• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.6 no.6
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• pp.957-963
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• 2011

This paper proposes a way to visualize the cyber space with respect to the offline space. In general, people have difficulties to understand the cyber space since it is not tangible and not visible. In businesses, both spaces depend on identical proposition of "salse of merchandise goods to customers". Here, 3 merchandise elements of "customers", "merchandise goods" and "salse" in the cyber space are compared to them in the offline spaces in order to visualize the cyber space in terms of businesses.

• Culinary science and hospitality research
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• v.16 no.1
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• pp.239-253
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• 2010

This study was designed to investigate the performance analysis of dining space design, food styling, and table decoration of hotel wedding conventions. For this purpose, it investigated relevant literatures, set up hypotheses to solve main questionable considerations and made a corresponding empirical analysis. For the empirical analysis, a questionnaire survey was conducted to total 316 customers of deluxe hotels in the Seoul area. The model was tested using SPSS 12.0 and AMOS 5.0 on a sample of 321 surveys received with 96% of usable response rate. The results of the empirical analysis are as follows. Dining space design has a significant effect on customer satisfaction. Food styling has significant influence on customer satisfaction. Customer satisfaction has significant influence on revisit intention. Customer satisfaction has a significant effect on word of mouth. Revisit intention has significant influence on word of mouth.

• Journal of the Korea Society for Simulation
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• v.17 no.3
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• pp.35-44
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• 2008

Facility location problem is an important subject in many areas of modern business environment. In this paper, we deal with uncapacitated and multi-period facility location problem where the object is a maximization of total profit within predetermined cost. We assume that all demand have to be met. Particularly, we represent various types of customer based on four well-known urban spatial structures to represent a spread of customers. Those are concentric zone model, sector model, multiple nuclei model and star model respectively. We apply to the genetic algorithm to simulate a large scaled problem and develop simulator. We analyze both optimal numbers and locations of facilities for each urban structure. Furthermore, we examine the appropriate time to further expansion of the facilities in the planning horizon. The experimental results show that the developed algorithm can be applied effectively to the facility location problem in the various types of urban area.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06c
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• pp.204-206
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• 2012

스마트폰 시장의 확대로 인한 스마트폰 고객의 증가와 스마트폰을 이용한 제품 구매 활동이 급격하게 증가하고 있다. 이러한 추세에 따라 스마트폰 고객 추천 시스템에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 하지만 기존의 스마트폰 고객 추천 시스템의 경우 고객들의 고차원 데이터를 효율적으로 처리하는데 어려움이 있다. 따라서 이 논문에서는 스마트폰 고객들의 고차원 데이터를 효율적으로 처리할 수 있는 부분 공간 군집화 기법과 순차 패턴 알고리즘을 이용한 제품 추천 시스템을 제안한다. 이 시스템은 스마트폰 고객들의 고차원 데이터를 기반으로 세분화된 고객들의 부분 군집화를 한다. 이들 군집화를 기반으로 순차적 패턴 알고리즘을 이용한 고객들의 제품 구매 패턴을 추출한다. 이 연구를 통해 스마트폰 고객들의 다양한 고차원 데이터를 이용한 제품 추천 시스템은 기업의 제품 판매 및 고객 마케팅에 긍정적인 도움을 줄 수 있을 것으로 기대된다.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.13 no.4
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• pp.45-63
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• 2007

Recently as ubiquitous environment comes to the fore, information density is raised and enterprise is being able to capture and utilize customer-related information at the same time when the customer purchases a product. In this environment, a need for the recommender systems which can deliver proper information to the customer at the right time and right situation is highly increased. Therefore, the research on recommender systems continued actively in a variety of fields. Until now, most of recommender systems deal with item recommendation. However, in the market in ubiquitous environment where the same item can be purchased at several stores, it is highly desirable to recommend store to the customer based on his/her contextual situation and preference such as store location, store atmosphere, product quality and price, etc. In this line of research, we proposed the store recommender system using customer's contextual situation and preference in the market in ubiquitous environment. This system is based on collaborative filtering and Apriori algorithms. It will be able to provide customer-centric service to the customer, enhance shopping experiences and contribute in revitalizing market in the long term.

• Product Safety
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• s.248
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• pp.46-49
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• 2014

자연, 사람, 공간의 균형 잡힌 조화. 자연의 건강함과 혜택을 슬기롭게 이용하고 자연에 상처를 주지 않는 지혜로운 생활공간은 건강하고 행복한 삶의 바탕이 된다. LG하우시스는 '자연을 닮은, 사람을 담은 행복한 생활공간을 만듭니다'라는 비전 아래 1947년 이래로 건강하고, 아름다운 최고의 생활공간을 제공하기 위해 노력해왔다. LG하우시스는 자연을 거스르지 않는 친환경 소재, 에너지 효율을 극대화하는 최적의 기술 솔루션과 제품으로 고객 만족을 추구하여 신뢰받는 기업으로 자리매김하고 있다.

• Culinary science and hospitality research
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• v.21 no.2
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• pp.103-118
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• 2015

This study is intended to look into the effect of dining space color and design on customers' psychological response, satisfaction, and reuse intention of restaurants. To achieve this, an empirical survey was carried out based on responses from 400 dining-out customers. The results were as follows. The dining space color and design had a significant and positive effect on customers' psychological reaction, satisfaction and reuse intention of restaurants. This is a result of positively evaluated service through an increased customer emotional response to simultaneous factors. It also suggest a recognition of a customer's psychological response in forming images based on restaurant attributes aside from food quality, such technique, ornamental equipment, sound, and design factors harmonized with indoor environment, in an attempt to increase customer interest in an increasingly competitive business environment. Consequently, dining space color and design can lead to customers' psychological satisfaction and reuse intention.

• Culinary science and hospitality research
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• v.15 no.2
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• pp.282-297
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• 2009

The purpose of this study was to determine the difference in the importance of space presentation and served food among potential customers who participate in a party by types of eating lifestyle. The analysis of the validated outcome indicated the followings: Significant differences were found among the participant groups in terms of the importance of spatial presentation and food depending on the eating lifestyle. All those points out that the international party events have a gradually growing demand though they are still in the inchoate stage. Therefore, it should be considered that spatial presentation and food suited to the taste of the participants of a party could contribute to making the party a successful event.

• 한국데이터정보과학회:학술대회논문집
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• 2006.04a
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• pp.99-108
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• 2006

대형 할인점 매출 데이터는 G-CRM, 에어기어 마케팅(Area Marketing)에 활용하기 위해 고객의 구매정보와 위치정보를 포함한다. TM중부좌표로 이루어진 고객 위치정보를 이용하여 지점간의 거리를 구할 수 있다. 서로 다른 위치에서 통시에 측정된 자료들이 공간적인 변인에 의하여 영향을 받는다면, 공간적인 변인의 함수식에 의한 예측모형을 설정하는 것이 타당하다. 본 연구에서는 공간적인 변인으로 거리가 주어졌을 때, 대형 할인점 매출 자료에 대한 세미베리오그램(Semi-Variogram)의 모형을 추정하고, 관측되지 않은 지역에 대한 할인점 이용권을 공간예측기법으로 예측하였다. 그리고 공간예측 기법을 통해 예측된 할인점 이용권을 토대로 할인점 이용권 지도를 작성하였다. 또한 매출 데이터의 공간이상치 탐지를 위한 방법을 제시하고 실례로 알아보았다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04a
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• pp.698-700
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• 2003

본 논문에서는 협력적 여과방식에서 고객의 특정 상품에 대한 선호도 예측의 정확도를 향상하기 위해 상품의 선호도 값에 가중치를 반영하는 전처리 방법을 제안한다. 이를 위해 고객별 상품의 선호도 값에 정보검색 분야에서 사용되고 있는 벡터 공간 모델을 이용하여 가중치를 부여하며, 이를 통하여 특정 상품을 선호하는 고객과 전체 상품을 고루 선호하는 고객간의 차별화 값을 반영하여 보다 정확한 선호도를 예측할 수 있게 된다. 전처리 과정을 수행하지 않은 기존의 협력적 여과 방식과의 실험을 통한 비교 분석을 통하여 본 논문이 제안하는 전처리 과정의 타당성과 비교우위를 검증한다.