Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2014.10a
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pp.628-631
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2014
Recently, the proliferation of new applications, e.g., mobile TV, Internet gaming, large file transfer, and the various of user terminals, e.g., smart phones and notebooks, has dramatically increased user traffic and network load. In order to meet this traffic growth, vendors and cellular operators are working on the development of new technologies and cellular standards. Within them, small cell deployment has been heralded as one of most promising way to increase both coverage and capacity of future cellular network. Small cell technology enables to improve capacity of cellular radio network by tight cooperation between small cell and macro cell in multi-tier network where small cells are densely deployed within macro cell coverage. In this paper, we describe the deployment scenarios for cooperation between macro cell and small cells and state-of-the-art technologies related to dense small cell deployment. Then, we also provide design principles and standardization trends for small cell enhancement in 3GPP.
High speed copper filling into TSV (through-silicon-via) for three dimensional stacking of Si chips was investigated. For this study, a tapered via was prepared on a Si wafer by the DRIE (deep reactive ion etching) process. The via had a diameter of 37${\mu}m$ at the via opening, and 32${\mu}m$ at the via bottom, respectively and a depth of 70${\mu}m$. $SiO_2$, Ti, and Au layers were coated as functional layers on the via wall. In order to increase the filling ratio of Cu into the via, a PPR (periodic pulse reverse) wave current was applied to the Si chip during electroplating, and a PR (pulse reverse) wave current was applied for comparison. After Cu filling, the cross sections of the vias was observed by FE-SEM (field emission scanning electron microscopy). The experimental results show that the tapered via was filled to 100% at -5.85 mA/$cm^2$ for 60 min of plating by PPR wave current. The filling ratio into the tapered via by the PPR current was 2.5 times higher than that of a straight via by PR current. The tapered via by the PPR electroplating process was confirmed to be effective to fill the TSV in a short time.
In this study, the microstructural characteristics of a high-speed-extruded Mg-5Bi-3Al (BA53) alloy and its tensile, compressive, and high-cycle fatigue properties are investigated. The BA53 alloy is successfully extruded at a die-exit speed of 16.6 m/min without any hot cracking using a large-scale extruder for mass production. The homogenized BA53 billet has a large grain size of ~900 ㎛ and it contains fine and coarse Mg3Bi2 particles. The extruded BA53 alloy has a fully recrystallized microstructure with an average grain size of 33.8 ㎛ owing to the occurrence of complete dynamic recrystallization during high-speed extrusion. In addition, the extruded BA53 alloy contains numerous fine lath-type Mg3Bi2 particles, which are formed through static precipitation during air cooling after exiting the extrusion die. The extruded BA53 alloy has a high tensile yield strength of 175.1 MPa and ultimate tensile strength of 244.4 MPa, which are mainly attributed to the relative fine grain size and numerous fine particles. The compressive yield strength (93.4 MPa) of the extruded BA53 alloy is lower than its tensile yield strength, resulting in a tension-compression yield asymmetry of 0.53. High-cycle fatigue test results reveal that the extruded BA53 alloy has a fatigue strength of 110 MPa and fatigue cracks initiate at the surface of fatigue test specimens, indicating that the Mg3Bi2 particles do not act as fatigue crack initiation sites. Furthermore, the extruded BA53 alloy exhibits a higher fatigue ratio of 0.45 than other commercial extruded Mg-Al-Zn-based alloys.
The accurate object recognition is important for the precise and accurate manipulation. To enhance the recognition performance, we can use various types of sensors. In general, acquired data from sensors have a high sampling rate. So, in the past, the RNN-based model is commonly used to handle and analyze the time-series sensor data. However, the RNN-based model has limitations of excessive parameters. CNN-based model also can be used to analyze time-series input data. However, CNN-based model also has limitations of the small receptive field in early layers. For this reason, when we use a CNN-based model, model architecture should be deeper and heavier to extract useful global features. Thus, traditional methods like RN N -based and CN N -based model needs huge amount of learning parameters. Recently studied result shows that Fast Fourier Convolution (FFC) can overcome the limitations of traditional methods. This operator can extract global features from the first hidden layer, so it can be effectively used for feature extracting of sensor data that have a high sampling rate. In this paper, we propose the algorithm to recognize objects using tactile sensor data and the FFC model. The data was acquired from 11 types of objects to verify our posed model. We collected pressure, current, position data when the gripper grasps the objects by random force. As a result, the accuracy is enhanced from 84.66% to 91.43% when we use the proposed FFC-based model instead of the traditional model.
The tilting-train is very attractive to the railroad users in the world because it runs with high speed in curved track using pre-existing infrastructure. The tilting-train has a unique allowable speed and mechanism expecially in curved track. Therefore, it should be evaluated in terms of the stability of the train operation and roadbed. In this study, when the tilting-train is being operated with the allowable speed, the behavior of the roadbed is evaluated by examining the settlement and bearing capacity of the roadbed. Additionally, the stability of the roadbed is estimated in the condition of soft roadbed influenced by the weather effects and cyclic train loading. The numerical results show that the roadbed settlements satisfy the allowable settlement when Young's moduli of the upper roadbed and in-situ soil are more than $2,300t/m^2\;and\;3,300t/m^2$, respectively, in the continuous welded rail (CWR) and $3,800t/m^2\;and\;4,600t/m^2$, respectively, in the rail joint.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.22
no.3
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pp.116-130
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2023
Expressways play pivotal roles in cargo transportation because of their superior accessibility and mobility compared to rail and air. On the other hand, there is a limit to the accurate calculation of cargo transportation performance using existing highways owing to the mixture of vehicle types and difficulty in identifying cargo loads of individual cargo vehicles. This paper presents an algorithm for calculating more reliable cargo transportation performance using big data. The traffic performance (veh·km/day) was derived using the data collected from Toll Collecting System. The average tolerance weight for each vehicle type and the cargo load unit (ton/unit) considering it was calculated using vehicle specification information data and high-speed and low-speed axis data. This study calculated the cargo transportation performance by section and type using various online integrated highway data and presented a method for calculating the transportation performance by linking open business offices and private highways.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.29
no.5D
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pp.597-604
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2009
The mass transit networks in Korea, such as buses, metro and subway, are co-related and the number of transfer points, in which a lot of pedestrian movement is generated, are rising. The functions of the transfer centers, in which several travel modes cross at a point, have to include convenience and comfort for pedestrians using the transfer centers, and such functions can make transit a more attractive travel option and thus eventually contribute to increases in ridership. However, the guidelines for station layouts and their assessments in transfer stations are not suggested so far. So the pedestrian pattern data (pedestrian walking distances and times, pedestrian approaching distances and times, pedestrian walking paths in the inside of stations) was collected and analyzed. Based on the results of the analysis, the ways to measure the quality of comfort for those who using transfer facilities were suggested using the times that pedestrians consume to transfer from a travel mode to another. The walking time of pedestrians at the inside of stations was also measured by pre-selected pedestrian pathways as the guidelines for station layout assessment in transfer facilities.
This paper attempts to identify that the speeding behavior is the important factor in traffic accident by analysing the background and process of speeding behavior. The structure of hurried behavior is reviewed to explain the relationship between the speeding behavior and hurried behavior. And the process of speeding behavior which becomes his own attitude and behavior in driving by social customs approval is analysed by risk homeostasis theory. The results of attitude survey show that drivers speeding behavior is not changing even though they know that speeding behavior is main factor in traffic accident. The influence structure among hurried behavior, background and process of speeding behavior should be analysed to understand the actual speeding behavior in driving.
This study analysed the effect of music tempo on young drivers' driving speed. 23 male college students under age 26 were randomly assigned to one of three music conditions as follows; No Music, Slow Music and Fast Music. Every subject's travel time(sec) and driving speed(Km/h) was recorded while they were driving a computer-based driving simulator. As the results of this study, we found that 1) the fast music group's mean of travel time was the shortest and also, 2) their mean of driving speed was the fastest. The effect of music tempo on driving speed can be explained as a biological mechanism, same as the effect on our heart-beat rate or intensity of physical exercising. This result shows us that listening musics while driving can affect the driving speed instead of the driver's physical condition.
Purpose : To compare the relative values of various fast breath-hold imaging sequences for superparamagnetic iron-oxide (SPIO)-enhanced hepatic MRI for the assessment of solid focal lesions with a 3T MRI unit. Materials and Methods : 102 consecutive patients with one or more solid malignant hepatic lesions were evaluated by spoiled gradient echo (GRE) sequences with three different echo times (2.4 msec [GRE_2.4], 5.8 msec [GRE_5.8], and 10 msec [GRE_10]) for $T2^*$-weighted imaging in addition to T2-weighted turbo spin echo (TSE) sequence following intravenous SPIO injection. Image qualities of the hepatic contour, vascular landmarks and artifacts were rated by two independent readers using a four-point scale. For quantitative analysis, contrast-to-noise ratio (CNR) was measured in 170 solid focal lesions larger than 1 cm (107 hepatocellular carcinomas, nine cholangiocarcinomas and 54 metastases). Results : GRE_5.8 showed the highest mean points for hepatic contour, vascular anatomy and imaging artifact presence among all of the subjected sequences (p<0.001) and was comparable (p=0.414) with GRE_10 with regard to lesion conspicuity. The mean CNRs were significantly higher (p<0.001) in the following order: GRE_10 ($24.4{\pm}14.5$), GRE_5.8 ($14.8{\pm}9.4$), TSE ($9.7{\pm}6.3$), and GRE_2.4 ($7.9{\pm}6.4$). The mean CNRs of CCCs and metastases were higher than those of HCCs for all imaging sequences (p<0.05). Conclusion : Regarding overall performances, GRE using a moderate echo time of 5.8 msec can provide the most reliable data among the various fast breath-hold SPIO-enhanced hepatic MRI sequences at 3T unit despite the lower CNR of GRE_5.8 compared to that of GRE_10.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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