This paper suggests a system which analyzes facial images through hypotheses generation and verification.A model knowledge on faical structures is to be represented in a hieratchical frame system and the process of hypothesis generation and verification is to be embodied through linking upper lower-level frames.This paper especially addresses the problem of how to selec an approproate knowledge at each stage of hypotheses generation and verification.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2001.04b
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pp.599-602
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2001
이 논문에서는 Home PNA 장비인 MDU 장비를 대상으로 가입자 관리 시스템을 설계하고자 한다. 또한 기존의 중앙 집중적인 형태의 관리 모델의 단점을 극복하기 위해 관리 시스템을 분산형태로 가져가고 각각의 관리 시스템들이 갖는 역할과 기능을 정의하고자 한다. 또한, 가입자 관리를 위하여 MDU Enterprise MIB 을 통해 관리 항목을 제안하고, 이를 토대로 시스템을 설계하는 방법을 제안하고자 한다. 이를 위해 새로이 대두되는 가입자 관리에 대한 기술을 계층적 모델을 통해 접근하여 보다 효율적인 관리 시스템을 설계하고 구현하기 위한 요소들에 대해 기술하고자 한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2001.04b
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pp.343-345
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2001
전자상거래 시장의 규모 및 상점 수의 증가로 인하여 상품 구매자의 상품 구입을 보조해 줄 수 있는 에이전트 기술의 필요성이 증가하고 있다. 본 논문에서는 전자상거래에서 사용자의 선호도를 반영하여 상품을 추천해주는 지능형 에이전트 모델을 제안한다. 상품 정보 및 사용자의 선호도 정보를 관리하기 위하여 계층적 퍼지 그래프를 이용함으로써, 제안된 모델은 기존에 비해 더 나은 융통성과 효율성을 보일 수 있다. 에이전트에 의한 추천 상품은 사용자 선호도와 상품 기술서 사이의 비교순위에 의해 결정되며, 사용자와 에이전트 사이의 상품검색과 상품구매에 관한 정보는 지속적으로 사용자의 선호도 정보를 갱신하고 새로운 선호도 정보를 추론하는 데 사용된다. 이러한 방법에 의하여 사용자 선호도에 대한 적응성이 뛰어난 상품 추천 에이전트를 제공할 수 있으며, 전자상거래에서 구매자의 편의성을 증대시키는데 도움이 될 것으로 기대한다.
게임 환경에서의 지능형 NPC는 인간과 상호작용을 수행하는 대표적인 AI 객체로 게임의 재미를 극대화하기 위해 인간과의 상호작용을 통해 다양한 역할을 수행하도록 하는데 있다. 객체의 상호작용에는 사람과 객체 간의 감성적 상호작용을 포함하며, 게임에서의 감성 표현은 게임의 장르와 상호작용 목표에 따라 매우 다양하게 모델링 될 수 있다. 본 연구에서는 게임 환경에서 발생할 수 있는 객체 간 감성적 상황정보에 따라 다양한 객체의 감성을 변화시킬 수 있도록 하기 위해 NPC의 성격 모델을 설계한다. 특히 계층적 의사결정 방법을 이용한 NPC의 성격 모델링을 제안하여 모델링 시점에서 유추 가능한 NPC의 성격 모델링 방법을 제안한다.
A discrete state space model for a multiple-reach river system is formulated using the dynamics of biochemical oxygen demand(BOD) and dissolved oxygen(DO). A hierarchical optimization technique, which is applicable to large-scale systems with time-delays in states, is also described to control stream quality in a river as an optimal manner based on the interaction prediction method. The steady state tracking error of the proposed method is determined analytically and a necessary and sufficient condition on which a constant target tracking problem has zero steady-state error is derived. Computer simulations for the river pollution model illustrate the algorithm.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2005.07b
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pp.724-726
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2005
베이지안망(Bayesian network)은 다수의 변수들 사이의 확률적 관계(조건부독립성: conditional independence)를 그래프 구조로 표현하는 모델이다. 이러한 베이지안망은 비감독학습(unsupervised teaming)을 통한 데이터마이닝에 적합하다. 이를 위해 데이터로부터 베이지안망의 구조와 파라미터를 학습하게 된다. 주어진 데이터의 likelihood를 최대로 하는 베이지안망 구조를 찾는 문제는 NP-hard임이 알려져 있으므로, greedy search를 통한 근사해(approximate solution)를 구하는 방법이 주로 이용된다. 하지만 이러한 근사적 학습방법들도 데이터를 구성하는 변수들이 수천 - 수만에 이르는 경우, 방대한 계산량으로 인해 그 적용이 실질적으로 불가능하게 된다. 본 논문에서는 그러한 대규모 데이터에서 학습될 수 있는 계층적 베이지안망(hierarchical Bayesian network) 모델 및 그 학습방법을 제안하고, 그 가능성을 실험을 통해 보인다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2002.10c
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pp.460-462
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2002
시스템 침입은 정보통신기술의 비약적인 발전에 따른 정보화의 역기능으로, 이론 해결하기 위한 다양한 방법들이 제안되어 왔다. 그러나 최근 침입 패러다임의 변화로 인해 기존 방법으로 해결하지 못하는 공격이 발생했으며, 그중 보안 시스템 우회나 보안 시스템 자체에 대한 공격은 기존 보안 도구를 무력화시킬 수도 있다. 본 논문에서는 이를 해결하기 위한 방법으로 고전적인 결함허용 기법을 응용한 결함허용 기능을 정의하고 이를 이용한 계층적 시스템 모델을 제안한다. 또한, 보안 시스템의 특성에 맞는 결함 허용 기능 선택을 위한 기준으로 비용 기반 선택 모델을 제안한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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1999.10b
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pp.521-523
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1999
본 논문에서는 입력 영상 열에서 얼굴 영역을 추출하고, 영역 내 특징점들의 움직임 벡터를 원근 움직임 모델에 정합하여 얼굴 영역을 추적하는 새로운 방법을 제안한다. 제안된 방법은 계층적 형판정합을 이용하여 얼굴 영역을 추출하고, 해당 영역에서 DoG 반응의 국부최대치를 찾아 특징점을 구한다. 그리고 최소제곱추정기법을 이용하여 각 특징점에서 얻어진 움직임 벡터를 원근 모델에 정합한다. 제안된 방법은 선별된 특징점에서 움직임 벡터를 계산함으로써 연산량을 줄일 수 있었고, 원근 움직임 모델을 이용함으로써 잡영에 강한 특성을 보인다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2002.10d
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pp.13-15
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2002
오늘날 소프트웨어는 개발 방법론을 이용하여 양적으로나 질적으로 많은 발전이 이루어졌다. 이와 더불어 소프트웨어에 대한 소비자들의 요구와 지식 수준 또한 같이 높아짐으로써 소프트웨어 인증에 대한 관심과 인식도 같이 높아지고 있는 추세이다. 본 논문에서는 소프트웨어 품질 인증을 위한 메타 모델의 필요성을 알아보고 기존 연구[1]되었던 메타 모델의 개념 수준을 더욱 발전시켰다. 그리고 간단하지만 실질적인 예제를 통해서 메타 모델과 인증 모델, 인증 프로그램과의 관계를 명확하게 정립하고자 한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2001.10c
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pp.394-396
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2001
지금까지의 분산 컴퓨팅 시스템은 클라이언트의 요청을 서버에서 분산 처리하는 방식이었으나 SETI는 피어투피어 기술을 이용하여 이와 반대로 서버의 요청을 클라이언트에서 분산처리하는 방식을 취하고 있다. 여기서 데이터의 요청과 분산처리가 모두 클라이언트에서 이루어지는 분산시스템을 구성해볼 수 있다. 본 논문에서는 피어투피어 모델에 분산컴퓨팅을 적용하여, 기존 모델의 문제점을 해결한 새로운 피어투피어 모델을 제시해보고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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