• Title/Summary/Keyword: 공학 연구기록

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Grammatical Error Correction Using Generative Adversarial Network (적대적 생성 신경망을 이용한 문법 오류 교정)

  • Kwon, Soonchoul;Yu, Hwanjo;Lee, Gary Geunbae
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2019.10a
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    • pp.488-491
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    • 2019
  • 문법 오류 교정은 문법적으로 오류가 있는 문장을 입력 받아 오류를 교정하는 시스템이다. 문법 오류 교정을 위해서는 문법 오류를 제거하는 것과 더불어 자연스러운 문장을 생성하는 것이 중요하다. 이 연구는 적대적 생성 신경망(GAN)을 이용하여 정답 문장과 구분이 되지 않을 만큼 자연스러운 문장을 생성하는 것을 목적으로 한다. 실험 결과 GAN을 이용한 문법 오류 교정은 MaxMatch F0.5 score 기준으로 0.4942을 달성하여 Baseline의 0.4462보다 높은 성능을 기록했다.

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Shallow Shear-wave Velocities Using the Microtremor Survey Method (상시미동 측정을 통한 천부 횡파속도 연구)

  • Hwang, Yoon-Gu;Kim, Ki-Young
    • The Journal of Engineering Geology
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    • v.16 no.4 s.50
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    • pp.381-392
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    • 2006
  • The passive surface wave survey using microtremor is conducted in areas of crystalline rock basements to obtain average shear-wave velocity structures to 30 m deep (Vs30), on which the earthquake-resistant design standard is based. Test data were recorded at two sites with triangular and L-shaped arrays for 4 seconds with an sampling interval of 2 ms. The microtremor recorded at a site were analysed using the spatial autocorrelation method to obtain phase-velocity spectra and effects of major factors such as size and shape of away and number of record and receiver were examined. At the other site, shear-wave velocities were derived from VSP and microtremor data separately. The results from these two methods agree to each other reasonably well, indicating that the microtremor method can be an effective geophysical tool to measure Vs30.

IDF curve Based Annual Exceedance Probability and Its application for Hydraulic Structure Design (치수시설물 설계기준 개선을 위한 연초과확률 기반의 IDF곡선 산정 및 적용성 평가)

  • Tak, Woohyun;Eom, Junghyun;Seo, Jae Seung;Kim, Sam Eun;Kim, Hung Soo
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2021.06a
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    • pp.191-191
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    • 2021
  • 최근 이상기후 및 기후변화에 의한 영향으로, 집중호우 및 대형호우 사상이 빈번하게 발생하고 이로 인한 홍수피해가 급증하고 있다. 지난 2020년 한반도 전역에서 발생한 호우사상은 56일간 지속된 최장기간 강우로 기록되었고, 일부 유역에 대해서 500년 빈도의 강우로 기록되기도 하였다. 이는 2020년 기준 치수시설물 설계기준 중 최상위 기준인 200년 빈도를 상회하는 대규모 호우사상으로, 기후위기에 따른 기존 치수대책의 검토가 필요한 실정이다. 이에 본 연구에서는 기존 설계기준 산정을 위한 강우강도-지속기간-빈도 곡선(Intensity-Duration-Frequency curve, IDF curve) 작성 시 사용된 강우 빈도해석의 대안으로서 연초과확률을 이용한 IDF 곡선 산정을 제안하고자 한다. 기존 치수시설물 설계기준에서 활용되고 있는 강우 빈도해석의 경우 분포형의 종류에 따라서 극한사상에 대한 불확실성이 큰 문제를 가지고 있으며, 최상위 기준인 200년 빈도를 넘는 빈도에 대해서 산정된 값을 사용하기에는 어려움이 있다. 또한 통계학적 이론에 근거하여 산정되는 '빈도(Frequency)' 라는 개념의 의미는 발생가능성을 내포한 재현기간으로 명확한 반면, 관련 의사결정자 혹은 민간에서 받아들이는 의미는 발생주기 혹은 재발에 대한 보장기간 등으로 오해하는 경향이 있어, 혼란을 야기하고 있다. 따라서 설계기준 산정을 위한 IDF 곡선 작성시 빈도(Frequency)를 연강우량에 대한 초과확률인 연초과확률(Annual Exceedance Probability)에 근거하여 산정하여 보다 직관적인 설계기준을 제시하고자 한다. 또한 홍수피해 발생이력을 기준으로 대상지역을 선정하고, 기존 빈도(Frequency)에 근거한 IDF 곡선 및 설계기준과 연초과확률에 근거한 IDF 곡선 및 설계기준을 산정 및 비교하여 적용성을 평가하고, 효율적인 치수시설물의 설계기준을 제안하고자 한다.

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미국의 인간공학 프로그램과 한국에서의 적용 방안

  • 정현욱;김유창
    • Proceedings of the Korean Institute of Industrial Safety Conference
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    • 2000.11a
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    • pp.235-240
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    • 2000
  • 산업구조의 변화로 인해 작업이 분업화되고, 공장자동화로 인한 단순반복 작업이 증가함에 따라 다양한 형태의 근골격계질환(WMSD/sub s/)이 급속도로 증가하고 있으며 다양한 업종의 근로자에게 급속도로 확대되고 있다 근골격계질환은 미국의 경우 전체 산업재해의 3분의 1을 차지하고 있고 작업자 보상비용만 한해 총 450~540억 달러를 지출하고 있다. 하지만, 우리나라의 실태는 근골격계질환의 심각성에 비해 인식부족과 실태조사, 예방대책에 대한 연구가 미흡한 실정이다. 근골격계질환을 체계적으로 접근하여 실태를 파악하고, 예방대책을 세우기 위해서는 인간공학 프로그램의 적용이 필요하다. 본 연구는 미국에서 시행예정인 인간공학 프로그램의 초안을 바탕으로 한국에서 적용하는 방안을 제안하고자 한다. 한국에서 적용방안은 미국에서 행해진 시행착오를 줄이면서 한국에서 쉽게 근골격계질환의 실태를 조사하고, 기록을 유지하여 예방대책을 수립하는데 도움을 줄 것이다.(중략)

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Task Conformance Checking Technique for the Business Process Resource applying Social Network Analysis (사회연결망 분석을 응용한 비즈니스 프로세스 자원의 업무 적합성 판단 기법)

  • Lee, Seung-Hoon;Kim, Gun-Woo;Choi, Joongmin
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2010.11a
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    • pp.54-57
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    • 2010
  • 최근 비즈니스 프로세스가 주목을 받으며 기업에서는 비즈니스 프로세스의 개선을 중요하게 생각하기 시작했다. 기업은 비즈니스 프로세스를 개선하기 위해 BPR(Business Process Re-engineering)등의 혁신 프로그램을 도입했지만 그 효과나 성공률이 상당히 미흡했다. 성공적인 프로세스의 혁신을 위해서는 프로세스 모델의 개편과 함께 자원 및 자원의 관리 방식의 개편도 필수적이다. 그렇지만 지금까지의 프로세스 혁신은 프로세스 모델 중심으로만 이루어졌으며 자원 및 자원의 관리 방식의 개편에 대한 연구는 미흡한 실정이다. 이런 문제점을 해결하기 위하여 최근 실제 발생한 비즈니스 프로세스 인스턴스를 기록한 프로세스 로그를 기반으로 효율적인 자원할당 및 통제방안에 대한 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 사회 연결망을 응용하여 각 자원간의 연결을 고려하여 비즈니스 프로세스의 업무에 적합한 자원을 판단할 수 있는 방법을 제시하였다.

A Design and Development of Augmented Reality Based Video Guestbook System (증강현실 기반의 비디오 방명록 시스템 설계 및 개발)

  • Kim, Namkil;Park, Heechan;Park, Kyoung Shin
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2009.11a
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    • pp.415-416
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    • 2009
  • 최근 증강현실 기술이 발전하면서 다양한 환경에서의 상호작용을 위한 증강현실 기반 사용자 인터페이스가 활발히 연구되고 있다. 본 논문에서는 증강현실 기반의 사용자 인터페이스를 이용하여 전시회에서 사용자의 참여를 유도하고 다양한 상호작용을 제공하는 비디오 방명록 시스템을 제안한다. 이 시스템은 기존의 텍스트나 음성 서비스 중심적인 전시장 안내 시스템과는 달리 증강현실 기술과 사용자의 참여와 기록을 남길 수 있도록 유도하는 상호작용 방법을 제시한다. 본 논문에서는 증강현실 기반의 동영상 방명록 시스템의 설계와 구현을 설명하고 추후 연구방향을 논한다.

A Study of Front-end System for BD Recorder (BD 기록기를 위한 전단 시스템에 관한 연구)

  • Choi, Goang-Seog
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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    • v.44 no.6 s.360
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    • pp.28-33
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    • 2007
  • The front-end system having a capable of 2x reading and writing of BD-R/Ra/ROM is developed. Its readability is improved by adopting 5-tap adaptive partial response maximum likelihood (PRML) with the PR(a,b,c,d,e) type channel. Due to the proposed PRML, less than $2{\times}10^{-4}$ of the bit error rate (BER) is achieved with radial and tangential tilt margin of over${\mp}0.6{\circ}$ on 25GB disc in 2x speed. The method of an optimum Power control (OPC) for stable writing of various BD-R/RE is proposed. The developed chip contains 14-million transistors in a $60mm^2$ dies, and is fabricated in $0.18-{\mu}m$ CMOS technology.

Study on Reliability of New Digital Tachograph for Traffic Accident Investigation and Reconstruction (교통사고 조사 및 재현에서 신형 전자식운행기록계의 신뢰성에 관한 연구)

  • Park, Jongjin;Joh, Geonwoo;Park, Jongchan
    • Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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    • v.23 no.6
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    • pp.615-622
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    • 2015
  • Recently Digital-TachoGraph(DTG) was mounted mandatorily in commercial vehicles(Taxi, Bus, etc.). DTG records accurate and detailed information of the running state of vehicles related to traffic accident, such as Time, Distance, Velocity, RPM, Brake ON/OFF, GPS, Azimuth, Acceleration. Thus those standardized data can play an important role in traffic accident investigation and reconstruction. To develope the accurate and objective method using the DTG data for the reconstruction of traffic accident, we had conducted several tests such as driving test, high speed circuit test, braking test, slalom test at Korea Automobile Testing & Research Institute(KATRI), and collision test at Korea Automobile insurance repair Research and Training center(KART) with the vehicle equipped with several DTG. Development of the program which enables the reading and analysis of the DTG data was followed. In the experiments, we have found velocity error, RPM error, brake signal error and azimuth error in several products, and also non-continuous event data. The cause of these errors was deduced to be related to the correction factor, the durability of electronic parts and the algorithm.

First Record of the Yellowfin Surgeonfish, Acanthurus xanthopterus (Perciformes: Acanthuridae) from Geomundo Island, Korea (우리나라 거문도 연안에서 채집된 양쥐돔과 한국첫기록종, Acanthurus xanthopterus)

  • Hyun-Geun Cho;Youn Choi;Hyeong-Su Kim
    • Korean Journal of Ichthyology
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    • v.35 no.3
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    • pp.194-200
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    • 2023
  • The Yellowfin surgeonfish, Acanthurus xanthopterus was reported as the first confirmed record from Korea based on a single specimen (332.6 mm SL) collected from the coast from Geomundo Island. It is characterized by having a longitudinal yellowish band in front of eye, dorsal and anal fins with 4 bluish stripes, and broad yellowish bar distally on pectoral fin. The new Korean name, "No-rang-munui-yang-jwi-dom", is proposed for the species.

Reinforcement learning portfolio optimization based on portfolio theory (강화학습을 이용한 포트폴리오 투자 프로세스 최적화에 대한 연구)

  • Hyeong-Jin Son;Lim Donhui;Young-Woo Han
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2023.11a
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    • pp.961-962
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    • 2023
  • 포트폴리오 구성문제는 과거부터 현재까지 많은 연구가 이루어지고 있다. 현재는 강화학습을 통해 포트폴리오를 구성하는 연구가 많이 진행되고있다. 포트폴리오를 구성함에 있어 종목선택과 각 종목을 얼만큼 투자할 것인지는 둘 다 중요한 문제이다. 본 연구에서는 과거부터 많이 사용해오던 방식을 차용하여 강화학습 방법과 접목시켰고 이를 통해 설명력이 높은 모델을 만들려고 노력하였다. 강화학습에 사용한 모델은 PPO(Proximal Policy Optimization)을 기본으로 하였고 인공신경망은 LSTM을 활용하였다. 실험결과 실험 기간 동안(2023년 3월 30일 부터 108 영업일 까지)의 코스피 수익률은 5%인데 반해 본 연구에서 제시한 모델의 수익률은 평균 약 9%를 기록했다.