Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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2009.04a
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pp.317-318
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2009
3차원 모델링 기술에 관한 이론적인 연구는 활발히 진행 중에 있으나 이를 실제로 구현한 사례는 극히 드물다. 현재 사용되고 있는 3차원 모델은 가시화에 초점을 두고 있어 토폴로지 구조를 갖고 있지 않는다. 따라서 3차원 공간 분석이나 어플리케이션 개발에 한계가 있다. 그러나 공간 DBMS를 이용함으로써 토폴로지 기반의 모델을 생성하고 다양한 공간 분석 및 가시화에 활용할 수 있다. 본 연구에서는 공간데이터베이스 기반의 4가지 3차원 데이터모델을 제시하고 이들의 쿼리 수행능력을 비교 분석해 봄으로써 분석 및 가시화에 적합한 모델을 제안한다.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.16
no.4
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pp.41-48
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2008
Currently used 3D models, which are mostly focused on visualization of 3D objects and lack topological structure, have limitation in being used for 3D spatial analyses and applications. However, implementing a full topology for the indoor spatial objects is less practical due to the increase of complexity and computation time. This study suggests an alternative method to build a 3D indoor model with less complexity using a spatial DBMS. Storing spatial and nonspatial information of indoor spaces in DB tables enables faster queries, computation and analyses. Also it is possible to display them in 2D or 3D using the queried information. This study suggests a 2D-3D hybrid data model, which combines the 2D topology constructed from CAD floor plans and stored in a spatial DBMS and the 3D visualization functionality. This study showed the process to build the proposed model in a spatial DBMS and use spatial functions and queries to visualize in 2D and 3D. And, then, as an example application, it illustrated the process to build an indoor evacuation simulator.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.17
no.4
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pp.31-38
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2009
Most 3D models found in the literature focus on theoretical topology for exterior 3D volumes. Although there are a few indoor models such as CityGML or IFC, implementing a full topology for the indoor spaces is either less practical due to the complexity or not even necessary in some application domains. Moreover, current spatial DBMSs do not support functionalities explicitly for 3D topological relations. In this study, an alternative method to build a 3D indoor model with less complexity ernativespatial DBMS is suggested. Focusnation the fact that semantic attributes can be storedion the floor surface, we suggestivemulti-layered 3D model for indoor spaces. We show the process to build the proposed model in the PostGIS, a spatial DBMS. And, then, as an example application, we illustrate the process to build and run a campus building information system.
Recently many researches have focused on indoor navigation system. An optimal indoor navigation method can help people to find a path in large and complex buildings easily. However, some indoor navigation algorithms only calculate approximate routes based on spatial topology analysis, while others only use indoor road networks. However, both of them use only one of the spatial topology or network information. In this paper, we present a navigation method based on topology analysis and room internal networks for indoor navigation path. FT-Indoornavi (Flexible Topology Analysis Indoornavi) calculate internal routes based on spatial topology and internal path networks to support length-dependent and running-time optimal routing, which adapt to complex indoor environment and can achieve a better performance in comparison of Elastic algorithm and iNav.
본 논문은 단권변압기 구조를 이용한 새로운 UPFC 토폴로지를 제안한다. 제안된 토폴로지는 N:1:1:1 복권 변압기를 단권변압기로 사용하고, 양방향 컨버터와 인버터가 결합된 구조의 전력변환장치를 사용한다. 또한, 기존의 UPFC에서 사용한 2개의 직 병렬 변압기를 1개로 줄임에 따라, 제작 비용 및 설치공간의 절감 효과를 얻을 수 있다. 제안된 토폴로지의 유효성은 실험을 통해 검증되었다.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.34
no.3
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pp.329-338
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2016
As the need of indoor spatial information has grown, many applications have been developed. Nevertheless, the major representations of indoor spatial information are on the 2D or 3D, recently, the service based on omni-directional image has increased. Current service based on omni-directional image is used just for viewer. To provide various applications which can serve the identifying the attribute of indoor space, query based services and so on, topological data which can define the spatial relationships between spaces is required. For developing diverse applications based on omni-directional image, this study proposes the method to generate IndoorGML data which is the international standard of indoor topological data model. The proposed method is consist of 3 step to generate IndoorGML data; 1) Analysis the core elements to adopt IndoorGML concept to image, 2) Propose the method to identify the element of ‘Space’ which is the core element of IndoorGML concept, 3) Define the connectivity of indoor spaces. The proposed method is implemented at the 6-floor of 21centurybuilding of the University of Seoul to generate IndoorGML data and the demo service is implemented based on the generated data. This study has the significance to propose a method to generate the indoor topological data for the indoor spatial information services based on the IndoorGML.
도시 소음이 미치는 경제적, 사회적 영향이 커짐에 따라 최근 도시소음에 대한 관심이 높아지고 있다. 그러나 기존의 2차원 소음지도를 통해서는 점점 복잡해지고 대규모화 되어 가는 건물의 각 공간에 대한 소음분석 및 시각화에 한계가 있다. 따라서 본 연구에서는 소음데이터의 3차원 시각화 및 공간별 소음분석을 위해 토폴로지가 부여된 3차원 GIS 데이터 모델을 제시하였다. 건물의 각 공간을 볼륨과 벽체들로 구성하고 공간간의 토폴로지를 부여하기 위해 DB에서 관계를 정의해주고 DB의 볼륨테이블과 벽체테이블에 저장된 소음데이터를 이용하여 3차원 소음분석 및 시각화가 가능하도록 하였다.
네트워크 거리 (Network distance : 일반적으로 ping이나 traceroute 등으로 측정 가능한 round trip time 등 네트워크 상에서 패킷 전송 시간) 추정 기법은 인터넷상의 많은 응용프로그램들에서 유용하게 사용된다. 예를 들면 다수의 서버를 인터넷상에 설치하고자 하는 경우 사용자들 간의 네트워크 거리를 알고 있다면 서버와 사용자간의 왕복 전송 시간 (Round Trip Time)등을 최소화할 수 있도록 서버를 분산하여 설치하는 구성을 도출해 낼 수 있을 것이다. Peer to Peer 응용 프로그램들에서도 이 네트워크 거리 정보는 매우 유용하다. 기존에 존재하는 추정 기법들은 대부분 유클리드 공간 좌표 기반 기법들로서 유클리드 좌표 상의 거리가 실제 네트워크 거리와 유사하도록 유클리드 공간 좌표를 지정한다. 그러나 이런 방법들의 문제점은 인터넷 상의 네트워크 거리가 삼각 부등식을 만족하지 않는 경우가 존재하는 등 유클리드 공간의 기본적인 가정을 만족하지 못한다는데 있다. 이런 문제점 때문에 새로운 모델이 필요하고, 이 논문에서는 가상 토폴로지(Virtual Topology) 모델과 지역 조정 항 (Local Adjustment Term) 모델을 제시하고, 기본적인 성능 분석을 시도하였다.
In general, organizations operating multi-domain networks find it difficult to represent and manage multiple domain net works on a single screen space. Instead, most of them are managed with multiple screens visualizing network topology by domain or partitioning one screen area into multiple domains. We propose an efficient method to visualize the topology using only minimal connection information between domain-agnostic nodes in this work. This method visualizes the topology by utilizing centrality indices representing the influence of nodes in the network. Furthermore, the method dynamically segments the entire node's display area using virtual Root nodes to auto-separate domains and weights of child nodes and placing nodes in 3D space. Thus, although it is a straightforward method, the multi-domain network topology can be visualized with only minimal connection information between nodes.
In this study, we present a method for efficiently aggregating network state information. It is especially useful for aggregating links that have both delay and bandwidth in an asymmetric network. Proposed method reduces the information distortion of logical link by integration process after similar measure and grouping of logical links in multi-level topology transformation to reduce the space complexity. It is applied to transform the full mesh topology whose Service Boundary Line (SBL) serves as its logical link into a spanning tree topology. Simulation results show that aggregated information accuracy and query response accuracy are higher than that of other known method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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