• Title/Summary/Keyword: 계통계획

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한국농어촌공사 농어촌연구원 국제융합수리시험센터 후기

  • Nam, Seung-Jae
    • Water for future
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    • v.54 no.9
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    • pp.132-136
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    • 2021
  • 2021년 하계방학 동안 농어촌연구원 국제융합수리시험센터에서 현장실습을 하며 경험했던 것, 배운 점, 느낀 점을 후기로 작성하였다. 이번 현장실습동안 진행한 활동들은 크게 수리실험 교육 및 장비조작 실습, 세미나발표 참관, 문헌조사, 안전교육 4가지로 구분된다. 현장실습을 하면서 느낀 점은 수리실험은 다양한 분야에서 활용된다는 것이었다. 수리실험을 통해 산사태를 예측하여 방재계획을 수립하고, 어도를 구축하여 생태계 보호에 기여할 수 있으며, 파력발전을 통해 에너지를 생산할 수 있다는 것을 알게 되었다. 이 때 다양한 환경문제가 발생할 수도 있는 데 향후 환경 계통에 취업을 했을 시 본 현장실습을 통해 얻은 경험이 매우 유용하게 활용 될 수 있을 것이라 기대된다.

Optimization of Integrated District Heating System (IDHS) Based on the Forecasting Model for System Marginal Prices (SMP) (계통한계가격 예측모델에 근거한 통합 지역난방 시스템의 최적화)

  • Lee, Ki-Jun;Kim, Lae-Hyun;Yeo, Yeong-Koo
    • Korean Chemical Engineering Research
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    • v.50 no.3
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    • pp.479-491
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    • 2012
  • In this paper we performed evaluation of the economics of a district heating system (DHS) consisting of energy suppliers and consumers, heat generation and storage facilities and power transmission lines in the capital region, as well as identification of optimal operating conditions. The optimization problem is formulated as a mixed integer linear programming (MILP) problem where the objective is to minimize the overall operating cost of DHS while satisfying heat demand during 1 week and operating limits on DHS facilities. This paper also propose a new forecasting model of the system marginal price (SMP) using past data on power supply and demand as well as past cost data. In the optimization, both the forecasted SMP and actual SMP are used and the results are analyzed. The salient feature of the proposed approach is that it exhibits excellent predicting performance to give improved energy efficiency in the integrated DHS.

Load Following Operation Improvement by Governor Control Logic Modification of Thermal Power Plant (System Frequency Drop Prevention) (기력발전소 터빈조속기 제어로직 개선에 의한 발전기 부하추종성 향상 (계통주파수저하방지))

  • Lee, Jong-Ha;Kim, Tae-Woong
    • The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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    • v.11 no.4
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    • pp.302-306
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    • 2006
  • The improvement of load following operation of the thermal power plant is influenced to the electrical quality. Analysis of boiler, turbine, and governor system, and the study of control algorithm are necessarily preceded. The thermal power plant is operated by various control systems. In the case of faulty governor system, it takes long days to solve the problem and impossible to repair the mechanism without outage. A non-planned outage is taken into consideration because of economical power production. The paper introduces the followings; In case of system-frequency drop during long term, at 500MW thermal power plant, the generator output was drop. To clear this problem, the control logic is modified with analysis of trend and control algorithm. As a result system frequency drop is prevented during the long tenn and the electric grid operation is improved.

Comparative Study of AI Models for Reliability Function Estimation in NPP Digital I&C System Failure Prediction (원전 디지털 I&C 계통 고장예측을 위한 신뢰도 함수 추정 인공지능 모델 비교연구)

  • DaeYoung Lee;JeongHun Lee;SeungHyeok Yang
    • Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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    • v.28 no.6
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    • pp.1-10
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    • 2023
  • The nuclear power plant(NPP)'s Instrumentation and Control(I&C) system periodically conducts integrity checks for the maintenance of self-diagnostic function during normal operation. Additionally, it performs functionality and performance checks during planned preventive maintenance periods. However, there is a need for technological development to diagnose failures and prevent accidents in advance. In this paper, we studied methods for estimating the reliability function by utilizing environmental data and self-diagnostic data of the I&C equipment. To obtain failure data, we assumed probability distributions for component features of the I&C equipment and generated virtual failure data. Using this failure data, we estimated the reliability function using representative artificial intelligence(AI) models used in survival analysis(DeepSurve, DeepHit). And we also estimated the reliability function through the Cox regression model of the traditional semi-parametric method. We confirmed the feasibility through the residual lifetime calculations based on environmental and diagnostic data.

Structural Health Monitoring System for "Uldolmok" Tidal Current Power Pilot Plant and Its Applications (울돌목 시험조류발전소에 대한 구조건전성감시 시스템 구축 및 활용)

  • Yi, Jin-Hak;Park, Jin-Soon;Park, Woo-Sun;Lee, Kwang-Soo
    • Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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    • 2009.04a
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    • pp.114-118
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    • 2009
  • 이 논문에서는 울돌목 시험조류발전소에 구축 중인 구조건전성 감시시스템의 계획, 설치 및 활용에 대하여 소개하였다. 현재 시험조류발전소에 설치된 센서로는 전기저항식 변형률계, 광섬유 FBG(Fiber Bragg Grating) 센서, 압전형 MFC(Macro Fiber Composite) 센서, 2축 경사계, 서보형 가속도계 등과 같은 지지구조물의 구조거동을 감시하기 위한 센서와 토크 센서, RPM 센서 등 발전 계통에 대한 감시를 위한 센서, 그리고 H-ADCP(Horizontal Acoustic Doppler Current Profiler)와 같은 외력조건에 대한 계측 장비 등이 있다. 센서 설치 후 현재까지 부분적으로 계측된 자료를 소개하고, 향후 건전성 감시시스템 개선 계획을 소개하였다.

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Practical Analysys to enhance the Reliability of Power IT Systems during summer peak (하계피크 대비 전력IT 신뢰도 향상방안에 관한 실증분석)

  • Sa, Gwan-Joo;Kim, Chul-Sik;Lee, Soung-Eun
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2007.11b
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    • pp.6-8
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    • 2007
  • EMS, MOS, CBP시스템을 포괄하는 전력 IT시스템의 하절기 전력수요 피크대비 전력IT 신뢰도 향상방안에 대한 결과를 분석하였다. 먼저 신뢰도 향상을 위한 하절기 대비 운영계획을 수립하고 운영계획에 따라 정책과 운영 그리고 장애에 따른 유지보수를 시행하여 전력IT 종합신뢰도를 99.74%를 달성하였다. 향후에는 미흡한 점을 보완하여 2008년 하절기에는 운영기술을 향상시키고 기술축적을 통하여 전력계통운영 선진화 및 공정하고 투명한 전력거래시스템 운영에 만전을 기하고자 한다.

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Forecasting Strategy for Hydropower Power Market Price by Power Demand Analysis and Forecast (전력수요 분석과 예측을 통한 수력발전 전력거래가격 전망 전략)

  • Kim, Gie-Tae;Lee, Gyeong-Bae;Choi, In-Seok;Kim, Jong-Gyeum
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2011.07a
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    • pp.656-657
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    • 2011
  • 산업사회의 급속한 발전과 생활수준 향상에 따라 전력수요 및 공급전망에 대한 인식이 점차 강조되고 있다. 에너지자원이 부족한 우리나라는 전체 에너지의 약 97%를 수입에 의존하고 있으므로 전력공급의 정확한 수요예측을 통해서 안정적, 경제적으로 전력을 공급해야 한다. 2001년 전력산업구조개편에 따라 전력시장은 발전부문만 시장에 참여하여 경쟁하는 발전경쟁체제로 발전사업자의 입찰량과 전력거래소의 전력수요 예측 결과를 이용하여 시간대별 전력시장가격을 결정하는 가격결정발전 계획을 수립하고 있다. 본 논문에서는 청정 녹색에너지로 피크시간대에 발전하여 주파수 조절을 담당함으로써 전력계통에 크게 기여하고 있는 수력 발전기의 최적 입찰 전략 및 수력발전 사업계획에 활용할 수 있는 전력거래가격 전망 전략을 제시하여 수력발전사업자의 수익 증대와 전력시장 가격 안정화에 기여하고자 한다.

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Optimal Capacitor Placement in a Distribution System Considering Lifetimes of Devices (기기 수명을 고려한 배전계통 커패시터의 설치 계획)

  • Park, Jong-Young;Park, Jong-Keun
    • The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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    • v.57 no.2
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    • pp.164-171
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    • 2008
  • This paper proposes the planning method for placement of capacitors in a distribution system. The main objectives in the planning for capacitor allocation are the reduction of installation costs and electric power loss. In the proposed method, the life time of each device is considered in calculating installation costs, and the optimal operation status of devices is found by genetic algorithm. Then, the optimal numbers and locations are determined based on the optimal operation status. Simulation results in the 69-bus distribution system show that the proposed method performs better than conventional methods.

초고압설비의 건설현황과 전망

  • 이종권
    • 전기의세계
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    • v.25 no.1
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    • pp.67-69
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    • 1976
  • 한국전력은 75년 9월 15일 선장 189.3c-km에 달하는 345KV 신여수 송전선을 준공시킴으로써 초고압시대에 한걸음 다가섰다. 이것은 급증하는 전력수요와 이에 따른 지역간 격통전력의 증대에 대비하고 계통안정도 향상을 위하여 초고압송변전설비의 건설이 논의되기 시작한지 7년만의 결실이며 수많은 기술적, 경제적인 어려움과 사업추진상의 애로가 있었음에도 이를 극복하고 대부분의 계획, 설계 및 시공을 국내기술진만에 의존하여 계획의 일부를 우선 준공을 시킬 수 있었음은 전기계에 종사하는 전기인은 물론 국가적으로도 크게 경하할만한 일로 생각된다. 일차사업 전구간에 대한 준공이 금년 12원말로 닥아돈 현시점에서 기간의 초고압설비, 건설사업의 추진경위와 건설현황, 건설도중 부각된 모든 문제들을 개괄적으로 소개하고 향후의 전망등을 간단히 생각해 보고자 한다. 또한 이 기회에 전기인제위의 초고압설비 건설에 대한 보다 적극적이고 능동적인 참여와 협조를 부탁해두고자 한다.

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The Development of Distribution Planning System and Distribution Line Planning System (배전계획 시스템(DISPLAN) 및 배전계통 운영계획 시스템(DLPLAN)의 개발)

  • Chae Woo Kyu;Park Chang Ho;Jeong Jong Man;Jeong Young Ho
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • summer
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    • pp.73-75
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    • 2004
  • This paper presents the ability and the application of software packages for distribution planning which are DISPLAN(Distribution Planning System) and DLPLAN(Distribution Line Planning System) developed in KEPCO. After calculating size and position of maximum load by administration section for distribution, it forecasts the demand of distribution load considering growth location, increment, new load plan, etc of load by annual. Also it calculates distribution loss, voltage drop using modeled distribution line by you, and support for establishment and enlargement plan of substation and distribution line, decision of most optimal path. And it presents the abstract of used algorithm to develop this system.

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