• Communications for Statistical Applications and Methods
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• v.18 no.6
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• pp.687-696
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• 2011

Customer Lifetime or Customer Lifetime Value is a essential metric of differentiated CRM marketing and differentiated marketing strategy as a company core competency. However, customer lifetime used in companies is easily obtained from a confined simple customer attrition rate at some specific time point regardless of customer characteristics. In this study, in order to overcome the constraints of previous simple methods and to make practical use of it in industries, we suggest a method that estimates a customer lifetime using a customer segment based survival analysis with the censored data of customers; in addition, we apply this method to A mobile telecom company data. A method using customer segment based survival analysis is suggested in this study 1) includes all customers having different subscription dates, 2) reduces individual error, 3) can reflect trends after the observed time point and is more realistic.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.874-880
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• 2005

본 논문에서는 D-정책과 복수휴가를 갖는 MAP/G/1 대기행렬시스템의 고객수를 분석한다. 고객도착은 마코비안 도착과정(MAP)을 따른다. 서어버는 바쁜기간 종료 직후 휴가를 떠나고 휴가에서 돌아온 직후의 시스템 총일량이 D를 초과할 때까지 휴가를 반복한다. 만일, 휴가에서 돌아온 직후의 시스템 총일량이 D를 초과하면, 서어버는 즉시 서비스를 시작한다. 본 논문에서는 임의의 이탈시점 고객수분포를 유도하고, 이를 이용하여 임의시점 고객수분포와 평균고객수를 유도한다. 또한, 동일한 조건하에 D-정책과 복수휴가를 갖는 M/G/1 대기행렬시스템의 평균고객수와의 차이를 비교해 본다.

• 프린팅코리아
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• v.12 no.7
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• pp.108-108
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• 2013

화성토탈(주)(대표이사 최유진)는 최근 신개념 블랭킷 언더패킹 '피니토'의 제조업체인 이탈리아 프린트그라프의 로베르토 레비(Roberto Levi) 사장과 함께 삼화인쇄(주), 으뜸프로세스(주), (주)타라TPS, (주)프린피아 등 고객사를 방문했다. 고객사 방문을 통해 피니토 사용현황을 점검했으며, 신제품인 '피니토 드레스'를 소개하는 시간을 가졌다.

• 한국데이터정보과학회:학술대회논문집
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• 2001.10a
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• pp.12-12
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• 2001

정보기술을 바탕으로 전자상거래의 규모는 빠르게 늘어가고 있다. 본 연구에서는 종합쇼핑몰의 성격을 띠는 사이버 쇼핑몰의 고객과 구매 고객의 특성 등을 살펴보고 의사결정나무를 이용한 이탈고객의 분류, 쇼핑몰에 등록된 상품군과 인구특성적인 변수들간의 대응분석을 실시하여 쇼핑몰에 대한 인식을 제고한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.07a
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• pp.195-197
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• 2022

일반적으로 게임에서는 유저의 과금이나 광고 시청 등으로 수익을 내기 때문에 게임을 플레이 하는 유저의 수는 곧 그 게임의 수익으로 이어진다. 그러므로 신규 유저의 유입뿐만 아니라 기존 유저의 이탈을 막는 것 또한 매우 중요하다. 유저의 이탈은 짧은 기간 동안 게임을 플레이 한 유저인지 아니면 매우 오래 플레이하고 과금까지 하던 충성고객인지를 가리지 않고 일어난다. 본 논문은 설문을 통해 온라인과 모바일 게임에서 유저의 이탈 경험과 이탈 원인에 대해서 조사하고 이에 따른 유저의 이탈 예방과 개선 방안을 제시한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.11a
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• pp.322-324
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• 2008

패션 시장은 항상 경쟁이 치열하고 고객의 변화 및 이탈이 심한 시장이다. 경쟁의 요소가 품질 등의 가격적인 요소에서 디자인 및 서비스 등 비 가격 적인 요소의 중요성이 부각되고 있다. 이에 따라 고객 정보에 대한 분석을 기반으로 한 마케팅 및 판매 전략이 중요한 것은 두말할 필요가 없다. 정보 기술과 다양한 분석 기법은 다양한 방법으로 고객의 행동을 분석하여 고객의 구매 형태를 분석 및 예측하여 고객별로 차별화된 마케팅과 서비스를 제공할 수 있도록 한다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.1133-1136
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• 2005

Markovian Service Process(MSP)는 기존의 Markovian Arrival Process(MAP)에서 사용하던 위상 개념을 고객의 서비스 과정에 대응시킨 모형이다. 이는 서버의 상태에 따라 달라질 수 있는 서비스 상태를 위상 변화에 대응시키는 모형이다. 본 논문에서는 대기행렬 모형의 중요한 성능 척도인 고객 수 분포에 관하여 임의시점, 고객 도착 직전 시점, 고객 이탈 직후 시점에서의 관계식을 유도한다.

• Defense and Technology
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• no.8 s.138
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• pp.32-41
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• 1990

수출물량의 감소는 이탈리아 방위산업체를 계혹 취약하게 만들고 있다. 1985년도 신규 해외수주량은 6천4백억 리라, 1986년에는 3천5백억 리라, 그리고 1987년에는 1천5백억 리라로 각각 감소현상을 나타내고 있다. 이탈리아의 Melara 클럽 관계자는 이러한 상황 변화에 대한 이유에 대해 언급하면서, 특히 몇년전 까지만 해도 서방 방위산업체의 주된 고객이던 신생국가들의 능역이 증대되어, 이제는 자체적으로 조선산업의 기반을 구축한 것을 꼽고 있다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.10 no.11
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• pp.3465-3472
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• 2009

The aims of this study is to medical record data warehouse which had been collected from hospital information systems. continuous patient 2,118 60.5%, informally patient 1,385 39.5%. In using survival factors sex, age, area, insurance, admission-course, medical treatment, out-patient lesson, out-patient form, conference diagnosis, operation, cancer, medical reservation. As a result of making a predictive modeling using the logistic regression, the fitness of the predictive modeling of informally patient was 66.0% and neural network, the predictive was 66.72% and CHAID, the predictive was 63.25%, which is a data mining. The expected modeling of the informally patients, the hospital through the continuous patient management and trust of hospital.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.7 no.1
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• pp.177-197
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• 2001

This paper is aimed at proposing a data mining-driven analysis to manage the customer defection rate in the bank. After 1997 IMF crisis, Korean banks were suffering from hard-pressed restructuring. At the heart of such restructuring effects, there was the need to manage the customer more effectively than ever. So far, many banks in Korea used to a poor management of customers without any highly-skillful techniques. In line with this argument, we propose several data mining techniques to determine more effective technique far managing customer deflection. We applied three data mining techniques such as logit model, neural network, and C5.0. Experiment data were collected from personal deposit account data of a specific bank in Korea. After experiments, we found that C5.0 showed more robust performance compared to other two techniques. On the basis of those experiment results, we proposed customer defection management policy.