• 한국지능시스템학회논문지
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• 제25권2호
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• pp.174-179
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• 2015

동적 위치제어 시스템(Dynamic Positioning System)의 위험성과 신뢰성 평가에 FMEA(Failure Mode and Effect Analysis)를 적용하고 있으나, 해양 프로젝트가 가진 특징으로 인해 다음과 같은 한계를 가진다. 1) SCADA(Supervisory Control and Data Acquisition) 시스템을 통해 수집되는 고장 데이터의 일부는 환경의 영향으로 인한 오작동이나 단순한 센서고장으로 인해 생성되는 데이터를 포함하고 있으므로 불완전하고 신뢰할 수 없다. 따라서, FMEA의 세 가지 변수인 심각도(Severity), 발생빈도(Occurrence), 검출빈도(Detection)의 평가는 전문가 지식에 근거한다. 2) 전문가들의 주관적인 판단에 전적으로 의존할 경우 위험 요소들을 정밀하게 평가하기 어렵다. 3) 위험 요소들 사이의 상대적인 중요도는 고려되지 않아 위험우선순위가 명료하게 표현되지 않는다. 4) 서로 다른 고장모드에 대해 동일한 위험 우선순위 값을 가질 경우 상대적인 중요도를 판단하기 어렵다. 이러한 문제점을 극복하고 기존의 FMEA의 효과를 높이기 위해, Fuzzy-FMEA를 제안하고, 선박/해양 프로젝트의 동적 위치제어 시스템의 FMEA 문서에 적용하였다. 본 논문은 DP FMEA, DP FMEA 입증 시험서(DP FMEA Proving Trials)에 나타낸 전문가 지식을 퍼지 모델로 구현하여 FMEA 위험우선순위(RPN; Risk Priority Number)에 위험요소들의 상대적인 중요성을 포함시켰다. 제안한 방법은 해양 프로젝트의 동적 위치제어 시스템의 기계 및 전장 장비에 적용하여 기존의 FMEA와 비교하였다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제18권6호
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• pp.741-750
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• 2011

본 논문에서는 소프트웨어의 고장수리 과정 중 완전 수리와 불완전 수리를 모두 고려하는 혼합수리 모형을 제안하려고 한다. 이를 위해 소프트웨어가 가지고 있는 전체 결함의 유형을 고치기 쉬운 결함 유형과 고치기 어려운 결함 유형으로 나누고, 고치기 쉬운 결함의 경우에서는 수리 과정 중 결함을 완전하게 고친다고 가정한다. 또한 고치기 어려운 결함 유형은 완전 또는 불완전 수리가 가능하도록 가정하며, 이러한 가정과 마코프 과정(Markov process)하에서 소프트웨어 성능 평가를 위한 측도 중에 하나인 소프트웨어 가용성(software availability)을 제시하고자 한다.

• 한국항공우주학회지
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• 제46권9호
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• pp.767-773
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• 2018

최신 항공기에는 항공기의 건전성을 확인하기 위한 진동데이터 수집 장비가 장착되는 경우가 많다. 이러한 장비를 통해 수집되는 진동 데이터의 분석은 항공기 설계에 정통한 전문가에 의존하는 것이 일반적이며, 설계 분석을 통해 일반 사용자를 위한 대표적이고 객관적인 결함식별 기준을 제시하는 것은 쉽지 않다. 본 논문에서 우리는 기존의 항공기 설계분석 방법이 아닌, 운용 중 수집되는 방대한 양의 진동 데이터에 주성분 분석을 적용하는 방식으로 기동 및 결함유형 식별이 가능한지를 확인하였다. 이를 위해 국내 육군에서 실운용중인 항공기의 진동 데이터를 실측하여 기동 및 결함 유형별로 분류하였고, 분류된 데이터에 주성분 분석 기법을 적용하였다. 그 결과 설계 분석을 하지 않고도 운용 데이터 분석만을 통하여 일반 사용자들을 위한 기동/결함유형 식별 도구의 개발이 가능함이 확인되었다.

• 전기학회논문지
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• 제60권8호
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• pp.1460-1466
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• 2011

This paper proposes the algorithm for discriminating faults from the variation due to the operation of non-linear components to prevent the mal-operation of protection relay in the distribution system. An IEEE 13 node test feeder is modeled to analyze the characteristics of the fault and each variation using EMTP-RV. Simulations with various operating conditions of transformers, non-linear loads, and unbalanced loads are performed using the test feeder model. Based on simulation results, the wavelet transform is adopted to analyze the current waveforms from the faults and variations to find out the differences between them and the algorithm for discriminating faults from the variation is proposed. The proposed algorithm is verified by using the current waveforms simulated in the KEPCO's distiribution system and IEEE 13 node test feeder.

• 한국항공운항학회:학술대회논문집
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• 한국항공운항학회 2016년도 춘계학술대회
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• pp.125-130
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• 2016

최근 국내에서 개발한 KC-100 항공기의 형식증명 및 제작증명이 완료됨에 따라 우리나라도 항공기 제작/설계국 반열에 오르게 되었고, KC-100 개발을 계기로 국내 개발 항공기의 해외 수출을 대비한 제작/설계국으로서의 감항성 유지 체계 및 시스템 구축이 필요로 하게 되었다. 본 연구에서는 ICAO에서 제시하는 국가 유형 별 감항성 유지 업무의 책임 및 해외 항공선진국의 감항성 유지체계와 우리나라의 지속감항업무 수행현황을 비교분석하여 국내 감항성 유지 체계 및 항공기 고장보고 항목에 대한 개선 방안을 제시하였고 항공안전정보 네트워크를 구축하여 지속감항체계에서 획득한 항공 안전기술정보를 안전감독에 활용하기위한 방안을 연구하였다.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2008년도 춘계학술대회 논문집 전기설비전문위원
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• pp.203-206
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• 2008

전력용 변압기의 고장 원인이 과도 진동에 의한 기계적 결함이 대부분을 차지하고 있으며, 그 원인 120Hz배수 조합으로 이루어진 진동이다. 전력용변압기에 작용되는 기계적 가진력을 유형별로 분류하고, 기계나 구조물에 미치는 진동전달 경로를 통해 전력용변압기의 기계적 손상 메커니즘을 규명한다. 일반적으로 120Hz 성분의 진동이 변압기변의 외함, 부싱, 부흐홀쯔, 방압변 및 탭체인쳐의 진동영향에 대해 확인하였다.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2004년도 추계학술대회 논문집 전기설비전문위원
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• pp.59-62
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• 2004

가스절연개폐장치에서 발생하는 고장을 조기에 예방하기 위해서는 방전신호를 분석하여 방전을 일으키는 결함을 유추하는 것이 핵심 기술이다. 본 논문에서는 UHF 대역에서 알고 있는 결함에 의한 방전신호를 측정하여 다양한 가시화 방법으로 방전유형을 분류, 정리함으로써 미지의 방전신호로부터 방전원인을 추정할 수 있도록 하였다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제12권3호
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• pp.267-275
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• 2007

이 논문에서는 터미널 부분의 중요 신호를 유무선 방식을 통하여 통합적으로 감시, 관리하기 위한 DCS 터미널 원격 감시 시스템을 설계 및 구현한다. 시스템은 터미널 부분의 릴레이들의 동작 상태 및 퓨즈의 이상 유무를 실시간으로 감시하기 위한 보드와 각 릴레이들의 동작 상태를 실시간으로 확인이 가능하며 에러 발생 시 에러 유형을 즉시 제공하며 릴레이의 규격 및 사용기간을 고려하여 교체시기를 알려주어 DCS 터미널 원격 감시 미들웨어로 구성된다. 이 시스템은 릴레이의 고장을 쉽게 진단할 뿐만 아니라 사전에 예방함으로써 산업분야의 경제적인 효과가 기대된다.

• 품질경영학회지
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• 제26권1호
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• pp.99-107
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• 1998

This paper presents a software reliability model that is based on a nonhomogeneous poisson process. The major contribution of this model is combining multiple failure types with imperfect debugging by use of S-shaped mean value function. The software reliability model allows for three different types of errors: Critical errors are the most difficult to detect and the most expensive to remove. Major errors are moderately difficult to detect and fairly expensive to remove. Minor errors are easy to detect and inexpensive to remove. The model also allows for the introduction of any of these types of errors during the removal of an error. A numerical example is provided to illustrate the above techniques.

• 한국지능시스템학회논문지
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• 제12권2호
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• pp.129-134
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• 2002

원자력발전소는 안전성을 최우선으로 하는 매우 복잡한 대규모 시스템으로써 이를 제어하는 주제어실에는 4000여 개의 경보 및 감시장치들이 설치되어 있다. 원자력박전소는 시설의 위험성과 복잡성으로 인해 대부분의 공정관리와 진단이 운전원에 의해서 이루어지는데, 운전원은 여러 가지 센서나 계들로 부터 얻어지는 방대한 양의 데이터를 이용하여 운전 상태를 파악한다. 따라서, 발전소가 비정상 상태로 운전될 때, 운전원이 정확한 사고 원인을 분석하고 빠른 시간 안에 해결 방법을 찾는 것이 어려울 수 있다. 이러한 문제점들을 해결하기 위하여 본 논문에서는 2단 신경망을 이용하여 센서나 계측기들로부터 얻어진 데이터의 유형은 파악하여 고장 진단 시스템을 구성하였다.