Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2008.11a
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  • Pages.615-618
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  • 2008
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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국부기저영상을 이용한 수화영상 인식

  • Yong-Hyun Cho (School of Computer and Information Comm. Eng., Catholic Univ. of Daegu) ;
  • Seong-Jun Hong (School of Computer and Information Comm. Eng., Catholic Univ. of Daegu) ;
  • Hwa-Ju Lee (School of Computer and Information Comm. Eng., Catholic Univ. of Daegu)
  • 조용현 (대구가톨릭대학교 컴퓨터정보통신공학부) ;
  • 홍성준 (대구가톨릭대학교 컴퓨터정보통신공학부) ;
  • 이화주 (대구가톨릭대학교 컴퓨터정보통신공학부)
  • Published : 2008.11.14
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Abstract

본 논문에서는 각 개인의 동작영상에 대한 국부고유공간에 바탕을 둔 기저영상을 이용한 효율적인 수화영상 인식 기법을 제안하였다. 여기서 국부고유공간의 추출은 주요성분분석을 이용한 것으로 동작영상의 국소특징을 더욱 더 잘 반영하기 위함이고, 기저영상의 추출은 독립성분분석을 이용한 것으로 수화영상 내에 포함된 고차원의 독립적인 특징들을 반영하여 보다 개선된 인식성능을 얻기 위함이다. 제안된 기법을 240*215 픽셀의 80(1명*5동물*16동작)개 동물을 표현하는 수화동작을 대상으로 Euclidean의 분류척도를 이용하여 실험한 결과, 단순 국부고유공간을 이용한 방법에 비해 우수한 인식성능이 있음을 확인하였다.

Keywords