소프트웨어를 기능 단위인 부품으로 분류하고 소프트웨어 부품을 조합하여 개발해 나가는 컴포넌트 기술은 개발비용의 감소와 소프트웨어 전체의 신뢰성 향상을 목적으로 주목되고 있다. 그러나 재사용의 대상이 되는 각 컴포넌트의 신뢰성이 낮고 오히려 전체의 신뢰성을 손상시키는 결과가 나타나고 있다. 결국, 컴포넌트의 신뢰성 향상이 매우 중요하고 이를 위해 컴포넌트에 대해 품질을 측정할 필요가 있다. 본 연구에서는 소스코드가 공개되지 않은 소프트웨어 컴포넌트에 대해 블랙박스의 개념으로 보고 정적 측면에 대한 품질을 측정하는 기법을 제안한다.
이 논문은 철근 가공 산업 현장에서 스프레드쉬트에 의해 수작업으로 행하던 절단 작업의 계획 수립을 자동화된 시스템에 의해 최적의 절단 계획을 생성하도록 하는 소프트웨어의 개발을 다룬다. 이를 위하여, 먼저 시스템의 데이터 표현과 최적 문제 풀이를 위한 자동 계획 알고리듬의 설계가 요구된다. 이것은 다중 규격의 1차원 자재 절단 문제를 푸는 것으로, 동적계획법에 근거하여 자재 절단 문제를 재구성하고, 유한 범위의 조합 열에서도 근사 최적의 해를 찾을 수 있는 탐색 기법을 사용한 자재 절단 계획 알고리듬을 사용하였다. 그리고, 자동화된 철근 가공 산업용 소프트웨어는 작업 환경에 맞게 사용이 편리한 그래픽 화면과 사용자 인터페이스가 요구되는데, 공개 소프트웨어를 활용한 GUI 라이브러리 툴킷인 GTK+를 활용하여 이를 구현하였다.
자바의 Jini 기술을 이용하여 네트웍에 분산된 Java 컴포넌트 소프트웨어를 동적으로 통합하기 위한 방법론을 제안한다. 통합대상 개별 컴포넌트는 Jini 인터페이스(interface)를 구현하도록 설계하거나 혹은 기존 컴포넌트를 포장한 것으로서 네트웍에 구성된 Jini federation 에 Jini Service 오브젝트로서 공개된 것이다. 통합의 주체는 Service Discovery Manager 와 같은 특별한 Jini 헬퍼클래스 기반으로 작성된 클라이언트 프로그램이다. 클라이언트는 지정된 조건 (Entry 오브젝트)을 충족하는 컴포넌트 소프트웨어를 네트웍으로부터 Service Template를 이용하여 검색, 다운로드 한 후 단일한 GUI 를 가지는 프로그램에 통합한다. 필요한 컴포넌트만을 필요할 때 사용할 수 있고, 영구 설치의 필요성이 없으므로 소프트웨어 개발과 배포에 대한 새로운 관점을 제시할 것으로 판단된다.
소프트웨어의 불법 복제 및 인증을 거치지 않은 부정 사용 등이 큰 문제가 되고 있다. 소프트웨어 부정 사용을 막기 위해 usb 인증, 시리얼 키 인증, 서버접속을 통한 인증 등 다양한 방법들이 존재해 왔다. 그러나 이러한 기술들의 우회 방법들이 상당수 공개된 실정이다. 본 연구에서는 보다 강화된 인터넷 인증 기반의 불법 사용 방지 기술을 제안하고자 한다. 뿐만 아니라 소프트웨어를 사용해 만들어 낸 2차 창작물 또한 보호하는 방법을 제시하고자 한다.
소프트웨어에 대한 사용자 요구가 점차 다양화하고 복합화함에 따라 단일 시스템을 단일 어플리케이션 형태로 구축하기보다 여러 개의 단위 기능의 조합을 통해 시스템을 구축할 필요가 높아지고 있다. 이를 위해 여러 모델이 제안되어 왔으나, 구현에 있어 대부분 웹 서비스 기술을 사용하고 있어, 분산 환경이 아닌 모바일 플랫폼에서의 로컬 실행 환경에서는 적합하지 않았다. 또한 개별 서비스를 독립적으로 사용하기 힘들거나 내용상의 의존성이 생겨 특정 서비스에 의존하게 되는 문제등의 한계가 있었다. 본 연구에서는 시스템의 구성 컨텐츠를 각기 독립된 소프트웨어로 개발하여 표준 데이터 공개를 통해 이들을 동적으로 조합하여 시스템을 구축하는 안드로이드 플랫폼 기반 프레임워크를 설계하고 구현하였다. 본 프레임워크는 웹 서비스를 이용하여 서비스 프로세스를 합성하는 대신 일종의 데이터 공유를 통해 시스템 내 구성요소들을 결합시킴으로써, 컴포넌트로서의 소프트웨어 합성 방법에 다양성을 부여할 것으로 기대된다.
영상 매체의 발달과 영상 미디어의 쉬운 공유는 많은 이점을 가지고 왔다. 하지만 영상이 인터넷 상에서 쉽게 공유되면서 개인이 원치 않는 모습 및 정보가 자신도 모르게 공개되는 초상권 문제나 사생활 침해 문제가 발생하고 있다. 이를 막기 위해 영상의 인물을 비식별화 하고 있지만 수작업으로 진행되는 영상의 비식별화는 많은 시간과 비용이 들어간다. 이에 본 논문에서는 자동으로 영상의 인물을 탐지, 추적하여 비식별화 영상처리를 진행할 수 있는 YOLO 기반 비식별화 시스템을 제안한다.
최근 SoC 기술이 발달하면서, 내장형 시스템을 위한 프로세서 개발이 활발해졌다. 새로운 프로세서가 개발되면, 운영체제 및 소프트웨어 개발을 위해 컴파일러 및 디버거가 필요하다. 컴파일러는 소스코드를 타겟 프로세서에서 실행 가능한 목적파일로 변환하고, 디버거는 프로그램의 개발에서 오류를 찾기 위한 도구로 소프트웨어 개발에 매우 중요한 도구들이다. 본 논문에서는 KAIST에서 개발하는 32bit 프로세서인 Core-A를 위한 소프트웨어 디버거를 설계 및 구현한다. Core-A용 디버거는 공개 소스 디버거 시스템인 GDB를 참조모델로 했으며, 레지스터와 메모리 맵과 같은 프로세서 종속적인 부분을 확장하고 외부 인터페이스 모듈과 같은 프로세스 독립적인 모듈은 재사용함으로써 개발기간을 단축시켰다. 그리고 Core-A용 디버거의 검증을 위해 상용 디버거 시스템인 ARM용 AXD 디버거와 비교 실험을 진행하였다.
최근 인공지능과 빅데이터, 자연어처리 기술을 포함한 4차 산업혁명 관련 기술이 발전하면서 개인이나 팀 단독의 연구 및 개발 작업 방식의 한계를 가져오고 있다. 이런 한계를 극복하기 위하여 자신의 기술을 공개하고 협업하는 오픈소스 소프트웨어 개발 방식이 활발해지고 있으며, 회사 내부에서도 유사 개발 방법을 적용하여 회사 구성원들의 참여를 독려하고 품질을 개선하는 노력을 진행하고 있다. 이런 경향을 반영하여 IT 기술을 주도하는 선도 회사들은 적극적으로 오픈소스와 이너소스로 대변되는 공개 개발방식에 대한 지원 정책들을 제시하고 있다. 본 논문에서는 최근 활발히 논의되고 있는 오픈소스 모델, 이너소스 모델 및 그와 유사한 DevOps 모델을 소개하고 각각의 특징 및 구성 요소를 비교하였다. 비교 결과를 바탕으로 어떤 특정 모델의 우수성을 주장하는 것보다는 고객의 요구사항을 만족하면서 질적 향상을 도모할 수 있도록 각 장점에 따라 개인 또는 소속 기관의 소프트웨어 개발정책을 수립할 수 있을 것으로 판단한다.
소프트웨어 스트리밍 [1][2]은 프로그램 설치 및 실행을 위하여 서버로부터 데이터 전송이 진행중인 동안에도 PC, PDA, 휴대용 개인 컴퓨터, 휴대 전화 등과 같은 데스크 탑 또는 이동 연산장치 상에서 미설치 소프트웨어의 실행이 즉각적으로 이루어지도록 하는 기능이다. 즉, 소프트웨어 스트리밍 기술을 사용하면 사용자가 다운로드, 압축해제, 인스톨과 시스템 재구성이라는 일련의 과정이 완료될 때까지 기다릴 필요 없이 최소한의 다운로드 후에 해당 소프트웨어가 곧바로 실행될 수 있도록 해준다. 응용프로그램을 실행하는데 필요한 첫번째 실행 블록이 메모리에 적재되고 기본적인 환경설정을 마치자마자 나머지 블록들이 다운로드되고 설치되기도 전에 실행될 수 있기 때문에 스트리밍 시스템은 응용 프로그램의 실행준비 시간을 대폭 줄일 수 있게 해준다. 게다가, 응용프로그램 실행시 실제로 사용되지 않는 대부분의 블록들은 서버로부터 다운로드 받지 않아도 된다. 그 결과. 메모리와 대역폭 같은 리소스의 활용이 절약된다. 이러한 스트리밍 시스템을 사용하면 사용자는 다양한 공개 또는 상업용 응용프로그램을 광범위하게 지원하는 사용자 투명성을 가진 가상 소프트웨어 컴퓨팅 환경을 만들 수 있다. 본 논문에서는 프로그램 등록, 환경 변수 설정 그리고 구성 파일과 관련된 컴포넌트들의 자동 설치 기능들을 제공함으로서 네트워크를 통하여 소프트웨어를 스트리밍하고 실행해주는 Software On-Demand(SOD)스트리밍 시스템을 설계 및 구현한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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