This study aims to evaluate the correlation between vertical solar radiation and the level of heating load according to the location and type of housing in multi-family apartments. This study shows that heating load is related with factors such as wall loss, window loss, ventilation loss and solar radiation gain. The heating load increases in the order of the middle floors, the highest floors and the lowest floors. The lowest and the highest floors are the most vulnerable floors, and it should be as emphasized as the middle floors. The heating load saving proposal contains 52 Alt. that shows heating load savings from min. 4% to max. 49%. The goal is to reduce the heating load of the highest and the lowest floors to the level of the middle floors. The result showed that there are 3 Alt. for the lowest floors and 16 Alt. for the highest floors as the heating load saving proposal. This study suggests integrated application to compose saving elements of heating load. so it could be utilized as a data for the construction of passive houses.
Since the using of heating energy associated with infiltration is significant in a building, the efforts to minimize the infiltration while ensuring minimum ventilation rates for various types of occupancy will be beneficial. In constrast to that many efforts have been made to reduce heat loss by improving thermal resistance of building envelope, little has been tried to reduce heat loss from infiltration. For achieving such an objective, measurement of air leakage rate will be pre-requisite as a diagnostic tool. A blower door system, a depressurization/pressurization method, was employed and it demonstrated a good potential for measuring airtightness performance of residential buildings. Based on the test results, annual energy savings for residential heating was estimated by reducing infiltration to a level of reasonably airtight or to a level of ASHRAE Standard 62-1989 for minimum ventilation.
This paper presents an analysis of heating energy for apartment houses in apartment building, paying special attention on the effect of pilotis which is increasing recently. A four-zone model composed of one conditioned and three unconditioned space is developed in this study. IES VE is adopted to estimate heating energy. Especially, we used Apache module for a heating energy calculated. The predicted result shows fairly good agreements with the available measured data and simulation data. Heating energy needed for an apartment located on the pilotis floors is far greater compared with the case of intermediate floors. Insulation thickness of walls, floors and underground structure appears to be a dominant factor affecting heating energy, which leads to needs of revision of the related regulation. It is finally concluded that the location dependent, severe imbalance in heating energy should be improved and reflected in the policy making process and the design standards.
This is study on the glazing performance of the apartment house to predict energy saving rate when the early design stage by calculating heating load. there are various factors of the window type in apartment building to save energy such as window's U-value, SC or SHGC, window wall ration, frame factor, sunshade coefficient and so on. In this study, we analyzed the heating load focused on the U-value, SC and window wall ration using variable heating degree days method for a small and middle size units $59m^2$, $84m^2$, respectively. Each cases were calculated heating load of the real models compared to standard model to predict energy saving rate. From those cases it was drew the conclusion that were window's U-value, SC and window wall ration for the small and middle size units to expect 10% energy saving rate at least.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.19
no.1
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pp.68-76
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2007
As an alternative approach to evaluate the unit heating load for apartment houses, we newly developed and proposed unit building method. The new method, which calculates the heating load of an apartment building as a whole, conceptually corresponds to integral analysis of building heat loss, while the existing unit apartment method to differential analysis. Four typical building models of Korean-style apartment house and two dynamic load calculation programs were selected to validate the present method under realistically imposed conditions. Eight sets of unit heating load calculated respectively by unit building and unit apartment methods showed excellent agreements regardless of building model and simulation program. It is expected that the unit building method can take the place of the unit apartment method due to fewer modeling assumptions as well as less computational efforts. Additional calculations to investigate the effects of various parameters on unit heating load yield good consistencies with known facts, and re-confirm the validity.
Journal of Korean Institute of Architectural Sustainable Environment and Building Systems
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v.12
no.6
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pp.567-578
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2018
The purpose of this study was to evaluate condensation prevention for condensation vulnerable areas around built-in furniture of apartment buildings by applying auxiliary heating device. Recently, the condensation and mold problems of apartment buildings has been growing due to high insulation and high air-tightness performance for energy saving. Condensation at built-in furniture were generally found in winter at the of furniture's back panels, adjacent surfaces of wall, floor and ceiling. These problems are related to the weather conditions and indoor room conditions in winter. To solve these problems, auxiliary heating device was developed and could be installed. The aim of paper is to analyze the thermal environment around the built-in furniture which were applied and not applied auxiliary heating device in winter. In results, it was possible to increase the surface temperature of vulnerable areas around built-in furniture by applying auxiliary heating device, and to minimize condensation problems by using the minimum device.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.12
no.6
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pp.101-109
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2011
As climate change is becoming the main issue, various efforts are focused on saving building energy consumption both at home and abroad. In particular, it is very important to save energy by maintenance, repair and rehabilitation of existing multi-family housing complex, because energy consumption in residential buildings is not only forming a great part of gross energy consumption in Korea but the number of deteriorated complexes is also sharply increasing. However, energy saving is not considered as a main factor in decision making on rehabilitation project. Also, any supporting tool is not appropriately prepared in existing process. As the first step for development of decision support system on rehabilitation, this paper developed a breakdown structure, which makes clusters of multi-family housing complexes. Decision tree, one of data mining methods, was used to make clusters based on the characteristics and energy consumption data of multi-family housing complexes. Energy saving and CO2 reduction will be maximized by considering energy consumption during rehabilitation process of multi-family housing complex, based on these results and following research.
Thermal comfort provide satisfaction of thermal environment and affects productivity of occupants in residential building. However, temperature control can not provide the thermal comfort at all the time. because thermal comfort is influenced by many environmental variables such as temperature, relative humidity, air velocity, radiation temperature, activity level and clothing insulation. The purpose of this study is that predicted mean vote(PMV) index is used as control. And, Thermal comfort is evaluated both PMV control and temperature control by simulation. Each other cases were compared, in which set-point temperatures of $22^{\circ}C$ and $24^{\circ}C$ and, set-point PMV index through the respective heating season in the simulation. The results show that PMV control is better to maintain comfort state and save energy than temperature control.
The measuring apparatus such as heat meter is legally obliged to be installed and used for heat rating with heat or flow rate in residential buildings in Korea. There are two kinds of apparatus to measure heat consumed at each households, i.e., heat meter and hot water flowmeter. Contrast to the most of buildings with hot water flowmeter well being used for rating, heat meters have been used only 42.6% in the buildings with central heating system. But there is a critical problem in the course of using hot water flowmeter for heat rating, yielding distorted and unfair result which is different from the real value of heat supplied. Experiments with several parameters were carried out in this study to analyze this phenomenon quantively and alternative methods were proposed for rational heat rating.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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