• Title/Summary/Keyword: 공간 재구성

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Regeneration of the Retarded Time Vector for Enhancing the Precision of Acoustic Pyrometry (온도장 측정 정밀도 향상을 위한 시간 지연 벡터의 재형성)

  • Kim, Tae-Kyoon;Ih, Jeong-Guon
    • The Journal of the Acoustical Society of Korea
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    • v.33 no.2
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    • pp.118-125
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    • 2014
  • An approximation of speed of sound in the measurement plane is essential for the inverse estimation of temperature. To this end, an inverse problem relating the measured retarded time data in between set of sensors and actuators array located on the wall is formulated. The involved transfer matrix and its coefficient vectors approximate speed of sound of the measurement plane by using the radial basis function with finite number of interpolation points deployed inside the target field. Then, the temperature field can be reconstructed by using spatial interpolation technique, which can achieve high spatial resolution with proper number of interpolation points. A large number of retarded time data of acoustic paths in between sensors and arrays are needed to obtain accurate reconstruction result. However, the shortage of interpolation points due to practical limitations can cause the decrease of spatial resolution and deterioration of the reconstruction result. In this works, a regeneration for obtaining the additional retarded time data for an arbitrary acoustic path is suggested to overcome the shortage of interpolation points. By applying the regeneration technique, many interpolation points can be deployed inside the field by increasing the number of retarded time data. As a simulation example, two rectangular duct sections having arbitrary temperature distribution are reconstructed by two different data set: measured data only, combination of measured and regenerated data. The result shows a decrease in reconstruction error by 15 % by combining the original and regenerated retarded time data.

A study on the 3D Terrain Modelling Technique based on DEM data (DEM 데이타에 의한 3차원 지형 모델링 기법에 관한 연구)

  • Choi, Jeong-Dan;Jeong, Yun-Jong;Lee, Cheol-Won;Yoon, Kyung-Hyun
    • Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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    • v.2 no.2 s.4
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    • pp.99-108
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    • 1994
  • In this thesis, we propose the 3D terrain modelling method for the better understanding of the geographic information. The process of 3D terrain medelling consists of three steps. The first step is to obtain real-world data from satellite images and stored in the form of DEM(Digital Elevation Model). The second one is to extract the meaningful data from DEM data based on LOD(Level Of Detail). And the third is to construct the 3D surface by TIN(Triangulated Irregular Network) with the extracted meaingful data. The proposed dynamic TIN reconstruction algorithm locally reconstruct the existed TIN model with the additional a new point. In this way, we can construct the TIN with the reduced time and can simulated 3D terrain model in real time.

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An Image Segmentation method using Morphology Reconstruction and Non-Linear Diffusion (모폴로지 재구성과 비선형 확산을 적용한 영상 분할 방법)

  • Kim, Chang-Geun;Lee, Guee-Sang
    • Journal of KIISE:Software and Applications
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    • v.32 no.6
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    • pp.523-531
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    • 2005
  • Existing methods for color image segmentation using diffusion can't preserve contour information, or noises with high gradients become more salient as the number of times of the diffusion increases, resulting in over-segmentation when applied to watershed. This paper proposes a method for color image segmentation by applying morphological operations together with nonlinear diffusion For an input image, transformed into LUV color space, closing by reconstruction and nonlinear diffusion are applied to obtain a simplified image which preserves contour information with noises removed. With gradients computed from this simplified image, watershed algorithm is applied. Experiments show that color images are segmented very effectively without over-segmentation.

비모수적 검정방법을 이용한 카오스 현상의 식별

  • Park, Yeong-Seon;Lee, Yong-Gyun;Cha, Gyeong-Jun;Park, Mun-Il;Oh, Jae-Eung
    • 한국데이터정보과학회:학술대회논문집
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    • 2005.10a
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    • pp.139-150
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    • 2005
  • 본 연구에서는 잡음이 섞인 카오스 시스템으로부터 생성된 자료와 단순한 무질서를 갖는 불규칙한 자료를 구별할 수 있는 고전적인 비모수적 검정을 알아보고, 낮은 차원의 카오스 자료와 무질서한 자료를 구별할 수 있는 위상공간에서의 재구성(reconstruction) 기법을 로지스틱 및 지수 사상을 이용하여 살펴보았다.

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A Study on Estimates to Longevity Population of Small Area and Distribution Patterns using Vector based Dasymetric Mapping Method (벡터기반 대시매트릭 기법을 이용한 소지역 장수인구 추정 및 분포패턴에 관한 연구)

  • Choi, Don-Jeong;Kim, Young-Seup;Suh, Yong-Cheol
    • Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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    • v.29 no.5
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    • pp.479-485
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    • 2011
  • A number of case studies that find distribution of longevity population and influencing factors through the spatial data fusion using GIS techniques are growing. The majority cases of these studies are adopt census administrative boundary data for the spatial analysis. However, these methods cannot fully explain the phenomenon of longevity because there are a variety of spatial characteristics within the census administrative boundaries. Therefore, studies of spatial unit are required that realistically reflect the phenomenon of human longevity. The dasymetric mapping method enables to product of spatial unit more realistic than census administrative boundary map and statistic estimates of small area utilizing diversity spatial information. In this study, elderly population of small area has been estimated within statistically significant level that applied the vector based dasymetric mapping method. Also, the cluster analysis confirmed that the variation of local spatial relationship within census administrative boundary. The result of this study implied that the need for local-level studies of the human longevity and the validity of the dashmetric mapping techniques.

Optimization of granular-based RBF NN with the aid of reconstructability criterion (Reconstructability criterion을 통한 granular-based RBF NN의 최적화)

  • Park, Ho-Sung;Oh, Sung-Kwun
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2009.07a
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    • pp.1899_1900
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    • 2009
  • 본 논문에서는 주어진 데이터의 입자화 특성을 효과적으로 모델 구축에 반영하고자 재구성 평가 기준을 통한 새로운 형태의 입자화 기반 RBF 뉴럴 네트워크를 개발한다. 주어진 데이터들의 입자화 특성을 파악하기 위해서 새로운 형태의 FCM 클러스터링(-Context-based fuzzy clustering)을 이용한다. 즉, 출력 공간의 입자화 특성은 K-means clustering 방법을 사용한 것에 반해, 입력 공간에서의 정보들은 Context-based fuzzy clustering 방법을 이용하여 효율적으로 데이터의 특성을 파악하여 모델의 구축에 반영하였으며, 또한 모델의 최적화를 위하여 RBF 뉴럴 네트워크의 은닉층의 수를 재구성 평가 기준을 통하여 모델의 최적화를 꾀하였다. 제안된 모델의 효율적인 특성을 보여주기 위해 저차원 합성 데이터를 이용하여 모델을 평가한다.

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Context-based Community Configuration for Selective Sharing in Ubiquitous Smart Space (유비쿼터스 스마트 공간에서의 선택적 공유를 위한 맥락 기반 커뮤니티 구성 기법)

  • Han, Jong-Hyun;Woo, Woon-Tack
    • 한국HCI학회:학술대회논문집
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    • 2007.02a
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    • pp.321-327
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    • 2007
  • 본 논문에서는 사용자 중심의 커뮤니티를 정의하고, 사용자의 맥락 정보를 이용한 커뮤니티 구성 방법과 맥락정보 변화에 따른 동적 커뮤니티 재구성 방법을 제안한다. 최근 유비쿼터스 스마트 공간에서 협업 서비스를 제공하기 위한 방법으로 커뮤니티 컴퓨팅에 대한 관심이 증대되고 있다. 하지만 기존 커뮤니티 컴퓨팅 관련 연구에서는 정적인 커뮤니티 구성으로 인해 사용자의 행동 변화에 따른 커뮤니티의 동적 구성이 어렵다. 따라서 커뮤니티를 사용자의 행동에 따라 구성하기 위해서는 사용자 맥락 정보를 이용하는 것이 필요하다. 제안된 방법은 사용자 중심의 정형화된 맥락 모델을 이용하여 사용자의 관심사를 추론하고 커뮤니티의 목적을 설정한다. 그리고 주기적인 사용자의 맥락 정보 감시를 통해 사용자의 행동 변화에 따라 동적으로 커뮤니티 재구성이 가능하게 한다. 커뮤니티 관리 모듈은 사용자의 맥락 정보를 이용하여 구성원들 사이의 관계성을 분석하고, 분석된 관계를 바탕으로 커뮤니티의 특성을 결정한다. 제안된 기법의 유용성을 검증하기 위해서, 맥락인식 기반의 증강현실 경험 공유 시스템을 이용하였고, 사용자의 맥락 정보의 변화에 따른 동적 커뮤니티 구성과 커뮤니티 구성원들간의 콘텐츠에 대한 선택적 공유를 실험하였다. 제안된 방법을 활용하면 선택적 공유를 위한 동적 커뮤니티 구성이 가능하게 될 것으로 기대된다.

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Development of Optimal Path Planning based on Density Data of Obstacles (장애물 밀집 정보 기반 최적 경로계획 기술 개발)

  • Kang, Won-Seok;Kim, Jin-Wook;Kim, Young-Duk;Lee, Seung-Hyun;An, Jin-Ung
    • Proceedings of the IEEK Conference
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    • 2009.05a
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    • pp.366-368
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    • 2009
  • 본 논문에서는 모바일 로봇이 작업하는 공간상에서 빠르고 안전한 최적 경로계획을 수행할 수 있게 하는 가변적 리드 맵을 이용한 장애물 밀집 정보 기반 경로계획을 제안한다. 모바일 로봇이 작업 공간에 대해서 빠르고 안전한 경로계획을 해 클러스터링 기법을 이용하여 정적 및 동적 장애물의 분포에 대한 맵 정보를 재구성하여 정보화 시킨다. 최적의 경로계획을 위해서는 재구성된 장애물 밀집 클러스터 데이터를 이용하여 전통적 기법의 GA 방법을 변형한 최적 경로계획을 수행한다. 제안한 기술의 효율성을 검증하기 위해 그리드 기반 경로계획 중의 하나인 A*알고리즘과 다양한 맵을 이용하여 성능 비교를 수행하였다. 실험결과 제안한 경로계획 기술은 기존 알고리즘 보다 빠른 처리 성능과 동적 장애물이 밀집한 지역을 회피하는 최적 경로계획을 수행함을 확인하였다.

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A Study on Digital Synectics for The Recomposition of Architectural space (공간 재구성을 위한 Digital Synectics에 관한 연구)

  • 이철재
    • Korean Institute of Interior Design Journal
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    • no.41
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    • pp.266-274
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    • 2003
  • Synectics is one of several techniques used to enhance brainstorming by taking a more active role and introducing metaphor and structure into the process. It is unclear at what level of specificity this should be formulated as a pattern. This thesis reviews recent computational as well as experimental work on analogical reasoning based on synectics. New results regarding information processing of analogical reasoning stages, major computational models and recent attempts to compare these models are reviewed. Computational models are also discussed in the computational as well as cognitive psychology perspectives. Future directions in analogical reasoning research are proposed. The following import is the need to accommodate the typology and normal assessment in the concrete circumstances where actual reasoning and problem solving take place. In order to get to this end, we used computational models by Thagard who take the stand of ‘Computational Philosophy of Science’, which assumes ‘Weak AI’ to explicate what constitute the very pecularity of Analogical Reasoning.

A Version Synchronization Tool for Dynamic Reconfiguration of Application Modules on Sensor Nodes (센서노드상의 응용모듈 동적재구성을 위한 버전동기화 도구)

  • Jung Sun-Woo;Kil A-Ra;Chong Ki-Won
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2006.06c
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    • pp.217-219
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    • 2006
  • 일반적으로 수십 개에서 많게는 수백 수천 개의 센서노드로 구성된 센서네트워크 환경에서 각 노드들은 제한된 저장 공간과 효율적인 에너지자원소비 등의 제약사항을 가지고 있다. 따라서 센서노드에서 응용모듈에 대한 형상관리를 수행하기에는 어려움이 있다. 본 논문은 한국전자통신연구원(ETRI)에서 개발된 나노큐플러스 운영체제(Nano-Qplus OS)기반의 센서네트워크 환경에서 각 노드들의 저장 공간이나 에너지 자원 등의 여러 제약조건을 고려한 버전동기화 도구를 제안한다. 이것은 윈도우즈 기반의 eclipse개발환경과 버전관리도구인 CVSNT와 연동하여 각 응용모듈의 버전을 관리하고, 이를 이용하여 본 논문에서 소개하는 센서노드와 버전정보 저장소간의 버전동기화 도구인 NVSync(Nano-Qplus Version Synchronization)를 사용하여 센서노드의 응용모듈과 동기화함으로써 동적으로 노드들의 응용모듈을 재구성할 수 있게 한다.

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