Seo, Jinny;Kwon, Oh-Jin;Noh, Kyung-Ran;Kim, Wan-Jong
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2006.11a
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pp.657-661
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2006
오늘날 지식기반사회에서 새로운 과학의 출현이 새로운 산업으로 확산되어 국가경쟁력에 이바지하고 있다. 일반적으로 논문을 통한 연구는 과학을 대변하고, 기술은 특허로 대체되는 것으로 인지하고 있다. 현재 과학은 SCI 의 인용색인 데이터를 바탕으로 각 문헌에 대한 인용통계정보를 제공하는 저널평가 테이터베이스인 JCR을 활용하여 분석하고 평가, 파악하고 있는 실정이다. 과학기술 분야의 누적된 논문수, 인용횟수, 연구자 분석 등 다양하게 적용할 수 있다. 반면 특허는 전체 출원, 등록건수 등 국가의 거시적인 흐름을 평가하는 수단으로는 주로 활용되어지고 있으나 정보소스의 한계나 분석시의 한계로 인하여 다양한 분석이 활용되기 어려운 실정이다. 인용정보로서 활용시 이를 위한 과도한 전처리 작업이 요구되며, 분석이 번거롭고 용이하지 않는 현실이므로 다양하게 분석시 사용하기가 어렵다. 이를 활용하여 문헌에 적용된 분석을 활용하여 새로운 고부가 정보를 제안해 보고자 한다.
Proceedings of the Korea Database Society Conference
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2001.06a
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pp.369-387
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2001
인터넷 기술의 발달과 인터넷 비즈니스의 발전으로 인해 오늘날 사람들은 더욱 많은 시간을 인터넷 상에서 보내고 있다. 사용자가 기업의 웹 사이트를 방문한 기록은 웹 로그파일이라는 형태로 기업의 서버에 남게 되는데 이러한 로그 파일을 이용해 고객의 행동을 더욱 잘 이해하는 것이 매우 중요한 경쟁력의 요소로 자리 잡게 되었다. 이제까지는 웹 로그를 분석하기 위해 웹 로그 분석 도구를 이용해 왔는데, 경영 의사 결정에 도움이 되는 지식을 발견하기보다는 단순한 기술적인 통계량을 구하는데 그쳤다. 본 연구에서는 통계와 데이터마이닝 기법을 웹 데이터에 적용하여 경영 의사 결정에 도움이 되는 의미 있는 정보를 추출한다. 이를 위해 실제 인터넷 기업의 데이터를 기반으로 하여 대량 데이터를 데이터마이닝을 위해 전처리 하는 과정과 준비된 데이터를 분석하는 과정을 소개한다. 웹 사이트의 분석은 경영 지식을 찾아내기 위한 과정으로 개별 사이트가 처한 상황에 따라 분석과정이 상이해 질 수 있기 때문에 실제 기업의 데이터를 가지고 분석해 나가는 과정을 보이는 것은 의미 있는 연구라 생각된다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2016.05a
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pp.129-130
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2016
빅 데이터 분석은 기존 데이터베이스 관리 도구로부터 데이터를 수집, 저장, 관리, 분석할 수 있는 역량을 말한다. 대부분의 빅 데이터 분석 기술 방법들은 기존 통계학과 전산학에서 사용되던 데이터 마이닝, 기계 학습, 자연 언어 처리, 패턴 인식 등이 해당된다. 최근 스마트 기기의 발달과 정보통신기술의 발전은 트위터, 페이스북, 인스타그램 등의 소셜 네트워크상에서 유통되는 정보량이 폭발적 증가하고 있다. 이러한 변화는 데이터화가 가속화되고 있는 현대사회에서 데이터의 가치는 점점 높아질 것으로 예상되며, 데이터로부터 가치 있는 정보와 통찰력을 효과적으로 이끌어내는 기업이 경쟁력 확보를 위한 핵심가치가 되었다. 본 연구에서는 다음 커뮤니케이션의 빅 데이터 분석도구인 소셜 매트릭스를 활용하여 키워드 분석을 통해 스마트폰 플랫폼 키워드 의미를 분석하고자 한다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2019.07a
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pp.405-406
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2019
우리나라의 고령인구 수가 점점 늘어남에 따라 시니어 식품산업에 대한 관심이 높아지고 있다. 고령친화산업에 대한 연구는 "고령친화산업진흥법"이 제정된 2006년 이후 본격화되어 시니어 소비자, 의류, 금융 등 분야에서 연구되고 있으나, 시니어 식품산업에 대한 산업구조분석 연구는 미미한 실정이다. 본 연구에서는 미래 유망 성장 산업으로 기대되는 시니어 식품산업에 대해 마이클포터의 5 forces model을 적용하여 경쟁자를 파악하고, VRIO분석을 통해 내부자원을 분석하여 실질적인 시니어 식품산업의 경쟁력을 제고할 수 있는 전략을 도출하고자 한다. 이는 향후 관련 산업의 경제적 가치와 수요에 영향을 미치는 요인, 기업 내부 역량별 시장성 분석 등을 위한 기초 자료로 활용될 것이다.
정보통신기술의 발전과 생산되는 데이터의 양적 증가에 따라 빅데이터에 대한 관심이 증대되고 있다. 빅데이터(Big Data)란 기존 데이터베이스의 데이터 저장 관리 분석 능력을 초과하는 다양한 형식을 가진 대량의 데이터를 의미한다. 여러 분야에서 빅데이터가 생성, 분석, 활용되고 있는데, 특히 보건의료 및 바이오 분야에서의 빅데이터 분석은 사회경제적으로 큰 영향력을 발휘할 수 있기 때문에 크게 주목 받고 있다. 본 연구에서는 보건의료 분야에서 생성되는 데이터의 특징과 빅데이터 분석 프로세스에 대해서 조사하였고, 국내 외 빅데이터 정책 및 활용사례를 분석하였다. 그리고 현재의 빅데이터 활용 장벽을 극복할 수 있는 몇 가지 전략을 제시하였다. 대량의 데이터에서 유용한 정보를 생성해내는 빅데이터 분석 기술은 보건의료 및 바이오 분야에서 국가경쟁력을 향상시키는 중요한 기반이 될 것이다.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.8
no.1
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pp.1-6
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2013
In this paper, we review an outline as premise for environmental analysis of green IT which has basic stage through the world in order to make knowledge map of green IT. We can analyze genuine environment for green IT based on this premise, and we expect that we can also use to analyse power of competition based on intellectual property after performing these environmental analysis.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.8
no.1
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pp.7-12
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2013
In this paper, we provide a basic data to constitute knowledge map through analysis of competition situation such as analysis of patent activity for each nationality, analysis of patent activity for each applicant for a patent, analysis of patent activity for each technical area and analysis of competition status for power of security for market which consider qualitative level. In order to analysis LED data, we choose patent data of LED.
가장 전형적이고 대표적인 재무분석 기법인 재무비율 분석 방법을 이용하여 내항공업계에서 시장점유율 2위인 사례기업을 경쟁 기업인 D 항공과의 비교 검토를 통하여 재무적 강약점을 분석하였다. 그 결과 수익성은 최근 들어 크게 개선되어 경쟁사를 앞서고 있는데 이는 효율적인 자산의 관리에서 기인한 바 큰 것으로 분석되었다. 유동성 및 안정성은 경쟁사에 비해 양호한 것으로 보이나 방어기간 면에서는 다소 취약한 것으로 분석되었다. 종합적으로 보면 경쟁사에 비하여 전반적으로 뒤떨어져 있던 경쟁력이 근래 들어 개선되고 있음으로 각종 재무 지표는 보여주고 있다.
RFID/USN이라는 신기술의 출현 및 지속적인 기술개발과 함께 주요국들은 국가차원에서 정책마련과 실행계획들을 통해 새로운 비즈니스 가치를 창출하고, RFID/USN 산업의 발전을 통해 국가경쟁력을 향상시키려는 노력을 가속화하고 있다. 국내에서도 RFID/USN을 국가차원의 신성장동력 산업으로 선정하고 산업의 발전 및 활성화를 위해 노력하고 있지만, 대규모 RFID/USN의 수요를 촉발하기에는 한계를 가지고 있다. 따라서 이러한 문제점을 파악하기 위해 수요기업들을 대상으로 산업현장에서 필요로 하는 서비스 분야가 무엇인지에 대한 분석이 필요하다. 이에 본 연구에서는 첫째, 국내외 및 지역별, 분야별 RFID/USN시장동향 및 전망을 파악하여 시장의 특징을 분석하였다. 둘째, 수요기업들을 대상으로 필요서비스 분야, 도입의향, 도입시기 및 규모, 도입시 장애요인, 정책적 지원사항 등을 실증 분석하였다. 그리고 실증 분석결과를 토대로 RFID/USN을 활성화하기 위한 방안들도 제시하여 관련 실무자 및 정책입안자들에게 유용한 시사점을 제공하고자 하였다.
정보화의 진전은 어느 한 개인이나 한 기업에 국한되는 것이 아니라 한 국가의 국가경쟁력을 결정하는 핵심요소로 등장하였다. 급변하는 정보사회를 대비한 산업 및 정보화 정책을 수립하기 위해서는 정보화 정도를 총체적으로 분석하는 것이 요구되는데, 이를 위한 선행조건은 객관적인 분석방법의 개발 및 측정이다. 따라서 본 연구는 변화된 정보화를 반영한 국가정보화지표체계의 설정은 물론 새로운 정보화 측정방법을 개발하여 국가별 정보화 수준을 측정 및 분석하는 데 그 목적이 있다. 본 연구에서 설정한 정보화지표들은 각 나라의 정보화 수준을 합리적으로 반영하도록 설정되었으며, 특히 고도정보이용지표와 정보기반구조지표를 도입함으로써 현재의 정보화 수준을 보다 잘 설명하도록 노력하였고, 또한 새롭게 정보화지수 산출 방법을 적용해보았다. 결론적으로 우리나라의 경우 정보기반구조지표 및 고도이용지표에서 경쟁국 및 선진국과의 격차가 크므로 이러한 항목의 투자를 확대시킴으로써 정보화의 균형발전을 도모할 수 있을 것으로 분석되었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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