• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2015.01a
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• pp.11-14
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• 2015

많은 블로그 제공 사이트는 블로그 포스트 작성자에게 미리 정의된 범주 (category)에 따라 포스트의 주제에 대하여 범주를 선택할 수 있는 환경을 제공한다. 그러나 블로거들은 작성한 포스트의 범주를 매번 수동으로 선택해야 하는 불편함이 있다. 이러한 불편함의 해결을 위해 블로그 포스트를 자동으로 분류해주는 기능을 제공한다면 블로그의 활용성이 증가할 것이다. 기존의 블로그 문서 분류의 연구는 각 범주의 고유 정보를 반영하는 것에 한계가 있었다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 본 논문에서는 범주별 고유 정보를 반영한 어휘 가중치를 제안한다. 어휘 가중치의 분석을 위하여 범주별로 블로그 문서를 수집하고, 수집한 문서에서 어휘의 빈도와 문서의 빈도, 범주별 어휘빈도 등을 고려하여 새로운 지표인 CTF, CDF, IECDF를 개발하였다. 이러한 지표를 기반으로 기존의 Naive Bayes 알고리즘으로 학습하여, 블로그 포스트를 자동으로 분류하였다. 실험에서는 본 논문에서 제안한 가중치 방법인 TF-CTF-CDF-IECDF를 사용한 분류가 가장 높은 성능을 보였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2000.10a
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• pp.383-386
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• 2000

본 논문에서는 학습데이터를 이용하여 텍스트로부터 미등록 고유명사를 추정하는 방법을 제안한다. 고유명사 추정을 위해 먼저 형태소 분석기를 이용하여 품사가 명사인 단어들을 후보단어로 선택한다. 이렇게 선택된 후보단어가 고유명사인지 추정해 보기 위해 학습데이터를 이용하여 구성한 정보집합을 사용한다. 이러한 정보집합으로는 이름집합, 접미사집합, 단서집합, 배제어 집합이 있다. 본 논문에서는 이런 정보를 이용하여 한국어 지명을 추정하는 시스템을 구현하여 실험한 결과 77.2%의 정확도와 84.9%의 재현율을 보였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.11a
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• pp.615-618
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• 2008

본 논문에서는 각 개인의 동작영상에 대한 국부고유공간에 바탕을 둔 기저영상을 이용한 효율적인 수화영상 인식 기법을 제안하였다. 여기서 국부고유공간의 추출은 주요성분분석을 이용한 것으로 동작영상의 국소특징을 더욱 더 잘 반영하기 위함이고, 기저영상의 추출은 독립성분분석을 이용한 것으로 수화영상 내에 포함된 고차원의 독립적인 특징들을 반영하여 보다 개선된 인식성능을 얻기 위함이다. 제안된 기법을 240*215 픽셀의 80(1명*5동물*16동작)개 동물을 표현하는 수화동작을 대상으로 Euclidean의 분류척도를 이용하여 실험한 결과, 단순 국부고유공간을 이용한 방법에 비해 우수한 인식성능이 있음을 확인하였다.

• Journal of Digital Contents Society
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• v.12 no.2
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• pp.165-176
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• 2011

Recently, digital rights management (DRM) related researches are widely spreading with prosperity of IT industries. The DRM technology protects proprietor of copyright by preventing mischanneling and illegal copy. In this paper, we propose a new DRM model that has an enhanced and efficient protocol based on certificate using smart card. The proposed model overcomes weaknesses of WCDRM model and has following additional advantages: first, copy protection is enhanced by hiding user's specific information from attacker by storing the information within smart card; second, server load for contents encryption is reduced by making clear protocols among author, distributer, certificate authority, and users; third, offline user authentication is guaranteed by combining partial secret values in media players and smart card. Exposure of core information also is minimized by storing them in smart card. In addition, we show that the proposed system is more secure than WCDRM model by comparing various factors of anonymous attackers.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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• v.47 no.1
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• pp.41-51
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• 2010

In the research for driver assistance systems, traffic sign information to the driver must be a very important information. Therefore, the detection system of traffic signs located on the road should be able to handel real-time. To detect the traffic signs, color and shape of traffic signs is to use the information after images obtained using the CCD camera. In the road environment, however, using color information to detect traffic sings will cause many problems due to changes of weather and environmental factors. In this paper, to solve it, the candidate traffic sign regions are detected from road images obtained in a variety of the illumination changes using the HSI eign-color model. And then, using the invariant moment-based SVM classifier to detect traffic signs are proposed. Experimental results show that, traffic sign detection rate is 91%, and the processing time per frame is 0.38sec. Proposed method is useful for real-time intelligent traffic guidance systems can be applied.

• Review of KIISC
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• v.14 no.3
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• pp.28-35
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• 2004

본 연구에서는 양자 인증 기법 및 양자 서명 기법을 살펴보고 양자 암호 분야의 연구 방향을 제시하고자 한다. 기존에 제안된 양자 인증 기법 중 고전적인 인증 수열을 이용한 인증 기법과 양자 고유의 읽힘 상태를 이용한 인증 기법을 소개한다. 양자 서명기법에서는 양자 역학의 고유한 성질을 만족하는 특징인 GHZ 상태를 이용하여 믿을 만한 제 삼자의 중재를 통하여 서명 검증을 수행한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 1997.11a
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• pp.195-200
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• 1997

영상을 분류한다거나 물체를 인식하는 방법들은 대부분 흑백 영상에 대한 것이다. 그 이유는 기존의 분류 방법에 어떻게 컬러 정보를 결합시킬 것인가 하는 문제를 쉽게 해결하지 못하거나 처리하는데 훨씬 많은 시간이 소요되기 때문이다. 본 연구에서는 컬러 영상들을 분류하기 위하여 기존의 고유 백터를 컬러 공간에 이용할 수 있는 방법을 제안하고, 이 고유 백터를 이용하여 컬러 얼굴 영상에 대한 분류 실험을 통해 여러 가지 특징에 대한 고유 백터를 영상 분류에 이용할 수 있음을 보였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.05a
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• pp.875-876
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• 2007

본 논문에서는 지능적으로 폴링과 랜덤접속모드를 사용하는 RFID 충돌방지 기법을 제안하고자 한다. 본 논문에서 제안하고자 하는 충돌방지 알고리즘은 태그의 교체율이 크지 않을 경우, 먼저 이전 인식과정에서 성공적으로 식별한 태그들에 대한 고유정보를 기억한 뒤 다음 인식 세션에서 그 고유 정보를 활용하여 출석을 부르는 것처럼 경쟁 없이 태그들을 호출하여 빠르게 식별한다. 이전 세션(session)에 비하여 많은 수의 태그가 교체되었으면 인식률이 저하될 수 있다. 이 경우에는 랜덤 접속모드로 전환하여 나머지 태그들을 읽어 낸다. 본 논문에서 제안하는 것처럼 인식이력을 활용한 모드와 랜덤 접속 모드를 적절히 조합하여 운용하면 태그 인식 시간을 단축할 수 있으며, 특히, 주기적으로 개체의 존재 유무를 확인하는 응용의 경우에 우수한 성능 향상을 얻을 수 있다.

• Convergence Security Journal
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• v.18 no.5_1
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• pp.3-9
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• 2018

The purpose of this study is to propose effective countermeasures against the regulation and supervision of unique identification information for financial institutions and present the present problems and future directions. In financial institutions, it is investigated that DB system of many personal information processing systems is in order to comply with the law, and additional measures such as encryption are required for data files containing unique identification information in many other application systems. In this paper, the conclusions of institutional, administrative, and technological feasibility are presented.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1991.10a
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• pp.178-187
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• 1991

본 논문에서는 컴퓨터를 이용한 형태소 분석에서 수사의 고유한 특성을 고려한 수사 처리에 관하여 연구하였다. 명사나 관형사와는 다른 수사 고유 특성 중 하나인 합성수사를 만드는 어순규칙을 경험정보(heuristic information)로 이용하기 위해 유한 상태 오토마타로 표현하였으며, 어절의 어순을 이용하여 수사 처리를 여러 어절까지 가능하게 하였다. 수사에 의해 영향을 받는 단위명사도 수사와 함께 처리할 수 없게 하였다. 제시된 수사 처리 방법은 중의성을 줄이고 보다 정확한 분석을 가능하게 했다.