• Title/Summary/Keyword: 경험적 모델

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Understanding sediment characteristics and developing empirical model for specific degradation in South Korean river (국내 하천 유사 특성 이해와 유사량 추정을 위한 경험적 모델 개발)

  • Woochul Kang
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.133-133
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    • 2023
  • 풍화작용에 의해 생성된 유사는 자연 매체에 의해 이동하고 하천에 도달하기 이전이나 이후 퇴적되며, 해당 과정 중에서 하상변동, 홍수위 상승, 제방 안정성, 두부 침식, 생태환경 변화, 수질문제 등 다양한 침식과 퇴적 관련 문제들이 발생한다. 이러한 유사 문제의 해결과 지속적인 하천관리를 위해서는 유사의 생성, 이송, 그리고 퇴적 과정에 대한 충분한 이해와 정량적인 유사량을 파악하는 것이 필수적이다. 다양한 연구들을 통해서 유사량을 정량적으로 파악하기 위해 여러 종류의 모델과 공식들이 제안 되어져 왔다. 그 중 경험적 모델의 경우 실제로 관측된 값을 기반으로 하며, 복잡한 계산이나 요구하는 자료가 다른 종류의 모델들 보다 적어 쉽게 접근이 가능하다. 이러한 경험적 모델은 유사에 영향을 주는 인자를 규명하거나 특정 유역이나 지역에서 이송 및 퇴적 되는 유사의 출처와 특성을 규명하는 초기 단계에서 유용하게 이용된다. 국내 하천의 경우 여름에 강우가 집중되고 대부분의 국토가 산지로 이루어져있어 상류에서 침식이 주로 발생한다. 또한, 본류 및 하류 지역의 하천은 유사의 퇴적이 주로 일어나서 하천의 형태와 물길이 형성된 충적 하천 형태로 발전 되어있기 때문에 국내 하천에서는 전반적으로 국부적이며 다양한 형태의 유사 관련 문제가 발생한다. 국내 하천에서 발생하는 유사 관련 문제를 해결하기 위해 국내 하천의 유사량을 추정하는 다양한 경험적 모델들이 지속적으로 개발되어왔다. 하지만 과거에 개발된 모델들의 경우 계측 자료가 충분하지 않은 시기에 개발 되었으며, 현재에는 활용하기 불가능하다. 본 연구에서는 국내 하천의 비유사량을 예측하는 동시에 국내 하천의 유사 특성을 이해하기 위해 과거에 국내 하천을 대상으로 비유사량을 추정하기 위해 개발되었던 경험적 모델을 개선하였다. 본 연구를 통해 기존 경험 모델의 경우 주기적인 업데이트가 필요함을 확인하였으며, 개발된 모델의 경우 국내 하천 유사 관리를 위해 미래 유사량 예측하는 등 다양한 방면으로 활용 관리가 가능할 것으로 보인다.

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The Modeling of Object oriented Database introducting Heurilistic Classfication Class (경험적 분류 클레스를 도입한 객체 지향 데이터베이스 모델링)

  • 김준모
    • Journal of the Korea Computer Industry Society
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    • v.4 no.4
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    • pp.607-612
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    • 2003
  • This paper has been designed extend object-orientid database model that introducted new class basing the Heurilistic Classfication model. In order to implement this model, we have introducted heurilistic class to traditional object-orinted database. And we designed querry for search data that basis on the heurilistic classficasion model using stored data in extened object-oriend data model.

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A Study on the Method of Combining Empirical Data and Deterministic Model for Fuel Failure Prediction (핵연료 파손 예측을 위한 경험적 자료와 결정론적 모델의 접합 방법)

  • Cho, Byeong-Ho;Yoon, Young-Ku;Chang, Soon-Heung
    • Nuclear Engineering and Technology
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    • v.19 no.4
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    • pp.233-241
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    • 1987
  • Difficulties are encountered when the behavior of complex systems (i.e., fuel failure probability) that have unreliable deterministic models is predicted. For more realistic prediction of the behavior of complex systems with limited observational data, the present study was undertaken to devise an approach of combining predictions from the deterministic model and actual observational data. Predictions by this method of combining are inferred to be of higher reliability than separate predictions made by either model taken independently. A systematic method of hierarchical pattern discovery based on the method developed in the SPEAR was used for systematic search of weighting factors and pattern boundaries for the present method. A sample calculation was performed for prediction of CANDU fuel failures that had occurred due to power ramp during refuelling process. It was demonstrated by this sample calculation that there exists a region of feature space in which fuel failure probability from the PROFIT model nearly agree with that from observational data.

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A Multimedia-based Hybrid Diagnostic System (멀티미디어기반 통합 방식 고장 진단 시스템)

  • 양찬범;양석훈;박영택
    • Journal of Intelligence and Information Systems
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    • v.5 no.2
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    • pp.29-42
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    • 1999
  • 현재 산업의 고도상장과 함께 주기적으로 고장을 진단하여야 하는 기기의 수와 종류도 급속도로 증가하고 있다. 이에 따라 여러 산업 분야에서 고장진단 시스템의 이용이 늘고 있는 추세이다. 이러한 고장진단 시스템은 경험적 고장진단 방식과 모델기반 고장 진단 방식으로 크게 나눌 수 있다. 경험적 고장진단 방식은 전문가가 경험한 사실의 범주에서는 신속하게 고장의 원인을 진단할 수 있지만 전문가가 경험하지 못했던 상황에 대해서는 융통성 있게 진단하지 못한다. 한편 기기의 물리적 기능적 지식을 기반으로 하는 모델기반 고장진단 방식을 변화하는 상황에 적절하게 대처하여 고장의 원인을 진단할 수 있다. 그러나 모델기반 고장진단 방식을 기기의 구조로부터 증상들을 추론하여 원인을 파악하므로 탐색 범위가 넓어 진단속도가 늦다는 단점이 있다. 본 연구에서는 이러한 경험적 고장진단 방식과 기기의 모델기반 고장진단 방식의 장점을 결합하여 신속하고 정확하게 고장진단을 할 수 있는 통합방식 고장진단 시스템을 제시한다. 통합방식 고장진단 시스템은 대상 기기의 진단 상태에 따라서 동적으로 적절한 진단 방식을 선택하기 위해서 블랙보드 추론기관을 이용한다. 또한 각 진단방식이 생성하는 가설 및 사실들을 효과적으로 통합하여 추론하기 위해서 제어지식을 정의하여 적용한다. 그리고 사용자와 진단 시스템간에 원활한 의사소통을 위해서 멀티미디어 기반 인터페이스를 채용하여 통합방식 진단 시스템을 구축한다.

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A reasoning strategy for fault diagnosis

  • Lee, Won-Young
    • Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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    • 1992.04b
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    • pp.82-90
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    • 1992
  • 본 논문은 어떤 시스템 (예를들면, 자동화된 제조시스템)에서 발생하는 징후에 대한 고장진단 모델을 개발하는 것이 목적이다. 이 모델은 계층적 시스템이론(Theory of Hierarchical Systems)과 인공지능의 혼성추론기법(Hybrid Reasoning Approach)을 사용한다. 일반적으로, 시스템은 스트라타(strata)와 에셸론(echelons)으로써 표현될 수 있으며, 한편 시스템에 대한 지식은 근본지식 (deep knowledge)과 경험지식(shallow knowledge)으로 나뉘어 질 수 있다. 이 모델에서의 고장진단에 대한 추론전략은 근본지식베이스에 의한 근본적 추론을 먼저하고 그 다음에 경험지식베이스에 의한 경험적 추론을 하는 혼성추론기법이다.

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Empirical Modeling for Cache Miss Rates in Multiprocessors (다중 프로세서에서의 캐시접근 실패율을 위한 경험적 모델링)

  • Lee, Kang-Woo;Yang, Gi-Joo;Park, Choon-Shik
    • Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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    • v.33 no.1_2
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    • pp.15-34
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    • 2006
  • This paper introduces an empirical modeling technique. This technique uses a set of sample results which are collected from a few small scale simulations. Empirical models are developed by applying a couple of statistical estimation techniques to these samples. We built two types of models for cache miss rates in Symmetric Multiprocessor systems. One is for the changes of input data set size while the specification of target system is fixed. The other is for the changes of the number of processors in target system while the input data set size is fixed. To develop accurate models, we built individual model for every kind of cache misses for each shared data structure in a program. The final model is then obtained by integrating them. Besides, combined use of Least Mean Squares and Robust Estimations enhances the quality of models by minimizing the distortion due to outliers. Empirical modeling technique produces extremely accurate models without analysis on sample data. In addition, since only snail scale simulations are necessary, once a set of samples can be collected, empirical method can be adopted in any research areas. In 17 cases among 24 trials, empirical models present extremely low prediction errors below $1\%$. In the remaining cases, the accuracy is excellent, as well. The models sustain high quality even when the behavioral characteristics of programs are irregular and the number of samples are barely enough.

Evelopment of a Practical Mechanistic-Empirical design Procedure for Flexible Pavements (역학적이론과 경험에 근거한 실용적 연성포장 설계법 개발)

  • Park, Dong-Yeob;Kim, Hyung-Bae;Buch, Neeraj;Suh, Young-Chan
    • International Journal of Highway Engineering
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    • v.4 no.3 s.13
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    • pp.1-13
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    • 2002
  • Design methods for new flexible pavements and overlays are in the transition from empirical to mechanistic approach, and many state highway agencies trend to move toward the adoption and use of mechanistic-empirical (M-E) design in new constructions and rehabilitations of flexible pavements. Hence, the Michigan Department of Transportation (MDOT) decided to develop a M-E flexible pavement design procedure, in which major pavement distresses such as fatigue cracking and rutting are employed as indicators of the serviceability of a flexible pavement. The main concept of the developed design procedure is that a designed pavement that is supposed to carry a certain number of traffic must satisfy designated thresholds of rut depths and fatigue lives during a service period. For the M-E design procedure, transfer functions were developed to predict rut-depths and fatigue lives. These functions related the pavement responses to pavement performance. For validation, three current new flexible pavement design cases were obtained from the MDOT. In these cases, asphalt concrete (AC) layer thicknesses determined by the suggested M-E procedure compare favorably with those determined by the current MDOT design practice that is based on AASHTO design guide. This finding implies that the suggested Michigan M-E flexible pavement design procedure can provide a good opportunity to improve the current design practice.

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Design and Implementation of an Oil Prices Forecasting System (유가예측 시스템의 설계 및 구현)

  • 김은경;이원형;배진희;김상환
    • Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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    • 2000.04a
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    • pp.227-234
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    • 2000
  • 지금까지 수행된 대부분의 유가예측은 주고 계량 데이터를 기반으로 하는 여러 가지 계량 모델을 구성하여 수행되었으며, 그 결과 산유국 동향과 같은 국제 유가시장의 불확실성을 제대로 반영하지 못했다. 따라서, 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위하여 계량경제학적인 접근방법과 전문가시스템을 통합한 유가예측 시스템을 설계 및 구현하였다. 즉, 계량 데이터를 기초로 유가예측 모델을 구성하고, 산유국동향과 같은 비계량적인 요인이 유가에 미치는 영향에 대한 실무자의 경험적인 지식은 지식베이스로 구축함으로써, 유가예측과 관련된 다양한 요인들을 폭넓게 고려할 수 있는 통합된 시스템을 개발하였다. 유가예측 모델로는 대표 유종의 유가 및 수급 전망을 위한 동적 선형연립 모델과 유종간 유가의 균형차액을 예측하기 위한 Fully Modified 공적분 회귀분석 모델을 구성하였으며, 유가예측 모델에서 반영하기 어려운 산유국 동향이나 OPEC정책, 선물시장 동향 등은 실무자의 경험적인 지식을 바탕으로 시스템 예측변수로 설정하여 유가예측에 반영할 수 있도록 지식베이스를 구축하였다. 또한, 본 시스템에서는 유가예측 이외에 석유 수급을 전망하고, 유가 및 수급과 관련된 다양한 정보를 제공하고 관리하는 기능을 제공하고 있다.

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Theory and Practice of Explosive Blasting (화약 발파의 이론과 실제)

  • Ryu, Chang-Ha;Choi, Byung-Hee
    • Explosives and Blasting
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    • v.34 no.4
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    • pp.10-18
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    • 2016
  • Explosive blasting utilizes the energy produced from the explosion of explosive materials. Since the black powder, the first type of explosive, was invented, various types of explosives have been developed until a recent emulsion explosive which is powerful as well as safe in use. The detonators continue to be developed from safety fuse to the recent electronic detonators which allow extremely accurate and flexible control of delay time. However, the good explosives and detonators do not always lead to the good blast results. It entirely depends on the blast engineer. It is necessary to develop the empirical or theoretical models based on the field experience and sound theoretical algorithm. Such models would be very useful for blast design and, furthermore, provide the idea of further technical development. This paper introduces some models used in explosive blasting and attention to be paid for field application.

Affect and Cognition Interface in Aesthetic Experiences of Landscapes (경관의 미학적 경험에 있어서 감정과 인지의 상호작용)

  • 이영경
    • Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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    • v.20 no.3
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    • pp.11-20
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    • 1992
  • 본 논문에서는 사람이 환경을 통해 경험하는 미학적 경험(aesthetic experience)을 체계화시킨 이론적 모델(a conceptual model of affect and cognition interface in aesthetic experiences of landscapes)이 간단히 소개 되며, 이 모델을 검증하기 위한 연구가 중점적으로 다루어진다. 제시된 모 델은 경관의 미학적 경험을 감정(affect)과 인지(cognition)와의 상호작용 (interface)으로 설명하고 있으며, 세 가지 요소(사람이 환경에 대하여 갖고 있는 목적 : tasks, 사람의 모든 과거경험에 근거한 지식일체 : schematic knowledge, 환경의 독특한 상황 : environmental situation)를 미학적 경험 의 주요인자로 제시한다. 이 모델을 검증하기 위한 연구에서는 앞에서 소 개된 미학적 경험의 세 가지 요소(사람의 목적, 지식, 환경상황)를 과학적 이고 계량적이고 처리할 수 있도록 세부요소로 분류정의 (operationalization)하였다. 구체적으로, 사람의 목적은 환경을 평가하는 세 가지 목적, 즉 경치평가(scenic beauty judgment), 들놀이 목적으로서의 평가(picnic preference judgment), 주거목적으로서의 평가(living preference judgment)로 분류되었고, 이 세 가지 환경평가는 미학적 경험의 지표로 사용되었다. 사람의 지식은 국적에 근거한 문화적인 지식(cultural schema : 한국인과 텍사스인)과 직업에 근거한 사회적인 지식(social schema : 농부, 비농부, 조경학과 학생)으로 분류되었으며, 환경상황은 환 경의 아름다움(beauty : 아름다운 경관과 아름답지않은 경관)과 환경의 의 미(meaning : 긍정적인 의미가 있는 한국경관, 긍정적인 의미가 없는 한국 경관, 긍정적인 의미가 있는 미국 텍사스경관)로 분류되었다. 연구결과를 보면, 이론적 모델에서 소개된 세 가지 요소들 (사람의 목적, 지식, 환경상 황) 모두가 경관의 미학적 경험에(경치평가, 들놀이 선호도, 주거지 선호 도) 중요한 역할을 하는 것으로 밝혀졌으며, 이 연구결과는 제시된 이론적 모델을 뒷받침하고 있다. 특히, 가장 흥미로운 연구결과를 요약하면 첫째, 사람의 문화적인 지식은 단독으로 미학적 경험에 영향을 주는 것이 아니라 다른 요소들(특히 사회적인 지식과 목적)과의 상호작용을 통해 미학적 경 험을 형성한다는 것으로 밝혀졌다. 둘째, 환경의 아름다움은 다른 세부요소 들(환경의 의미, 사람의 목적과 지식)보다 미학적 경험에 주는 영향이 큰 것으로 나타났으며, 모든 사람들에게 비슷한 미학적 경험을 발생시키는 것 이 밝혀졌다. 다시 말하면 모든 사람들은 그들의 문화적인 국적과 사회적 인 직업의 차이, 목적의 차이, 또한 환경의 의미의 차이에 상관없이 아름다 운 경관(High-beauty landscape)을 주거지나 나들이 장소로서 선호했으며, 아름답다고 평가했다. 반면에, 사람들이 갖고 있는 문화의 차이, 직업의 차 이, 목적의 차이, 그리고 환경의 의미의 차이에 따라 경관의 미학적 평가가 달라진 것으로 나타났다.

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