• Title/Summary/Keyword: 공간사용률

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Selectivity Estimation for Spacial Data Distribution and Query Size (공간 데이터 분포와 질의 크기를 고려한 선택률 추정)

  • 문현수;이미란;황환규
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2000.10a
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    • pp.77-79
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    • 2000
  • 공간 데이터베이스에서의 질의에 대한 선택률 추정에 대해서는 많은 연구가 있었지만 공간 데이터베이스에서의 공간 질의에 대한 선택률 추정이 매우 중요함에도 불구하고 이에 대한 연구는 아직 미흡한 상태이다. 이 논문에서는 공간 검색 조건의 정확한 선택률 추정을 위해 공간 데이터 분포를 통계 데이터로 저장하고 이를 이용하여 선택률을 추정하는 방법을 제안하고 구현하였다. 공간 질의에 대한 선택률 추정을 위해서 기존의 통계 데이터를 작성하는 방법으로 균등 분할 방법과 비균등 분할 방법이 사용되고 있지만 보다 정확한 선택률을 추정하기 위해서 본 논문에서는 새로운 통계 데이터 작성 방법인 크기별 분할 방법을 제안하였다. 각 방법의 성능은 다양한 파라미터에 대한 선택률 오차를 산출하여 평가하였다.

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A Study on Vector Data Compression using K-means Clustering (K평균 군집화를 이용한 벡터데이터 압축 기법 연구)

  • Lee, Dong-Heon;Chun, Woo-Je;Park, Soo-Hong
    • 한국공간정보시스템학회:학술대회논문집
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    • 2004.12a
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    • pp.132-138
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    • 2004
  • 최근 이동전화, PDA, 텔레매틱스 단말기 등과 같은 모바일 기기에서 공간데이터에 대한 사용이 증가하고 있다. 하지만 모바일 기기의 저장 공간이 늘어났음에도 불구하고 여전히 공간데이터에 대한 요구를 수용하기에는 한계가 있다. 따라서 본 연구에서는 모바일 환경에서 사용 가능한 공간데이터에 대한 손실 압축 기법을 제시하고, 실험을 통한 압축률, 데이터 손실률을 분석하여 연구의 타당성과 적용 가능성을 제시하고자 한다. 세부적으로 압축률과 데이터 손실에 따르는 위치 정확도 관계에서 위치정확도를 높일 수 있는 방향을 모색하여 보았다. 그리고 다양한 군집화 기법 중 연구에 적용 가능한 기법을 선정 이용하였다. 또한 저장 공간뿐만 아닌 연산 성능 측면에서도 열악한 모바일 환경에서 만족할 만한 복원 성능을 보여야 한다. 따라서 압축된 데이터를 복원하는데 소요되는 비용을 최소화할 수 있는 방향이 연구되었다.

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Mapping Wavelet Feature Space to KANSEI Space in Image Using Neural Networks (신경망을 이용한 영상의 웨이블렛 특징공간과 감성공간의 매핑)

  • 정윤경;조성배
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2000.04b
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    • pp.532-534
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    • 2000
  • 복합적인 감성기반 영상 검색 시스템을 구축하기 위해서는 감성속성으로 영상을 찾는 검색은 물론이고, 주어진 영상의 감성특성을 알아내는 과정이 필요하다. 본 논문에서는 영상의 특성으로부터 감성을 매핑하는 신경망을 구축하고 다양한 실험으로 그 가능성을 보인다. 여기에서 영상특징으로 웨이블렛계수와 위치정보를 사용했고, 감성공간으로는 SD법으로부터 14개의 형용사쌍을 추출했다. 이 두 공간의 매핑에 사용된 신경망의 입력으로 영상에서 얻은 RGB 색상당 36개의 총 108개의 웨이블렛 개수를 사용했고, 출력은 14개의 감속속성당 7등급으로 총 98개로 구성했다. 총 6명이 영상을 보고 평가한 감성평가데이터중에서 2명이 각각 평가한 데이터로 신경망을 학습시키고 나머지 10개로 테스트한 경우는 90%이상의 인식률을 보였다. 4명이 각각 90개씩 평가한 데이터로 신경망을 학습시키고 나머지 10개로 테스트한 경우는 90%의 인식률을 보였다. 또한 공통된 감성을 신경망을 통해 인식할 수 있는지 판단하기 위해 600개씩 2명으로부터 얻은 1200개의 데이터에 대해서 1000개를 학습시키고 200개를 테스트하고, 100개씩 4명으로부터 데이터에 대해서 360개를 학습시키고 40개를 테스트해 본 결과, 전자의 경우 오류율 8, 후자의 경우 0.7~0.8 범위였다.

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Optimization of Stowage Plans for Car Carrier Ships (카캐리어선 화물 선적 계획 최적화)

  • Cho, Hyunsoo;Kim, Taekwang;Ryu, Kwang Ryel
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2019.11a
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    • pp.185-186
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    • 2019
  • 카캐리어선에 화물을 선적하기 위해서는 각 화물의 선적 순서와 위치를 결정해야 하며, 이를 선적 계획이라 한다. 선적 계획은 선박의 무게 중심과 공간 손실률, 화물 재취급(re-handling) 횟수를 최소화하도록 수립된다. 최적의 선적 계획을 수립하기 위해서는 여러 후보 선적 계획들을 평가하여 적합도(fitness)가 가장 높은 것을 탐색하여야 한다. 하지만 화물 종류의 수와 도착지의 수가 증가할수록 후보 선적 계획의 수가 증가하게 되어, 탐색 시간과 계산 비용이 커지는 문제가 발생한다. 본 논문에서는 탐색 공간이 매우 큰 환경에서 최적의 선적 계획을 효율적으로 탐색하기 위해 유전 알고리즘(genetic algorithm)을 사용한다. 또한, 선박의 무게 중심과 공간 손실률, 화물 재취급 횟수로 목적 함수(objective function)를 구성하여 최적 선적 계획을 탐색한다. 실험 결과, 휴리스틱(heuristic) 방식보다 공간 손실률과 재취급 횟수가 향상되었으며, 특히 재취급 횟수는 70% 감소하였다.

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A study on the Spatial Sampling Method to Minimize Spatial Autocorrelation of Spatial and Geographical Data (공간·지리적 자료의 공간자기상관성을 최소화하는 공간샘플링 기법에 관한 연구)

  • Lee, Youn Soo;Lee, Man Choul;Lah, Kyung Beom;Kang, Jun Mo
    • KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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    • v.34 no.4
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    • pp.1317-1325
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    • 2014
  • The study focused on analyzing spatial sampling by minimizing autocorrelation of spatial based on spatial and geographical data. The study concluded two different ways of minimizing autocorrelation. First, it was important to use suitable spatial sampling method to alienate spatial autocorrelation from spatial or geographical data. The shear distribution rate of public transportation in Seoul resulted in high rate of autocorrelation. However, the study showed samples eliminated autocorrelation when samples were extracted with reasonable distance(above 400m) apart. Without spatial sampling the distortion of spatial data leads to false results; therefore, spatial sampling is indispensable. Second, factors which fluctuates shear distribution of public transportation spatial sampling changed before and after spatial sampling. This was caused by incapable of controling inherent spatial autocorrelation of the data.

Performance Analysis of Space-Time Coded Spatial Multiplexing Systems with Rate Allocation and Power Control (전송률 할당 및 전력 제어를 갖는 시공간 블록 부호화한 공간 다중화 시스템의 성능 분석)

  • Na, Seung-Gun;Hwang, Hyeon-Chyeol;Kim, Seok-Ho;Choi, Sun-Ho;Kwak, Kyung-Sup
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.30 no.7A
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    • pp.568-577
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    • 2005
  • In this paper, we propose the transmission scheme for the space-time block coded spatial multiplexing systems that have adaptive rate and power allocation per each transmit antenna through the use of feedback information related to channel state. Simulation results show that the adaptive power and rate transmission scheme gain more than 4.5 dB over conventional equal-power and rate transmission scheme.

로우 패스 필터를 이용한 정지 영상 압축에 관한 연구

  • 김성종;신인철
    • Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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    • v.2 no.2
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    • pp.21-29
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    • 1997
  • 최근들어 디지털 영상 처리에 대한 필용성이 날로 증가하고 있으며, 디지털 영상 압축은 영상 정보의 저장과 전송을 위해 반드시 필요하다. CCITT와 ISO에 의해 만들어진 JPEG에서는 그래이스케일과 칼라 정지 영상 압축을 위한 표준안을 제안하였으며 약 1/10에서 1/50정도의 압축률하에서 시각적인 저하 없이 다양한 응용 분야에 적용할 수 있다. 본 논문에서는 영상의 고주파 부분을 감소시켜 영상에서의 공간 중복성을 높여 압축률을 높일 수 있는 방안을 제안하였다. 고주파 부분을 감소시키기 위한 방법으로는 저역 필터를 사용하였으며, 공간영역에서의 필터로 메디안 필터와 컨벌루션을 사용하였고 주파수 영역에서의 필터로는 FFT를 사용하였다. 실험결과 저역 필터를 사용하여 고주파 부분을 감소시킬 수 있어 부가적인 압축률 향상을 얻을 수 있었다.

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Partial Segement Effects on the Log-structured Disk Server (로그구조 디스크 서버에서 부분 세그먼트의 영향)

  • 김대웅;남영진;박찬익
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 1998.10a
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    • pp.721-723
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    • 1998
  • 본 논문에서는 기존의 로그구조 디스크 서버(Log-structured Disk Server ; LDS)상에서 부분 세그먼트에 의한 디스크 대역폭 이용률 저하 및 높은 공간 정리 부하(cleaning overhead)량과 같은 문제점을 제기하고, 이러한 부분 세그먼트를 제거하기 위한 방법의 하나로 비휘발성 메모리를 사용한 LDS를 제안한다. 이 새로운 LDS를 Solaris운영체제 상에서 구현하였으며, 다양한 실험을 통하여 제안된 구조가 디스크 대역폭 이용률 및 공간 정리 부하 측면에서 기존의 구조에 비해서 월등히 좋은 성능을 보임을 볼 수 있었다.

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A Study on the VBR Video Server using the Real-Time Task Models (실시간 태스크 모델을 이용한 VBR 비디오 서버에 대한 연구)

  • 오명훈;정민수;이재동
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 1998.10a
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    • pp.9-14
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    • 1998
  • 멀티미디어를 실시간으로 서비스하는 비디오 서버의 설계 시, 네크워크 가용공간, 버퍼 공간 및 디스크 전송률 등이 고려되어야 하며, 특히 버퍼 공간과 디스크 전송률을 동시게 고려하는 기법이 제시되었지만, VOD 서버에서는 보통 MPEG데이터가 VBR 형식으로 되어 있기 때문에 CBR로 모델링하면 시스템의 가용성이 떨어지게 된다. 또한 수용제어를 위한 버퍼 예약기법에서는 VBR 형태로 데이터를 모델링하는 기법들이 제시되었지만, 이 경우에도 디스크 전송률을 계산할 때는 CBR형식으로 가정하거나 아예 고려를 하지 않기 때문에 역시 시스템 자원을 효율적으로 사용할 수 없다. 본 논문에서는 VBR 비디오 서버의 설계를 위하여 서버에서 처리되는 각 스트림들을 하드 실시간 태스크 모델로 모델링하고 실시간 태스크들을 효율적으로 처리할 수 있는 실시간 스케쥴링 알고리즘을 제안한다. 이 실시간 스케쥴링 알고리즘을 디스크 액세스의 승인제어, 디스크 스케쥴링, 버퍼 관리에 이용하므로서 연속성을 보장할 수 있는 효율적인 VBR 연속 미디어 서버를 설계할 수 있다. 비디오 서버의 성능은 시뮬레이션을 이용하여 분석하였다.

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Performance Evaluation of a Spatial Index Structure Supporting the Circular Property in Spatial Database Systems (공간 데이타베이스 시스템에서 순환 속성을 지원하는 공간색인구조의 성능평가)

  • 김홍기;선휘준
    • Journal of Korea Multimedia Society
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    • v.4 no.3
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    • pp.197-204
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    • 2001
  • In order to increase the performance of spatial database systems, a spatial indexing method is necessary to manage spatial objects efficiently in both dynamic and static environments. A spatial indexing method considering a spatial locality is required to increase the retrieval performance. And the spatial locality is related to the location property of objects. The previous spatial indexing methods did not consider the circular location property of objects. In this paper, we introduce the CR-Tree that is a spatial index structure for clustering spatially adjacent objects in which a search space is constructed with the circular and linear domains. Using a spatial index structure considered a circular location property of objects, we show that high hit ratio and bucket utilization are increased through the simulation.

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