• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2005.07a
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• pp.667-669
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• 2005

지중배전선로에 설치되어 있는 23kV 수동개폐기의 고장표시 상태를 단말장치와 소출력 RF 통신을 이용하여 배전자동화 주장치에서 FII(Fault Indicator)로 고장 판단할 수 있는 시스템 구성에 대해 논하고자 한다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.17 no.3
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• pp.374-379
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• 2007

This paper focuses on the improvement of fault detection algorithm in FRTU(feeder remote terminal unit) on the feeder of distribution power system. FRTU is applied to fault detection schemes for phase fault and ground fault. Especially, cold load pickup and inrush restraint functions distinguish the fault current from the normal load current. FRTU shows FI(Fault Indicator) when the fault current is over pickup value or inrush current. STFT(Short Time Fourier Transform) analysis provides the frequency and time Information. FCM(Fuzzy C-Mean clustering) algorithm extracts characteristics of harmonics. The neural network system as a fault detector was trained to distinguish the inruih current from the fault status by a gradient descent method. In this paper, fault detection is improved by using FCM and neural network. The result data were measured in actual 22.9kV distribution power system.

• Electric Engineers Magazine
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• v.214 no.6
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• pp.27-31
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• 2000

일반적으로 차단기의 차단 용량은 대칭 실효치로 표시하고 있다. 그러나 실제 전력 계통의 고장 전류는 고장 최초 몇 사이클 동안에는 상당한 직류분 전류가 포함되어 있어 비대칭 전류가 흐르게 마련이다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2005.11a
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• pp.106-109
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• 2005

산업화와 더불어 자동화의 요구에 따라 여러 분야에서 유도전동기의 응용 사례가 늘어나고 있다. 본 연구는 인버터단의 전류센서에서 실시간 얻어진 전류신호로 부터 대표적인 전기, 기계적인 4가지 고장(Bearing Fault, Broken Rotor bar, Misalignment, Unbalance)을 검출하여 예기치 못한 고장에 대비할 수 있는 실시간 진단 알고리듬을 제시한다. 실시간 진단의 핵심요소인 동기화 방법으로서 Hilbert Transform을 응용하였다. 총 40세트의 정상 모터 데이터를 임의로 선택하여 두 데이터의 차를 이용하여 0에 근사한 정상 모터 뎀플릿 값을 설정하였다. 이를 이용하여 진단 대상 전동기의 고장 유무를 미리 판단하게 된다. 만약 기준치 이상의 오차가 나타나게 되면, 이와 비교하기 위한 미리 수집된 각4가지 고장 전동기의 미소신호 템플릿 데이터와의 유사성을 비교하여 고장의 종류를 표시하며, 고장의 종류가 진단되지 않은 대상은 고장 유무만 표시된다.

• The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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• v.56 no.4
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• pp.651-659
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• 2007

This paper proposes an improved fault indication algorithm in a distribution automation system. A conventional fault indication method, so called YES-NO algorithm, could generate wrong informations under certain conditions such as line to ground fault, large motor double circuit line. In order to prevent mal-operation of fault indicator, direction of fault current are used as well as magnitude. The feasibility of the proposed algorithm has been testified by computer simulation using Matlab power system toolbox.

• Electric Engineers Magazine
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• v.230 no.10
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• pp.34-39
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• 2001

경보 음이 울리고 적색 램프들이 깜박이고 배전반 감시원들은 계통사고를 수습하느라 한 동안 소란스럽다. 경보음들을 끄고, 경보 표시등에 내용을 확인 기록하고 복귀시킨 후 가장 급한 선로부터 전력을 다시 공급하기 위하여 차단된 차단기를 순서대로 투입하고 고장의 진원 계통만 분리하여 고장구간을 최소화한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2011.07a
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• pp.156-157
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• 2011

본 논문은 방사상으로 운용중인 배전계통에 1선 지락 고장시 퍼지 로직 알고리즘을 이용하여 고장구간을 판단하는 기법에 대해 제안하고 있다. 배전계통에 1선 지락 고장 발생 시 선로불평형 전류에 의해 고장구간 이후의 자동화개폐기에서 고장표시기가 오동작을 한다. 이로 인해 고장구간을 잘못 판단하여 수용가에 전력공급의 신뢰성이 줄어든다. PSCAD/EMTDC라는 전력해석용 툴을 이용하여 배전계통 모델링과 시뮬레이션을 하였고, 개폐기의 영상전류 크기를 통해 퍼지 로직이라는 인공지능기법을 이용하여 정확한 고장구간을 판단하는 기법을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2013.05a
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• pp.259-260
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• 2013

고장과 복구를 함께 고려한 성능분석 SRN 모델을 계층모델링 기법을 이용하여 개발한다. 상위 계층모델은 고장과 복구에 관련된 시스템 상태를 나타내는 구조상태(structure state) 모델이고, 하위 계층모델은 주어진 구조상태에서 시스템의 상태를 표시할 수 있는 SRN 모델을 사용한다. 성능지표로 블러킹확률을 구한다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.12 no.5
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• pp.2294-2297
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• 2011

The research which sees currently inspects the damage of the street lamp circuit which is used selectively the diode for developed. Street lamp diagnosis is developed will grasp the lighting presence of LED indication systems and will be able to inspect selectively. The case where the street lamp will not light, will be able to indicate with the relationship of LED putting out lights where the breakdown should have occurred in which part. Circuit produced PCB borads and the system will be able to confirm the breakdown point location of street lamp individual grade developed.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2009.07a
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• pp.1_3
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• 2009

국내 내륙 전체 배전계통은 "22.9kV-Y 중성선 다중접지방식"으로 일원화하여 운영 중에 있으나 도서 섬지역은 자체 내연력 발전 설비를 갖추고 380V-Y로 발전하여 $6.6kV-{\Delta}$로 승압 후 전력을 공급하고 있다. 현재 한전은 설비용량 200kW이상 38개 도서에서 비접지 계통으로 운영 중에 있다. KEPCO와 KDN은 비접지계통($6.6kV-{\Delta}$)으로 운영중인 도서 중 전북지사 부안지점 관내 위도에 시범운영을 통해서 실선로에서 비접지 1선 지락 고장 검출여부 검증을 시행하였다. 시범운영에는 배전자동화 시스템 주장치 1식, mFRTU 12대를 개폐기와 같이 설치하였는데, mFRTU에는 독창적이고 상용화 가능한 "비접지 지락고장검출 알고리즘" 개발하여 탑재하였으며 1선 지락고장을 발생시켜 mFRTU가 고장선로와 고장지점을 정확하게 검출하는지 여부를 검증하였다. 이번에 비접지계통 실선로에서 지락고장을 완벽하게 검출한 가장 큰 의의는 국내 및 해외 최초로 비접지 지락고장검출을 성공하였다는 것입니다. 본 논문에서는 비접지로 운영중인 도서지역에 배전자동화시스템 기반으로 지락고장검출하는 기능을 상용화하여 운영중인 시스템에 대한 내용이다. 이번에 구축한 배전자동화시스템은 비접지계통에 알맞도록 개발된 자동화용 개폐기와mFRTU에 지락고장검출 알고리즘을 기능 구현하였다. 선로에 1선지락 고장발생시 mFRTU가 고장선로, 고장구간 및 고장상 등을 판단하고 상위 주장치에 전송한다. 주장치는 고장정보를 HMI 단선도에 고장지점을 표시하여 종합적으로 감시제어 할 수 있는 시스템이다.