In the past, executive managers made a decision based on personal experience and knowledge due to lack of the appropriate and timely information. With the development of information systems and technologies, efficiency and productivity of business operation has been enhanced. In this study, we propose a system design and architecture blue-print related to strategic decision making support system. The proposed system consists of 3 key parts; individual business feasibility test, business portfolio feasibility test, business portfolio management. The three key parts are comprised of 11 components to generate information and knowledge based on various data input from inside and outside of firm. This system is expected to provide objective and reliable output to users. In addition, the proposed strategic decision support system would help respond to a rapidly changing business environment.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.4
no.3
s.15
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pp.112-118
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2003
This study aims to management and environmental system is a set of a theory logic management tools and principles designed to create the administrative procedures that a company needs to integrate management and environmental concerns into its daily business practices. Integrate environmental considerations of risk reduction and wise resource management into daily business decision making that includes performance and cost. Seek management and environmental solutions that promote competitiveness environmental aspect recognize need for a commitment to continuous improvement of a it's decision making model. Provide business with tools and methodologies to make better environmental choices and understand the environmental effects of resource flows. A last of understand use of the Decision Making element principal as a guideline for evaluating and ranking approaches. The result of this study are summarized as follows; (1) setting for approach decision management select of the change environment police, (2) making improvements of developing operational controls setting targets, (3) measuring and achieving success of EMS, (4) decision making system on the Environment and Management
경영 교육의 도구로서 경영 모의 게임(Business Simulation Game)이 널리 활용되고 있다. 최근에는 BSG의 교육 효과를 높이기 위해서 BSG를 위한 의사결정지원시스템(Decision Support System)을 개발되고있다. 반면에 국내에서는 BSG와 같은 경영 교육 도구가 부족할 뿐만 아니라 DSS 기능을 가진 BSG는 전무한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 경영 전략, 마케팅, 생산, 재무 영역을 포함한 한 BSG의 교육 효과를 높이기 위한 DSS prototype을 개발하였다.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.11
no.18
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pp.17-26
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1988
본 논문은 전략적 계획과정에 대한 지능적인 의사결정 지원 시스템의 틀(framework)을 개발하는 것을 목적으로 한다. 전문가 시스템의 능력을 의사결정 지원 시스템에 통합한 지능적인 의사결정 지원 시스템은 사업가나 의사결정자가 전략계획을 효율적이고 효과적으로 분석ㆍ평가ㆍ통제할 수 있도록 한다.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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1996.04a
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pp.669-673
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1996
최근까지의 그룹의사결정지원시스템에 관련된 연구와 실제 적용을 통한 실험들에 의하면 각 국가들은 나름대로의 특유한 민족정신과 문화를 가지고 있으며 이러한 문화의 차이로 인해서 서구에서 개발된 그룹 의사결정지원시스템을 우리 기업에 그대로 적용하기에는 그 효과성에 많은 의문점들이 제기되고 있음을 알 수 있다. 따라서 앞으로는 각 국가의 문화적 요인들이 충분히 고려된 고유의 그룹의사결정지원시스템의 개발이 필요하다. 본 연구는 비교경영의 관점에서 문화의 중요성을 제시한 다음 그룹의사결정지원시스템에서 고려되어야 할 민족정신, 국민특성, 문화등의 한국적인 특징들을 기존의 문헌과 연구들을 통해서 규명하고 이 한국적 특징들의 그룹의사결정시스템에 반영하여 우리의 현실에 맞는 효과적인 한국적 그룹의사결정시스템의 구성요소들을 제시한다.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.1
no.1
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pp.95-99
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1976
불확실성하에서 행동결정을 하지 않으면 안되는 상황에서 정보란 무엇이며 정보량과 정보가치는 의사결정에 어떤 역할을 하는가 정보와 주관적인 확률에 기초한 Bayes결정기준이 전통적인 의사결정기준에 비하여 우위성 등을 논하고자 함이 본논문의 주된 목적이다. 제1.2절에서는 결정문제의 구조, 불확실성과 그 측도에 관하여 언급하고 제3절에서는 전통적인 결정기준과 그 모순점을 예시하고 Bayes결정기준이란 무엇인가를 소개하여 제4절에서는 Bayes통계학에 기초한 정보량, 정보가치의 의사결정과의 관계등을 살펴보고자 한다.
Management decision-making based on artificial intelligence(AI) plays an important role in helping decision-makers. Business decision-making centered on AI is evaluated as a driving force for corporate growth. AI-based on accurate analysis techniques could support decision-makers in making high-quality decisions. This study proposes an effective decision-making method with the application of multi-label feature selection. In this regard, We present a CFS-BR (Correlation-based Feature Selection based on Binary Relevance approach) that reduces data sets in high-dimensional space. As a result of analyzing sample data and empirical data, CFS-BR can support efficient decision-making by selecting the best combination of meaningful attributes based on the Best-First algorithm. In addition, compared to the previous multi-label feature selection method, CFS-BR is useful for increasing the effectiveness of decision-making, as its accuracy is higher.
본 연구의 목적은 국내의 마케팅의사결정지원시스템의 채택의도를 증가시키는 요소와 실제 시스템의 사용 만족도를 증가시키는 요소를 발견하여 이러한 요소들 사이의 관계를 규명하는데 그 목적이 있다. 이를 위해 기초적인 문헌조사와 심층 면접의 예비 조사를 통해 설문지를 구성하고 기업의사결정자를 대상으로 설문지를 통한 본 조사를 실시하였다. 본 논문의 연구결과는 다음과 같이 세가지로 요약될 수 있다. 첫째로 마케팅의사결정지원시스템의 채택의도에 영향을 미치는 요소들은 고객, 제품 경쟁자 등의 의사결정환경의 역동성으로 대표되는 환경요인, 조직규모, 최고경영자의 지원, 인센티브 도입정도 등으로 대표되는 조직요인, 마케팅부서의 독립성, 장기적 마케팅 전략수립정도, 마케팅 스탭수 등으로 대표되는 직무요인으로 나타났다. 둘째, 마케팅의사결정지원시스템의 사용자 만족에 영향을 미치는 요소들은 하부시스템의 개발정도, 개발형태, 개발참여로 대표되는 실행요인과 사용정보의 양, 고려하는 차원의 수, 정보시스템의 관여도 등으로 대표되는 사용자 행위요인과 시스템의 정교함과 유연성으로 대표되는 시스템만족요인으로 나타났다. 마지막으로 마케팅의사결정지원시스템의 채택의도에 영향을 미치는 요소와 마케팅의사결정지원시스템의 사용자들의 만족에 영향을 미치는 요소는 본질적으로 다른 것으로 밝혀졌다. 이는 채택의도와 사용자 만족에 영향을 미치는 요소들 중에서 실행요인이나, 시스템만족요인, 사용자 행위요인의 매개적인 역할이 채택의도와 사용자 만족에 각각 다른 영향을 미치고 있기 때문인 것으로 밝혀졌다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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