DoS (Denial of Service) 공격은 주로 victim 호스트에 대량의 패킷을 보내거나 비정상적인 패킷을 보냄으로써 정상 사용자가 서비스를 이음하지 못하도록 하는 공격을 의미한다. 이러한 DoS 공격을 탐지하기 위해 다양한 기법들이 개발되어 왔으나, 공격의 종류와 방법은 시간이 흐를수록 매우 다양해지고 있어 이를 탐지하는데 한계가 있다. 본 논문에서는 네트워크 패킷의 헤더정보를 감사 자료로 가지고 있는 NIDS (Network-based Intrusion Detection System)에 데이터 마이닝 기법을 적용기켜 이러한 DoS 공격을 탐지할 수 있는 기법을 제안한다. 이 기법을 이용하면 빠르고 자동화된 방법으로 DoS 공격을 탐지할 수 있다. 본 논문에서는 제안 기법을 이용하여 SYN Flooding 공격과 Teardown 공격에 대한 탐지가 가능함을 보인다.
기존의 신용카드 등이 최근에는 암호 기능을 갖춘 스마트카드로 대체되고 있다 그러나 스마트카드의 제한적인 연산기능으로 인하여 탑재되는 암호 알고리즘을 고속화하여 탑재해야 하는데, 이렇게 고속화된 암호 알고리즘은 사이드 채널 공격(Side Channel analysis)에 취약점을 갖는다. 암호 알고리즘의 동작 중에 시간차, 전자파, 전력 등 부가적으로 얻어지는 정보를 분석하는 사이드 채널 공격은 이론적으로 안전성이 증명된 알고리즘에서도 구현상의 문제로 인하여 공격이 가능하기 때문에 그 위험성이 매우 높다. 본 고에서는 2003년 신규 정보보호제품 평가대상으로 확대된 스마트 카드의 안전성 평가방안에 대하여 설명하고 스마트카드 상에서 공격 가능한 사이드 채널 공격을 타이밍 공격, 오류삽입 공격, 단순/차분 전력분석 공격으로 나누어 기술하고 이러한 공격에 대한 대응기법을 소개한다.
무선 네트워크의 급속한 성장과 더불어 스마트폰(Smart Phone) 사용자들이 급증함에 따라 카페나 지하철역 등 곳곳에서 무선LAN을 이용할 수 있게 되었다. 그러나, 무선LAN 이용자의 증가는 심각한 보안 문제를 야기시킨다. 공격자 AP(Access Point)의 SSID를 합법적인 무선 AP의 SSID와 동일하게 설정한 후, 클라이언트의 접속을 유도하여 공격할 수 있는데, 이러한 공격을 에빌 트윈(evil twin)공격이라고도 한다. 에빌 트윈 공격을 함으로써 공격자의 무선 AP를 이용하는 사용자들의 비밀번호를 스니핑 하거나, 피싱등의 공격을 할 수 있게 된다. 특히, 모바일 AP기능이 가능한 스마트폰 사용자들이 급증하고 있는 가운데, 스마트폰을 이용하면 이러한 공격을 더욱 은밀하고 간편하게 수행할 수 있다. 본 논문에서는 IP주소를 이용하여, 스마트폰을 이용한 에빌 트윈 공격 탐지 방법을 제안하였다.
인터넷 사용이 보편화 되면서, 이를 악용하는 공격도 지속되고 있다. 이와 같이 네트워크를 통해 전파되는 다양한 공격으로부터 시스템을 보호하기위하여 DDoS 공격 대응 시스템과 스캐닝 공격 탐지 시스템, 스팸형 악성코드 탐지 시스템 등 다양한 보안 시스템들이 사용되고 있다. 본 논문에서는 다양한 인터넷 침해사고에 대응하기 위한 이기종 보안 시스템에서 탐지한 공격 로그를 분석하여 각 시스템별 공격 IP의 공격 지속시간을 확인하고, 서로 다른 침해사고 모니터링 시스템에서 탐지된 공격 IP의 연관 관계를 분석한다.
네트워크 상의 사이버 공격에 대한 시뮬레이터 개발을 위해서는 다양한 네트워크 구성요소의 특성을 시뮬레이션 모델에 반영할 수 있어야 하며, 다양한 사이버 공격과 이를 방어하기 위한 보안대책들의 특성을 반영할 수 있어야 한다. 본 논문에서는 네트워크 상의 사이버 공격과 방어를 시뮬레이션 하기 위하여 다양한 공격과 방어기법을 표현하기 위해 공격 및 방어 DB를 설계하고, 시뮬레이션 수행시 행동을 표현할 actor를 설계하고, 이를 이용한 공격 및 방어 시나리오 DB를 설계하고, 이들을 이용한 시나리오 생성기를 설계한다. 본 논문에서 제시한 방법을 이용하여 다양한 네트워크 구조와 보안대책을 가진 네트워크에 대한 사이버 공격 및 방어 시뮬레이션이 가능하며, 이를 통하여 네트워크에 적용된 보안대책의 적절성 파악 및 사이버 공격으로 인한 네트워크의 피해 및 피해영향 파악 등으로 확장이 가능하며, 사이버 공격에 대한 적절한 보안대책을 수립하는데 도움을 줄 수 있다.
RIFD 시스템은 개체 인증, 전자결제 등 다양한 분야에서 사용되고 있다. 무선통신의 특성상 악의적인 공격자로부터 중계공격이 가능하여 공격자가 정당한 사용자로 가장할 수 있다. 이러한 중계공격을 예방하기 위하여 Distance Bounding이라는 개념의 프로토콜이 제안되어 왔다. 하지만, 기존 연구는 태그 ID 전달의 기밀성을 보장하지만 ID 검색의 비효율성 및 불필요한 두 번째 저속 단계가 존재하는 단점이 있다. 따라서 본 논문은 ID의 검색 없고, 시도 값과 응답 값을 2bits로 하여 마지막 저속 단계를 생략하며, 고속 단계에서 공격자의 공격 탐지 및 Terrorist 공격에 대하여 $(1/2)^n$의 공격 성공률을 갖는 2BP(2Bit 2Phase) Distance Bounding 프로토콜을 제안한다.
화이트리스트 기반 랜섬웨어 솔루션이 DLL 삽입공격을 활용한 사칭공격에 취약한 것으로 알려진 후, 이러한 문제점을 개선하기 위하여 DLL 삽입 공격을 활용한 사칭공격을 탐지하고, 랜섬웨어 탐지 및 대응 기술과 연동하는 기술이 제안되었다. 본 논문에서는 공격자가 이러한 탐지기술을 우회하여 불법적으로 공격 대상의 파일에 접근할 수 있음을 보여준다. 이는 화이트리스트 기반 랜섬웨어 솔루션이 여전히 DLL 삽입 공격에 취약함을 의미한다. 특히, 본 논문에서는 랜섬웨어 솔루션을 대상으로 실제 공격을 수행하여, 그 가능성을 증명하였다.
소프트웨어 정의 네트워크(Software-Defined Networking; SDN) 기술은 기존 네트워크 기술의 폐쇄성과 복잡성의 한계를 극복하고, 중앙 집중적 관리 및 프로그래밍 기반의 네트워크 서비스를 제공할 수 있는 장점이 있다. 그러나 SDN 환경에서도 다른 네트워크 환경처럼 악의적인 DDoS 공격으로 인해 전체 네트워크 서비스가 마비될 수도 있는 문제가 있다. 이러한 문제를 해결하기 위한 기존의 연구들은 공격이 인입되는 스위치 포트를 차단하거나, 공격자의 출발지 주소 자체를 차단하는 기법 등이 있으나 공격 트래픽과 함께 정상 트래픽까지 차단하는 문제가 있다. 본 논문에서는 SDN 환경에서 DDoS 공격 발생 시 악의적인 트래픽만 방어하고, 정상적인 트래픽은 최대한 허용하는 서비스 Flow 기반의 방어 기법을 제안한다. 제안 기법은 SDN 환경에서 Flow 분석을 통해 DDoS 공격을 탐지한 후 이를 접근제어 리스트 방식을 통해 공격 트래픽만을 차단하는 것이 가능하다. 실험 결과를 통해 공격자의 악의적인 트래픽은 차단하고, 정상적인 트래픽은 허용하는 것이 확인되었다.
본 논문은 에어갭 (물리적 분리된 네트워크 환경) 공격 벡터 중 음향 신호를 중점적으로 다루며, 음향 신호 공격 벡터에 대한 연구 동향과 실제 사용 가능성을 조사한다. 연구 결과, 에어갭 공격은 높은 수준의 스텔스와 무결성이 필요하며, 환경적 제약과 사회적 요소도 고려해야 한다. 또한, 실제 공격에는 다단계 프로세스와 통합된 모듈이 필요하며, 이러한 조건을 충족하는 공격은 제한적일 것으로 보인다. 제한적인 공격이 실제로 가능하더라도, 공격 성공 시 파급력이 크기 때문에, 본 논문은 에어갭 보안에 대한 중요성을 강조하며, 공격을 무력화 할 수 있는 높은 보안수준을 유지하기 위한 연구와 대응책이 필요함을 강조한다.
DDoS 공격은 인터넷 환경에서 네트워크나 개인 호스트를 위협하는 대표적인 공격 트래픽이다. DDoS 공격은 간단한 Tool 로 공격이 가능하면서 네트워크 기반 구조에 큰 피해를 입힐 수 있기 때문에 그 심각성이 크다. DDoS 공격의 효과적인 방어와 대응을 위해서는 DDoS 공격 트래픽에 대한 정확한 분석과 탐지가 선행되어야 한다. 본 논문에서는 DDoS 공격 징후를 신속하게 탐지해 낼 수 있는 효율적인 트래픽 비율 분석법(ETAM)을 제안하고, ETAM 기법을 통해 공격을 빠르고 신속하게 탐지할 수 있음을 보인다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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