 캡션 생성 모델을 한국어로 번역한 결과보다 좋은 BLEU 스코어를 갖는 것을 확인할 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2022.06a
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• pp.1305-1307
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• 2022

자동차 부품의 결함은 시스템 전체의 성능 저하 및 인적 물적 손실이 발생할 수 있으므로 생산라인에서의 불량 검출은 매우 중요하다. 따라서 정확하고 균일한 결과의 불량 검출을 위해 딥러닝 기반의 고장 진단 시스템이 다양하게 연구되고 있다. 하지만 제조현장에서는 정상 샘플보다 비정상 샘플의 발생 빈도가 현저히 낮다. 이는 학습 데이터의 클래스 불균형 문제로 이어지게 되고, 이러한 불균형 문제는 고장을 판별하는 분류 모델의 성능에 영향을 끼치게 된다. 이에 본 연구에서는 모터의 동작음으로부터 불량 모터를 판별하는 불량 검출 시스템 설계를 위한 데이터 불균형 해결 방법을 제안한다. 자동차 사이드 미러 모터의 동작음을 학습 및 테스트를 위한 데이터 셋으로 사용하였으며 손실함수 계산 시 학습 데이터 셋의 클래스별 샘플 수 가 반영되는 label-distribution-aware margin(LDAM) loss 와 Inception, ResNet, DenseNet 신경망 모델의 비교 분석을 통해 불균형 데이터를 처리할 수 있는 가능성을 보여주었다.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.16 no.6
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• pp.631-636
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• 2010

With the growing trends of communication- broadcasting convergence, a hybrid IPTV that supports both IP network-based on-demand media and terrestrial or cable-based broadcast media is gaining attraction. This paper proposes a rich media framework for hybrid IPTV with support of the latest H.264 codec. For this purpose, we design and implement a media component and a RIA run-time engine customized for TV with the hybrid media. The media component has been designed to provide a uniform and efficient application interface to the various playback methods for RF broadcast and IP-based stored or live media. For performance and portability, it exploits media stream abstraction, adaptive on-demand I-frame search, and automatic calculation of play duration. Based on the proposed media interface, we develop a RIA run-time prototype. It has been carefully designed to fully utilize the built-in graphic acceleration hardware for optimized rendering in the resource-constrained IPTV environments. Demonstration and experiment results validate the performance and usefulness of the developed framework. The framework is expected to be used effectively to support graphics and hybrid media in the applications of IPTV-based VOD, advertisement, and education.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.12B no.2 s.98
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• pp.143-150
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• 2005

The Field is a simulated virtual environment specifically designed to assist elementary students learn the basic scientific inquiry skills such as observation, data collection, and generating and verifying hypothesis. Over the last four years, the Field has been used to teach inquiry learning in the context of mathematics and science in an elementary school. During the studies, it was observed that students suffered from problems in navigation, wayfinding, and data collection. First, this papers discusses the problems and the technical aids we have iteratively developed to address these issues. We will then discuss the impact of the technical aids on the student's behaviors.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.04a
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• pp.95-98
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• 2010

OpenFlow 는 인터넷 스위치(라우터 포함)를 부분적으로 개선하여 연구자가 기존 네트워크의 정상적인 서비스를 간섭하지 않으면서 새로운 네트워킹 기술을 테스트할 수 있는 미래인터넷 (Future Internet) 연구를 위한 프로토콜이다. 하지만 OpenFlow 기반 테스트베드의 상태 정보를 확인하고 발생한 플로우들을 제어할 수 있는 도구(tool)가 부족하여, 연구자가 실험의 다양성을 제공 받기 어렵다. ENVI(Extensible Network Visualization & Control Framework)는 OpenFlow 네트워크 가시화를 위한 프레임워크로, 사용자의 목적에 맞는 인터페이스를 만들도록 제공해 준다. 본 논문에서는 OpenFlow 기반 테스트베드의 토폴로지 정보 및 플로우 상태를 쉽게 확인하고, 플로우 경로를 제어하는 OpenFlow 제어기 응용의 개발과 ENVI 의 확장을 설계하고 이를 구현을 통해 검증한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2008.06c
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• pp.203-207
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• 2008

본 논문에서는 의료기관의 검사코드인 LOCAL 코드(Local Code)를 LOINC 코드(Local Laboratory Result Code)와 매핑하기 위한 알고리즘을 구현하고, 이를 기반으로, LOCAL 코드의 매핑 및 입력을 지원하는 새로운 시스템을 제안한다. 이를 위해, 먼저, LOCAL 코드를 변환하여 LOINC의 여섯 가지 속성을 추출한 대응 코드로 생성한다. 추출한 대응코드는 LOINC 코드와 매핑하는 키 값이 된다. 대응코드와 LOINC 코드의 매핑은 각 속성을 우선순위에 따라 비교하는 과정을 포함하며, 매핑 결과 수에 따라 자동 매핑되거나, 상 하위 개념을 조합 또는 System 코드를 재검색하는 결과 최소화 단계를 수행한다. 본 연구에서는 매핑 알고리즘을 기반으로 LOINC 코드로 매핑 하고, 새로운 LOCAL 코드를 LOINC 코드로 입력할 수 있는 새로운 시스템을 구축하였다. 본 연구의 목표는 LOINC를 활용하여 방대한 진단검사 결과데이터를 표준화하고, 이를 통해 의료 기관 간 EMR을 실현하고 구축하는 기반요소를 마련하는데 있다. 본 연구를 통해, 국내 의료기관 간 검사 결과의 통합과 호환이 가능하게 할 것이며, 검사코드의 표준화를 위한 기반요소를 마련할 수 있을 것으로 기대한다.