• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2005.11a
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• pp.157-160
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• 2005

유비쿼터스 환경에서 다양한 서비스를 사용자에게 제공하기 위해 지능형 에이전트는 먼저 사용자의 의도를 정확히 파악해야 한다. 명령어 기반의 기존 사용자 인터페이스와는 달리, 대화는 인간과 에이전트 사이의 유연하고 풍부한 의사소통에 유용하지만, 사용자의 배경지식이나 대화의 문맥에 따라 그 표현이 매우 다양하기 때문에 본 논문에서는 '상호주도형' 의사소통을 위한 계층적 베이지안 네트워크를 이용하여 사용자와 에이전트 사이에 발생하는 대화의 모호성을 해결한다. 서비스 추론 시 정보가 부족할 경우에는 계층적 베이지안 네트워크를 이용하여 추가로 필요한 정보를 분석하고 사용자로부터 수집한다. 제안하는 방법을 유비쿼터스 가정환경에 적용하고 시뮬레이션 환경을 구축하여 그 유용성을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2004.10a
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• pp.561-564
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• 2004

전통적인 공급체인에서 많은 기업이 운영하고 있는 통제 방법 중 공급자가 다수 하류계층의 주문에 대해서 개별적인 처리방식으로 주문을 파악하고 공급하는 방식을 가지고 있다. 또한, 그 분배과정에 있어서는 하류계층 각각의 주문량을 근거로 공급하고 그에 대한 재고 관리도 하류계층의 주문에 따른 할당량에 따라 관리가 이루어지는 경우가 있다. 하지만 이러한 재고 관리 시스템은 전체 시스템의 관점에서 불필요한 재고 낭비를 가져오며 통합 주문/재고 관리를 통해 이 단점을 극복할 수 있다. 또한, 여러 하류계층의 수요로 인해 발생하는 재고 수준의 차이는 전체적인 공급체인의 입장에서 주문의 불균형을 유발하고 결과적으로 재고 관리의 비효율성을 가져올 수 있다. 이러한 경우에는 각 하류계층간의 재고의 재분배를 통해 주문량과 재고 보유수준의 불균형을 해소하고 전체 공급체인에서의 재고 관리 효율성을 취할 수 있다. 이 논문에서는 공급체인에서 이러한 두 가지 논점에 대한 문제점과 그 해결방안의 효율성을 System Dynamics를 이용한 시뮬레이션 결과를 통해 분석하고자 한다.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.5 no.1
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• pp.86-96
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• 1998

The class hierarchy structure in an object-oriented design model is effective to the software reusabilily and lhe design of complex syslem. This paper suggests lhe objecl-orienled class hierarchy structure design melhod using lhe rapid prololyping lechniques. In this method, relationship recognition and similarity are estimated by the new class classification in object modeling level. Then lhe estimation of aUribute and method in class is needed. Each design module such as class hierarchy struclure which is generaled wilh inleractive and repealed work consisls of reference relationship, inheritance relationship and composite relationship. These information are slored in lhe table to maintenance lhe program and implementation, the class relationship is represented with graph and the node class is iconized. This method is effective in reslructuring of class hierarchy are reusing of design information, because of addition of new class and deletion with ease. The efficiency of syslem analysis, design and implementation is enhanced by converting into prololype system and real system.

• Journal of the Society of Disaster Information
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• v.19 no.1
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• pp.146-160
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• 2023

Purpose: The construction industry is a complex mechanism in which multiple processes are carried out at the same time, and the frequency and severity of accidents account for a higher proportion than other industries, and the accident fatality rate also accounts for more than 50% of all industries. In order to reduce such accidents, the government's disaster investigation method analyzes the limitations from the system safety point of view and proposes improvement plans. Method: The main contents of the government's serious accident investigation were identified, and the effectiveness/adequacy was analyzed from the system safety point of view. Result: Disaster investigation and analysis techniques tailored to violations and compliance were limited in providing fundamental solutions, and alternatives for accident prevention were possible for each component of the system when safety constraints, controls, and hierarchical interactions were combined. Conclusion: When combining the disaster investigation and analysis method from the current accident analysis method from the perspective of system safety, it is possible to identify the problems of interaction by class and communication process, so it is possible to suggest alternatives to prevent accidents from an integrated perspective.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11a
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• pp.393-396
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• 2002

최근 대용량의 데이터베이스로부터 유용한 정보를 발견하고 데이터간에 존재하는 연관성을 탐색하고 분석하는 데이터 마이닝에 관한 많은 연구들이 진행되고 있다. 실제 응용분야에선 수집된 데이터는 시간이 지날수록 데이터의 양이 늘어나게 되고, 중복되는 속성과 잡음을 갖게 되어 마이닝 기법을 이용하는데 많은 시간과 비용이 소요된다. 또한 어느 속성이 중요한지 알 수 없어 중요한 속성이 중요하지 않은 속성에 의해 왜곡되거나 제대로 분석되지 않을 수 있다. 본 연구는 이러한 문제점들을 해결하기 위해 GHSOM을 이용한 계층적 신경망 군집화 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 비리 군집의 개수를 정해줄 필요가 없고, 다양한 레벨의 군집들을 얻을 수 있는 계층적 군집화를 이루어낸다는 장점을 갖는다. 본 논문에서는 신경망 GHSOM의 구조와 특성에 대해 간략히 살펴보고 시스템 처리과정에 대해 설명한다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2009.05a
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• pp.1754-1758
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• 2009

본 연구에서는 개정된 하천법에 의거하여 지방하천들 중에서 국가하천으로 지정하기에 적합한 하천들을 선별하여 이들의 관리등급을 조정하기 위한 방법론을 개발하였다. 대상 하천들 사이의 관리등급조정에 대한 우선순위를 결정하기 위하여 다기준의사결정법을 적용하였다. 개발된 하천평가지수에서는 세부기준을 하천중요도, 하천관리상태, 하천관리능력으로 구분하였으며, 지형 및 수문학적, 사회 및 경제적, 환경적 측면에서 각 세부기준들을 평가할 수 있는 지표들을 선정하였다. 또한, 수자원 분야 전문가들을 대상으로 설문조사를 실시하고 계층적 분석기법을 사용하여 평가기준들과 평가지표들의 상대적 중요도를 결정하였다. 국가하천지정 우선순위는 대상하천의 등급을 8개로 구분하고 각 등급 내에서 하천평가지수의 상대적 크기를 비교하여 결정하였다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.11 no.9
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• pp.63-75
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• 2011

A number of process algebras have been proposed to develop distributed mobile real-time systems: pi-Calculus, Mobile Ambients Calculus, Bigraph, etc. However, as the systems get large and complex, the algebras become less suitable for understanding the interactions and mobility of the processes of the systems due to the size and complexity. Therefore it is necessary to handle the size and complexity for systematic understanding of the systems. This paper handles the size and complexity with a method of abstraction on sequences of interactions and movements of processes in the systems, which can be further organized in the form of hierarchically structured lattices, namely, Prism. The theoretical principle of the abstraction is based on a new concept of Behavior Ontology, which is extended from Active ontology. Prism allows the systems to be analyzed in the perspective of the lattices in Prism, which are characterized by the hierarchically organized behavioral properties of the developing systems, for systematic understanding the systems. In this way, the complexity of the interactions and the movements can be handled systematically in the semantically and hierarchically organized structure of the behavior.

• Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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• v.29 no.4
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• pp.18-26
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• 2006

여러 형태의 고객이 외부로부터 포아송과정에 따라 각 대기행렬에 도착하고 정해진 서비스규칙에 따라 해당 서비스를 받은 후 마코비안 확률분포에 따라 시스템을 떠나거나 다른 형태의 고객으로 시스템을 다시 돌아 올 수도 있는 M/G/1 대기행렬시스템을 고려한다. 본 연구에서는 기존의 연구 모형을 확장하여 계층적 서비스 규칙을 갖는 우선순위 대기행렬모형을 제시하고 이에 대한 시스템 성능척도를 보다 체계적으로 구할 수 있는 방법을 소개한다. 이를 위하여 먼저 대기행렬시스템의 거동을 나타내는 시스템 상태를 정의하고, 바쁜기간과 서비스기간 분석을 통하여 시스템 상태의 선형 함수로 평균체제시간을 구할 수 있음을 보인다.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.31 no.4
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• pp.85-94
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• 2013

The Continuous Risk Profile (CRP) has been well known to be the most accurate and efficient among existing network screening methods. However, the classical CRP uses safety performance functions (SPFs) which require a huge investment to construct a database system. This study aims to suggest a new CRP method using average crash frequencies of homogeneous groups, instead of SPFs, as rescaling factors. Hierarchical clustering analysis is performed to classify freeway segments into homogeneous groups based on the data of AADT and number of lanes. Using the data from I-880 in California, the proposed method is compared to other several network screening methods. The results show that the proposed method decrease false positive rates while it does not produce any false negatives. The method developed in this study can be easily applied to screen freeway networks without any additional complex database systems, and contribute to the improvement of freeway safety management systems.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.22 no.4
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• pp.745-758
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• 2009

Cluster analysis is the automated search for groups of related observations in a data set. To group the observations into clusters many techniques has been proposed, and a variety measures aimed at validating the results of a cluster analysis have been suggested. In this paper, we compare complete linkage, Ward's method, K-means and model-based clustering and compute validity measures such as connectivity, Dunn Index and silhouette with simulated data from multivariate distributions. We also select a clustering algorithm and determine the number of clusters of Korean consumers based on Korean consumers' palatability scores for Hanwoo bull in BBQ cooking method.