• Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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• v.16 no.2 s.95
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• pp.211-217
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• 1999

감지기의 고장 발견, 확인, 보완은 복잡한 항공 시스템의 중요한 문제로 부각되어 왔으며, 그동안 칼만 필터를 이용한 기존 추정기술 혹은 온라인 학습 인공지능 알고리듬 등이 이 같은 문제를 해결하기 위해 제시되어 왔다. 본 연구에서는 여분의 감지기가 없는 항공제어계에 대해 온라인 학습 신경망을 이용한 감지기의 고장 발견, 확인, 그리고 보완에 관해 초점을 둔다. 이 내고장성 항공제어계는 주 신경조직망과 n개의 국소 신경조직망으로 이루어지는데, 포괄적인 감지기의 고장을 발견하는 능력을 가진다. 어떤 경우에서는 기존의 감지기 고장 발견 방법의 성능을 향상시키기 위해 수정된 감지방법이 소개되고 그 보완된 감지방법을 이용하여 기존의 방법과 성능비교가 이루어졌다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2000.07d
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• pp.2942-2945
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• 2000

본 논문은 필드버스 인터페이스를 위한 이중구조의 결함내성형 마이크로콘트롤러 구조를 제시하고, 테스트 환경을 구축하여 고장허용 기능을 검증한다. 이중구조의 결함내성형 마이트로 콘트롤러는 두 개의 프로세서 모듈의 출력을 비교하여 고장을 발견하고, 고장을 발견한 경우 버스 출력을 차단함으로써 전체 시스템의 오동작을 방지한다. 일단 고장을 발견하면 자체 진단을 통해 고장 상태를 판다하여, 영구적인 고장일 경우 정지하고 일시적인 고장일 경우에는 재시작을 통해 정상동작으로 복귀함으로써, 고장정지 및 일시적인 고장으로부터의 회복기능을 제공한다. 이중구조의 결함내성형 마이크로 콘트롤러에 필드버스 인터페이스 기능을 추가하여 자체적인 응용 노드로서의 기능을 수행할 수 있도록 한다. 그리고 이러한 노드를 MC68360프로세서를 이용하여 구현하고, 인위적인 고장주입을 통하여 그 기능을 검증한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.05a
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• pp.785-788
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• 2013

본 연구는 가로등 고장 처리를 수행하면서 가로등의 고장상태 신고가 잘 이루어지지 않아 고장 난 가로등에 대한 조치가 늦어지고 있다는 점을 착안한 것이다. 가로등에 고장이 발생하면 이를 발견한 주민들이 관리기관(기초지자체 등)에 민원 신고를 하거나 가로등 운영 관리자가 고장을 발견하게 된다. 여기에서 주민 신고는 어떤 가로등이 고장 났는지 가로등 ID를 알지 못하기 때문에 정확한 위치를 파악하는데 어려움이 있다. 둘째, 주민 신고가 대부분 전화로 민원을 요구하고, 신고 당시 정확한 가로등 위치를 알지 못하는 상태에서 상호간에 언성이 높아지고 결국 주민의 원망으로 남는다는 점이다. 따라서 가로등 고장 처리 중 민원을 발생시키는 문제를 해결하는 고장 신고 시스템을 개발하고자 한다. 우리는 가로등의 조도를 주기적으로 센싱하고 전송하여 고장 상태와 동작여부를 모니터링 함으로써 해결할 수 있다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.13 no.4
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• pp.399-406
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• 2013

Recently, studies about process mining for creating and analyzing business process models from log data have received much attention from BPM (Business Process Management) researchers. Process mining is a kind of method that extracts meaningful information and hidden rules from the event log of enterprise information systems such as ERP and BPM. In this paper, repair processes of electronic devices are analyzed using ProM which is a process mining tool. And based on the analysis of repair processes, the method for finding major failure patterns is proposed by multi-dimensional data analysis beyond simple statistics. By using the proposed method, the reliability of electronic device can be increased by providing the identified failure patterns to design team.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 1997.07b
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• pp.645-647
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• 1997

북제주 내연기관 발전기는 설비 노후로 인하여 경미한 고장이 점차 확대되고 기관 핵심 부품들의 손상이 증가하여 발전원가를 상승시키는 주요요인이 되고 있었다. 즉 정비 부품 교체 비용이 증가하고, 복구 시간이 장시간 소요되는 등 문제점을 안고 있었다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여, 기관의 핵심요소인 실린더와 베어링의 상태를 연속 감시하고, 고장을 미리 발견 조치할 수 있는 컴퓨터시스템에 대하여 논하고자 한다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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• v.44 no.11
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• pp.82-88
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• 2007

In this paper, we present a pattern comparison algorithm for reducing fault candidate lists. The number of fault candidates determines the total fault simulation time. To decrease the total fault diagnosis time, the reduction of the number of fault candidates is essential. Critical path tracing determines fault candidate lists detected by a set of tests using a backtracing algorithm starting at the primary outputs of a circuit. The proposed algorithm reduces fault candidates comparing failing patterns with good patterns during critical path tracing process. As we reduce all fault candidates of the circuit to more accurately suspected fault candidates, we can greatly reduce fault simulation time. The proposed algorithm greatly increases simulation speed than that of a conventional backtracing method. The proposed algorithm is applicable to both combinational and sequential circuits. Experimental results on ISCAS#85 and ISCAS#89 benchmark circuits showed fault candidates are pruned and fault diagnosis time is also decreased in proportion to fault candidate decrease.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.31 no.12B
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• pp.1044-1048
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• 2006

This paper proposes a FTOG(Fault-Tolerant Object Group)-based recovery services through replicated objects. In the distributed system, the fault of the object component may cause an entire system failure, evidently raising the service breakdowns. Therefore, this paper proposes recovery services with the replicated objects in case of fault occurrences. Moreover, applying the FTOG model to a virtual home network simulation, we verify the consistency maintenance and the service reliability of the proposed model.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.24 no.3
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• pp.515-521
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• 2011

In this paper we consider failure detection equipment that which find failures in repairable systems and enable repair operations. In practical situations, failure detection equipment may come across troubles that can cause the omissions in detecting system failures and have a serious effect on system reliability. We analyze this effect through the appropriate modeling of Markov processes.

• Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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• 2000.11a
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• pp.31-37
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• 2000

지금까지 고장예측에 관한 연구 논문들은 여러 분야에서 많이 다루어져 왔다. 그 대표적인 예측 방법 중에 하나인 FTA(Fault Tree Analysis)가 가장 많이 사용되어져 왔으며, 여러 산업분야에서 가장 활발하게 시스템 및 부품에 대한 고장 가능성 진단을 실시하여 왔다. 하지만 기존의 전통적인 FTA 방법을 사용하는데 있어서 몇 가지 문제점을 발견할 수가 있었다. 즉, 지금까지 FTA를 실시하는 과정에 있어서 시스템 및 부품에 대한 데이터의 자료가 정확하다는 전제하에 고장 값을 예측하여 왔다. 만일 시스템 및 부품에 대한 불확실한 데이터나 부정확한 자료를 동시에 가지고 있다면 지금까지 사용하여 왔던 전통적인 FTA를 사용하여 고장 값을 예측하여 정확한 값을 찾아내기란 어려운 것이라 할 수가 있다. 이와 같은 문제점을 해결하기 위해서는 본 연구에서 제시하는 Fuzzy FTA를 사용하는 것이 보다 바람직할 것이며, 이러한 방법을 사용하여 불확실하고 부정확한 데이터를 가지고 고장진단을 실시하여 고장가능성 값을 찾아내어 전체 시스템의 고장 발생 가능성을 예측하는 것이 이 논문의 목적이라 할 수가 있다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2002.07c
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• pp.1843-1845
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• 2002

유입식변압기 내부고장의 조기발견을 위하여 유중가스분석법이 가장 일반적으로 사용되고 있다. 본 연구에서는 변압기 내부이상의 종류에 따른 발생가스의 특성과 유중가스분석법으로 사용되고 있는 key gas법 Donenburg법, Rosers법, IEC법에 대한 특성을 비교분석하였다. 동일한 가스성분에 의해서도 각 진단법이 의한 진단결과가 다르고, 또한 진단결과가 발생하지 않는 경우가 발생하고 있으며, 고장원인이 2가지 이상으로 복합되어 있는 경우 모든 고장원인을 밝혀낼 수 없는 것으로 나타났다.