우리나라는 1970년대 이후 시행된 도시계획사업을 통해 도시지역에 대규모 주택단지 및 주거지역이 나타나기 시작하였다. 그리고 개발된 지역에서는 공동주택의 비율이 점차 증가하는 경향이 나타나면서 도로변공동주택의 도로교통소음이 새로운 문제로 대두되었다. 그리고 1980년대 후반이후 공동주택은 15층에 머물던 공동주택은 20-30층의 초고층의 형태로 변모하였고, 최근에는 40층 이상의 공동주택이 등장하면서 도시지역의 주거밀도는 더욱 고밀화 되면서 이로 인하여 도로교통소음은 더욱 증가하게 되었다. 이에 본 연구는 도로변에 위치한 공동주택에 영향을 주는 인자 중 교통량, 통과속도를 변수로 하여 소음지도를 구축하여 저감효율에 대해 살펴보았다. 결과는 교통량과 속도제한의 증감에 따른 변화는 한정된 공간에 영향을 주는 것으로 나타났으며, 버스중앙차로제는 도로변에 약간의 영향만을 미치는 것으로 나타났다.
본 연구는 주파수 및 시간 특성을 활용하여 머신러닝 기반 공동주택 주거소음의 군집화 및 분류를 진행하였다. 먼저, 공동주택 주거소음의 군집화 및 분류를 진행하기 위하여 주거소음원 데이터셋을 구축하였다. 주거소음원 데이터셋은 바닥충격음, 공기전달음, 급배수 및 설비소음, 환경소음, 공사장 소음으로 구성되었다. 각 음원의 주파수 특성은 1/1과 1/3 옥타브 밴드별 Leq와 Lmax값을 도출하였으며, 시간적 특성은 5 s 동안의 6 ms 간격의 음압레벨 분석을 통해 Leq값을 도출하였다. 공동주택 주거소음원의 군집화는 K-Means clustering을 통해 진행하였다. K-Means의 k의 개수는 실루엣 계수와 엘보우 방법을 통해 결정하였다. 주파수 특성을 통한 주거소음원 군집화는 모든 평가지수에서 3개로 군집되었다. 주파수 특성 기준으로 분류된 각 군집별 시간적 특성을 통한 주거소음원 군집화는 Leq평가지수의 경우 9개, Lmax 경우는 11개로 군집되었다. 주파수 특성을 통해 군집된 각 군집은 타 주파수 대역 대비 저주파 대역의 음에너지의 비율 또한 조사되었다. 이후, 군집화 결과를 활용하기 위한 방안으로 세 종류의 머신러닝 방법을 이용해 주거소음을 분류하였다. 주거소음 분류 결과, 1/3 옥타브 밴드의 Leq값으로 라벨링된 데이터에서 가장 높은 정확도와 f1-score가 나타났다. 또한, 주파수 및 시간적 특성을 모두 사용하여 인공신경망(Artificial Neural Network, ANN) 모델로 주거소음원을 분류했을 때 93 %의 정확도와 92 %의 f1-score로 가장 높게 나타났다.
This study is an attempt to understand the floor-specific characteristics of facade road traffic noise in apartment buildings. For this purpose, it sampled a total of seven roadside apartment building complexes: three with no soundproof bar barrier installed at roadside, one with a forest buffer zone, one with a sound-absorbing hill, and two with soundproof barriers. The measured noise level was highest on the 5th floor of apartment buildings with no soundproof barrier, and the upper stories from the 5th floor showed lower-noise measurements in order. For apartment buildings with soundproof barriers, however, the noise level was lower on the 10th floor than the 5th floor. Two apartment building groups--one with a sound-absorbing hill and the other with no soundproof barrier--showed similar measurement results in the floor-specific characteristics of facade road traffic noise. This suggests that such installations have little sound insulation effect. In the apartment building complex with a forest buffer zone around it, a slight sound insulation effect was measured on the lower floors of the buildings.
The ambient noise in modem society is the factor to give people serious influence. Noise barriers installation is mostly used in the apartment estate to protect countermeasure about the road traffic ambient noise. The purpose of this study is to suggest reference data fur design of traffic noise reduction in apartment estate. It finds out how the traffic noise is measured about a noise barriers and physical characteristics. The 57dB was measured from the noise barriers in a 2m point. An ambient noise's of the part to belong noise attenuation is big at the sound arresting area of the noise barriers as the distance far.
This study aims to develop a solution to inter-floor noise complaints by exploring cases of noise complaints between floors and by identifying the demands and needs of the residents. For this purpose, a survey was conducted targeting residents who were sorted into groups depending on their experiences with inter-floor noise. This survey was carried out from June 11, 2014 to June 16, 2014. A total of 100 copies of the questionnaire was distributed to the residents, of which 98 were completed and collected. Data were statistically processed in accordance with SPSS WIN 18.0. The results showed that the leading causes of inter-floor noise complaints were residents' differences in schedules and their inconsideration in behavior. Thus, the solution to this issue is three-fold: first, to take social measures in order to improve communication and understanding between residents so they can be mindful of their noise levels; second, to reinforce noise control regulation; and third, to improve noise reduction design within the building architecture.
산업구조의 급속한 발전과 공업화는 사회구조의 변화 및 대도시로의 인구집 중, 고밀도화, 교통량의 증가를 초래하여 이로부터 기인한 도시지역의 환경 오염 문제는 쾌적한 인간생활을 위협하는 단계에까지 이르렀다. 그중에서 소 음에 관한 문제도 대기 및 수질의 오염과 동시에 도시생활 환경에 많은 영 향을 미치게 되었다. 도시 소음의 주 원인은 주로 도로교통소음이며 이는 기 하급수적으로 늘어가는 자동차의 양에 의해 더욱 심해지고 있다. 따라서 현 재 우리나라에서도 주거지역 및 준주거지역 등의 지역별 소음도 규제 및 신 설되는 공동주택 단지에서의 소음레벨규제등이 있긴 하나 이들은 상당히 소 극적이며 미온적일 뿐 아니라 실제 거주하는 주민들의 반응과는 상당한 차 이를 보이고 있으며 더욱이 주민의 소음에 대한 주관적 반응을 적절히 표현 할 수 있는 지표마저 명확하지 않은 실정이다. 이러한 관점에서 본 고찰에서 는 피험자들의 주관적 반응을 실험할 때 발생하는 변수요인들을 통제 할 수 있는 실험 실시행 청감실험을 실시하기에 앞서 대상지역의 도로교통소음을 여러가지 평가척도에 의해 평가한 후 그 현장에서 이 소음에 노출된 피험자 들의 반응을 파악하여 청취자들이 인지하는 소음레벨을 적절히 평가하는 지 표를 찾고자 한다.
주상복합형 주거공간에 각 실간 Cross Talking에 의한 소음을 저감시키고 실내기의 공기조화로 발생하는 팬의 소음을 저감 시키기 위하여 소음 환기 장치를 개발 하였다. 공명형과 팽창형의 특성을 적용한 복합적 소음기로 저감주파수 대역에 따른 설계가 가능하며 이 소음기 성능시험 결과 특정 주파수 대역에서 20dB이상의 삽입손실치가 발생하고, 삽입에 의한 압력손실 2mmAq 이하가 됨을 확인하였다. 본 개발품의 특성은 구조가 간단하고 분해조립이 가능하여 설치 및 유지보수가 용이한 제품이다.
급속한 도시화와 인구밀도의 증가로 도시의 주거지역은 점점 고층화, 고밀화 되어가는 추세이다. 그로 인하여 인구의 공간적 집중으로 발생하는 교통수요를 감당하기 위하여 도시내부 도로는 점차 증가하였으며, 주거지역은 도로에 바로 인접하여 개발되고 있다. 이에 따라 도로에 연접한 주거지역의 도로교통소음 문제를 해결하기 위하여 방음벽에 의존하는 실정이었으나, 경관저해, 소음차단성능저해 등 다양한 역기능이 발생하고 있다. 본 연구에서는 방음벽의 역기능을 해소하고 바람직한 개선방안을 제시하기 위하여 도로변에 위치한 주거지역의 현장측정을 통하여 시뮬레이션의 정확도를 검증한 후 방음시설별 성능평가 및 전체 지역을 분석하였다. 그리고 개선방안으로 건축물의 배치형태 변화와 도로단으로부터의 이격거리를 20m 증가시켰다. 분석 결과 도로변과 평행한 공동주택의 피해가 가장 심각하였고, 시설별 분석에서는 방음벽의 성능이 우수하였으며, 건물 배치형태는 $30^{\circ}$ 배치가 우수하며, 이격거리가 증가함에 따라 교통소음이 감소하는 것으로 나타났다.
국내 공동주택에 있어서 실내주거환경의 질을 향상시키기 위해서는 우리시정에 적합한 차음성능 평가방법과 기준의 설정이 필요하며, 이에 따른 차음성능 개선방안의 수립이 절실하게 요구된다. 본 연구에서는 실간차음성능의 기준설정을 위한 기초단계로서 국내공동주택의 단위 세대내 내부소음원의 특성을 조사분석하고 간막이벽을 중심으로한 실간차음성능 실태를 파악하였다. 또한 실태조사결과에 의한 자료를 토대로 평면유형별 차음지수의 차이와 그 원인을 조사${\cdot}$분석하였으며, 현행 간막이벽 구조의 차음성능 개선방안을 모색하기 위하여 차음성능 영향요인 및 결정요인을 분석평가하였다.
In this study, computer simulation program was using to identify the effects of road traffic noise propagation depending on the road types which are very variable in dense city. To achieve this goal, the roads should adjacent to housing complex were categorized into 7 types and propagation noise level should predicted then after simulation of noise exposure population calculation are carried out. Followings the results. First, the road types producing the higher noise level are R1, R2, R3 and R7. The lowest one is R6. And R4, R5 showed that some amount of noise level reduction. Second. the R6 road type which is tunnel shaped showed the highest noise level reduction in vertical distance gap. Last, the order of noise exposure population ratio is R1>R2>R7 and R6 showed the lowest.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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