• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.20 no.2
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• pp.329-338
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• 2009

The importance performance analysis is a simple and condensed analytic method for decision making based on the level of performance or satisfaction. Many researches already have witnessed usefulness of the importance performance analysis, but it also has some drawbacks from the statistical points of view. In this article, some additional techniques dealing the importance performance analysis are introduced and it is shown that these techniques would turn out to be very informative. The importance performance analysis uses the arithmetic average as the main statistic, but by the use of the median, the frequency and the cluster analysis it is shown that the importance performance analysis can be carried out with more crucial information. In addtion to that, it is demonstrated that the combination of the analytic hierarchy process and importance performance analysis could enable more reliable decision making.

• Journal of Cadastre & Land InformatiX
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• v.52 no.2
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• pp.17-34
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• 2022

With rapid advancements taking place in the Fourth Industrial Revolution, human-robot interactions have been garnering increasing attention. Robots are being actively adopted in building systems and facilities. In this study, we developed robot-friendly building certification indicators. Because these indicators were being developed for the first time, we focused only on commercial buildings. We conducted exploratory research using methodologies such as focus group interviews and the analytic hierarchy process. First, the concept of the robot-friendly building was defined through focus group interviews, and the requirements were categorized by the appropriateness of operating facilities and systems and the appropriateness of architectural and robot operating systems and networks. Next, the relative importance of the evaluation items (23 items in total) was calculated using the analytic hierarchy process. Their average score of the marks was 4.4, and the minimum and maximum were 2.0 and 11.3, respectively. This study is significant because we collected the basic data necessary to develop a one-of-its-kind evaluation system for certifying the robot-friendliness of buildings using scientific methods.

• Journal of Korea Game Society
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• v.2 no.2
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• pp.97-103
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• 2002

본 논문은 국내게임산업기술 동향을 파악하고 현재 개발된 게임들의 완성도를 상대평가 하는데 필요한 게임개발수준의 정량화 방법을 제시하고자 한다. 이를 위하여 게임제작회사(11명), 유통회사(7명), 프로게이머(10명)를 대상으로 실시한 설문조사를 통해 얻은 자료로 게임개발구성요소별 가중치를 계층분석과정을 사용하여 계산하는 방법을 제안하고, 산출된 가중치를 이용하여 게임완성도를 스코어로 정량화 시켰다. 가중치를 적용시켜 얻은 장르별 게임완성도 및 선택된 35가지의 게임 에 대한 각각의 게임완성도 스코어를 히스토그램으로 나타내어 분석하고, 이들의 게임개발구성요소별 평가스코어를 작성하여 국내 게임산업 기술의 현주소를 파악함과 동시에 앞으로의 발전 방향을 제시하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.05a
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• pp.437-438
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• 2018

문서 군집화 성능을 높이기 위한 한 방법으로 차원 축소를 적용한 문서 벡터로 군집화를 실시하는 방법이 있다. 본 발표에서는 특이값 분해(SVD), 커널 주성분 분석(Kernel PCA), Doc2Vec 등의 차원 축소 기법을, K-평균 군집화(K-means clustering), 계층적 병합 군집화(hierarchical agglomerative clustering), 스펙트럼 군집화(spectral clustering)에 적용하고, 그 성능을 비교해 본다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.11a
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• pp.1455-1458
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• 2008

버퍼 오버플로우 검출을 위한 많은 방법들이 연구되었지만 완벽한 검출을 보장하지는 못한다. 이는 검출하는 도구의 수행 계층이 응용프로그램이나 커널 계층에서 동작하기 때문인데 만약 공격자가 버퍼 오버플로우 검출 도구의 존재를 사전에 인지할 경우 충분히 우회가 가능하다. 본 논문에서는 더욱 정확한 검출을 위하여 커널보다도 더 높은 권한 모드인 가상화 계층에서 검출 도구를 구현하고자 할 때 필요한 요구사항들과 설계방법, 그리고 기존 시스템들과의 비교 분석 결과를 정리하고 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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• 2023.11a
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• pp.103-104
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• 2023

본 연구는 최근 중대재해 처벌법 시행에 따라 관심이 높아지고 있는 근로자 참여형 위험성 평가를 위한 중요한 평가 요소를 확인하기 위해 수행되었다. 연구의 목적은 다음과 같다. 첫째로, 근로자 참여형 위험성 평가를 위한 관련 선행연구 및 위험성 평가 지침과 같은 관련 선행 문헌을 분석하였다. 둘째로, 위험성 평가 전문가들의 대안을 통해 위험성 평가에서 중요한 상위 개층 요인을 확인하였다. 셋째로, 위험성 평가에 대한 중요한 요인을 계층화 대안 모델을 검증하기 위해 안전관리자와 근로자를 대상으로 한 집단 간의 상대적 중요도를 측정하기 위해 계층분석(Analytical Hierarchy Process) 방법을 사용하였다. 이를 통해 건설 현장에서 근로자 참여형 위험성 평가를 수행하기 위한 이행력 관리 수단 및 위험 조치 수립을 위한 기초 자료를 제공하고자 하였다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.11 no.3
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• pp.87-96
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• 2006

Most conventional database systems support specific queries that are concerned only with data that match a query qualification precisely. A cooperative query answering supports query analysis, query relaxation and provides approximate answers as well as exact answers. The key problem in the cooperative answering is how to provide an approximate functionality for alphanumeric as well as categorical queries. In this paper, we propose a metricized knowledge abstraction hierarchy that supports multi-level data abstraction hierarchy and distance metric among data values. In order to facilitate the query relaxation, a knowledge representation framework has been adopted, which accommodates semantic relationships or distance metrics to represent similarities among data values. The numeric domains also compatibly incorporated in the knowledge abstraction hierarchy by calculating the distance between target record and neighbor records.

• Clinics in Shoulder and Elbow
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• v.16 no.1
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• pp.58-62
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• 2013

Purpose: Among the numerous clinical researches and following articles, there are few cases that apply proper methodology, which guarantees high reliability. By understanding the right concept and randomization of proper methods, research bias could be minimized. Materials and Methods: By reviewing the recently published articles about randomization, the basic concept and the necessity of applying the technique was described. Then proper methodologies for good randomization such as simple randomization, permuted-block randomization, and stratification were briefly introduced with examples. Results and Conclusion: Randomization lowers the possibility of bias and leads to higher reliability in clinical research. To obtain more reliable research results, understanding the right concept and proposition of proper methodologies of randomization is essential for researchers.

• Proceedings of the Korean Society of Soil and Groundwater Environment Conference
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• 2002.09a
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• pp.171-174
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• 2002

지구적 차원의 물부족 현상은 우리에게도 심각한 사회적 문제로 대두되고 있으며, 이에 대처하기 위한 방안의 하나로 지표수-지하수 연계이용이 거론되고 있다. 지표수와 지하수 연계이용은 유역의 지표 및 지하수자원을 수문학적 순환 사이클의 통합적 관점에서 파악하는 것으로부터 시작한다. 본 연구는 국내에서 지금까지 이렇다 할 사례가 없는 지표수-지하수 연계이용의 첫 단계로서 연계이용 가능지역을 선정하기 위한 체계적인 적지분석 방법론에 관한 것이다. 복잡한 의사결정 문제를 계층적으로 나누어 분석하는 기법(AHP)이 채택되었고, 분석에 필요한 의사결정인자가 도출되었다. 각 인자의 상대적 중요도가 정량화 된 후, 이를 바탕으로 특정 지역의 지표수-지하수 연계이용 적합도가 산정될 수 있다. 개발된 방법론을 국내 두 개 지역에 적용하여 그 적용성을 예시하였다 개발된 방법론에 의한 적합도 분석은 중앙정부나 지자체가 특정 지역의 연계이용 사업의 추진과 관련된 의사결정을 내릴 수 있도록 판단근거를 제공할 것이며, 지역 간 연계이용 우선순위를 평가하는데도 활용될 수 있을 것이다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10a
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• pp.448-450
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• 2000

최근 들어 소프트웨어의 점점 복잡화, 대형화가 되고 있는 추세에 의해서 컴포넌트의 중요성이 부각되면서, 컴포넌트를 이용한 시스템의 모델링(Modeling) 기법들이 등장하고 있다. 그리고, 이런 모델링 기법들을 적용한 응용 분야가 점차 확대되어 가고 있는 가운데, 효과적으로 시스템 모델링을 할 수 있도록 하고자 기존의 복잡한 다 계층의 모델링 표현 방식의 구조를 탈피한 3계층 표현 방식의 아키텍처를 가진 모델링 기법을 제안한다. 그리고, 하나의 작은 예제를 통해서, 실제 적용되는 과정을 보면서, 기존의 방법과의 차이점에 대해서 관찰 및 분석, 그리고, 추후 적용의 기대효과에 대해서 알아본다.