• Journal of IKEEE
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• v.20 no.4
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• pp.449-453
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• 2016

Failures would occur because of the hostile nature environment in Wireless Sensor Networks (WSNs) which is deployed randomly. Therefore, considering faults in WSNs is essential when we design WSN. This paper classified fault model in the sensor node. Especially, this paper proposed new error correcting code scheme and fault recovery algorithm in the CH(Cluster Head) node. For the range of the small size information (<16), the parity size of the proposed code scheme has the same parity length compared with the Hamming code, and it has a benefit to generate code word very simple way. This is very essential to maintain reliability in WSN with increase power efficiency.

• Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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• v.23 no.5
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• pp.666-673
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• 1986

This paper proposes a testable design method of PLA's with low overhead and high fault coverage for multiple faults. Only a shift register and control input of 2-bit decoder are used for extra hardware. By using a control input, the bit lines are controlled effectively. As the fault model, bridging faults and multiple faults of different fault models are particularly considered. 'Fault equivalence relation' and 'dominant faults' are defined to be used for detection of multiple faults. Also, an eadily testable folded PLA by this method is described.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.25 no.1
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• pp.109-121
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• 2024

In various manufacturing processes such as textiles and automobiles, when equipment breaks down or stops, the machines do not work, which leads to time and financial losses for the company. Therefore, it is important to detect equipment abnormalities in advance so that equipment failures can be predicted and repaired before they occur. Most equipment failures are caused by bearing failures, which are essential parts of equipment, and detection bearing anomaly is the essence of PHM(Prognostics and Health Management) research. In this paper, we propose a preprocessing algorithm called SWT-SVD, which analyzes vibration signals from bearings and apply it to an anomaly transformer, one of the time series anomaly detection model networks, to implement bearing anomaly detection model. Vibration signals from the bearing manufacturing process contain noise due to the real-time generation of sensor values. To reduce noise in vibration signals, we use the Stationary Wavelet Transform to extract frequency components and perform preprocessing to extract meaningful features through the Singular Value Decomposition algorithm. For experimental validation of the proposed SWT-SVD preprocessing method in the bearing anomaly detection model, we utilize the PHM-2012-Challenge dataset provided by the IEEE PHM Conference. The experimental results demonstrate significant performance with an accuracy of 0.98 and an F1-Score of 0.97. Additionally, to substantiate performance improvement, we conduct a comparative analysis with previous studies, confirming that the proposed preprocessing method outperforms previous preprocessing methods in terms of performance.

• Journal of the Korean Society for Railway
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• v.14 no.2
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• pp.87-93
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• 2011

This work describes an availability model of highly available systems to achieve Five-9's availability. Modern railway systems have raised users' expectations of powerful "always on" services. The crucial characteristics of these highly available services are essential to many modern businesses area, such as telecommunications, railway systems, information operations, Web-based businesses, and so on. The architecture-based model of system availability is useful to assess the feasibility of meeting a high availability target. The Markov model approach is straightforward for relative system engineers to adapt when they model highly available system failure and the failure recovery process. This work proposed the improved availability model through UML2.0. It is shown that the architecture-based model of system availability is a good reasonable by its application of the railway systems.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10a
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• pp.24-26
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• 1998

멀티미디어 서버를 구성하고 있는 자원(프로세서, 디스크, 네드워크 등)의 결함 발생을 고려한 큐잉 네트워크 모델을 개발하였다. 이를 적용하여 고객 수용 능력 및 멀티미디어 서비스 시스템의 성능과 관련된 파라미터를 분석하였으며, 시뮬레이션 패키지를 활용한 모의 실험을 통하여 개발된 큐잉 네트워크 모델의 정확성을 검증하였다. 고객 도착률과 자원 고장률 변동에 대한 서버 자원의 이용률과 큐의 길이를 계산함으로써 효율적인 시스템 구성 자원의 부분별 용량 산정이 가능하게 되었으며, 또한 데이터 패킷 응답시간 분초 및 고장률 변화에 따른 시스템의 신뢰도 수준을 계산하였고, 이러한 성능 관련 파라미터의 확보를 통해서 멀티미디어 서비스 질 (Quality of Service)에 중요한 영향을 미치는 서버 설계 요소를 파악할 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Society of Information Technology Applications Conference
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• 2007.05a
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• pp.103-108
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• 2007

다항지수 신뢰도 함수(multinomial-exponential reliability function ; MERF) 는 소프트웨어의 고장/수정 공정을 세밀하게 수행하는 중에 개발되는 관계에 있다. 후에 MERF는 좀더 매우 단순화한 지수 신뢰도 함수(exponential reliability function ; EARF)로 근사화되는 공정을 거치게 된다. 이는 MERF의 특성을 대부분 가지고 있어서 두 개의 함수가 하나의 신뢰도 함수로 단일화되도록 한다. 신뢰도 모델 MERF/EARF는 소프트웨어 고장 공정을 NHPP로, 수정공정을 다항분포로 고려한다. 이 모텔은 두 개의 공정 모두가 통계적 독립인 것으로 간주한다. 본 논문에서는 모델의 이론적인 기준, 수학적 특성, 소프트웨어 신뢰도에의 응용을 검토한다. 이는 물리적 인 시스템을 검사하고 유지보수하는 선도적인 모델응용이다. 본 논문에는 소프트웨어 신뢰도 분석에 응용하는 하나의 수치 예를 포함한다.

• Proceedings of the Korean Reliability Society Conference
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• 2002.06a
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• pp.195-195
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• 2002

영광 원자력발전소 1,2호기의 계측제어기기에 대한 예방정비 최적화 분석을 수행중 기기의 정비주기 설정을 위하여 모델별 고장율 분석을 통하여 권고 주기를 산정 하였다. 현재 정비주기는 각 발전소 및 산업설비에서 제작사 지침의 적용과 현장 경험에 의한 선정이 이루어지고 있으나 제작사에 의한 주기 제시가 전체적으로 미미하여 경험에 크게 의존하고 있는 상태이다. 이에 본 논문에서는 정비주기의 최적화를 위하여 계측기 모델별 고장내용의 분석을 통한 data를 NCSL S2의 단순화 모델인 Jackson method를 기본으로 적용하여 최적주기 산정작업을 수행한 사례를 기술하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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• 1998.05a
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• pp.869-875
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• 1998

원자력발전소 소외전원 상실 시 발전소를 안전하게 정지시키기 위한 비상디젤발전기의 신뢰성 평가는 계속적으로 수행되고 있는 연구과제 중 하나이다. 본 논문에서는 동적 시스템 모델링 툴을 사용하여 비상디젤발전기의 동적 신뢰도 평가를 위한 Markov모델을 구축하였다. 구축한 동적 신뢰도 모델을 이용하여 NUREG/CR-4810에서 제안한 분석방법의 모순점을 보완하여 Reg. Guide 1.108의 비상디젤발전기 가속시험주기 규정을 이용불능도 측면에서 검토하였다 또한 비상디젤발전기의 이용불능도는 기동실패확률 및 보수율과 기동실패 중 기동시 충격에 의한 고장 비율의 함수인 점을 고려하여 가속시험주기 규정을 따를 때 보수율과 기동시 충격에 의한 고장 비율이 이용불능도의 변화에 미치는 영향을 시뮬레이션하였다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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• v.42 no.7 s.337
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• pp.37-44
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• 2005

This paper presents effective test patterns and their BIST implementations for SoC and Board interconnects. Initially '6n'algorithm, where 'n' is the total number of interconnect nets, is introduced to completely detect and diagnose both static and crosstalk faults. Then, more economic 4n+1 algorithm is described to perfectly capture the crosstalk faults for the interconnect nets separated within a certain distance. It will be shown that both algorithms can be easily implemented as interconnect BIST hardwares with small area penalty than conventional LFSR.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.13 no.4
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• pp.399-406
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• 2013

Recently, studies about process mining for creating and analyzing business process models from log data have received much attention from BPM (Business Process Management) researchers. Process mining is a kind of method that extracts meaningful information and hidden rules from the event log of enterprise information systems such as ERP and BPM. In this paper, repair processes of electronic devices are analyzed using ProM which is a process mining tool. And based on the analysis of repair processes, the method for finding major failure patterns is proposed by multi-dimensional data analysis beyond simple statistics. By using the proposed method, the reliability of electronic device can be increased by providing the identified failure patterns to design team.