• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.30 no.1
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• pp.181-193
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• 2017

The paper introduces bottom-up and optimal combination methods that can analyze and forecast hierarchical time series. These methods allow forecasts at lower levels to be summed consistently to upper levels without any ad-hoc adjustment. They can also potentially improve forecast performance in comparison to independent forecasts. We forecast regional traffic accident counts as time series data in order to identify efficiency gains from hierarchical forecasting. We observe that bottom-up or optimal combination methods are superior to independent methods in terms of forecast accuracy.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.251-254
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• 2005

계층적 개념구조는 대상 도메인으로부터 지식을 표현하는데 있어서 간결하면서도 효과적으로 개념간의 구조를 설명하기 위해 사용되고, 데이터의 구조화와 요약을 제공하며 필요한 정보의 수월한 접근을 제공하기 위해 널리 적용되고 있다. 그러나, 대상도메인으로부터 계층적 개념구조를 구축하기 위해서는 많은 시간과 노력이 요구된다. 따라서 계층적 개념구조를 효율적으로 구축하기 위한 체계가 필요하다. 본 논문에서는 계층적 개념구조를 체계적으로 구축하기 위한 형식개념분석기법(FCA, Formal Concept Analysis)을 토대로, Many-valued context와 Scaling을 자동화하기 위한 도구로써 본 연구에서 개발된 FCA Wizard를 소개한다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.24 no.4
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• pp.355-359
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• 2014

In this paper, we proposed the new fuzzy pattern classifier which combines several fuzzy models with simple consequent parts hierarchically. The basic component of the proposed fuzzy pattern classifier with hierarchical structure is a fuzzy model with simple consequent part so that the complexity of the proposed fuzzy pattern classifier is not high. In order to analyze and divide the input space, we use Fuzzy C-Means clustering algorithm. In addition, we exploit Conditional Fuzzy C-Means clustering algorithm to analyze the sub space which is divided by Fuzzy C-Means clustering algorithm. At each clustered region, we apply a fuzzy model with simple consequent part and build the fuzzy pattern classifier with hierarchical structure. Because of the hierarchical structure of the proposed pattern classifier, the data distribution of the input space can be analyzed in the macroscopic point of view and the microscopic point of view. Finally, in order to evaluate the classification ability of the proposed pattern classifier, the machine learning data sets are used.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.31 no.2
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• pp.229-239
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• 2018

This paper introduces how to adopt the concept of temporal hierarchies to forecast time series data. Similarly as in hierarchical cross-sectional data, temporal hierarchies can be constructed for any time series data by means of non-overlapping temporal aggregation. Reconciliation forecasts with temporal hierarchies result in more accurate and robust forecasts when compared with the independent base and bottom-up forecasts. As an empirical example, we forecast traffic accident counts with temporal hierarchies and observe that reconciliation forecasts are superior to the base and bottom-up forecasts in terms of forecast accuracy.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.28 no.3
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• pp.99-107
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• 2010

Analyzing mode choice among transportation demand estimate procedures is complicated and understanding characteristics of travelers is also difficult. Generally, it is well known that traveler choose mode considering psychometric factors and characteristic besides socio-demographic indicators. Accordingly, many researches has investigated on methodology that can be applied in mode choice to reflect psychometric factor or specific preference. Latent Class Analysis among various studies is recognized as the theoretically potential approach. This study focuses on class segmented using latent class cluster to analyze impact that included psychometric factors and characteristics on mode choice. It also provides evidence that mode choice model for each class and mode choice model not considering latent class are different. This study based on citizen's stated preference and revealed preference on a new transit on the Han river shows that latent class cluster analysis is the potential approach considering latent preference.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10b
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• pp.115-117
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• 2004

롤업과 드릴다운은 다차원 데이터 분석을 위한 주요 연산으로, 각 차원에 정의된 계층구조를 통해 상세 데이터로부터 점차적으로 되는 정보를 분석가에게 제공한다. 이러한 연산 속도를 고속화하기 위해 OLAP 시스템은 사전에 집계 테이블들을 생성해 놓는다. 각 차원은 다중 계층구조를 가질 수도 있으며, 이런 경우 집계 테이블들을 모두 생성하게 되면 데이터 폭발 현상이 발생하게 된다. 본 연구에서는 다중계층 구조를 분류하고, 집계 테이블과 데이터 큐브의 크기를 계산하는 모델을 정립하였다. 이를 통해 분석가는 다중 계층구조에 따른 큐브 크기를 미리 예측할 수 있으며 계층 구조의 모양과 개수를 변경하여 데이터의 양을 조절할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10a
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• pp.364-366
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• 2000

컴포넌트 기반의 개발과 컴포넌트 개발에 대한 관심이 높아지면서 이를 위하 개발 방법론과 개발 도구들의 도입이 확산되고 있다. 또한 컴포넌트의 재사용 범위를 확장시키기 위해 컴포넌트 개발 시 나타나는 Hot Spot 처리를 위한 분석, 설계 기법에 대한 관심이 높아지고 있다. 따라서 본 논문에서는 이러한 분석, 설계기법을 이용하여 융통적인 계층적 접근 권한에 대한 분석, 설계 모델을 제시한다. 본 논문에서는 다지인 모델링을 위한 표기법으로서 객체지향 모델링 기법인 UML(Unified Modeling Language)를 이용하여 모델링 한다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.26 no.8A
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• pp.1311-1321
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• 2001

본 논문에서는 매크로셀/마이크로셀 기반의 셀 구조의 순방향 얼랑 용량 및 outage 확률을 수학적으로 분석하였다. 각 계층 셀에는 음성 및 다양한 속도의 데이터 서비스 사용자가 균일하게 분포되어 있다고 가정하였으며 계층의 자원 분배 방법으로는 각 계층이 동일한 주파수 대역을 사용하는 대역 공유 방식을 적용하였다. 또한, 본 논문에서는 전력 제어의 불완전성에 의한 영향도 고려하였다. 대역 공유 계층셀 구조의 순방향 용량은 계층셀 기지국간 송신 전력비 및 매크로셀 내부에 위치한 마이크로셀의 상대적인 위치와 밀접한 관련이 있다는 결론을 내릴 수 있었으며 모의 실험 결과를 통해 증명하였다. 본 논문에서는 대역폭이 1.2288MHz인 1x 시스템과 광대역 3x 시스템의 순방향 얼랑 용량을 비교 분석하였으며 3x 시스템이 1x 시스템에 비해 3배 이상의 얼랑 용량 증대효과를 가진다는 것을 제시하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2004.11a
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• pp.169-174
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• 2004

이 논문에 서 는 DVB-S2 BC(Backward Compatibility) 모드에서 복조방식 에 따른 수신성 능을 분석하였다. 송신기는 DVB-S(HP)와 DVB-S2(LP) 스트림을 계층적 비대칭 8-PSK로 변조시킨 신호를 전송하며, 수신기는 계층적 변조 신호를 복조하기 위하여 LSB 에서 MSB순으로 복조하는 방식과 사분면 추정지수와 LLR 계산기를 이용한 계층적 복조방식을 적용할 수 있다. 이 논문은 두 복조방식에 대한 성능분석을 AWGN 및 비선형 채널에서 통계적 분석과 모의실험을 통하여 수행하였다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.26 no.6A
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• pp.903-912
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• 2001

본 논문에서는 계층적 구조를 가진 CDMA 셀룰러 시스템에서 여러 가지 자원 공유 방식들 중 주파수 공유 방식과 주파수 분할 방식의 용량을 순방향 링크에 대해 분석 비교하였다. 용량 분석은 마이크로셀 반경 및 마이크로셀 클러스터의 위치 및 매크로셀에 대한 마이크로셀의 전력 비를 고려하여 몬테카를로 시뮬레이션을 통해 수행하였다. 시뮬레이션 결과로부터 각각의 자원 공유 방식들에 대해 이러한 영향들을 분석하였고, 일반적인 설계 접근방식을 제시하였다. 또한 자원공유방식들의 성능을 용량평면도를 통해 비교하였다. 결과를 요약하면, 계층적 구조를 가진 CDMA 셀룰러 시스템에서 스펙트럼 공유 방식을 적용할 경우 순방향 링크의 용량을 최대로 하기 위해서는 마이크로셀 클러스터가 매크로셀의 중심으로부터 멀리 배치하고, 마이크로셀의 반경을 작게 하는 것이 바람직함을 알 수 있었다.