• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 한국정보처리학회 2016년도 춘계학술발표대회
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• pp.107-109
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• 2016

최근 클라우드 컴퓨팅 기술의 발전은 기존에 어려웠던 응용연구 분야의 실험 환경 구축을 용이하게 함으로써 새로운 협업연구 패러다임을 가져오고 있다. 본 논문에서는 고성능 연구망 기반의 협업연구 환경을 구축하기 위해 필요한 데이터 공유 및 전송에 관한 서비스 제공 방안을 제안한다. 이러한 서비스 모델은 연구망의 특성을 반영하고, 접근 패턴이 다른 사용자들을 동시에 수용할 수 있도록 구성된다. 이를 토대로, 최근 오픈소스 소프트웨어로 활발히 이용되는 서비스 구성 요소들을 분류 및 선택하여 실험 테스트베드를 구성하고, 활용 시나리오별 데이터 전송 실험을 수행함으로써 제안 서비스의 활용 가능성을 확인하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 한국정보처리학회 2004년도 춘계학술발표대회
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• pp.829-832
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• 2004

대단위(large-scale) 가상현실 시스템이나 가상현실 시스템의 구성요소가 네트워크(일반적인 통신망)를 통하여 분산되어 있는 경우를 네트워크 가상현실 시스템(Net-VE : Networked Virtual Environment)이라 한다. 가상현실의 환경을 분산 처리하는 경우 가상현실 시각의 공유방법, 분산시스템의 구성방법, 저속 혹은 고속통신망을 통한 대량의 데이터를 전송하는 방법, 가상현실 내의 이용자의 상호작용 방법, 데이터 공유방법, 분산처리 방법 등 가상현실 기술에 부가하여 통신망기술, 프로토콜 공학, 분산 처리기술 등 다양한 주변 기술이 필요하다. 따라서 본 논문에서는 더 유연성 있고 모듈러한 네트워크 가상 환경을 구축하는데 있어 효율적인 객체 지향 프로그래밍 기술인 자바의 다중 쓰레드 병렬처리 기법을 사용하고자 한다. 자바의 쓰레드 구조를 사용함으로써 네트워크 가상환경에서 여러 클라이언트에서 요청하는 데이터를 네트워크를 통한 지연에 대한 효과적인 대안으로서 자바의 다중 쓰레드 병렬처리 기법을 제안하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 한국정보과학회 2000년도 봄 학술발표논문집 Vol.27 No.1 (B)
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• pp.63-65
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• 2000

최근 컴퓨터 기술 발달과 데이터 통신의 발전으로 여러 사용자가 데이터와 정보를 공유하게 되고 데이터의 전송, 수집, 검색, 수정 등의 업무가 많아짐에 따라 데이터베이스에 대한 보안의 중요성이 더욱 증대되고 있다. 따라서, 본 논문에서는 패스워드를 이용한 인터페이스 보안과 보안 요소들을 계층별로 나누고 사용자 등급을 이용한 내적 보안을 혼용하여 기존의 패스워드 데이터베이스 보안 시스템의 문제점을 보안하는 난수를 이용한 데이터베이스 보안 시스템을 설계하고 구현하였다.

• Review of KIISC
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• 제33권5호
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• pp.5-10
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• 2023

디지털 시대에 클라우드 서비스가 급성장함에 따라 데이터 보호 및 보안에 대한 지속적인 관심이 요구되고 있다. 수많은 클라우드 서비스들의 필수 구성 요소인 인메모리 키-밸류 스토어 (Key-Value Store)는 데이터 컨텐츠 캐싱부터 공유 상태유지에 이르기까지 다양한 작업을 처리한다. 인메모리 KVS가 클라우드 서비스에서 차지하는 비중을 고려할 때 이러한 인메모리 KVS는 특히 신뢰할 수 없는 클라우드 서비스 제공자 혹은 외부 공격자로부터의 위협 시나리오에서 데이터 침해의 주요 대상이 된다. 본 논문에서는 인메모리 KVS와 관련된 설계, 구현 및 보안 위협 대응의 발전 동향과 최근 기술들을 소개한다.

• Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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• 제32권1호
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• pp.391-413
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• 2021

Policy study information is the essential source of information in every step of decision making process to plan, execute and assess the national operation policy. The policy study subject of a national policy research center from study design the performance assessment on its practical effect is managed via thorough process to secure its effectiveness and efficiency. However, the directly exposed information to the practical user or the public who are in need of actual policy study information is the resource published in a form of policy study report, the final result. NKIS operated by the National Research Council for Economics, Humanities and Social Sciences under the Office for Government Policy Coordination, Prime Minister's Secretariat is a public information offering service that conduct integrated management on study reports from cooperative study among institutes along with policy outcome from 27 national policy research centers. This study aims to introduce the current status of operation and information management of NKIS, apprehend the management characteristics of policy study information resources of national policy research center, and deduce remarks that need to be considered for API with external service for the derivation of standardized sharing data element.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 한국정보처리학회 2006년도 춘계학술발표대회
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• pp.943-946
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• 2006

우리나라는 정보기술에 대한 투자 확대와 과학기술성과확대를 위한 노력을 지속적으로 해오고 있다. 하지만 아직도 수요자중심의 중장기적이고 기초 원천적인 국가연구개발사업의 실질적 설계 및 실행이 미흡한 실정 속에서 각각 개별 기관의 연구정보관리로 인해 원활한 연구관리가 이루어지는데 어려움이 크기에 중앙관리 및 정보공유를 위한 메타데이터 센터의 필요성이 가중되고 있으나 그에 따른 보안의 중요성도 커지고 있다. 따라서 본 논문에서는 정보통신연구진흥원, 한국과학기술평가원, 한국산업기술평가원, 한국과학재단 등 주요 정부기관별 종합연구관리시스템의 메타데이터들을 비교 분석을 통해 그 관리에 필요한 보안 요소들에 대해 연구하고 향후 종합연구관리 시스템 구축은 물론 국가 메타데이터 표준안 제정시에도 고려되어야 할 보안 방안에 대해 영역별로 제시하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 한국정보과학회 2002년도 봄 학술발표논문집 Vol.29 No.1 (B)
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• pp.79-81
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• 2002

정보기술의 발달로 보건의료분야에서도 정보화가 가속화되고 있으며, 이런 디지털 의료환경에서 개인의 의료정보를 체계적이고 지속적으로 관리하기 위해서는 의료정보의 교환 및 공유를 위한 표준데이터 교환 환경이 구축되어야 한다. 본 논문에서는 HL7을 이용하여 표준데이터 교환 환경을 구축할 것을 제안하고, 특정 클라이언트 및 데이터베이스 스키마로부티 독립적으로 HL7 메시지를 생성할 수 있는 HL7 메시지 서버를 설계하고 구현한다. 이질적인 여러 데이터베이스에 대해서 HL7 데이터 요소에 대한 일관된 관점을 제공해 주기 위해서 공통 HL7 데이터 요소를 갖는 임상검사결과 뷰 스키마를 설계하였으며, HL7 메시지 서버가 특정 데이터베이스 스키마에 상관없이 제공된 단순 뷰를 조회하는 것으로 HL7 메시지를 생성할수 있도록 한다. 이를 통하여 타 의교기관의 정보시스템에서도 쉽게 본 HL7 메시지 서버 시스템을 활용할수 있도록 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 한국정보처리학회 2009년도 추계학술발표대회
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• pp.751-752
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• 2009

컴퓨터와 통신의 급속한 성장은 방대한 양의 정보를 서로 공유하는 정보화 시대를 출현 시켰고 이러한 많은 양의 다양한 정보로부터 유용한 정보를 얻어 내는 데이터 마이닝이라는 기법이 도입되었다. 데이터 마이닝 기법은 사회 모든 분야에 걸쳐서 사용되고 있으며 이러한 기법으로 산출된 새로운 정보는 각 분야의 의사결정을 하는데 있어서 중요한 요소로 자리 잡고 있다. 본 논문에서는 데이터 마이닝을 통하여 여가 생활의 하나인 데이트를 보다 의미 있는 시간으로 만들기 위한 개인별 맞춤형 데이트 코스 추천 서비스를 제안하고자 한다. 이를 통하여 개개인의 정보를 얻기 위한 시간과 노력을 절약하고 개인의 취향과 환경적인 요소를 고려한 특화된 서비스를 제공한다.

• Journal of Information Management
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• 제38권1호
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• pp.59-73
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• 2007

To construct machining databases, which are reusable and sharable their meanings, semantic metadata management is required. In this study a semantic data modeling process for machining data is developed. It combines conventional data models with ISO/IEC 11179 standard, metadata registry(MDR). Names of object classes and properties constituting data element names are identified using conventional data model while data elements are named and specified based on ISO/IEC 11179 in order to obtain semantic interoperability of data. An experimental application to electrical discharge machining(EDM) is performed to explain the process.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• 제21권11호
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• pp.2167-2175
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• 2017

In recent years, an IoT is dramatically developing according to the enhancement of AI, the increase of connected devices, and the high-performance cloud systems. Huge data produced by many devices and sensors is expanding the scope of services, such as an intelligent diagnostics, a recommendation service, as well as a smart monitoring service. The studies of edge computing are limited as a role of small server system with high quality HW resources. However, there are specialized requirements in a smart factory domain needed edge computing. The edges are needed to pre-process containing tiny filtering, pre-formatting, as well as merging of group contexts and manage the regional rules. So, in this paper, we extract the features and requirements in a scope of efficiency and robustness. Our edge offers to decrease a network resource consumption and update rules and learning models. Moreover, we propose architecture of edge computing based on learning factors sharing with a cloud system in a smart factory.