• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2007.11a
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• pp.485-492
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• 2007

정보화 사업에서 발생할 수 있는 위험(Risk)은 다양하다. 정보화 사업 관련 위험 요인 중 가장 대표적이고 보편적인 것은 발주 및 제안단계에서 발주자가 가진 요구사항의 불명확을 꼽을 수 있는데, 이로 인해 정보화 사업 수행 도중 요구범위 증가와 변경, 그리고 사업원가 구조의 악성화가 발생하게 됨은 자명하다. 그러나 안타까운 현실은 그 동안 우리나라 정보화 사업의 관행이 요구사항 불명확이라는 잠재적 위험 아래에서도 발주자와 사업자 간의 계약이 보호장치가 미흡한 확정가(firm fixed price) 방식으로 수립되어 왔다는 것이다. 확정가로 계약이 수립될 경우 사업자는 발주자의 요구사항 불명확으로 인해 파생된 원가 위험까지 불합리하게 책임져야 하는 고리에 묶이게 된다. 이러한 문제를 본질적으로 해결하는 한가지 방법은 발주자와 사업자간의 정보화 사업 획득 절차를 혁신하는 것인데, 본 논문은 이를 위해 가칭, 한국형 정보화 산업 활성화 획득 절차(KIPAP: Korea If Proliferation Acquisition Process)의 기본 개념을 고안하여 소개한다. 이 획득 절차는 정보화 사업이 내재하고 있는 요구사항의 불확실성을 계량화, 가시화하여, 그 정도에 따라 차등화된 계약방식의 선정방법 을 제시한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.05a
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• pp.369-372
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• 2007

한의학적 진단 이론은 우수성을 보유하고 있음에도 불구하고 계량화, 정량화되어 시각적으로 표현해 주는 결과를 보이지 못해 서양의학에 비해 뒤떨어져 있는 실정이다. 따라서 본 논문에서는 한의학의 망진을 의료 시스템화 하기 위한 한 단계로서 찰색의 기본이 되는 피부색의 분석을 행하였다. 이를 위해 각 개인의 피부색 차이를 수렴하고 이에 대한 분석을 시행함으로 피부색에 대한 공학적 분석을 시도하였다. 본 논문에서는 객관적으로 피부가 검은 사람과 흰 사람을 비교, 분석하였으며 또한 일반인들을 대상으로 피부색 분석을 실행하여 피부색에 대한 개념을 정립하고자 한다. 마지막으로 이에 대한 평균값을 구하며 망진 시스템의 주된 대상이 되는 황인종의 피부색에 대한 연구를 행하고자 한다.

• 한국문헌정보학회 학술발표논집
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• 2004.04a
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• pp.7-32
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• 2004

효율성 평가는 그동안 주로 영리를 추구하는 기업들의 주된 관심사였다. 이에 반해 학교, 도서관 및 정부단체 등 비영리조직을 대상으로 한 성과평가는 이들 조직의 존립목적이 특별할 뿐만 아니라 조직활동의 성과인 산출물에 대한 계량화가 어렵다는 이유로 방치되어 왔다. 그러나 최근 들어 비영리조직에 대한 효율성이 이슈로 등장하면서 이러한 기관을 대상으로 한 효율성 측정방법론에 대한 관심이 증대되고 있다. 프랑스의 경우, 공공서비스의 효율성 또는 생산성 측정의 방안으로 가장 널리 이용되고 있는 방법론은 전문가집단에 의한 항목별 평가다. (중략)

• Journal of Scientific & Technological Knowledge Infrastructure
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• s.22
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• pp.62-69
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• 2006

남북 경제협력을 비롯한 제반 기술 교류는 북한의 과학기술중시정책에 의해 양적, 질적으로 성장하였다. 이에 따라 남북 기술협력을 보다 객관화하고 협력안을 도출하기 위해서는 북한에서 발표되는 학술자료를 비롯한 정확한 데이터를 활용해서 분석되어야 할 것이다. 본고에서는 북한과학기술 동향을 과학적으로 분석하기 위해서 한국과학기술정보연구원(KISTI)이 북한과학기술네트워크(NK테크) 등을 통해서 확보한 자료를 기반으로 KISTI 고유의 정보분석시스템 KITAS를 활용해 북한의 과학기술문헌의 계량화를 시도해 보았다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2008.05a
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• pp.60-62
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• 2008

AHP 기법을 통해 도출된 결과에 대하여 개별 계산 방법과 그룹 계산 방법을 통해 정확성을 검증하였다. 일반적으로 AHP 기법을 사용하여 가중치를 도출하지만 일관성 확인은 되지만 결과 값의 검증은 하지 못하고 있다. 본 연구에서는 이러한 문제점을 엑셀을 통해 확인하는 과정을 제시하였다.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.15 no.6
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• pp.737-747
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• 2012

Recently, in order to support automatic meter reading for conventional metering devices, an image processing-based approach of recognizing the number meter data in the captured meter images has attracted many researchers' interests. Numerical character segmentation is a very critical process for successful recognition. In this paper, we propose an efficient numeric character segmentation method which can segment numeric characters well for any metering device types under diverse illumination environments. The proposed method consists of two consecutive stages; detection of number area containing all numbers as a tight ROI(Region of Interest) and segmentation of numerical characters in the ROI. Detection of tight ROI is achieved in two steps: extraction of rough ROI by utilizing horizontal line segments after illumination enhancement preprocessing, and making the rough ROI more tight through clipping utilizing vertical and horizontal projection about binarized ROI. Numerical character segmentation in the detected ROI is stably achieved in two processes of 'vertical segmentation of each number region' and 'number segmentation in the each vertical segmented number region'. Through the experiments about a homegrown meter image database containing various meter type images of low contrast, low intensity, shadow, and saturation, it is shown that the proposed numeric character segmentation method performs effectively well for any metering device types under diverse illumination environments.

• Journal of Nutrition and Health
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• v.52 no.5
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• pp.475-487
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• 2019

Purpose: With the increase of going out to eat, reducing the sodium in restaurant foods has a crucial impact on reducing sodium intake. This study aimed to assess the current status and perceptions of restaurant staffs related to reducing sodium use in restaurants. Methods: Restaurant managers and chefs (n = 312) in Seongnam area completed a questionnaire on the current status related to sodium use, the barriers to practice for reducing sodium use, support needs, and the practicability of methods for reducing sodium use in restaurants. Results: The percentage of restaurants in the preaction stage (including the precontemplation, contemplation, and preparation stages) for reducing sodium use was 79.7%. Logistic regression analysis showed that measuring salinity while cooking was associated with measuring seasoning (OR, 4.761; 95% CI, 2.325 ~ 9.751), action/maintenance stages of behavior change (OR, 2.829; 95% CI, 1.449 ~ 5.525) and providing salinity information of restaurant foods (OR, 6.314; 95% CI, 2.964 ~ 13.45). Maintaining taste and hindering the cooking process were the main barriers to reduce sodium use. The total practicability of actions for reducing sodium was higher in staffs who worked in restaurants that measured seasoning and salinity while cooking (p < 0.05 and p < 0.01, respectively). The hardest item to practice was 'purchase foods after comparing sodium content in the nutrition labeling'. 'Avoid serving salt-fermented foods as side dishes', 'serve small portions of kimchi and less salty kimchi', and 'put up promotional materials for reducing sodium intake' were selected as easy items to perform. The majority (82%) was willing to reduce sodium in restaurant foods under the support of local government and they desired the promotion of participating restaurants and education on cooking skills to reduce sodium. Conclusion: Measuring seasoning and salinity while cooking is a meaningful practice that is associated with stages of behavior change and the practicability of actions for reducing sodium. It is necessary to provide support and education with a gradual approach to staffs for reducing sodium in restaurant foods.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.23 no.6
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• pp.652-658
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• 2019

When IoT is applied to various research experiment fields such as physics, pharmacy, biology and medicine, it can increase the safety and convenience of researchers by intelligently monitoring and controlling research equipment and environment with various sensors and devices. For accurate and convenient record management and the research history and the basis but also for the reverse tracking, real-time reagent measurement and registration should be provided as a research support automation services. Currently, existing methods of reagent management are operated by computerized method, but reagent registration and management are not automated. And also record is managed manually, there are many hassles and problems such as a record error and too much time required for quantification and registration for many reagents. In this paper, we study a real time reagent measuring and registration method based on IoT to resolve the problems aforementioned, by the information of the reagent acquired by image recognition and NFC method.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2023.05a
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• pp.511-511
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• 2023

기후변화로 동절기 기온 저하에 따른 수도계량기의 동파는 지속적으로 심화되고 있으며, 이는 계량기 교체 비용, 누수, 누수량 동결에 의한 2차 피해, 단수 등 사회적 문제를 야기한다. 이와같은 문제를 해결하고자 구조적 대책으로 개별 가정에서 동파 방지형 계량기를 설치할 수 있으나 이를 위한 비용발생이 상당하고, 비구조적 대책으로는 기상청의 동파 지도 알림 서비스를 활용하여 사전적으로 대응하고자 하나, 기상청자료는 대기 온도를 중심으로 제공하고 있기 때문에 해당서비스만으로는 계량기의 동파를 예측하는데 필요한 추가적인 다양한 변수를 활용하는데 한계가 있다. 최근 정부와 공공부문에서 22개 지역, 110개소 이상의 수도계량기함내 IoT 온도센서를 시범 설치하여 계량기 함내의 상태 등을 확인할 수 있는 사업을 수행했다. 전국적인 계량기 상태의 예측과 진단을 위해서는 추가적인 센서 설치가 필요할 것이나, IoT센서 설치 비용 등의 문제로 추가 설치가 더딘 실정이다. 본 연구에서는 겨울 동파 예방을 위해 실제 온도센서를 기반으로 가상센서를 구축하고, 이를 혼합한 하이브리드 방식으로 동파위험 기준에 따라 전국 동파위험 지도를 구축하였다. 가상센서 개발을 위해 독립변수로 위경도, 고도, 음·양지, 보온재 여부 및 기상정보(기온, 강수량, 풍속, 습도)를 활용하고, 종속변수로 실제 센서의 온도를 사용하여 기계학습 모델을 개발하였다. 지역 특성에 따라 정확한 모델을 구축하기 위해 위치정보 및 보온재여부 등의 변수를 활용하여 K-means 방법으로 군집화 하였으며, 각 군집별로 3가지의 기계학습 회귀모델을 적용하였다. 최적의 군집 수를 검토한 결과 4개가 적정한 것으로 판단되었다. 군집의 특성은 지역별 구분과 유사한 패턴을 보이며, 모든 군집에서 Gradient Boosting 회귀모델을 적용하는 것이 적합한 것으로 나타났다. 본 연구에서 개발한 모델을 바탕으로 조건에 따라 동파 예측 알람서비스에 실무적으로 활용할 수 있도록 양호·주의·위험·매우위험 총 4개의 기준을 설정하였다. 실제 본 연구에서 개발된 알고리즘을 국가상수도정보 시스템에 반영하여 테스트 수행중에 있으며, 향후 지속 검증을 할 예정에 있다. 이를 통해 동파 예방 및 피해 최소화, 물절약 등 직간접적 편익이 기대된다.

• Proceedings of the Technology Innovation Conference
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• 2009.02a
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• pp.259-274
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• 2009

연구개발에 종사하는 연구자나 연구기획자들은 미래에 어떤 기술 또는 연구 분야가 각광을 받을지 파악하기 위해 정보를 수집하거나 분석한다. 그러나 방대한 정보 중에서도 정말 필요한 정보를 단시간내에 효과적으로 수집하기는 쉽지 않다. 기술기획이나 연구기획의 경우 현재의 연구동향이나 현황을 빠른 시간안에 정확히 파악하는 것이 주된 관심사이며, 이것을 지원해 줄 수 있는 연구방법론 중 하나가 계량서지학이다. 본 연구는 계량서지적 분석결과를 효과적으로 이해할 수 있도록 시각화 기법을 이용한 정보분석 방법론을 다룬다. 발표동향 분석, 공동연구네트워크분석, 수준지수분석, 특허인용네트워크를 통한 인용트리분석 등을 이용하여 전자종이(e-Paper)기술분야에 대해 분석하였다. 본 연구는 정보분석에 있어 비전문가라도 신속하게 정보분석 결과를 획득할 수 있도록 KISTI에서 개발한 정보분석시스템인 KnowledgeMatrix S/W와 이를 응용한 S/W를 활용한 방법론을 제시한다. 본 연구에서 사용한 방법론들은 실제로 연구사업에 활용하고 있거나 활용가능성이 매우 높은 방법론을 이용하였기 때문에 향후에도 널리 활용될 수 있을 것으로 판단한다.