In Korea, large.scale housing complexes and residential areas began to appear in urban regions through urban plan projects from the 1970s. In addition, with the increase in the percentage of apartments in developed areas, road traffic noise at roadside apartments was raised as a new problem. Furthermore, since the late 1980s, apartments, which had been no taller than 15 stories, have grown higher to 20-30 stories and recently 40.story or higher apartments are being constructed, and as a result, residences are growing denser and road traffic noise is increasing in urban areas. Thus, the present study made a noise map using variables 'traffic volume' and 'mean spot speed' among factors influencing roadside apartments, and examined the noise reduction efficiency of the variables. According to the results, traffic volume and speed limit were found to have an effect on a limited space, and the median bus lane system was found to have a slight effect on the roadside.
In this study, machine learning-based clustering and classification of residential noise in apartment buildings was conducted using frequency and temporal characteristics. First, a residential noise source dataset was constructed . The residential noise source dataset was consisted of floor impact, airborne, plumbing and equipment noise, environmental, and construction noise. The clustering of residential noise was performed by K-Means clustering method. For frequency characteristics, Leq and Lmax values were derived for 1/1 and 1/3 octave band for each sound source. For temporal characteristics, Leq values were derived at every 6 ms through sound pressure level analysis for 5 s. The number of k in K-Means clustering method was determined through the silhouette coefficient and elbow method. The clustering of residential noise source by frequency characteristic resulted in three clusters for both Leq and Lmax analysis. Temporal characteristic clustered residential noise source into 9 clusters for Leq and 11 clusters for Lmax. Clustering by frequency characteristic clustered according to the proportion of low frequency band. Then, to utilize the clustering results, the residential noise source was classified using three kinds of machine learning. The results of the residential noise classification showed the highest accuracy and f1-score for data labeled with Leq values in 1/3 octave bands, and the highest accuracy and f1-score for classifying residential noise sources with an Artificial Neural Network (ANN) model using both frequency and temporal features, with 93 % accuracy and 92 % f1-score.
This study is an attempt to understand the floor-specific characteristics of facade road traffic noise in apartment buildings. For this purpose, it sampled a total of seven roadside apartment building complexes: three with no soundproof bar barrier installed at roadside, one with a forest buffer zone, one with a sound-absorbing hill, and two with soundproof barriers. The measured noise level was highest on the 5th floor of apartment buildings with no soundproof barrier, and the upper stories from the 5th floor showed lower-noise measurements in order. For apartment buildings with soundproof barriers, however, the noise level was lower on the 10th floor than the 5th floor. Two apartment building groups--one with a sound-absorbing hill and the other with no soundproof barrier--showed similar measurement results in the floor-specific characteristics of facade road traffic noise. This suggests that such installations have little sound insulation effect. In the apartment building complex with a forest buffer zone around it, a slight sound insulation effect was measured on the lower floors of the buildings.
Proceeding of Spring/Autumn Annual Conference of KHA
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2003.11a
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pp.89-93
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2003
The ambient noise in modem society is the factor to give people serious influence. Noise barriers installation is mostly used in the apartment estate to protect countermeasure about the road traffic ambient noise. The purpose of this study is to suggest reference data fur design of traffic noise reduction in apartment estate. It finds out how the traffic noise is measured about a noise barriers and physical characteristics. The 57dB was measured from the noise barriers in a 2m point. An ambient noise's of the part to belong noise attenuation is big at the sound arresting area of the noise barriers as the distance far.
This study aims to develop a solution to inter-floor noise complaints by exploring cases of noise complaints between floors and by identifying the demands and needs of the residents. For this purpose, a survey was conducted targeting residents who were sorted into groups depending on their experiences with inter-floor noise. This survey was carried out from June 11, 2014 to June 16, 2014. A total of 100 copies of the questionnaire was distributed to the residents, of which 98 were completed and collected. Data were statistically processed in accordance with SPSS WIN 18.0. The results showed that the leading causes of inter-floor noise complaints were residents' differences in schedules and their inconsideration in behavior. Thus, the solution to this issue is three-fold: first, to take social measures in order to improve communication and understanding between residents so they can be mindful of their noise levels; second, to reinforce noise control regulation; and third, to improve noise reduction design within the building architecture.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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1991.04a
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pp.53-56
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1991
산업구조의 급속한 발전과 공업화는 사회구조의 변화 및 대도시로의 인구집 중, 고밀도화, 교통량의 증가를 초래하여 이로부터 기인한 도시지역의 환경 오염 문제는 쾌적한 인간생활을 위협하는 단계에까지 이르렀다. 그중에서 소 음에 관한 문제도 대기 및 수질의 오염과 동시에 도시생활 환경에 많은 영 향을 미치게 되었다. 도시 소음의 주 원인은 주로 도로교통소음이며 이는 기 하급수적으로 늘어가는 자동차의 양에 의해 더욱 심해지고 있다. 따라서 현 재 우리나라에서도 주거지역 및 준주거지역 등의 지역별 소음도 규제 및 신 설되는 공동주택 단지에서의 소음레벨규제등이 있긴 하나 이들은 상당히 소 극적이며 미온적일 뿐 아니라 실제 거주하는 주민들의 반응과는 상당한 차 이를 보이고 있으며 더욱이 주민의 소음에 대한 주관적 반응을 적절히 표현 할 수 있는 지표마저 명확하지 않은 실정이다. 이러한 관점에서 본 고찰에서 는 피험자들의 주관적 반응을 실험할 때 발생하는 변수요인들을 통제 할 수 있는 실험 실시행 청감실험을 실시하기에 앞서 대상지역의 도로교통소음을 여러가지 평가척도에 의해 평가한 후 그 현장에서 이 소음에 노출된 피험자 들의 반응을 파악하여 청취자들이 인지하는 소음레벨을 적절히 평가하는 지 표를 찾고자 한다.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2007.11a
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pp.1450-1454
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2007
주상복합형 주거공간에 각 실간 Cross Talking에 의한 소음을 저감시키고 실내기의 공기조화로 발생하는 팬의 소음을 저감 시키기 위하여 소음 환기 장치를 개발 하였다. 공명형과 팽창형의 특성을 적용한 복합적 소음기로 저감주파수 대역에 따른 설계가 가능하며 이 소음기 성능시험 결과 특정 주파수 대역에서 20dB이상의 삽입손실치가 발생하고, 삽입에 의한 압력손실 2mmAq 이하가 됨을 확인하였다. 본 개발품의 특성은 구조가 간단하고 분해조립이 가능하여 설치 및 유지보수가 용이한 제품이다.
Rapid urbanization and population increasing are making a high-rise residential building and high-density residential area. According to spacial concentration of population is occurred road traffic noise problem. Now we are popularly using almost only noise barrier installation, but it makes many disfunctions such as poor landscape, low noise barrier performance and crimes. The purpose of this research is to figure out which is best method one the traffic noise management. Alternative are composed to building layout type ($30^{\circ},\;90^{\circ},\;180^{\circ}$), separation between road and residential building, noise barrier types(noise barrier only, noise barrier and forests and etc). The noise barrier are shown to reduce barrier and building layout angle $30^{\circ}$ position is the best comparing with horizontal and vertical layouts. The gab distance is decreased approximately noise level 5dB(A). We figured out there are noise important method except noise barrier wall and it was analyzed how much decreased. This can be very useful before making a road planning and residential building design.
To improve the quality of dwelling environment of domestic apartment house, it is required to establish the sound insulation standard and the performance evaluation method which is suitable to the domestic residential conditions. In this study, the properties of internal noisy sources of a single unit in apartment houses and the sound insulation performance of party walls are investigated and analyzed, as a primary step to the establishment of sound insulation standard. Based on these data, the differences in sound insulation index of each plane type are investigated along with their causes. Also, the factor which affect and decide the insulation performance are analyzed in an effort to improve the performance of party wall structures.
In this study, computer simulation program was using to identify the effects of road traffic noise propagation depending on the road types which are very variable in dense city. To achieve this goal, the roads should adjacent to housing complex were categorized into 7 types and propagation noise level should predicted then after simulation of noise exposure population calculation are carried out. Followings the results. First, the road types producing the higher noise level are R1, R2, R3 and R7. The lowest one is R6. And R4, R5 showed that some amount of noise level reduction. Second. the R6 road type which is tunnel shaped showed the highest noise level reduction in vertical distance gap. Last, the order of noise exposure population ratio is R1>R2>R7 and R6 showed the lowest.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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