Won-Woo Seo;Hongki Kang;Wansang Yoon;Pyung-Chae Lim;Sooahm Rhee;Taejung Kim
Korean Journal of Remote Sensing
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v.39
no.6_1
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pp.1211-1224
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2023
Clouds cause many difficult problems in observing land surface phenomena using optical satellites, such as national land observation, disaster response, and change detection. In addition, the presence of clouds affects not only the image processing stage but also the final data quality, so it is necessary to identify and remove them. Therefore, in this study, we developed a new cloud detection technique that automatically performs a series of processes to search and extract the pixels closest to the spectral pattern of clouds in satellite images, select the optimal threshold, and produce a cloud mask based on the threshold. The cloud detection technique largely consists of three steps. In the first step, the process of converting the Digital Number (DN) unit image into top-of-atmosphere reflectance units was performed. In the second step, preprocessing such as Hue-Value-Saturation (HSV) transformation, triangle thresholding, and maximum likelihood classification was applied using the top of the atmosphere reflectance image, and the threshold for generating the initial cloud mask was determined for each image. In the third post-processing step, the noise included in the initial cloud mask created was removed and the cloud boundaries and interior were improved. As experimental data for cloud detection, CAS500-1 L2G images acquired in the Korean Peninsula from April to November, which show the diversity of spatial and seasonal distribution of clouds, were used. To verify the performance of the proposed method, the results generated by a simple thresholding method were compared. As a result of the experiment, compared to the existing method, the proposed method was able to detect clouds more accurately by considering the radiometric characteristics of each image through the preprocessing process. In addition, the results showed that the influence of bright objects (panel roofs, concrete roads, sand, etc.) other than cloud objects was minimized. The proposed method showed more than 30% improved results(F1-score) compared to the existing method but showed limitations in certain images containing snow.
The Sea:JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY OF OCEANOGRAPHY
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v.14
no.2
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pp.102-117
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2009
This study was carried out to investigate the extent to which benthic environment of Ulsan Bay was disturbed by organic materials and trace metals from the megacity and industrial complex. Field survey for benthic environment and macroinvertebrate community was seasonally conducted from February to November 2006 at nine stations covering the inside and outside of the bay. TOC was on average 1.7% while four (As, Cu, Pb, Zn) out of seven trace metals measured exceeded the Effects Range Low (ERL) in most of the stations. Total number of species sampled was 199 and mean density was 4,578 ind./$m^2$, both of which were greatly dominated by the polychaetes. Dominant species were Aphelochaeta monilaris (22.6%), Ruditapes philippinarum (17.1%), Magelona japonica (12.2%), Lumbrineris longifolia (9.9%) and their distribution was ruled by the difference in the benthic environmental condition of each station. From the multivariate analyses, four stational groups were identified: northern part of the bay, middle and lower part of the bay, the intersection of Taewha River and Gosa stream and outside of the bay. As a result, the community heterogeneity of inner bay was much more greater than that of outer bay. SIMPER analysis showed that four groups were represented by R. philippinarum-Capitella capitata, A. monilaris-Balanoglossus carnosus, Sinocorophium sinensis-Cyathura higoensis and M. japonica-Ampharete arctica, respectively. Spatio-temporal changes of macroinvertebrate communities in Ulsan Bay were closely related to those of depth, mean grain size and organic content, and Zn was also a meaningful factor in that context.
Yun-Hui Je;Ha-Young Sim;Hoon-Young Song;Sung-Ho Choi;Gi-Bom Kim
Journal of the Korean earth science society
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v.45
no.2
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pp.136-146
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2024
This paper introduces the seismic facies classification and mapping of igneous bodies found in the sedimentary sequences of the Yellow Sea shelf area of Korea. In the research area, six extrusive and three intrusive types of igneous bodies were found in the Late Cretaceous, Eocene, Early Miocene, and Quaternary sedimentary sequences of the northeastern, southwestern and southeastern sags of the Gunsan Basin. Extrusive igneous bodies include the following six facies: (1) monogenetic volcano (E.mono) showing cone-shape external geometry with height less than 200 m, which may have originated from a single monogenetic eruption; (2) complex volcano (E.comp) marked by clustered monogenetic cones with height less than 500 m; (3) stratovolcano (E.strato) referring to internally stratified lofty volcanic edifices with height greater than 1 km and diameter more than 15 km; (4) fissure volcanics (E.fissure) marked by high-amplitude and discontinuous reflectors in association with normal faults that cut the acoustic basement; (5) maar-diatreme (E.maar) referring to gentle-sloped low-profile volcanic edifices with less than 2 km-wide vent-shape zones inside; and (6) hydrothermal vents (E.vent) marked by upright pipe-shape or funnel-shape structures disturbing sedimentary sequence with diameter less than 2 km. Intrusive igneous bodies include the following three facies: (1) dike and sill (I.dike/sill) showing variable horizontal, step-wise, or saucer-shaped intrusive geometries; (2) stock (I.stock) marked by pillar- or horn-shaped bodies with a kilometer-wide intrusion diameter; and (3) batholith and laccoliths (I.batho/lac) which refer to gigantic intrusive bodies that broadly deformed the overlying sedimentary sequence.
The purpose of this study is to observe and analyze soil moisture conditions with high resolution and to evaluate its application feasibility to agriculture. For this purpose, we used three Landsat-8 OLI (Operational Land Imager)/TIRS (Thermal Infrared Sensor) optical and thermal infrared satellite images taken from May to June 2015, 2016, and 2017, including the rural areas of Jeollabuk-do, where 46% of agricultural areas are located. The soil moisture conditions at each date in the study area can be effectively obtained through the SPI (Standardized Precipitation Index)3 drought index, and each image has near normal, moderately wet, and moderately dry soil moisture conditions. The temperature vegetation dryness index (TVDI) was calculated to observe the soil moisture status from the Landsat-8 OLI/TIRS images with different soil moisture conditions and to compare and analyze the soil moisture conditions obtained from the SPI3 drought index. TVDI is estimated from the relationship between LST (Land Surface Temperature) and NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) calculated from Landsat-8 OLI/TIRS satellite images. The maximum/minimum values of LST according to NDVI are extracted from the distribution of pixels in the feature space of LST-NDVI, and the Dry/Wet edges of LST according to NDVI can be determined by linear regression analysis. The TVDI value is obtained by calculating the ratio of the LST value between the two edges. We classified the relative soil moisture conditions from the TVDI values into five stages: very wet, wet, normal, dry, and very dry and compared to the soil moisture conditions obtained from SPI3. Due to the rice-planing season from May to June, 62% of the whole images were classified as wet and very wet due to paddy field areas which are the largest proportions in the image. Also, the pixels classified as normal were analyzed because of the influence of the field area in the image. The TVDI classification results for the whole image roughly corresponded to the SPI3 soil moisture condition, but they did not correspond to the subdivision results which are very dry, wet, and very wet. In addition, after extracting and classifying agricultural areas of paddy field and field, the paddy field area did not correspond to the SPI3 drought index in the very dry, normal and very wet classification results, and the field area did not correspond to the SPI3 drought index in the normal classification. This is considered to be a problem in Dry/Wet edge estimation due to outlier such as extremely dry bare soil and very wet paddy field area, water, cloud and mountain topography effects (shadow). However, in the agricultural area, especially the field area, in May to June, it was possible to effectively observe the soil moisture conditions as a subdivision. It is expected that the application of this method will be possible by observing the temporal and spatial changes of the soil moisture status in the agricultural area using the optical satellite with high spatial resolution and forecasting the agricultural production.
Journal of the Korean Institute of Traditional Landscape Architecture
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v.32
no.1
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pp.63-73
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2014
This study was intended to analyze the correlation between the builder's intentions and the colors that are revealed through the analysis of the manifestation of symbolic colors as the signs and symbols that are shown in the traditional space of Soshaewon as one of the representative retreating villa gardens of Chosun Dynasty and the interpretation of the meanings. The research on the traditional colors and the intended background of Soshaewon and so on was conducted by examining the relative literature and the contents as the objects for the empirical analysis were the scenic beauties and spatial elemnts that are shown in the plan of Soshewon and the poems about Soshewon 48 scenes as well as the contents of the poems related to Five Primary Colors that are used based on "the Ideology of Five Elements of the Positive and Negative". Espectially, this study was conducted by dividing the spatial elements shown in Soswaewon broadly into the visual, synesthetic and symbolic & cognitive spaces in order to classify the locations and directions of the spaces and natural objects as the visual space, the seasons, the points of times and the five sensory organs as the synesthetic space and the "Four Moral Begginings" & the "Seven Emotions" of New Confucianism as the symbolic and cognitive space and by analyzing if there are any correlation between the decided intentions and the spatial meanings that are revealed by analyzing the system of five primary colors which are used in each spatial element.7) As a result from the analysis of the colors that are used based on the three spatial components of Soshaewon, it was found that one of Five Primary Colors were used 74 times in total. First, in the visual spatial component, one of the colors was used 18 times in total including 2 times of blue, 1 time of red, 6 times of yellow, 4 times of white and 5 times of black. The fact that yellow symbolizing the source of everything and white symoblizing cleanness and pureness are used relatively more often than blue and red symbolizing nature and life respectively can be interpreted that the builder, Mr. San-bo Yang's intention to build Soshaewon is related to the meaning symbolizing the pure will of the builder who wanted to seclude himself from society rather than to give priority to enjoying nature. Second, in the synesthetic spatial component which are selected from the 48 scenes of Soshaewon, one of Five Primary Colors was used 38 times in total including 11 times of blue, 8 times of red, 4 times of yellow, 5 times of white and 10 times of black. Since blue and red symbolizing nature and life respectively are used more often than yellow and black symbolizing the source of the world and pureness & knowledge respectively, it was interpreted that the builder means to be faithful to the unique basic functions of the retreating villa with which the builder wanted to enjoy his passion for enjoying nature and exploring knowledge even though the builder built the villa garden for the purpose of keeping himself pure while being unstained by the world. Finally, it was analyzed that one of Five Primary Colors was used 18 times in total including 4 times of blue, 5 times of red and 9 times of white in the symbolic and cognitive spatial components of the 48 scenes. Since it was found that white symbolizing the builder's political pureness is used at the same frequency as blue and red symbolizing nature and life respectively are used as a result from the analysis, it was interpreted that the intention of creating Soshaewon was emotionally revealed at the same percentage in the aspects of his political pureness and enjoyment of nature through his poems. Especially, as a result from such 3 kinds of analyses regarding to the frequency of using Five Primary Colors, it was found that the number of times using Five Primary Colors in the synesthetic spatial component was 38 as the highest percentage, around 51% followed by each 18 times as the24.5% respectively in the visual and cognitive & symbolic spatial spaces. Based on such results, it can be interpreted that the builder, Mr. San-bo Yang's intention of creating Soshaewon sympolizes that his intention for enjoying the basic nature and the vitality of nature within the retreating villa garden is hidden at the same proportion as his intention for keeping himself pure from the unrightful world. It was intended to reveal the traditional colors which are hidden in a traditional retreating villa by analyzing the correlation between the symbolic meanings and the spatial components of Soshaewon based on the Five Primary Colors which are originated from the "Ideology of the Five Natural Elements of the Positive and Negative", but it is thought that it is possible to explore whether such a theory can be generally applied to other kinds of retreating villa gardens or not through a study on other retreating villa gardens as other examples in which the builder's apparent pure intentions, such as enjoyment of nature and persuit of study, etc., unlike Soshaewon are hidden.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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