• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 1999.10a
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• pp.205-206
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• 1999

오존과 같은 광화학 오염물질은 생성과정이 복잡하여 오존 Episode를 예측하는 것은 매우 어렵다. 이러한 복잡한 광화학 반응 메카니즘을 모사하기 위해서는 3-dimensional Eulerian Grid Model을 이용하는 방법이 있다. 본 연구에서는 산성침착모델인 RADM를 사용하였으며 이 모델은 산성침착과 관련된 건성침착, 습성침착 등 여러 가지 과정과 대기중에서 발생하는 광화학 반응을 포함하는 화학반응 모듈을 사용함으로써 오존과 같은 광화학 오염물질의 모사에도 사용될 수 있다(Chang, et al., 1987).(중략)

• Journal of the Korean Home Economics Association
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• v.31 no.4
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• pp.23-35
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• 1993

현대사회에서 맞벌이부부 가족이 증가하고 있고 맞벌이부부가족으로써 가족체계가 유지되고 발달됨에 따라 맞벌이부부 가족의 스트레스 관리 방식을 밝히기 위해서는 가족간의 정서적, 관계적 상호작용 과정을 이해하는 것이 중요하다. 맞벌이부부 가족에 관한 이전의 연구들은 가족의 스트레스와 대처방안에 촛점을 두었고 정서적 상호작용과정에 대해서는 중요시 하지 않았다. 이 연구의 목적은 맞벌이부부 가족의 스트레스 관리에 대한 이해를 돕기위하여 가족의 발달적인 측면에 중점을 두어 두가지 이론―가족자원관리 이론과 Family FIRO모델의 통합을 제시하는데 있다. 가족자원관리 이론과 Family FIRO모델의 통합은 이론이 설명하지 못하는 측면에 대해 상호보완적이 시각을 제시해 준다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2015.10a
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• pp.221-223
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• 2015

국내 조선소에서 해양플랜트공사 수주가 증가함에도 불구하고 관련 직무종사자들은 전문영어교육을 받지 못하여 직무 진행에 있어서 발주자들과 다양한 분쟁이 발생하고 있다. 따라서 해양플랜트 전문인력 양성 및 직무능력강화를 DACUM(Developing A Curriculum) 직무분석기법을 이용하여 표준해양플랜트 영어교육과정 모델을 개발하여 산업현자에 적합한 교육과정을 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2018.05a
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• pp.563-564
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• 2018

컴퓨팅사고(computational thinking)란 기존의 인간사고와는 달리 컴퓨터를 활용하여 문제를 해결하는 과정에서의 여러가지 특성과 기질을 포함하는 문제해결과정이다. 이는 SW중심사회와 4차산업혁명의 도래로 인해 인공지능과 신경망 등 첨단의 소프트웨어 기술을 발전시킬 수 있는 기반이 되며, 매우 복잡한 문제를 알고리즘적인 방법으로 해결하는데 쓰일 수 있어서, 효율적인 결과를 보여줄 수 있다. 본 논문에서는 비버 챌린지 기반의 컴퓨팅사고력 향상을 위한 학습모델을 제안하였다.

• Journal of The Korean Association For Science Education
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• v.35 no.2
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• pp.217-229
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• 2015

In this study, we explored the development of scientific model through the social-construction process on "combustion." Students were 8th graders from one middle school class. Each student engaged in small group discussions three times and made a group model on combustion. Discourses between peers and teacher were videotaped, audiotaped, and transcribed. The results show that the small groups constructed an initial concept: 'Conditions of combustion', which they then evaluated and revised the initial concept through combustion experiment. Following the discussions, some small groups evaluated their model and made a revised model. Then, the small groups compared various models and constructed a scientific model through consensus within the small group and as a whole class. Finally, students kept revising their model to 'Burning needs oxygen.' This tells us that the social construction process of scientific model made a meaningful role to build scientific model through diverse discussion between the students and their teacher, although they have had some difficult process to reach the final consensus. The data also showed some group features: the members were open to other's ideas. They analyzed the differences between their own ideas from others and revised their model after the whole class discussion. Lastly, they showed the tendency to make a good use of teacher's guidance. This study implies the importance of having social interaction process for students to understand the scientific model and learn the nature of scientific inquiry in class.

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 1999.04a
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• pp.333-335
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• 1999

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.9 no.1
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• pp.25-32
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• 2020

In the context-aware system, rule-based AI technology has been used in the abstraction process for getting context information. However, the rules are complicated by the diversification of user requirements for the service and also data usage is increased. Therefore, there are some technical limitations to maintain rule-based models and to process unstructured data. To overcome these limitations, many studies have applied machine learning techniques to Context-aware systems. In order to utilize this machine learning-based model in the context-aware system, a management process of periodically injecting training data is required. In the previous study on the machine learning based context awareness system, a series of management processes such as the generation and provision of learning data for operating several machine learning models were considered, but the method was limited to the applied system. In this paper, we propose a training data generating method of a machine learning model to extend the machine learning based context-aware system. The proposed method define the training data generating model that can reflect the requirements of the machine learning models and generate the training data for each machine learning model. In the experiment, the training data generating model is defined based on the training data generating schema of the cardiac status analysis model for older in health status notification service, and the training data is generated by applying the model defined in the real environment of the software. In addition, it shows the process of comparing the accuracy by learning the training data generated in the machine learning model, and applied to verify the validity of the generated learning data.

• 한국경영정보학회:학술대회논문집
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• 2007.11a
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• pp.349-355
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• 2007

최근, 맞춤의료서비스, 헬스와 웰빙의 복합서비스, RFID 기반의 공급망 관리 서비스와 같이 정보기술(IT), 바이오기술(BT), 나노기술(NT) 등이 융합된 혁신적인 서비스들이 출현하고 있다. 그러나 기존의 전통적인 접근방법으로는 새로이 출현하는 다양한 서비스에 대한 체계적인 접근이 불가능하다. 따라서 분석의 단위를 조직이나 정보 시스템 수준에서 서비스 수준으로 하향하는 것과 요소기술이 서비스로 변환되어 소비자에게 수용되는 전체과정을 동태적, 공학적으로 설계하는 접근이 절실히 요구된다. 본 연구의 목적은 신 기술의 출현, 성숙, 시장으로의 유입과 소비자에 수용되는 서비스 생명주기 전 과정을 통태적 관점에서 분석하는 틀을 제시하고 의료서비스에 특화 하여 서비스 공학적 관점에서 IT, BT, NT가 융합된 서비스를 설계하는 모델을 제시하는 것이다. 이를 위해 우선 서비스의 특성과 서비스 시스템 설계의 목표를 제시하고 동태적 혁신이론에 기반하여 서비스의 탄생부터 시장에서의 수용에 이르는 생명주기를 표현할 수 있는 모델을 개발한다. 이 모델의 시간 축을 분기하여 단계(Stage)들을 도출하고 각 단계에서 수행해야 할 활동들을 설계한다. 아울러 모델의 실제적 유용성을 입증하기 위하여 의료분야의 관련사례를 제시하고 조직의 서비스전략과 다변화 전략을 수립하기 위한 논리도 제시하였다. 본 연구의 동태적 공학모델은 IT 생태계 (IT Ecosystem) 하에서 조직 및 IT 요소들이 다양한 환경에서 어떻게 안정적이고 효율적인 메커니즘을 형성하고 진화해야 하는지를 잘 보여주고 있다.

• Journal of Educational Research in Mathematics
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• v.27 no.3
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• pp.557-580
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• 2017

The purpose of this study is developing the manifestation process model of group creativity among mathematically gifted students. Therefore, I designed the manifestation process model of group creativity by researching the existing literatures on group creativity and mathematical creativity. The manifestation process model of group creativity was applied to mathematically gifted students' class. By analyzing students' response, the manifestation process model of group creativity was improved and concretized. In conclusion, the process of a combination of contributions was concretized and the major variables on group creativity such as a diversity, conflict, emotionally supportive environment and social comparison were verified. In addition, some reflective processes was discovered from a case study.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.2 no.1
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• pp.7-15
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• 2002

In this paper, 1 design a mode of educational contents for Problem Based Learning(PBL) fitted education using ICT. I design a teaching and loaming schedule for PBL using ICT. I search pertinent items of educational contents to provide to student in PBL and design a mood fitted them. ,also, 1 design a pertinent mode of system to carry out a teaching and teaming schedule. Therefor, a teaching and learning schedule designed in this paper will apply easily. Because PBL manages ill-structured problem reflected the actuality and is high ratio which student participate in instruction, 1 expect that we take the effect of instruction using ICT in PBL.