• Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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• v.17 no.1
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• pp.167-174
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• 2009

A Tile Map Service is a regular map service that has been enhanced to serve maps very quickly using a cache of static images. The map cache is a directory that contains image tiles of a map extent at specific scale levels. Returning a tile from the cache takes the server much less time than drawing the map image on demand. Use of a Tile Map Service can dramatically improve the time that clients take to display complex base-maps. Using Tile Map Services thus eliminate the need to trade quality for performance. This study provides a way to construct Tile Map Service System using Open Source GIS. We used GDAL(Geospatial Data Abstraction Library) which is one of the Open Source GIS Softwares to make Tile Map Image and OpenLayers to publish Web Page. Moreover, We conducted a performance test on Tile Map System and Dynamic Map System and evaluated the results of it. As a result, the proposed method makes it easier to construct high performance Tile Map Service using Open Source GIS without commercial products.

• Journal of Digital Contents Society
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• v.19 no.6
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• pp.1197-1205
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• 2018

In this paper, we perform Single Image Super Resolution(SISR) for acquired images of EOTS or IRST from naval combat system. In order to conduct super resolution, we use Generative Adversarial Networks(GANs), which consists of a generative model to create a super-resolution image from the given low-resolution image and a discriminative model to determine whether the generated super-resolution image is qualified as a high-resolution image by adjusting various learning parameters. The learning parameters consist of a crop size of input image, the depth of sub-pixel layer, and the types of training images. Regarding evaluation method, we apply not only general image quality metrics, but feature descriptor methods. As a result, a larger crop size, a deeper sub-pixel layer, and high-resolution training images yield good performance.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.8 no.2
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• pp.249-257
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• 2005

This paper aims at reducing aliasing in pixel-based rendering for 3D implicit surfaces by shifted multi Z-buffers. The voxelized implicit surfaces with high resolution take so much time in generating high Quality image without aliasing. So in rendering a voxelized implicit surfaces, a new antialiasing method which can generate a high quality image at a lower resolution is required. Therefore, this paper suggests that a method which get various sampling values by shifting several z-buffers in each voxel and average them, The advantages are effective memory, simple calculation and easy convergence with various filters. But, the increase of number of z-buffer also increase the consuming time rapidly. Therefore, the research for representing the relation the degree of image quality with the consumption of time as a number is required.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2017.10a
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• pp.356-359
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• 2017

According to the plan of operation of the Ministry of Education, IWB (Interactive White Board) was distributed to one or two classrooms per school. Therefore, instead of the overhead projector (OHP) and the screen, the visual presenter and the IWB replaced the role. However, the development speed of the imaging device and the display device could not keep up, and the utilization was often lowered. In this study, we study to obtain a high resolution image using the camera of smartphone. It uses WiGig(Wireless Gigabit) technology to transmit the acquired high-resolution images to IWB or large-screen TV without delay in wireless communication. In addition, while the smartphone camera is equipped with a lens of a wide field of view(FOV), the microscope lens can be used to magnify and magnify a specific portion of a smartphone 400 times. As s result of this study it will be used as active material for real-time 400 times magnification in education and research field.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.27 no.7
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• pp.27-33
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• 2022

In this paper, we propose a novel generator architecture for multi-domain style transfer method not an image to image translation, as a method of generating a styled image by transfering a style to the content image. A latent vector and Gaussian noises are added to the generator of GAN so that a high quality image is generated while considering the characteristics of various data distributions for each domain and preserving the features of the content data. With the generator architecture of the proposed GAN, networks are configured and presented so that the content image can learn the styles for each domain well, and it is applied to the domain composed of images of the four seasons to show the high resolution style transfer results.

• Journal of Korea Water Resources Association
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• v.56 no.10
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• pp.641-653
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• 2023

As climate change and urbanization are causing unprecedented natural disasters in urban areas, it is crucial to have urban flood predictions with high fidelity and accuracy. However, conventional physically- and deep learning-based urban flood modeling methods have limitations that require a lot of computer resources or data for high-resolution flooding analysis. In this study, we propose and implement a method for improving the spatial resolution of urban flood analysis using a deep learning based super-resolution technique. The proposed approach converts low-resolution flood maps by physically based modeling into the high-resolution using a super-resolution deep learning model trained by high-resolution modeling data. When applied to two cases of retrospective flood analysis at part of City of Portland, Oregon, U.S., the results of the 4-m resolution physical simulation were successfully converted into 1-m resolution flood maps through super-resolution. High structural similarity between the super-solution image and the high-resolution original was found. The results show promising image quality loss within an acceptable limit of 22.80 dB (PSNR) and 0.73 (SSIM). The proposed super-resolution method can provide efficient model training with a limited number of flood scenarios, significantly reducing data acquisition efforts and computational costs.

• Journal of the Korean Wood Science and Technology
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• v.36 no.6
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• pp.13-22
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• 2008

Internal voids affecting the mechanical properties of wood composite were classified into two catagories and characteristics of voids were examined according to density variation of strandboard. The void distribution and content of strandboard according to board density were measured by X-ray computed tomography system and analized using image processing software. Prior to investigation, the densities of strandboard were measured by densitometer and the results were showed high correlation with conventional oven drying method. Based on the image analysis conducted on captured images by X-ray tomography, low resolution can be used to capture the macro-voids (between strand) but not the micro-voids (within strands). Intermediate resolution can be used to capture both the macro and the micro-voids and high resolution can be successfully used to capture the majority of the micro-voids. The content of macro-void was measured and content of micro-void was computed by corresponding related equation. The macro-void distribution can be successfully understood and void content can be correctly estimated through the results.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.07a
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• pp.13-14
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• 2023

집중 안전 점검의 대상인 노후 건축물에서 균열은 건물의 안전도를 점검할 수 있는 지표이다. 안전 점검에 드론을 활용하면서 고해상도의 드론 기반 균열 이미지 수집이 가능해졌고, 육안이 아닌 AI기반으로 균열을 탐지, 구획화할 수 있다. 본 연구에서는 주변 사물과 배경에 구애받지 않고 안전 점검이 가능한 구획화 알고리즘을 제안한다. METU와 POC데이터셋을 가공하여 데이터셋을 구축하고, 이를 바탕으로 ResNet50을 통해 균열과 유사한 배경을 분류하였으며, 균열 구획화 모델을 선정하여 DesneNet201-UNet++으로 mIoU 82.27%를 달성하였다. 본 연구는 노후 건축물 안전 점검에 필요한 균열 폭 추정에 도움이 될 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• fall
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• pp.139-143
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• 2021

본 논문에서는 꾸준히 연구되어 오던 이미지 복원 문제에서 초해상화와 인페인팅이라는 복합적 이미지 복원을 동시에 처리하는 해결 방법을 제안한다. 초해상화는 국지적 픽셀 정보를 이용하여 고해상도의 영상을 복원하고, 인페인팅은 이미지 전체 정보를 활용하여 영상 내 비어 있는 영역을 생성해야 하므로, 이러한 두 가지 영상 복원 기법을 동시에 수행하는 것은 상당히 어려운 문제이다. 그렇기에 인페인팅과 초해상화는 이미지 복원에서 널리 활용되는 기술인 만큼 동시에 해결할 수 있는 기법에 대한 수요는 있음에도 지금까지 거의 연구되지 않았다. 본 논문은 초해상화 및 인페인팅 합동 처리에 있어 복합적인 정보를 모두 다뤄야하는 네트워크가 서로의 성능을 저하시키지 않도록 개략적 복원 네트워크 (Coarse network), 디테일 복원 네트워크 (Refinement network), 초해상화 네트워크 (SR network)로 분리하여 초해상화 및 인페인팅 합동 처리를 수행하며, 각 단계마다 결과 영상을 얻어 스케일 별 정답 영상과 손실함수를 계산하여 복합적인 성능을 올릴 수 있는 방법을 제시한다. 또한 순차적 단일 모델에 비하여 인페인팅과 초해상화를 합동 학습하는 제안 모델이 개선된 화질의 결과 영상을 획득할 수 있다는 것을 실험적으로 보인다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2008.05a
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• pp.1779-1783
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• 2008

영상해석을 통한 흐름해석의 방법인 Large-Scale Particle Image Velocimetry (LSPIV)는 실험실내의 소규모 흐름해석에 이용하던 Particle Image Velocimetry (PIV)를 자연하천이나 실험실에서 넓은 영역($4m^2{\sim}45,000m^2$)에 적용할 수 있도록 확장시킨 것으로 지난 10여년전부터 세계적으로 널리 이에 대한 연구가 진행되고 있다. PIV는 seeding, illumination, recording 그리고 image processing으로 구성된다. LSPIV(Large Scale PIV)는 PIV의 기본원리를 근거로 하여 기존의 PIV에 비하여 실험실 내에서의 수리모형실험이나 일반 하천에서의 유속측정과 같은 큰 규모의 흐름해석을 할 수 있도록 seeding, illumination에 대한 조정이 필요 하고, 촬영된 image에 대한 왜곡을 없애는 작업이 필요하다. LSPIV는 PIV의 네 가지 단계를 포함하여 seeding, illumination, recording, image transformation, image processing 및 post-processing의 여섯 단계로 구성되어진다 (Li, 2002). LSPIV의 적용시 각 단계마다 유속계산시 오차를 발생시키는 27가지의 요인들이 존재하고 있는바 (Kim, 2006), 본 연구에서는 이들 중 실내의 실험실에서 파악이 가능한 인자들에 대해 그들 각각의 인자들이 유속 측정에 미치는 오차의 정도를 파악하고자 하였다. 본 연구에서는 LSPIV의 적용시 이용되는 이미지의 개수와 이미지 촬영시 적용된 이미지의 해상도에 따른 오차의 발생 정도를 조사하였다. 이미지 촬영에 있어서 비디오카메라를 이용할 경우 촬영시간에 따라 많은 수의 이미지를 취득할 수 있은바 이미지의 수에 따른 유속계산오차를 파악하고자 하였다. 또한 디지털 카메라를 이용할 경우 여러 가지 이미지 해상도를 이용할 수 있으므로 적용한 이미지 해상도에 따른 유속계산에 미치는 오차의 크기를 파악하고자 하였다. 이미지의 갯수가 유속계산시 미치는 오차의 영향의 정도를 조사하기 위해서 초당 30 frame을 촬영할 수 있는 비디오카메라를 이용하여 91초 동안 촬영된 이미지로부터 매 5번째의 이미지를 추출하여 455개의 이미지를 준비하였고 이로부터 이미지수를 10, 50, 100, 200, 300, 400의 순서로 증가시키면서 이미지 개수로부터 나타나는 유속계산 오차를 조사한 결과 이미지의 개수가 50매 이상인 경우는 이로 인한 오차가 1% 이하로 감소함을 파악하였다. 촬영된 이미지의 해상도가 유속계산시 미치는 영향을 조사하기 위해 디지털카메라를 적용하여 세가지 이미지 해상도(640*480, 1280*960, 2048*1536 pixel)로 변화시키면서 유속측정 오차를 분석한 결과 저해상도의 이미지를 이용한 경우 고해상도 이미지를 이용한 경우와 비교하여 3% 가량의 차이를 나타내었다.