Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.24
no.4
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pp.115-123
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2016
The road name address system has been in effect in Korea since 2012. However, the existing address system is still being used in many fields because of the difference between the spatial awareness of people and the road name address system. For the spatial awareness based on the road name address system, various spatial datasets in daily life should be referenced by the road names. The goal of this paper is to link the road name address system with the wayfinding process, which is closely related to the spatial awareness. To achieve our goal, we designed and implemented a geometric matching method for spatial data sets. This method generates network neighborhoods from road objects in the 'road name address map' and the 'pedestrian network data'. Then it computes the geometric similarities between the neighborhoods to identify corresponding road name for each object in the network data. The performance by F0.5 was assessed at 0.936 and it was improved to 0.978 by the manual check for 10% of the test data selected by the similarity. By help of our method, the road name address system can be utilized in the wayfinding services, and further in the spatial awareness of people.
Most applications for solar-powered wireless sensor networks are usually deployed in remote areas without a continuous connection to the external networks and a regular maintenance by an administrator. In this case, sensory data has to be stored in the network as much as possible until it is uploaded by the data mule. For this purpose, a balanced data distribution over the network should be performed, and this can be achieved efficiently by taking the amount of available energy and storage into account, in the system layer of each node. In this paper, we introduce a simple but very efficient data distribution algorithm, by which each solar-powered node utilizes the harvested energy and the storage space maximally. This scheme running on each node determines the amount of energy which can be used for a data distribution as well as the amount of data which should be transferred to each neighbor, by using the local information of energy and storage status.
Small area estimation has been studied using various methods such as direct, indirect, synthetic and based on regression or time series model . In this paper we investigate a motel-based small area estimation which takes into account the spare time autoregressive model. The Economic Active Population Surveys in 2001 are used for analysis and the results from space-time autoregressive(STAR) and simultaneous autoregressive(SAR) model are compared with using MSE, MAE and MB.
Proceedings of the Korean Environmental Sciences Society Conference
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2003.05a
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pp.61-67
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2003
우리의 선인들은 자연환경과 풍토조건을 고려하여 ‘인간과 자연의 합일’이라는 안정된 생활환경공간을 조성하였는바 복거관에 따라 주거지를 조성하고 경작물재배에 유리한 조건을 만들며 이웃과 공동생활을 영위할 수 있는 삶터를 경영하였으며, 우주관에 따라 생활영역을 구축하여 삶에 대한 의미와 가치를 정신세계로 확장시켜 나가는 형이상학적 관념을 엿볼 수 있게 한다. 즉, 전통마을의 경영에는 하늘과 땅과 사람(천+지+인, 산+수+방위+사람)이 조우하여 균형을 이루고 합일되는 생명영속사상의 준거틀을 운용하여 물질적 풍요는 물론 정신적 풍요를 중시하는 환경설계 철학을 엿볼 수 있다. 특히, 마을의 조영체들을 자연환경 속으로 깊숙이 관입시켜 생태환경에 대한 질서와 평형원리를 존중하는 유기체론적 설계목표를 반영하였다. 안정된 생활환경공간으로서 생태적 네트워크를 구축한 환경설계기법은 입지, 토지이용과 동선, 주거형태, 생태, 영역성, 교육생활문화, 경관, 공동체 구성과 관련된 원칙의 내용을 담고 있다.
액체 상태에서 물질이 확산되는 현상을 자유 부피의 개념으로 해석하고자 하는 노력은 1959년에 Cohen과 Turnbull에 의해서 시작되었다. 그들은 액체의 부피를 두 부분으로 나누었는데, 하나는 분자가 차지하고 있는 점유 부피(Occupied volume)이고, 다른 하나는 자유 부피(Free-volume)로서 무작정한 열적 유동에 의해서 재분배된다. 온도의 변화에 의해 부피가 변하는 것은 이 자유 부피의 변화때문이며, 점유 부피는 온도에는 무관함 것으로 갖주하였다. 분자가 액체 상태에서 이동하려면 이웃에 충분한 크기의 자유 부피 공간이 존재해야한다. 따라서, 분자의 확산은 분자가 이들 자유 부피 공간들로 도약하는 것이다. Cohen-Turnbull의 이론에서는 순수한 액체의 자기 확산 계수(Self-diffusion conefficient)는 자유 부피의 무작정한 유동에 의하여 임계 크기의 공간이 생성되는 확률과 관련이 있다. Cohen-Turnbull 자유 부피 이론은 그 후 많은 사람들에 의해서 수정되었고, 그중에서 현재 가장 널리 사용되는 것은 Fujita의 이론과 Vrentas-Duda의 이론이다. 두 이론 모두 확산 데이터를 correlation하는데는 문제가 없으나, Vrentas-Duda의 이론만이 확산계수를 예측할 수 있는 능력이 있다. 또한, 고분자와 용매의 도약 단위의 몰 질량이 같을때에 Vrentas-Duda의 이론은 Fujita의 이론과 같아지므로, Fujita의 이론은 Vrentas-Duda의 이론의 특수한 경우라고 할 수 있다. 따라서, 본 논문에서는 Vrentas-Duda 자유 부피 이론만을 다루기로 하겠다.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.3
no.1
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pp.63-76
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1996
In this paper, we propose a new dynamic spatial index structure, called PR -file, for handling spatial objects and the modified hierarchical variance which measures the degree of spatial locality at each level. Under the assumption that a multidimensional search space has a circular domain, PR-file uses the modified hierarchical variance for clustering spatially adjacent objects. The insertion and splitting algorithms of PR_file preserve and index which has a low hierarchical variance regardless of object distributions. The simulation result shows that PR- file has a high hit ratio during a retrieval of objects by using an index with low hierarchical variance. And it shows a characteristic that the larger the bucket capacity, the higher the bucket utilization.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.39
no.1
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pp.77-86
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2002
This paper proposes a modified Duvall beamformer performing spatial smoothing with spatial interpolation. In the proposed beamformer, virtual array signals are generated by spatial interpolation between each neighbor array elements, then all signals are used to perform spatial smoothing. The proposed beamformer overcomes the loss of degrees of freedom caused by spatial smoothing by forming subarrays with interpolated signals. Mathematical description shows that the proposed beamformer can restore the rank of away covariance matrix. Accordingly, the proposed beamformer can minimize the loss of degrees of freedom. Simulation results show that the proposed beamformer can remove all coherent interferences while conventional beamformers cannot.
Yi Sang-Ho;Cu Bon-Cheol;Min Hong;Heo Jun-Young;Kim Yong-Tae;Cho Yoo-Kun;Hong Ji-Man
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2006.06a
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pp.253-255
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2006
무선 센서 네트워크는 수백 혹은 수천 개의 무선 센서 노드들로 이루어지고 센서 노드의 플랫폼은 비용 효율성 때문에 매우 제한적인 메모리 공간을 지닌다. 이러한 센서 노드들은 자연의 정보를 수집하고, 이웃 노드들끼리 통신하며, 정보를 가공하여 사용자에게 실시간으로 전달하는 기능을 담당한다. 따라서 무선 센서 네트워크를 위한 센서 운영체제는 공간 효율적이고 다수의 작업들을 실시간으로 처리할 수 있는 멀티 쓰레드 기법이 필요하다. 본 논문에서는 공간 제약적인 센서 운영체제를 위한 스택리스 쓰레드 기법을 제안한다. 제안한 기법을 사용하면, 기존의 스택기반 쓰레드를 사용하는 것보다 메모리 공간의 사용량을 절감지킬 수 있다. 본 논문의 비교 실험 결과를 통하여, 제안한 기법을 사용하는 것이 기존의 방법보다 메모리 사용량을 상당히 줄일 수 있음을 보인다.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.15
no.1
s.39
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pp.23-29
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2007
Spatial outliers in remotely sensed imagery represent observed quantities showing unusual values compared to their neighbor pixel values. There have been various methods to detect the spatial outliers based on spatial autocorrelations in statistics and data mining. These methods may be applied in detecting forest fire pixels in the MODIS imageries from NASA's AQUA satellite. This is because the forest fire detection can be referred to as finding spatial outliers using spatial variation of brightness temperature. In this paper, we propose a new forest fire detection algorithm which is based on local spatial association analysis, and test the proposed algorithm to evaluate its applicability. In order to evaluate the proposed algorithm, the results were compared with the MODIS fire product provided by the NASA MODIS Science Team, which showed the possibility of the proposed algorithm in detecting the fire pixels.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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