Woo, Hee Sook;Kwon, Kwang Seok;Kim, Byung Guk;Yoon, Chun Joo;Kim, Young Rok
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.22
no.4
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pp.107-115
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2014
Visibility of the road influence the safe driving because it recognizes the obstacle on the road. In this paper, we propose a mobile data acquisition and processing system for evaluating road visibility at night. And it was converted efficiently with mobile images and archived for spatial analysis of road-visibilities at night. This was applied to the following techniques to the system. Low-power computing units, open an image processing library, GPU-based acceleration techniques and document database techniques, etc. And converting the RGB image to the YUV color system, which was integrated the brightness component and the spatial information. High performance Android devices were used to collect brightness data on roads and it was confirmed whether this prototype was to determine the spatial distribution of such acquisition and management systems for spatial-assessments of road visibility at night.
Jeong, Da Woon;Yu, Seon Cheol;Min, Kyung Ju;Lee, Ji Yeon;Ahn, Jong Wook
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.38
no.6
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pp.533-542
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2020
This study proposes the logical data model design of a spatial data model that complies with international standards for the waterworks of underground facilities. We conduct a preliminary study related to underground spatial data standards and data models, and review the status of the existing systems. Then, we defined the conceptual design direction of underground spatial data model based on the problems and issues. Next, we defined the terminology, classification, semantic relationships of waterworks. Next, for the conceptual design of the underground spatial data model, we defined the naming criteria for all data according to the waterworks classification. In addition, a logical model is drawn and described using UML (Unified Modeling Language) diagrams. Based on the results, it is expected that the accuracy related to underground facilities data will be improved.
Paul Churchland(1989) suggests the theory of representation from the results of cognitive biology and connectionist AI studies. According to the theory, our representations of the diverse phenomena in the world can be represented as the positions of phase state spaces with the actions of the neurons or of the assembly of neurons. He insists connectionist AI neural networks can have the semantical category systems to recognize the world. But Fodor and Lepore(1996) don't look the perspective bright. From their points of view, the Churchland's theory of representation stands on the base of Quine's holism, and the network semantics cannot explain how the criteria of semantical content similarity could be possible, and so cannot the theory. This thesis aims to excavate which one is the better between the perspective of the theory and the one of Fodor and Lepore's. From my understandings of state space theory of representation, artificial nets can coordinates the criteria of contents similarity by the learning algorithm. On the basis of these, I can see that Fodor and Lepore's points cannot penetrate the Churchlands' theory. From the view point of the theory, we can see how the future's artificial systems can have the conceptual systems recognizing the world. Therefore we can have the perspectives what cognitive scientists have to focus on.
정보전의 개념이 도입된 90년대 중반이후 세계 각 국에서는 사이버 공간을 이용한 다양한 사이버 위협을 대처하기 위한 많은 노력을 기울이고 있다. 그러나, 9ㆍ11 테러를 겪으면서 미국을 비롯한 각 국에서는 사이버공간을 이용한 사이버테러 및 사이버전이 국가안위를 위태롭게 할 수 있다는 인식하에 기존 보안정책을 강화하거나 새로운 보안정책을 계획하거나 시행하고 있다. 본 논문에서는 미국, 일본 등을 중심으로 한 사이버 공간의 안전성 확보를 위한 최근의 노력을 소개하고자 하며, 우리나라의 사이버 공간 안전성 확보를 위한 참고자료로 활용되었으면 한다.
LiDAR 자료로부터 3차원 공간 정보체계를 구축하기 위하여 LiDAR 포인트를 지면과 비지면 포인트로 분리하고 비지면 포인트를 각각의 개체(건물, 수목, 기타 인공 구조물 등)별로 분리하는 과정이 필수적이다. 그러나 LiDAR 자료는 불규칙한 분포의, 방대한 양의 포인트로 구성되어 있어 이를 처리하기 위한 특별한 형태의 자료 구조 체계의 구축이 필요하다. 본 연구에서는 유사한 고도를 갖는 인접한 포인트들로 클래스를 형성하여, 새로운 포인트에 대하여 기존 클래스 포인트들과의 인접성 및 고도 유사성을 검토함으로써 분류를 수행하였다. 이를 위하여 원 LiDAR 자료 구조를 이용하였으며 결과적으로 지면과 비지면의 분리 및 각 비지면 개체간의 분리를 동시에 수행할 수 있었다.
프로그램된 정보를 사용하는 자율 가상 캐릭터는 항상 반복된 패턴 행동을 하기 때문에 사용자가 흥미를 잃는 경우가 많고 현실성도 떨어진다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해, 자율 가상캐릭터가 자율적으로 인지한 정보를 저장하고 저장한 정보를 활용하여 상황에 맞는 행동을 수행할 수 있는 메모리 체계를 제안한다. 본 논문은 자율 가상 캐릭터가 시각 주목으로 인지한 정보를 저장하고 관리하는 메모리 체계의 모델을 제시한다. 메모리 용량을 효율적으로 사용할 수 있도록 게임 환경에 적합한 빠른 시각 주목 알고리즘을 연구하여 중요하고 눈에 띄는 정보만 저장한다. 자율 가상 캐릭터의 인지 메모리를 크게 시각 기억와 공간 관계 기억 구조로 구성한다. 시각 기억은 쿼드그래프로 구현된 저장 구조에 인지한 정보를 저장한다. 공간 관계 기억은 공간 관계 그래프 이론을 기반으로 객체들간의 방향과 거리 정보를 저장한다. 본 논문의 제안 방법을 가상 환경에서 실험한 결과, 자율 가상 캐릭터는 시각 주목 기능으로 3차원 가상 환경의 동적 객체까지 감지하여 자율적으로 정보를 주목하여 저장하고 있음을 확인했다. 자율 가상캐릭터는 메모리 정보를 활용하여 목표 객체를 빠르게 탐색하며 길찾기에 필요한 경로 계획을 수립한다. 성능면에서는 주목맵만들기 위한 특징맵으로 가장 주목할 수 있는 특징들로 구성하여 처리속도가 1.6배 이상 향상됨을 확인했다.
Proceedings of the Korean Institute of Interior Design Conference
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2006.05a
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pp.183-188
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2006
In general, performing facilities consist of various functional groupings. The functional groupings should be arranged, in relation to each other, depending on the circulation of users in a space. The performing culture in Korea has been rapidly progressed in recent years. However, compared to the superior examples of foreign performing facilities, it still needs improvements and systematic research. In this study, the functional groupings of general performing facilities as well as the circulation patterns of users will be analyzed. From the results of this study, a circulation system for each spatial composition will be suggested for the performing facilities to be constructed in the future.
경제활동의 세계화는 세계적 금융체계의 출현을 수반하고 있으며 금융부문의 역할은 현대 경제체계에서 중요성을 더하고 있다. 또한 정보통신기술의 발달과 금융기법의 혁신, 자본이동의 자유화는 새로운 조절양식과 이에 따른 조절공간의 변화를 수반한다. 한국의 경우 금융구조조정은 전세계적인 금융위기와 필요에 의한 대응으로 이해되며 제도적 변화와 함께 금융기관의 흡수.합병.퇴출을 통하여 기업부문, 정부부문뿐 아니라 공간적으로도 막대한 영향을 미친다. 일반은행 점포수의 변화를 금융구조조정 이전인 1997년과 이후인 1998년을 비교 분석한 결과 점포수의 급격한 감소와 함께 지역적인 특색이 나타났다. 금융구조조정은 서울.경기를 포함한 수도권에서 가장 활발히 일어나고 있으며, 도시 인구규모에 민감하게 반응하여 소규모 도시일수록 변화의 폭이 감소하고 있다. 구조조정 기간 중에 은행수의 변화는 인구규모와 밀접한 연관성을 나타내고 있다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2000.10a
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pp.281-283
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2000
인터넷은 단순한 정보 교환의 수단이 아니라 기업들의 이윤 창출을 위한 새로운 공간이 되고 있으며 수많은 쇼핑몰들이 이를 설명해 주고 있다. 하지만 분류체계 측면에서 각 쇼핑몰들이 제공하고 있는 분류체계에는 크게 다음 두 가지의 문제점이 있다. 첫째로 각 쇼핑몰마다 서로 다른 자기만의 상품 분류체계를 가지고 있다는 점이다. 이로 인해 쇼핑몰을 이용하고자 하는 사용자는 각 쇼핑몰을 방문할 때마다 혼란스러울 수 밖에 없다. 두 번째는 각 쇼핑몰이 제공하고 있는 분류체계는 정적인 형태만을 띄고 있다는 점이다. 따라서 사용자는 이미 정해져 있는 상품에 대한 분류의 체계만을 좋건 싫건 간에 따라야 한다. 따라서 이러한 문제들을 해결하기 위하여 본 논문에서는 규칙이라는 추가 정보를 가지도록 모델링된 쇼핑몰의 분류체계들에 대하여 자동적인 통합의 기법을 제시한다. 제시된 기법에 의하여 쇼핑몰 사용자들에게 모든 쇼핑몰의 통합된 뷰의 제공, 사용자별 분류체계의 생성, 메타 쇼핑몰 간의 통일된 인터페이스 제공 등을 할 수 있다.
본 논문은 우리날의 자동차산업의 성장과 자동차의 물류체계구조를 공간적인 측면에서 분석한 것이다. 자동차 생산이 이루어진 이후 불과 30여년만에 우리나라는 세계 5위의 자동차생산국으로 부상하였다. 자동차 물류체계구조는 크게 배송체계와 판매체계로 구분된다. 자동차 3사 모두 잠재수요력과 효율적인 배송을 위해 출고장을 입지시키고 전국을 광역화하여 출고장의 공급지역을 관할하고 있다. 한편 판매체계를 보면 지역본부, 지점, 영업소의 계층구조를 구축하여 전국을 대권역, 중지역, 소구역으로 세분하여 판매의 공간구조를 구축하고 있다. 기본적으로는 자동차 잠재수요를 바탕으로 하여 판매거점이 형성되고 있으며, 지역본부에 속해 있는 지점들과 영업소들의 영업활동은 어느 정도 설정된 관할구역내에서 이루어지고 있다. 앞으로 자동차 산업을 발전시키기 위해서는 기술 개발과 해외시장 침투도 중요하지만 유통구조의 합리화를 통한 경쟁력 제고도 매우 중요하다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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