Park, Mi-You;Han, Hyung-Suk;Cho, Heung-Gi;Kim, Joong-Gil;Im, Dong-Been;Lee, Min-Jae
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.12
no.1
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pp.1-6
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2011
The accurate results of finite element analysis are directly related to reliability FE model which is exactly describing dynamic characteristics of target structure. So, a model updating is necessary to establish reliable FE(Finite Element) model with a lot of experience and effort using modal testing. A large structure is too difficult to obtain the dynamic characteristics owing to its weight and size. In this work, using main gun firing test, modal testing was performed to obtain dynamic characteristics of large naval vessel, which is difficult to tap the general modal testing method. The result of experiment was considered its possibility and future plans.
Kim, Kang Seok;Nah, Hwan Seon;Lee, Hyeon Ju;Lee, Kang Min;Yoo, Kyung Seok
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.15
no.1
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pp.120-128
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2011
Recently, safety diagnosis of the existing structures has been emerged as important issue. In particular, systematical and precise safety diagnostics for steel structures for power substation, have been required. Steel structures for power substation are under the periodical impact loads from operations of gas insulated switchgear. These loading condition accelerates damage and aging of structure. The objective of this research is to evaluate damage of structure under periodical impact loads. To evaluate the integrity of structures as organizing mathematical models including the dynamic characteristics of structures, Frequency Domain Decomposition method was choiced and an algorism was proposed. For verifying this methods and algorism, a mathematical model is composed of the development of a variety of reverse analysis and a signal processing technology reflecting physical damage of structures. A series of analysis and test results indicatge that proposed method has a confidence for applying a filed test. Therefore, it is expected to be able to take advantage of system identification to detect damage for the maintenance and management of steel structures under periodical impact loads such as power substation.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.14
no.9
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pp.4136-4141
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2013
One of the most significant requisite that should be considered for effective rapping of the electrostatic precipitator using electromagnetic vibration exciter is vibration acceleration and resonance frequency of collecting plates. This vibration acceleration shows its peak points when natural frequencies of the system are corresponded with excitation frequency from the power source, and effective rapping performance can be expected. In this research, extend view of single electrostatic precipitator using one electromagnetic vibration exciter, the system was remodeled by arrangement of the exciters in view of multiple modules of the electrostatic precipitator in fields. And vibration acceleration measurement experiment is performed and measured values are compared with these remodeled systems. By this experimental comparison in series and parallel arrangement, effectiveness of arrangement methods for the electromagnetic vibration exciter, expected rapping performance, and power consumption are verified.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.13
no.8
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pp.3301-3306
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2012
In LED chip packaging, die bonding is a very important process which fixes the LED chip on the lead frame to provide enough strength for the next process. Conventional pick-up device of the die bonder is simply operated by up and down motion of a collet and an ejector pin. However, this method may cause undesired problems such as position misalignment and/or severe die damage when the pick-up device reaches the die. In this study, to minimize the position alignment error and die damage, a die bonder is developed by adopting a new pick-up head for precise alignment and high speed feeding. To evaluate structural stability of the designed system, required finite element model of the die bonder is generated, and structural analysis is performed. Vibration analysis of the pick-up head is also performed using developed finite element model at operation frequency range. As a result of the analysis, deformation, stress, and natural frequency of the die bonder are investigated.
RFID (Radio Frequency Identification) is a next generation technology that will replace barcode. RFID can identify an object by reading ID inside a RFID tag using radio frequency. However, because a RFID tag replies its unique ID to the request of any reader through wireless communication, it is vulnerable to attacks on security or privacy through wiretapping or an illegal reader's request. The RFID authentication protocol has been studied actively in order to solve security and privacy problems, and is used also in tag search. Recently, as the number of tags is increasing in RFTD systems and the cost of data collection is also rising, the importance of effective tag search is increasing. This study proposed an efficient search method that solved through ta9 group the problem of large volume of database computation in Miyako Ohkubo's hash chain mechanism, which meets requirements for security and privacy protection. When we searched first the group of tags with access rate of 5 or higher in a database with 100,000 records, search time decreased by around 30%.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.8
no.9
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pp.373-378
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2019
Since many programming sources are open online, problems with reckless plagiarism and copyrights are occurring. Among them, source codes produced by repeated authors may have unique fingerprints due to their programming characteristics. This paper identifies each author by learning from a Google Code Jam program source using deep neural network. In this case, the original creator's source is to be vectored using a pre-processing instrument such as predictive-based vector or frequency-based approach, TF-IDF, etc. and to identify the original program source by learning by using a deep neural network. In addition a language-independent learning system was constructed using a pre-processing machine and compared with other existing learning methods. Among them, models using TF-IDF and in-depth neural networks were found to perform better than those using other pre-processing or other learning methods.
The rail fastening system, which provides a structural connection between the rail and the sleepers, is a main track component that plays an important role in retaining the rail gauge within acceptable tolerances, as well as in passing the train load to the roadbed through the sleepers. In this paper, a modal test was first performed to evaluate the dynamic characteristics (e.g., natural frequency) of the clips of the railway fastening system under the condition of rail corrugation in urban railway operation. The corrugation-induced passing frequency was then compared with the natural frequency of the clips to investigate any resonance effect during train passage. Furthermore, a field test under train passage was conducted to measure the accelerations on the rail and the rail fastening clips as well as the strains on the rail fastening clips in the rail corrugation condition. The field measurements indicated that the accelerations on the rail and the rail fastening clips have a close relationship with the rail corrugation, but they had a minimal effect on the strains of the rail fastening clips.
Piezoelectric shunt is an electric type damper capable of reducing the vibration of the structure. Vibration generated at the natural frequency of the structure are converted into electrical energy through the piezoelectric material attached to the structure. Electric energy can be dissipated by thermal energy using piezoelectric shunt composed of inductor and resistance to reduce vibration. In this paper, the equation for the optimum inductance required to reduce the vibration of the cantilever beam was examined and the vibration of the aluminum cantilever was reduced by using finite element analysis and experiments. In the finite element analysis, the mode shape and the strain energy distribution were calculated to examine the mounting position, and the vibration reduction of the cantilever was calculated by adjusting the inductance and resistance circuit values. In addition, in the experiment, a variable inductor module was used to reduce the vibration occurring at a specific frequency of the cantilever. Finally, based on the results of the finite element analysis and the experiment, it was verified that the piezoelectric shunt can effectively reduce the vibration of the cantilever.
Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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v.8
no.3
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pp.571-578
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2018
The deteriorated pipline often causes the unexpected leakage and crack. Negligence and late maintenance leads the enormous damage for gas and water resource. This paper proposes early fault detection and diagnosis algorithm for pipeline using acoustic emission (AE) signals. Early fault detection method for pipeline compares the frequency amplitude of the spectrum to that of the spectrum in normal condition. Larger amplitude of the spectrum indicates abnormal condition. Early fault diagnosis algorithm uses support vector machines (SVM), which is trained for normal and abnormal conditions to diagnose the measured AE signal from the target pipeline. In the experiment, a pipeline testbed is constructed similarly to real industrial pipeline. Normal, 5mm cracked, 10mm holed pipelines are installed and tested in this study. The proposed fault detection and diagnosis technique is validated as an efficient approach to detect early faulty condition of pipeline.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.26
no.11
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pp.1586-1591
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2022
Kirchhoff-Love plate (KLP) equation is a well established theory for a description of a deformation of a thin plate under certain outer source. Meanwhile, analysis of a vibrating plate in a frequency domain is important in terms of obtaining the main frequency/eigenfunctions and predicting the vibration of plate. Among various modal analysis methods, dynamic mode decomposition (DMD) is one of the efficient data-driven methods. In this work, we carry out DMD based modal analysis for KLP where thin plate is under effects of sine-type outer force. We first construct discrete time series of KLP solutions based on a finite difference method (FDM). Over 720,000 number of FDM-generated solutions, we select only 500 number of solutions for the DMD implementation. We report the resulting DMD-modes for KLP. Also, we show how DMD can be used to predict KLP solutions in an efficient way.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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