• Journal of the Korean Society for Railway
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• v.20 no.3
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• pp.349-355
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• 2017

Failures of railway systems can result in train delays or accidents, and therefore high reliability is required to ensure safety of railway systems. To improve reliability, railway systems are designed with redundant systems so that the standby system will continue to function normally even if the primary system fails. Generally, overall system reliability can be evaluated by the reliabilities of the parts of the whole system and the reliability of the redundant system considering common failures in case of each system is not conform physical, functional and process independent. In this study, the reliability of the hot-standby sparing system is analyzed the independent systems and dependent systems with common failures. The reliability for the standby system can be effectively analysed using Markov models, which can model the redundant configuration and the state transition.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.13 no.1
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• pp.23-30
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• 2022

The failure of the reefer container causes a great loss of cost, but the current reefer container alarm system is inefficient. Existing studies using simulation data of refrigeration systems exist, but studies using actual operation data of refrigeration containers are lacking. Therefore, this study classified the causes of failure using actual refrigerated container operation data. Data imbalance occurred in the actual data, and the data imbalance problem was solved by comparing the logistic regression analysis with ENN-SMOTE and class weight with the 2-stage algorithm developed in this study. The 2-stage algorithm uses XGboost, LGBoost, and DNN to classify faults and normalities in the first step, and to classify the causes of faults in the second step. The model using LGBoost in the 2-stage algorithm was the best with 99.16% accuracy. This study proposes a final model using a two-stage algorithm to solve data imbalance, which is thought to be applicable to other industries.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2016.04a
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• pp.405-407
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• 2016

최근, ICT/loT 기술과의 융합은 다양한 산업분야에 적용되고 있으며, 안정적인 전력공급 및 지능형전력망 구축에 대해 다양한 연구가 이루어지고 있다. 특히, 수요라인과 직접적으로 연관된 배전계통의 효율적인 운영 및 배전설비의 유지/관리 기술에 대한 연구에 많은 연구를 수행하고 있다. 본 논문에서는 다양한 배전설비에 대한 환경정보를 loT 센서를 통해 수집함으로써 실시간으로 정전상황을 불러올 수 있는 기자재의 고장감지 및 예측을 위한 시스템 모델을 제안한다. 제안하는 시스템 모델은 실시간으로 수집되는 정보들에 대해 시계열 기반의 필터링 및 이상점 판단을 위한 성분 분석을 실시하고, 고장진단 및 예측을 위해 기계학습 기반의 데이터 분석실시하여 기자재들의 고장감지 및 고장 발생 여부를 예측한다.

• Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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• v.38 no.12
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• pp.1177-1183
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• 2010

In this paper, a parallel bank of multiple adaptive unknown input observers approach suggested by D.Wang is applied to detect a single fault of control surface actuator and to estimate the actuator position of lock-in-place fault using a small fixed-wing UAV model with eight control surfaces. This paper shows that not only the fault diagnosis algorithm detects and estimates each faults of lock-in-place in 1 second by simulation but also it may be unavailable to isolate among two same-shaped rudders.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.19 no.5
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• pp.599-604
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• 2018

For missile systems, sustaining high reliability and ensuring economical maintenance are very important. In the Republic of Korea, for most missiles, periodic inspection is mandatory for missiles in the field. Every fixed number of years, they are returned to the ordnance depot to be tested and repaired if faults are found. Almost all missiles have a built-in test (BIT) capability. With the BIT, faulty missiles can be isolated anytime during operations or storage in the launchers. So the reliability and the maintenance costs of the missiles greatly depend on the length of the inspection cycle and the BIT/inspection quality. In this paper, we suggest a model for predicting the storage reliability of missiles subjected to non-periodic tests and periodic inspections, excluding overlapping failures. Some numerical examples are given. This model will be useful for determining the length of the periodic inspection cycle.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2005.05a
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• pp.315-319
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• 2005

In this paper, we present a Petri Net (PN) model for reliability analysis of fault-tolerant database system models that consists of components one shared memory, bus, processors and database (disk). Each component can be failed and repaired individually. The system is operational as long as database and one of component is operational. We develop Stochastic Reward Net (SRN) Model for reliability analysis of database system. SRN is potential to define various reward functions. and can be easily used to obtain performance measures. The modeling techniques using variable cardinality, enabling function, timed transition priority in SRN are shown.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2011.11a
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• pp.18-19
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• 2011

본 논문에서는 3상 PWM 정류기의 스위치 개방 고장시 감지 및 허용 운전 방법에 대해 제안한다. 스위치의 개방 고장이 발생 하면, 한상의 전류가 반주기 동안 나타나지 않기 때문에 출력 직류전압의 리플로 나타나게 된다. 이경우 고장 감지 및 허용 운전을 하지 않으면, 전력 품질을 저하되며, 직류 링크 콘덴서의 수명이 감축되는 문제를 발생 시킨다. 제안된 기법은 추가적인 하드웨어 없이 간단한 모델 적응 제어 (Model Reference Adaptive System)을 이용하여, 고장된 스위치를 감지 하며, 고장난 스위치의 반대 스위치를 켜고 나머지 2상을 전류제어 하여 3상 전류를 평형상태로 만들어 출력 직류전압의 리플을 줄이는 허용운전을 제안한다. 본 논문은 6kW급 3상 PWM 정류기 시스템을 모의해석을 통해 제안된 기법의 타당성을 입증 하였다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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• v.41 no.5
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• pp.115-131
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• 2004

As dual port memories are being frequently used, test and diagnosis for dual port memories becomes more important. In this paper, anew diagnosis algerian which can classify faults in detail when the fault is detected during test process is developed. The new algerian increases its efficiency by using the information that can be obtained by test results as well as results using additional diagnostic pattern set. In addition the algorithm can diagnose various fault models for dual port memories.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2008.10a
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• pp.147-148
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• 2008

본 논문에서는 154 kV 송전선포의 낙뢰고장기록과 선로주변의 낙뢰측정기륵을 분석하여 상관관계를 분식하였다. 낙뢰관측기록과 고장의 위치, 시각과 고장 메카니즘의 규명은 선로의 합리적인 대책수립에 유용한 정보를 제공할 수 있다. 6년간의 LPATS 및 KLDNet 관측기록과 송전고장기록을 이용하여 EMTP 해석모델과 뇌사고율 해석 S/W를 사용하여 뇌섬락 임계전류를 계산하고 뇌고장 유형을 분석 하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2015.07a
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• pp.1505-1506
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• 2015

본 논문은 신뢰성 평가의 핵심을 이루는 고장률 계산을 통하여, 배전변압기의 정량적인 신뢰성 척도 산출에 대한 것이다. 배전변압기는 사용시간의 경과와 더불어 환경 조건 등 여러 가지 요인으로 그 성능이 서서히 열화되고 마침내 고장에 이르게 된다. 따라서 배전변압기의 신뢰성에 대한 적절한 평가 도구가 없으면 배전변압기 설비 운영에 대한 피드백이 체계적으로 이루어지지 못하게 된다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 신뢰성 평가에 대한 정량적인 척도 산출이 필요하며, 이를 위해 본 연구에서는 배전변압기의 신뢰성 모형 설계를 수행하였다. 고장률 계산을 위해 일반적으로 널리 이용되는 확률론적 모델을 가정하였으며, 실제 운전 및 고장실적 데이터를 기반으로 한 배전변압기의 고장률을 산출하고, 이를 바탕으로 배전변압기의 수명 및 신뢰성 척도를 확보하였다.