Seo, Kwang-Kyu;Cho, Kyung-Kuk;Kim, Won-Ki;Yoon, Su-Jin
Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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2012.11a
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pp.113-119
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2012
디지털 기술의 급속한 발전으로 시간과 공간의 제약이 없는 인프라 환경이 구현되면서 더욱 더 유연하고 빠른 적응성에 대한 요구가 정치, 경제, 문화 전반에 확산됨에 따라 IT 기술을 통해서 이러한 요구를 충족시킬 수 있는 서비스로 대두되고 있는 것이 바로 클라우드 서비스이다. 이러한 클라우드 서비스 시대의 개막은 관련 기업뿐만아니라 공공기관, 개인에 이르기까지 모든 영역의 서비스 이용자들의 삶에도 큰 변화를 가져오고 있다. 본 연구에서는 더욱 더 사회적 이슈가 되고 있는 고령화 사회에 대응하기 위한 클라우드 서비스 비즈니즈 모델을 개발하기 위한 프레임워크를 제안하고자 한다. 이를 위하여 고령화 사회를 정의하고 변화를 분석하고 클라우드 산업 비즈니스 모델 구성요소를 찾기 위한 시장 다이나믹스 분석을 통해 클라우드 비즈니스 모델에 영향을 주는 시니어 마켓 변화 동인을 확인하고 시니어 마켓을 활성화하기 위해 고령층의 니즈를 분류한다. 그리고 고객니즈 변화 분석과 가치사슬분석을 하여 나온 고객니즈와 제공하는 기능을 축으로 비즈니스 모델을 설계한다. 또한 시니어 마켓 변화 동인에 따른 환경변화 속에서 성장을 지속 가능하게 하는 비즈니스 모델 진화를 분석한다. 마지막으로 변화하는 비즈니스 모델을 평가하기 위한 프레임워크를 제시하여 기업 상황에 맞는 비즈니스 모델을 선택하는데 도움을 두고자 한다.
The purpose of this study is to identify the motivation of using and choosing factors in credit cards. These results indicate that considerate of other people factor may emphasize the convenience and safety in using credit cards, while the leisure factor may prefer the real-worth factor as they know that the more they use, the more benefits they would get. As the personality factor and the fashion factor, we can pay much attention to the advertisements, promotions, card designs, the colors, the characters and the social positions of the card holders and that considerate other people factor may like the low annual fees and the accumulating points, buying items on the installments without paying additional interest, which had offered them cash service and card loan. The authors of this paper has suggested an information by which credit card companies can establish the strategies according to the lifestyle of the elderly in silver business market.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.28
no.1D
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pp.29-34
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2008
The Korean society has been changed to the aging one. The number of elderly people has been in creasing rapidly. For their social and economic activity, more convenient transport services have to be offered. Specifically, increasing mobility is one of the most urgent policies for them. One action of the policy in Seoul has introduced low floor buses since 2003. This paper shows how low floor buses affect on passengers' boarding and alighting time through the field survey. In the analysis of the survey results it has been found that the low floor buses can reduce average boarding time by 0.8 sec, especially, by 1.1 sec (about 36%) for elderly passengers. These outcomes expect total bus operating hours as well as headways could be reduced, and operating cost and passengers' waiting time could be saved.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.26
no.11
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pp.1592-1598
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2022
This paper proposes an improvement system for the marginalized digital underprivileged of these services due to the lack of intuition and usability for the recently increasing number of unmanned ordering devices' interfaces and device environments. The problem with kiosk service is that it lacks intuition among design principles and cannot be used by wheelchair passengers in environments that meet general standing standards. To solve this problem, we propose a service that can use kiosk-like environments on mobile devices by photographing QR codes with mobile devices. As a result of the experiment, people in their 20s did not experience difficulties in using the existing kiosk model, but in the case of the elderly, it was difficult to use the kiosk, so they asked for help. The improved kiosk model was carried out in their 20s without difficulty, and the results showed that it was carried out without difficulty even in the case of the elderly.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.28
no.11
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pp.53-63
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2023
This study developed a cognitive impairment predictive model as one of the screening tests for preventing dementia in the elderly by using Automated Machine Learning(AutoML). We used 'Wearable lifelog data for high-risk dementia patients' of National Information Society Agency, then conducted using PyCaret 3.0.0 in the Google Colaboratory environment. This study analysis steps are as follows; first, selecting five models demonstrating excellent classification performance for the model development and lifelog data analysis. Next, using ensemble learning to integrate these models and assess their performance. It was found that Voting Classifier, Gradient Boosting Classifier, Extreme Gradient Boosting, Light Gradient Boosting Machine, Extra Trees Classifier, and Random Forest Classifier model showed high predictive performance in that order. This study findings, furthermore, emphasized on the the crucial importance of 'Average respiration per minute during sleep' and 'Average heart rate per minute during sleep' as the most critical feature variables for accurate predictions. Finally, these study results suggest that consideration of the possibility of using machine learning and lifelog as a means to more effectively manage and prevent cognitive impairment in the elderly.
This paper provides insight into some important features of the intergenerational resource allocation in Korea, before and after the financial crisis in 1997-98. Data sets of three periods before and after the financial crisis (1996, 2000, and 2005) were used to compare the results. This research particularly addresses two related issues: i) the generational effects of economic crisis, and ii) the capacity of age reallocation systems to spread economic risks across generations. The results show tremendous consumption smoothing and resource reallocation by age, during and after the financial crisis. Private education and private health consumption decreased for children between 1996 and 2000. However, the decrease in private education and private health consumption was mitigated by the increase in public consumption. It appears that the public sector did not only mitigate the adverse impact of the economic crisis on consumption, but it also reduced the widening disparity amongst generations. Within transfers, the public transfers for the elderly increased substantially as the private transfers decreased rapidly. Finally, there was a big increase in the asset-based reallocation of the elderly. The increase in asset-based reallocation was mainly due to an increase in asset income between 1996 and 2000, but it was almost entirely due to a decrease in saving (i.e. an increase in dissaving) between 2000 and 2005. This suggests that Korean elderly seemed to have some degree of supporting system during the crisis, even without sufficient pension benefits. The increased reliance on asset accumulation will be critical in the long-run in Korea, as public pension funds diminish due to population aging.
본 연구의 목표는 예비 노인층의 라이프스타일을 파악하고 유비쿼터스 주거환경에서의 디자인 요구특성을 파악하는 것이다. 연구방법은 문헌조사와 심층면접, 웹서베이로 이루어졌고, 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 신체적, 경제적, 사회적 상황에 따라 6개의 라이프스타일 유형으로 분류할 수 있었다. 둘째, 신체적, 경제적, 사회적 상황이 가장 높은 유형 5가 가장 많은 비율을 차지하고 있었다. 셋째, 고령친화 유비쿼터스 주거환경 디자인 요소에 대한 요구도는 라이프스타일에 따라 다르게 나타났다. 넷째, 본 연구를 통해서 파악된 고령친화 유비쿼터스 주거환경에 적용가능한 디자인 지침들은 단계적으로 적용시킬 필요가 있는 것으로 파악되었다.
스마트워크란 시간과 장소에 얽매이지 않고 언제 어디서나 편리하고 똑똑하게 근무하는 미래지향적인 업무환경을 의미한다. 스마트워크의 성공적인 도입은 업무효율성 향상을 통해 기업의 경쟁력을 강화하고 창의성과 생산성을 제고할 수 있는 혁신의 틀을 제공한다. 특히, 업무에 대한 시간 공간 신체적 조건을 완화시킴으로써 육아여성, 고령층, 장애인 등 근로소외계층의 경제활동 참여를 제고시켜 저출산 고령화 등의 사회문제를 해소하는 등 국가 사회적 측면에서도 스마트워크의 도입은 그 중요성이 날로 증대되고 있다. 향후, 스마트워크 서비스의 조기 활성화를 위해서는 정부 민간 공동의 선도 시범사업 추진, 제도적 기반 마련, 스마트워크 문화 확산 및 여건 조성 등의 정책과제를 발굴하여 추진하여야 한다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2020.07a
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pp.603-604
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2020
한국사회는 전통적인 대가족제도가 급속히 해체되고 저 출산 및 고령화로 인한 고령층의 1인 가정의 수가 급속히 증가하고 있는 추세이다. 고령자 1인 가구에 대한 다양한 서비스와 고도화가 필요한 이유이다. 본 연구에서는 1인 가정을 대상으로 IoT 기기를 통한 다양한 PHR 생체 신호와 환경정보을 수집하고 수집된 정보를 바탕으로 건강상태를 모니터링하는 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 의료기기에서 제공되는 개방형 PHR 데이터의 융합으로 정보 분석 및 예측능력을 강화하고 고독사 상황파악 및 방지 프로그램을 이행할 수 있는 기본 인프라을 구축하고자 한다. 또한 중장년층의 미래에 대한 불확실성을 제거하고 사회복지서비스의 확대를 위한 정책적 과제의 논의적 목적을 가지고 있다. 본 연구의 결과물은 사회 소외 계층에 대한 서비스 확대와 국민의 의료환경 개선에 도움이 될 것으로 사료된다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2023.01a
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pp.159-160
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2023
본 논문에서는 헌혈의 중요성과 지속적인 헌혈량 감소의 개선방안을 목적으로 하며, 헌혈량이 지속해 감소하는 이유에 대하여 분석하였다. 헌혈량은 코로나와 고령화 사회로 인한 헌혈의 주 연령층인 10대와 20대의 감소로 인해 헌혈량이 감소하는 상황이다. 이러한 문제를 확인하고 개선하기 위해 어떤 방법이 있는지 확인해 보았으며 분석 결과 고 연령층의 헌혈량은 증가하였지만, 헌혈의 주 연령층인 10대와 20대의 헌혈량을 대체하지 못하기 때문에 헌혈량은 연도가 지날 때마다 감소하는 추세를 확인할 수 있었다. 거기에 2019년 말부터 시작된 코로나로 인해 조금씩 감소하던 헌혈량을 더 큰 폭으로 감소하게 했다. 앞으로도 고령화 사회가 이어진다면 고연령층의 증가로 수혈은 필요하지만, 헌혈량이 따라가지 못하는 상황이 일어날 것으로 예측된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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