• Title/Summary/Keyword: 과속단속

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Traffic Accident Reduction Effects of Section Speed Enforcement Systems(SSES) Operation in Freeways (고속도로 구간과속단속시스템 운영에 따른 교통사고 감소효과)

  • Jung, Yong Il;Beak, Tae Hun;Kim, Yoon Hwan;Park, Byung Ho
    • Journal of Korean Society of Transportation
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    • v.32 no.2
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    • pp.119-129
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    • 2014
  • This study aims to evaluate the accident reduction effects of 'Section Speed Enforcement System' (SSES) operation in freeways. In pursuing the above, this study collects the accident data for 5 years (2 years before operation and 3 years after operation) at all 9 sections where SSESs are operated, and evaluates annually the effects before and after operation using the comparison group method (C.G. Method). The measures of effectiveness are total accidents (TAs), fatal and serious accidents (FSAs), total injuries (TIs) and fatal and serious injuries (FSIs). The main results are as follows. First, TAs and TIs are reduced to 41.7 and 17.1%, respectively. Second, FSAs and FSIs are reduced to 41.7 and 32.2%, respectively. Therefore, SSES has more effectiveness at fatal and serious accident. Third, the accident reduction effect has been increasing, and particularly the effect of 'after three years' is evaluated to be notable.

A Study on Development of Systems to Enforce the interfering Cars on the Ramp (끼어들기 단속시스템 개발 연구)

  • Lee, Ho-Won;Hyun, Cheol-Seung;Joo, Doo-Hwan;Jeong, Jun-Ha;Lee, Choul-Ki
    • The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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    • v.11 no.5
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    • pp.7-14
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    • 2012
  • We frequently confront with cars interfering into our lane on the ramp. We suffered from serious traffic congestion due to the interfering cars. But the police enforcement has not done actively because it's hard to enforce. In this study, we have evaluated the systems to enforce cutting-in cars through the field test. Generally, the image processing method depends on the weather. To overcome this limitation we proposed a new algorithm combined with section detection method. In the filed test we concluded the results as follows. Whereas the violation detection rate of the general image processing was 58.2%, a new algorithm proposed by this study was 74.5%. And, an error rate enforcing vehicles that do not violate was 0.0%. Also, we can use the existing facilities, such as street light because of compact and lightweight systems which are integrated camera with controller. Therefore, we concluded that it is possible to enforce the interfering Cars using vehicle enforcement systems.

The Influences of Speed desire frustration on Driving Stress (운전자의 속도 욕구좌절이 운전 스트레스에 미치는 영향)

  • Soon yeol Lee ;Soon chul Lee
    • Korean Journal of Culture and Social Issue
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    • v.15 no.2
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    • pp.319-338
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    • 2009
  • This study was intended to recognize whether speed desire frustration influences in driving stress. Stress desire frustration is the difference between prefer speed and normal speed. As a result, driver's the prefer speed is higher than the normal speed on 4 road condition(high-way, urban-way, residential-way, rural-way). Also, driver's speed desire frustration caused statistical effect in driving stress on 4 road condition. speed desire frustration effect Driving Stress Scale(DSS) 5 sub-scale factors(progress obstacle, traffic circumstance, accident & regulation, regulation obedience, time pressure). This is that driver who experience much speed desire frustration creates high driving stress. Speed desire frustration analyzed high driver and low driver's Driving Stress Scale(DSS) score and overspeed regulation and traffic accident experience difference. As analysis result, speed desire frustration high driver driving stress high appear. However, difference of overspeed regulation experience or traffic accident experience by speed desire frustration did not appear.

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Development of Recognition System for Traffic Violations Using Deep Learning Algorithms (딥러닝 상황 인식을 이용한 교통법규 위반 인식 시스템 개발)

  • Kim, Joong-wan;Jo, Hyun-jun;Choi, Jong-geon;Yun, Tae-jin
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2022.01a
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    • pp.319-320
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    • 2022
  • 교통량이 증가됨에 따라 높아지는 사고율을 줄이기 위해 효율적이며, 다양한 교통 위반 단속이 요구되고 있다. 기존의 유무인 교통법규 위반 단속 시스템의 도입으로 단속 구역 확대를 시도하고 있으나 높은 비용의 문제로 한정된 지역에서만 실시되고 있다. 해당 문제 해결을 위해 본 논문에서는 딥러닝 실시간 객체인식기술을 적용하여 차량의 교통법규 위반을 인식하며 이에 대한 정보를 제공하는 시스템을 개발하였다. 실시간 객체인식 알고리즘인 YOLOv4와 실시간 객체추적기술인 deepSORT 알고리즘을 데스크톱 PC에 적용하여 구현하였다. 개발한 시스템은 과속, 버스 전용 차로, 주정차, 급속 다차선 변경에 대한 인식 결과를 제공한다. 기존 설치된 CCTV 영상을 대상으로 시스템 적용이 가능하여 저비용으로 넓은 지역에 대한 교통법규 위반 상황 인식을 기대할 수 있다.

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Study on the Analysis for the Effects of the Automated Speed Enforcement System Application (무인단속시스템 설치효과 분석에 관한 연구)

  • Joo, Doo-Hwan;Hyun, Cheol-Seung;Lee, Ho-Won;Han, Won-Sub;Lee, Choul-Ki
    • The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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    • v.8 no.6
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    • pp.55-63
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    • 2009
  • Since the introduction of 32 Automated Speed Enforcement System in Korea 1997, their application was expanded to the entire nation and, as of January 2008, there are 3,212 Automated Speed Enforcement System that are in operation. The existing method of evaluating the effects of the Automated Speed Enforcement System application is simple comparison of a year before and a year after the application. If the number of traffic accidents dramatically increased(or decreased) the year before the application compared to the numbers from years before that, then if the number decreased(or increased) after the Automated Speed Enforcement System application, it cannot be concluded that the change was caused by the Automated Speed Enforcement System application alone. Based on the 4-Step Before-After study, the method of evaluating the effect of an Automated Speed Enforcement System application was analyzed anew. At 205 locations where Automated Speed Enforcement System was applied in 2006, the existing evaluation stated a reduction of 19% in the number of traffic accidents, but when reanalyzed for the method suggested in this paper, the effect of the Automated Speed Enforcement System was found to be $27.4{\pm}3$, along with an error range of ${\pm}12.89%$ due to miscellaneous improvement.

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노인 보행자 통행특성 및 보행행태 연구

  • Choe, Gyeong-Im
    • Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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    • 2010.11a
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    • pp.593-599
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    • 2010
  • 우리나라 노년층의 교통사고 사망자와 보행 중 사망 비율은 증가하고 있으나 노년층을 대상으로 한 안전대책이나, 안전시설 및 보행환경 개선 등이 미비하다. 이에 본 연구에서는 과적인 노인보행자 교통안전대책을 마련할 수 있도록 기초자료를 제공하기 위하여 서울시와 경기도 지역의 5개 노인종합복지관을 이용하는 노년층을 대상으로 노년층 보행자의 통행실태 및 교통안전의식, 보행행태를 알아보기 위하여 설문을 실시하였다. 그 결과 노인의 50% 이상이 매일 외출하는 것으로 나타났다. 또한 횡단보도를 건널 때 신호를 지키지 않는 차량으로 인하여 사고의 위험을 느끼며, 보행자 신호시간 부족하다고 응답하였다. 따라서 노인 보행자의 교통사고 예방을 위해서는 과속이나 신호위반이 잦은 곳에 과속 및 신호위반 단속카메라를 설치하고 도로폭이 넓은 곳에서는 보행섬을 설치하고 횡단보도의 보행자 신호시간 연장의 확대추진 등이 필요한 것으로 나타났다.

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Fast Car Model Recognition Algorithm using Frontal Vehicle Image (차량 전면 영상을 이용한 고속 차량 모델 인식 알고리즘)

  • Jung, do-wook;Kim, hyoyeon;Choi, hyung-il
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2015.05a
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    • pp.305-306
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    • 2015
  • 과속차량 단속카메라에 촬영된 차량 전면 영상은 차량번호를 인식하여 과속차량에 과금하는 용도로 사용되나 범죄 용의자 차량을 추적하기 위한 용도로도 사용되어진다. 본 연구에서는 국소특징점의 정합을 이용하여 차량 모델을 찾는 방법을 넘어서 실시간으로 차량 모델을 찾기 위한 알고리즘을 제안한다. 입력된 영상에 대하여 차량의 모델을 특징지을 수 있는 헤드라이트를 포함한 차량의 그릴 영역을 관심영역으로 제한하고 관심영역에서 추출된 특징점들을 모델 특징벡터 데이터베이스의 자료와 비교하는 방법 을 사용하였다. 입력 영상의 크기 변화와 조명 변화에 강인한 SURF 국소특징점을 이용한 매칭 방법은 차량 모델을 찾는데 적합하나 선형적으로 탐색하는데 시간이 오래걸린다. 따라서 블러를 사용하여 차량 이미지에서 추출되는 특징점들의 수를 매칭이 가능한 수준으로 낮추는 방법으로 모델 자료로부터 탐색에 필요한 시간을 단축시켰다. 또한 모델 자료를 구조화하여 탐색시간을 줄이는 방법들을 비교하여 LSH 를 사용한 결과 차량 모델을 탐색하는데 필요한 시간이 단축됨을 보였다.

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Suggestion of a Navigation application warning of Black-Ice (블랙아이스 경고 네비게이션 제안)

  • Park, Ji-Seong;Jang, Minseok;Bae, Seok-chan;Lee, Yonsik
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2022.10a
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    • pp.608-611
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    • 2022
  • The existing navigation applications mainly have a function that informs speed control, and it does not warn the location of black ice. If the navigation application performs this function, it will have a great effect on reducing traffic accidents. Therefore, in this paper, we propose a method for detecting black ice and a navigation application that warns it.

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Study on the panorama image processing using the SURF feature detector and technicians. (Emgu CV를 이용한 자동차 번호판 자동 인식 프로그램 구현에 관한 연구)

  • Kim, Nam-woo;Hur, Chang-Wu
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2016.05a
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    • pp.830-833
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    • 2016
  • 자동차 번호판 인식은 대중적인 감시 기술 중의 한 종류로서, 주어진 비디오나 영상 내 광학문자 인식을 수반한다. 고속도로나 국도 상에 과속 단속 시스템, 재형 건물이나 유통센서 및 주차장 등에서 주차 정산 시스템, 고속도로 톨 게이트에서 hi-pass 에러 및 불법 도주 차량 잔속 시스템, 전국 주요 도로 불법 주 정차 단속 시스템, 공공기관, 기업 출퇴근 시간 확인 및 외부 차양 안내 시스템 등의 지능형 교통 시스템(ITS)이나 국도 상에 범위 차량 검거 시스템, 사건 발생 시 주요 도로상에 설치된 CCTV를 통해 용의 차량 이동 추적 시스템, 이동식 범죄 차량 조회, 버스에 탑재된 버스 전용차선 위반 단속들의 지능형 방범 시스템 등에 활용하고 있다. 번호판 인식은 자동차 번호판 국부화, 번호판의 크기, 차원, 명암대비, 밝기를 조정하는 정규화, 개별문자를 얻어내는 문자 분할, 문자를 인식하는 광학 문자 인식, 번호판의 형태, 크기, 위치 들이 연도별, 지역별로 차이가 있는 번호판들의 데이터베이스를 비교하여 구문 분석을 하는 절차를 거친다. 본 논문에서는 EmguCV를 이용하여 구현한 번호판 감지를 수행하여 위치를 찾아내고, 오픈 소스 광학 문자 인식 엔진으로 잘 알려져 있는 테서렉트 OCR을 이용하여 번호판의 문자를 인식하는 자동 인식 프로그램을 구현하고 기술하였다.

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An Evaluation of Speed Monitoring Display about Reducing Traffic Speed (가변속도 표출기의 속도저감 효과평가에 관한 연구)

  • Song Ki-Uok;Lee Eui-Eun
    • The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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    • v.4 no.1 s.6
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    • pp.97-106
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    • 2005
  • Since traffic engineering in 1950's, 'speed control technology' has experienced tremendous growth and developed constantly. However, speeding remains a major safety concern on many roadways. Many crashes is believed to be the result of driving too fast. Recently the speed reduction device, the speed monitoring display with ITS technologies have developed and introduced in many countries including our nation, Korea. Therefore This paper describes an evaluation of the use of a speed monitoring display, speed limit sign, and school zone sign. Two conditions were evaluated; without installation of Speed Monitoring Display, in Operation of Speed Monitoring Display.

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