최근 수년사이 우리나라 경제의 근간을 이루고 있는 중소기업의 부도사태가 갈수륵 확산되는 양상을 보이고 있다. 이로 인해 귀중한 경제자원이 사장되는가 하면 종업원이 실직을 당하고 부도기업과 거래해온 계열 및 하청업체들도 연쇄부도에 휩싸임으로써 연관산업은 물론 지역경제 및 국가경제에까지 큰 손실을 끼치고 있다. 따라서 어떻게 중소기업의 부도를 예방하고 그 피해를 최소화할 수 있느냐 하는 문제는 초미의 관심사로 대두됐다. 본 연구는 이같은 관점에서 중소기업부실화의 효율적인 예방대책마련에 필수적인 근거자료를 제시하는데 초점을 맞추고 있다. 이를 위해 설문조사를 실시하고 정책의 우선순위결정을 위한 통계적 모형인 AHP(analytical hierarchy process)모형을 이용해 설문조사내용을 분석한바, 부실화원인간의 계층적 구조가 파악되고 원인별 영향도가 계량화되고 있다. 이러한 연구결과는 부실화예방을 위한 정책의 우선순위결정이 가능함을 보여주는 것이다. 또 부실화연구에 새로운 접근방법을 구사한 점도 특기할만하다.
The purpose of this study is to investigate the changes in the inter-city passenger flows since adapting the express rail system in Korea(KTX). For the purpose, we analyze the express bus and rail passenger annual flow data of the before and after adapting KTX. In first, we examine the changes in the time-distance parameters in the inter-city passenger flows of the express bus, general rail, and KTX by applying gravity model. The results reveal that express bus passenger flows are less sensible to the time-distance compare to the rail passenger flows, and the trends have been intensified over time. However, the time-distance parameters for the KTX passenger flows reveal the reverse relationships with the gravity model. The KTX passenger flows expand between the long distance cities. We also apply the MST(Maximum Spanning Tree) method to find out the spatial structural changes in the inter-city passenger flows. The number of hierarchies has been increased in the express bus and general rail passenger flows, while single hierarchical structure has been lasted in the KTX passenger flows.
In this study, in order to achieve the before-mentioned study purpose, the importance of developing the new product, the relationship with the design, and the design element for developing the new product were considered. In order to extract the importance of the design element which is applied to the development of the new product design, the research model about the induction of the priority was created, the evaluation items were instituted, and the demonstrative research approach was performed in order to recognize the relationship among those elements. Firstly, in the process of selecting the items for the application, 14 evaluation elements which were extracted through the advanced study data were grouped in 4 kinds of dimensions, and the properties which are related with the Digital TV product were composed up of 36 items. Through the factor analysis, by decreasing the detailed standard for the evaluation of 36 items, the parsimony was secured, and the characteristics which the various items contain induced into one factor. Secondly, the detailed factors which were united into one factor went under the paired comparison as one by one through AHP again, and then the importance degree was generated. First of all, as the first stage of AHP, the decision making factors which affect the whole achievement of purpose of the decision making were classified as in a hierarchical style. From these research results, it was known that the functional factor and esthetic factor in the process of designing the new product are the major affecting variables, and it was confirmed that in case of the Digital TV products group, the factors such as the high quality of picture, big screen, user interface, sound, product reliability, style, size, indoor reproduction, and guarantee are the main factors which influence the need of the consumers in purchasing products.
본 논문에서는 u-Korea를 구축하기 위한 유비쿼터스 서비스의 단계별 진화모델을 개발하고자 한다. u-Korea 서비스의 단계별 모델을 개발하기 위하여 우선 유비쿼터스 소요 기술을 분류하여야 하고 이것은 네트워크, 미들웨어, 단말 및 응용으로 구성된 각 계층 유비쿼터스 기술구조로 구분될 수 있다. 그리고 각 기술의 발전 방향 등을 토대로 각 계층에 대한 로드맵을 작성 한다. 다음 단계에서는 소요 기술의 개발 수준과 구성 요소를 기반으로 유비쿼터스 서비스를 위한 참조모델을 제안하고, 각 서비스의 지능화 수준과 서비스 기술 로드맵에 따라 첫번째 P-to-M 커뮤니케이션, 두 번째 상황인지, 세 번째 자율성 단계로 유비쿼터스 서비스의 점진적 3단계 발전 방안을 제시한다. 그 후 제시된 진화 방법에 따라서 보건 복지 분야의 국내외 유비쿼터스 서비스 사례를 분석하고, 점진적으로 개발되어지는 유비쿼터스 모형을 적용하여 보도록 한다.
The purpose of this study is the prediction of pollutant loads into Seomjin river watershed using neural networks model. The pollutant loads into river watershed depend upon the water quantity of inflow from the upstream as well as the water quality of the inflow into the river. For the estimation of pollutants into river, a neural networks model which has the features of multi-layered structure and parallel multi-connections is used. The used water quality parameters are BOD, COD and SS into Seomjin river. The results of calibration are satisfactory, and proved the availability of a proposed neural networks model to estimate short-term water quality pollutants into river system.
Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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2014.08a
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pp.95-98
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2014
본 연구는 지역명 범주에 속하는 용어들의 개념적 특성을 분석하고, 이를 토대로 다른 범주와의 관련도를 파악하여 지역명 범주 용어들을 중심으로 관계 속성들 사이의 논리적 연관성을 부여할 수 있는 모형 도출에 기반이 되는 기초 연구이다. 지역명 범주 용어 중 국가명에 한정하여 분석한 결과, 국가명 개념 속성 중심으로는 계층 구조 관계의 지역명 범주 용어들끼리 연관이 높으며, 전체 범주 용어들의 개념 속성 중심으로는 지역명 범주 용어가 지리적 위치로서의 의미로 주로 쓰이나, 행위의 주체 또는 객체의 의미나 시대의 개념으로도 많이 활용됨을 알 수 있었다. 국가명이 참조되는 개념 속성과 연관되어 활용되는 관계 속성의 경우의 일부는 참조하는 주요 개념 범주와 연관 관계를 토대로 논리적 의미 관계를 생각해볼 수 있는 것으로 나타났다.
Environmental impact assessment in the step of the Life Cycle Assessment (LCA) measures relative values of importance or weight of the environmental load characterized in the inventory analysis. The weight measurements are used to evaluate the environmental load or the effect of the industrial product or technology. In this paper the Analytic Network Prpcess (ANP) is introduced to calculate a relative weighting of the environmental impact. The ANP is considered as one of the useful decision making framework and allow for more complex interrelationships, feedback, and inner/outer dependence among the decision level and factors. The weighting from the ANP may applied to obtain the overall evaluation value of environmental load.
This study suggests an accounting information processing model based on internet standard XBRL which applies an extensible business reporting language, the XML technology. Due to the differences in document characteristics among various companies, this is very important with regard to the purpose of accounting that the system should provide useful information to the decision maker. This study develops a data mining model based on XML hierarchy which is stored as XBRL in the X-Hive data base. The data ming analysis is experimented by the data mining association rule. And based on XBRL, the DC-Apriori data mining method is suggested combining Apriori algorithm and X-query together. Finally, the validity and effectiveness of the suggested model is investigated through experiments.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.6
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pp.209-218
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2018
The purpose of this study was to explore the relationship between the subjective consciousness and life satisfaction of the elderly, and to see how depression affects this relationship. This includes a new way of thinking about the causes of the elderly's life satisfaction, not only for individual factors, but also for subjective class consciousness. For this aim, we examine the degree of subjective class consciousness, life satisfaction and depression of the elderly, and verify mediation effects of depression between subjective class consciousness and life satisfaction. This study utilized data obtained from the 5th version of the Korea Longitudinal Study on Aging 2014, and considered data from 4,222 elderly aged 65 and over. As a means of study, a structural equation model analysis was conducted. The results were as follows: First, it was confirmed that the subjective class consciousness of the elderly may influence life satisfaction. It was also confirmed that the subjective class consciousness of the elderly also affected depression and life satisfaction among the elderly. When subjective class consciousness was high, depression was low and life satisfaction was high. When depression was low, life satisfaction was high. Second, depression had the mediation effect in which subjective class consciousness affects life satisfaction. Based on these results, this author suggests practical and political issues concerning social welfare to prevent and reduce depression and increase life satisfaction through improving the subjective class consciousness of the elderly. First, policy measures should enhance social capital through housing support policies and leisure use support to enhance the subjective class consciousness of the elderly. Second, the provision of services for the elderly through the establishment of a community-based network to reduce depression should be promoted.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.22
no.3
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pp.681-702
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2016
Two different modelling approaches to dune dynamics have been established thus far; continuous models that emphasize the precise representation of wind field, and feedback-based models that focus on the interactions between dunes, rather than aerodynamics. Though feedback-based models have proven their capability to capture the essence of dune dynamics, the compatibility issues on these models have less been addressed. This research investigated, mostly from the theoretical point of view, the algorithmic compatibility of three feedback-based dune models: sand slab models, Nishimori model, and de Castro model. Major findings are as follows. First, sand slab models and de Castro model are both compatible in terms of flux perspectives, whereas Nishimori model needs a tuning factor. Second, the algorithm of avalanching can be easily implemented via repetitive spatial smoothing, showing high compatibility between models. Finally, the wind shadow rule might not be a necessary component to reproduce dune patterns unlike the interpretation or assumption of previous studies. The wind shadow rule, rather, might be more important in understanding bedform-level interactions. Overall, three models show high compatibility between them, or seem to require relatively small modification, though more thorough investigation is needed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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