In recently, the globalization of business and the competitive pressure have led to the growing strategic importance of the logistics function within the organization. All organizations are approaching 3PL(Third party logistics : 3PL) services to manage their logistics activities to gain competitive advantages. This has placed a number of demands on the logistics system and has become a rapidly developing area of investigation. Thus the research objective is to examine the effects of 3PL service qualities, trust and commitment on logistics performance. The results shows that visibility and expertise of the 3PL service quality elements positively affected shipper's trust. And availability, visibility and communication of the 3PL service quality elements positively affected shipper's commitment. In addition, the trust and commitment of shipper's company on the 3PL corporation positively affected logistics performance.
With the rise of internet of things (IoT), there have been several studies to analyze the technological trend and technological convergence. However, previous work have been relied on the qualitative work that investigate the IoT trend and implication for future business. In response, this study considers the patent information as the proxy measure of technology, and conducts a quantitative and analytic approach for analyzing technological convergence using patent co-classification analysis and text mining. First, this study investigate the characteristics of IoT business, and characterize IoT business into four dimensions: device, network, platform, and services. After this process, total 923 patent classes are classified into four types of IoT technology group. Since most of patent classes are classified into device technology, we developed a co-classification network for both device technology and all technologies. Patent keywords are also extracted and these keywords are also classified into four types: device, network, platform, and services. As a result, technologies for several IoT devices such as sensors, healthcare, and energy management are derived as a main convergence group for the device network. For the total IoT network, base network technology plays a key role to characterize technological convergence in the IoT network, mediating the technological convergence in each application area such as smart healthcare, smart home, and smart grid. This work is expected to effectively be utilized in the technology planning of IoT businesses.
This research studied the determinants of private R&D investment by examining the innovation strategies of 481 small and medium enterprises (SMEs, their employee size is 5 or more and less than 300) in Busan, South Korea. The data is derived from the Technology Survey of Small and Medium Enterprises in 2001 and 2003. Three explanatory variables for the innovation strategies are the R&D portfolio, the organization (personnel) for R&D, and the strategic role of CEO for innovation. The technological levels of industries are controlled in the linear regression model. The dependent variable is the total private R&D investment of a firm in the given fiscal year. The empirical results indicate that the private R&D investment positively correlates with the complexity of the R&D portfolio, the formal organization for R&D team, and the increase of R&D personnel. The formal organization for R&D team and the number of R&D personnel are correlated with the increase of private R&D investment across the four groups in the manufacturing sector but not in the service sector. These findings suggest that the innovation policy needs to target firms who have complex R&D portfolios, the formal organization of R&D teams, and sufficient R&D personnel in order to increase the private R&D investment of SMEs in regions, with consideration of industrial characteristics.
This research uses coolhunting to predict the future trend of e-Commerce industry. Coolhunting is a method to take Cool Trends which are the future trend through social network analysis for discovering the trendsetter and its collective intelligence. Coolhunting is generally carried out by social network analysis while this research uses NodeXL of social network analysis tools. We designed industrial network research model for relation among e-Commerce corporation, product, the types of customer service and customer service employee to discover the Cool Trends of e-Commerce industry. According to the result of this research, e-Commerce industrial network was being changed from chaos to collective intelligence form. As a analysis result for network influences, we found that Cool Trends of e-Commerce industry invigorate social commerce industry through the collective intelligence focusing intelligence VIP, Excellence, grade of Administrating for women customers(trendsetter) and it promotes semantic consumption from customers and purchasing power will be concentrated on cosmetic, beauty, perfume product categories in social commerce. We propose the strategic direction for e-Commerce corporation and hope that domestic e-Commerce corporation continues to grow and high-quality services are provided for customers.
This study analyzed convergence status among input technologies used in technology development with Technology I-O analysis. It was another version of industry input-output analysis which is used in technology planning. This case is an analysis of association between technology an product. The subjects of analysis were 401 tasks that applied to '2012 Convergence Technology Development Project for Small and Medium Businesses' promoted by Korea Technology & Information Promotion Agency for Small and Medium Enterprises. The process of analysis is as followed. First step, we made a matrix table as an input of technology input-output analysis. Input was defined by technology and output was defined by the product. Input technology was defined in a 3-digit code under National Science Technology Classification and output products were defined in a 5-digit under National Standard Industry Code. Second, the Spillover ratio among technologies were calculated and was used to make a picture of technology linkage. As a result of analysis, technology spillover of embedded S/W was the highest in IT convergence, mold product in ET convergence, and functional cosmetics development technology in BT convergence. In general, IT convergence had many element technologies with high technology spillover, and ET had a small number of element technologies with high technology spillover. Therefore, investment effect of element technology is expected to be large if investment on element technologies with high technology spillover is important for vitalizing convergence.
Climate change and low-carbon consumer movement is demanding proper response around the world while rising oil price increases consumers' needs for green car. As a preliminary study to establish an industrial platform for green car and bring out corporate strategies, this article aims to propose an academic research framework by using various methodologies including conceptual/mathematical modeling, system dynamics, and ABM from different angles. First, an analysis framework for the industrial platform was introduced to analyze green car cases, required elements were proposed, and econometrics was applied to build a basic model related to green platform (two-sided market). Also, to analyze from a dynamic perspective, a system dynamics model was applied to green car environment to build a system dynamics analysis model that is applicable to particular green car industry analysis. Lastly, an agent based model was used to study the way to activate the hybrid car market in Korea from individual consumers' perspective. Based on the result, vehicle policies that are either being enforced or planned to be enforced in the Korean HEV market can be analyzed.
Offset trade has been applied in Republic of Korea's defense acquisition programs since early 1980s and used for national economic development as well as enhancement of military capabilities. The accumulated offset trade value amounts to over 10 billion dollars by 2010. However, questions in regards to the effectiveness of offset trade have been constantly raised. As it is a quite difficult task to analyze and calculate the application performance of defense technologies acquired by offsets objectively, limited level of quantitative analysis of application performance have been conducted so far. Hence, in this paper, we came to understand the overall status of application of those technologies through in-depth performance analysis and suggested some specific policies for the further development of offset trade based on the analysis results. To begin with, we developed a questionnaire based on performance indicator deducted through literature review of relevant researches, and conducted survey of major offset recipients. Also, another survey of offset experts belonged to the army, government organization, research institute and companies was conducted to evaluate the performance and effectiveness of offsets qualitatively. And we analyzed the efficiency of application performance using DEA. The results of all surveys are showing that there is positive accomplishment in the technological aspect, but in economic aspect, it shows relatively inactive outcome. Based on these results, policy direction is considered to be changed from the emphasis on the acquisition of core technology to revitalization of domestic defense industry in line with new government's policy orientation.
The general public's interest level towards safer life is increasing due to not only ever-changing faces of disasters and increased frequency of climate-change related disasters but also enhanced standard of living. Demand for disaster-safety industry is also increasing. Several policies for disaster-safety industry have been introduced. The policies, however, did not fully reflect the level of people's interest. This study is to investigate possible ways to reflect general public's interests towards disaster-safety industry using social media analysis, so that disaster-safety industry can be properly promoted. To examine the level of general public's interest, social media data during the last three years were compiled and analyzed. It was found that the interest level was highest towards, firstly, information on just-happened real disasters, secondly, necessary knowledge in real life which could be applied immediately if disasters strike. It was also confirmed that social media was useful in analyzing people's interest level quickly, because social data have been found to be sharply increased during the 2016 Gyeongju Earthquake in Korea. This study suggests applicable plans for disaster-related industry promotion based on social media data using general public's interest level.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2007.05a
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pp.683-687
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2007
우리나라의 축산업은 대략 1970년대 이후부터 급속한 산업화에 따른 인구 증가 및 국민 소득의 증가로 식품 소비 형태가 변화하면서 육류 및 유제품의 소비가 증가하게 되고 농가에서 새로운 소득원으로 축산업이 활성화되면서 전통적인 재래식 가축사육 형태에서 전업식 사육형태로 점차적으로 규모가 커지기 시작하였다. 반면, 우루과이라운드(UR) 협상에 따라 농산물을 비롯한 축산물 등 완전시장개방에 따라 국제경쟁력 약화 및 축산폐수 규제의 강화에 대한 우려 등으로 겸엽(兼業)농식의 축산업은 도태 감소하게 되고 그 규모에 있어서 전업 전문화, 대규모화로 변모되어 가고 있는 추세임은 분명하다. 따라서 축산물 시장개방에 효율적으로 대처하기 위해서는 축산전업농가 육성과 계열화와 그에 따른 고품질 축산물 생산을 통한 축산업 경쟁력 제고에 노력해야 하며 아울러 축산폐수처리에 대한 기술개발 및 연구투자 확대와 더불어 축분 유기질비료의 생산 및 유통을 촉진하기 위한 법적 근거를 마련 등을 추진함으로서 국내 축산업의 경쟁력을 유지하며 친 환경적인 축산 경영을 이루어야 할 것이다. 이에 본 연구에서는 현재 날로 심각해지는 가축분뇨가 환경에 미치는 영향을 평가가 필요하여, 기초데이터의 확충 및 현황 파악을 위하여 축산 농가 내의 분뇨처리 실태를 조사 하고 문제점을 도출하고자 하였다. 또한 현재 조사된 자료를 바탕으로 가축 분뇨에 의한 오염 발생여부 및 발생량을 예측하고, 가축분뇨에 의한 오염 방지 및 수계에 미치는 영향을 안정적으로 유지하기 위하여 가축분뇨 이용 및 관리를 전반적으로 검토함으로써 가축분뇨를 효율적으로 관리하고 앞으로의 이용에 관한 여러 대안을 제시하는 것을 목적으로 한다.요했던 출혈(2예), 흉골 지연봉합(2예), 급성 신부전(2예), 폐렴(1예), 대동맥내 풍선펌프로 인한 혈전색전증(1예),수술 후 섬망(2예) 등이 있었다. 생존한 10명의 환자들 중 1명을 제외한 나머지 9명의 환자에서 $38{\pm}40$개월간의 추적관찰이 되었는데, 추적 관찰 기간 중에 3명이 사망하였고 생존한 6명의 환자는 모두 양호한 상태(NYHA 기능등급, $I{\sim}II$)를 보였으며, 그 중 3명에서는 혈역학적으로 큰 의미가 없는 잔여단락이 있었다. 결론: 급성 심근경색증 후 심실중격 결손은 수술위험도가 높은 질환이지만, 수술 전 대동맥내 풍선펌프를 삽입하고 조기에 심실중격 결손부의 infarct exclusion 술식과 함께 관상동맥우회술을 시행함으로써 만족할 만한 수술 및 중기 결과를 얻을 수 있었다.출물 투여로 저하되었으나 NC군보다는 높게 나타났다. 간 중 중성지질 함량은 참나물 에탄올 추출물 투여 용량에 따른 유의차가 없었으나, 총콜레스테롤 함량은 고용량 병합투여한 HC-PBH군만 유의하게 저하되었다. 혈청 및 간 중의 지질 함량 변화는 정상식이를 급여한 NC군과 NC-PB군 간에는 유의차가 없었다. 따라서 고콜레스테롤식이를 급여하면서 참나물 에탄올 추출물을 병합투여 시에만 지질대사 개선 효과가 있는 것으로 여겨지며, 고용량 병합투여 시 효능이 더 큰 것으로 나타났다. 고콜레스테롤식이로 인한 산화적 스트레스가 고콜레스테롤혈증을 유발하였으며, 이는 참나물 에탄올 추출물에 함유된 항산화물질을 포함한 여러 생리활성물질이 영향을 미친 것으로 사료된다. 이상의 실험 결과에서 참나물 에탄올 추출물은 고콜레스테롤식이
The recent economic downturn has created new challenges for today's company workers such as increased job instability; layoffs; the need to maintain dual income households and the associated childcare requirements; and other job stresses. These stresses give rise to serious problems for workers and ultimately to organizations. Companies therefore need to pay attention to solving the problem of stress. These days, many companies seek a solution from EAP. EAP aims to support workers through counseling, consulting and coaching services to help them overcome issues which may adversely affect job satisfaction and performance. EAP was introduced in this country ten years ago. Formerly, many companies viewed stress primarily as a personal issue. But now more companies are in a hurry to adopt EAP as a means for individuals to resolve stress. This study draws on the example of EAP use in LG Hausys. The company has adopted EAP under the CEO's strong support. The company has effectively managed EAP services which include professional counseling and the training of internal counselors. This study derives implications for the further implementation of EAP services.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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