To make digital terrain data, automatic correlation matching by stereo airborne/satellite images has been researched. The result of automatic correlation matching has a limit on extracting exact ground height because of angle of sensor, tree of height. Therefore, the amount of editing works depend on the distribution of spatial feature in images as well as image quality. This paper shows that the automatic correlation matching result was affected by density and height of tree.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.11
no.5
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pp.360-369
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1986
An AO TIC system for performing real-time correlation of two signals is constructed. It uses AOD(Acoustooptic Device) and CCD(Charge Coupled Device). An acoustooptic technique for achieving signal correlation isdescribed. The statistical analysis for correlator's output SNR is presented and experimental procedure for implemention of this technique are result shown. Since the correlation intergration is performed in time rather thatn space, the SNR of this system can be greatly improved.
In this paper, pSDF-based referance image is reahzed. Using BJTC(binary joint transform correlator) as nonlinear correlator, optical pattern recognition for interclass discrimination is performed. Experimental results show that correlation peak intensity of one calss is two times higher than that of the other class, which indicates its superiority in discrimination sensitivity.
This study investigates the utilities of spatial analysis in the context of survey research using Geographical Information System(GIS) and Geographically Weighted Regression (GWR) which take account of spatial heterogeneity. Many social phenomena involve spatial dimension, and with the development of GIS, GPS receiver, and online location-based services, spatial information can be collected and utilized more easily, and thus application of spatial analysis in the survey research is getting easier. The traditional OLS regression models which assume independence of observations and homoscedasticity of errors cannot handle spatial dependence problem. GWR is a spatial analysis technique which utilizes spatial information as well as attribute information, and estimated using geographically weighted function under the assumption that spatially close cases are more related than distant cases. Residential survey data from a Primary Autonomous District are used to estimate a model of public service satisfaction. The findings show that GWR handles the problem of spatial auto-correlation and increases goodness-of-fit of model. Visualization of spatial variance of effects of the independent variables using GIS allows us to investigate effects and relationships of those variables more closely and extensively. Furthermore, GIS and GWR analyses provide us a more effective way of identifying locations where the effect of variable is exceptionally low or high, and thus finding policy implications for social development.
공간 능력 및 공간 시각화 능력의 향상은 우리가 살고 있는 세계를 표현하고 설명하는데 도움을 주고 실생활과 직업에 관련된 문제해결 능력을 기를 수 있게 한다. 초등학교에서는 비형식적인 방법으로 일상생활에서 접하는 대상과 다른 구체적 자료를 사용한 조사, 실험, 탐구를 통하여 여러 위치에서 도형을 시각화하고, 그려보고, 비교하는 활동을 강조하고 있다. 제7차 수학과 교육과정에서 공간능력 및 공간 시각화 능력을 향상시키기 위한 학습으로 구체적 조작물과 학습지 사용을 병행하고 있다. 하지만 초등 기하는 공간적인 경험을 현실 상황이나 구체물 조작을 통하여 형성된 공간직관을 수학화하도록 하여야 하나, 실제 현장에서는 학교여건 등의 여러 실정으로 조작 자료들이 제대로 마련되어 있지 않거나 잘 사용하지 않고 있다. 3차원을 경험할 수 있는 공간 시각화 학습프로그램을 적극 활용하여 어떤 방향이든 상관없이 가상의 공간에서 물체를 옮기거나 회전시킬 수 있으며 시간적, 공간적 제약을 받지 않고 학습자들의 공간시각화 능력을 향상시킬 수 있는 학습 프로그램 개발이 필요하다. 이에 본 연구에서는 이런 요구에 의해 아동과의 상호 작용성과 접근성을 향상시킨 웹기반 가상현실 프로그램을 개발하고 그 효과 분석을 통해 웹 기반 가상현실 학습 프로그램에 대한 가능성을 진단해 보고자 한다.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.21
no.4
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pp.109-116
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2013
To extract the 3D geometric information from SAR(Synthetic Aperture Radar) images, two different techniques, interferometric SAR and radargrammetry, have been widely used. InSAR is most widely used for the generation of precise DEM(Digital Elevation Model) until now. But, Interferometric SAR requires severe temporal correlation over areas covered with vegetation and high relief areas. Because radargrammetry is less sensible to temporal correlation, it can provide better results than interferometric SAR in certain, especially X-band SAR. In this paper, we assess the properties of DEMs generated by radargrammetry using stereo C-band RADARSAT-1 images and X-band TerraSAR-X images.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.15
no.7
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pp.1439-1446
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2011
This paper describes the algorithm that lowers the dimension, maintains the object recognition and significantly reduces the eigenspace configuration time by combining the higher correlation feature information and Principle Component Analysis. Since the suggested method doesn't require a lot of computation than the method using existing geometric information or stereo image, the fact that it is very suitable for building the real-time system has been proved through the experiment. In addition, since the existing point to point method which is a simple distance calculation has many errors, in this paper to improve recognition rate the recognition error could be reduced by using several successive input images as a unit of recognition with K-Nearest Neighbor which is the improved Class to Class method.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2009.11a
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pp.67-70
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2009
H.264/AVC 동영상 표준은 기존의 동영상 표준과 비교했을 때 뛰어난 압축률을 보인다. 특히 세밀한 움직임 예측을 통해 영상을 효율적으로 압축하지만 움직임 예측은 H.264/AVC 동영상 표준의 높은 복잡도의 원인 중 하나이다. 따라서 H.264/AVC의 부호화 시간을 단축하기 위해서는 고속 움직임 추정 기법이 필수적이다. 일반적으로 영상 신호는 인접한 화면과 매크로블록 사이에서 상관관계가 높고 부호화하고자 하는 매크로블록의 움직임벡터는 인접한 매크로블록에서 결정된 최적의 움직임 벡터와 유사한 방향성을 가진다. 그러므로 고정된 탐색 영역의 크기를 이용하면 불필요한 영역까지 움직임 예측 과정이 수행되어 계산량이 증가한다. 본 논문에서는 영상의 공간적, 시간적 상관도를 이용하여 탐색 영역의 크기를 결정하는 방법을 제안한다. 인접하는 블록들의 움직임 벡터의 표준편차를 이용하여 움직임이 작은 영역에서는 작은 탐색 영역을 이용하여 움직임 예측을 수행하고 반대로 움직임이 큰 영역에서는 큰 탐색 영역을 이용하여 움직임 예측을 수행한다. 또한 현재 화면과 참조 화면의 거리차가 클수록 참조 화면으로 선택되는 확률이 낮다는 사실을 이용하여 적응적으로 탐색 영역의 크기를 조절한다. 제안한 방법은 기존의 전 영역 탐색 방법과 유사한 부호화 성능을 보이면서 움직임 예측 시간이 평균 약 58.93% 감소하는 것을 확인할 수 있다.
In this paper, adaptive optimizations of precoder codebook to channel conditions is proposed for a multiuser multiple-input multiple-output (MIMO) system with split linear array and limited feedback. We propose adaptive method for constructing a precoder codebook by coloring the random vector quantization codebook at each link by using limited long-term feedback information on transmit correlation matrix of each link. It is shown that the proposed multiuser MIMO codebook design scheme outperforms existing multiuser MIMO codebook design schemes for various channel conditions in terms of the average sum throughput of multiuser MIMO systems using zero-forcing maximum eigenmode transmission and limited feedback.
게임의 교육적 목적으로의 활용에 대해 관심이 늘고 있다. 이러한 흐름 속에서 최근 게임을 통한 리더십 함양이 화두가 되고 있다. 각 기업체에서는 직원들의 리더십 함양을 위해 게임을 활용하고자 다양한 시도를 꾀하고 있기도 하다. 특히 이 같은 흐름에는 무엇보다 MMORPG 게임이 두드러진다. 왜냐하면 MMORPG 에는 현실 세계와 흡사한 정치, 경제, 사회 시스템이 내재되어 다수의 플레이어와 협동, 경쟁을 하며 목표를 달성해나가는 과정이 담겨있기 때문이다. 하지만 현실과 많은 유사성을 가지고 있는 가상세계이지만 현실과 동일한 잣대로 가상세계에서의 사용자의 성향을 판단하기에는 아직 무리가 있다. 분명 게임이라는 가상공간과 현실세계는 명백한 차이점이 존재하기 때문이다. 그럼에도 불구하고 게임 내에서의 리더십 유형과 현실에서의 리더십 유형간의 직접적인 상관관계에 대한 연구가 아직 이루어지지 않았다는 점에 초점을 맞추었다. 다시 말해 게임을 통한 현실에서의 리더십 함양의 가능성을 언급하기에 앞서 근본적으로 현실과 가상공간에서의 리더십 양상의 상관성에 대한 연구가 선행되어야 한다고 생각된다. 본 연구는 우선 현실세계에서의 리더십 성향이 가상세계에서도 동일하게 적용되는지 1군주의 사용자를 중심으로 살펴본다. 그리고 군주 사용자의 심층인터뷰를 통하여 게임 내에서 리더십을 발현시킬 수 있는 여러 요소 (긍정적 요소 장애요소 등)를 살펴보고 향후 리더십 함양을 위한 게임 기획에 도움이 되고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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