과거에는 경영의사결정에 적절한 정보를 적시에 제공할 수 없기 때문에 불확실한 경영을 했으며 경영자는 주관적인 경험과 판단 등에 의지하였다. 정보기술의 발달과 더불어 발전한 정보시스템과 기술은 비즈니스 운영면에서 고도의 효율성과 생산성을 달성하기 위하여 관리자가 활용할 수 있는 가장 중요한 도구 중에 속한다. 이것의 효과는 비즈니스 실무와 관리행태의 변화가 동반되었을때 더욱 크게 나타난다. 본 연구에서는 기업의 전략적 의사결정에 필요한 문제를 해결하기 위하여 정보기술을 활용하여 필요한 정보를 획득하고 문제해결 방법론을 시뮬레이션 하여 객관적이고 정형화된 경영의사결정을 지원하는 시스템을 개발하기위한 기능요소 및 솔루션을 구조화하였다. 본 연구에서 제안하는 전략의사결정지원 시스템은 기업경영 지원기술에 관련된 것으로 IT기술을 활용하여 경영의사결정에서 요구되는 전략의사결정 문제에 있어서 최적의 시나리오를 선택하도록 하여 신뢰성 있는 기업경영에 도움을 줄 수 있는 시스템이다. 전략의사결정시스템은 개별사업 시뮬레이션과 전사사업 시뮬레이션, 전사사업 포트폴리오 관리 등 크게 세 가지 기능부문으로 나누어 볼 수 있다. 본 시스템은 객관적이고 정형화된 컨설팅 결과를 제공함으로써 신뢰성을 보장할 수 있고, 급변하는 경영 여건에 효율적으로 대응할 수 있는 유용한 효과를 기대할 수 있다.
본 연구는 경영 및 환경 운영체계 구축에 필요한 이론적 논리와 기업의 사업수행에서 돌출 될 수 있는 경영 및 환경 의사결정 간섭인자의 효과적인 분석 방향을 제시하는데 목적이 있다. 의사결정 간섭인자는 손실감소 방법과 비용 면에서의 경영관리에 대한 경영자의 환경측면분석 방법에서 결정된다. 따라서, 환경측면분석의 효과를 경영 및 환경의사결정 모델을 통하여 제시하고, 사업의 수행과 자원의 흐름에 따른 환경친화적 요인의 선택에 필요한 경영 기술적 접근방법을 제시한다. 마지막으로 의사결정 요소에 대한 원칙적 한계 및 접근단계와 평가기준을 정립해보았다. 본 연구를 수행한 결과를 다음과 같이 요약해 본다. (1) 환경정책의 변화에 따른 경영결정 접근방법, (2) 목표의 운영과 개발방법, (3) 환경경영에 따른 성과와 개선치, (4) 환경과 경영의 통합의사결정 체계
경영 교육의 도구로서 경영 모의 게임(Business Simulation Game)이 널리 활용되고 있다. 최근에는 BSG의 교육 효과를 높이기 위해서 BSG를 위한 의사결정지원시스템(Decision Support System)을 개발되고있다. 반면에 국내에서는 BSG와 같은 경영 교육 도구가 부족할 뿐만 아니라 DSS 기능을 가진 BSG는 전무한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 경영 전략, 마케팅, 생산, 재무 영역을 포함한 한 BSG의 교육 효과를 높이기 위한 DSS prototype을 개발하였다.
본 논문은 전략적 계획과정에 대한 지능적인 의사결정 지원 시스템의 틀(framework)을 개발하는 것을 목적으로 한다. 전문가 시스템의 능력을 의사결정 지원 시스템에 통합한 지능적인 의사결정 지원 시스템은 사업가나 의사결정자가 전략계획을 효율적이고 효과적으로 분석ㆍ평가ㆍ통제할 수 있도록 한다.
최근까지의 그룹의사결정지원시스템에 관련된 연구와 실제 적용을 통한 실험들에 의하면 각 국가들은 나름대로의 특유한 민족정신과 문화를 가지고 있으며 이러한 문화의 차이로 인해서 서구에서 개발된 그룹 의사결정지원시스템을 우리 기업에 그대로 적용하기에는 그 효과성에 많은 의문점들이 제기되고 있음을 알 수 있다. 따라서 앞으로는 각 국가의 문화적 요인들이 충분히 고려된 고유의 그룹의사결정지원시스템의 개발이 필요하다. 본 연구는 비교경영의 관점에서 문화의 중요성을 제시한 다음 그룹의사결정지원시스템에서 고려되어야 할 민족정신, 국민특성, 문화등의 한국적인 특징들을 기존의 문헌과 연구들을 통해서 규명하고 이 한국적 특징들의 그룹의사결정시스템에 반영하여 우리의 현실에 맞는 효과적인 한국적 그룹의사결정시스템의 구성요소들을 제시한다.
불확실성하에서 행동결정을 하지 않으면 안되는 상황에서 정보란 무엇이며 정보량과 정보가치는 의사결정에 어떤 역할을 하는가 정보와 주관적인 확률에 기초한 Bayes결정기준이 전통적인 의사결정기준에 비하여 우위성 등을 논하고자 함이 본논문의 주된 목적이다. 제1.2절에서는 결정문제의 구조, 불확실성과 그 측도에 관하여 언급하고 제3절에서는 전통적인 결정기준과 그 모순점을 예시하고 Bayes결정기준이란 무엇인가를 소개하여 제4절에서는 Bayes통계학에 기초한 정보량, 정보가치의 의사결정과의 관계등을 살펴보고자 한다.
본 연구는 인공지능 기법 중 다중레이블 속성선택 방법을 적용하여 복잡한 경영환경에서 의사결정의 효과성을 증대시키는 방안을 설명한다. 인공지능 기반의 의사결정 시스템은 의사결정자의 선택과 판단을 돕거나, 대신하는 중요한 역할을 한다. 더욱이 최근 인공지능을 중심으로 한 비즈니스 의사결정은 기업의 성장 동력으로 평가받는데, 이를 위해서는 효과적인 의사결정 방법이 수반되어야 한다. 이에 본 연구는 의미 있는 속성값을 선별하는 CFS-BR(이진연관성 접근 기반의 상관관계 속성선택 모델)을 제안하여, 효과적인 의사결정을 지원하는 것을 돕는다. 예시데이터와 실증데이터의 분석 결과, CFS-BR은 유의미한 속성을 최상우선선별 알고리즘 기반으로 최상의 조합을 선별하므로 효율적 의사결정을 지원할 수 있고, 기존의 다중 레이블 속성선택 방법과 비교하였을 때 정확도가 높은 것으로 보아 효과적인 의사결정을 증대시키는 데 유용하다.
본 연구의 목적은 국내의 마케팅의사결정지원시스템의 채택의도를 증가시키는 요소와 실제 시스템의 사용 만족도를 증가시키는 요소를 발견하여 이러한 요소들 사이의 관계를 규명하는데 그 목적이 있다. 이를 위해 기초적인 문헌조사와 심층 면접의 예비 조사를 통해 설문지를 구성하고 기업의사결정자를 대상으로 설문지를 통한 본 조사를 실시하였다. 본 논문의 연구결과는 다음과 같이 세가지로 요약될 수 있다. 첫째로 마케팅의사결정지원시스템의 채택의도에 영향을 미치는 요소들은 고객, 제품 경쟁자 등의 의사결정환경의 역동성으로 대표되는 환경요인, 조직규모, 최고경영자의 지원, 인센티브 도입정도 등으로 대표되는 조직요인, 마케팅부서의 독립성, 장기적 마케팅 전략수립정도, 마케팅 스탭수 등으로 대표되는 직무요인으로 나타났다. 둘째, 마케팅의사결정지원시스템의 사용자 만족에 영향을 미치는 요소들은 하부시스템의 개발정도, 개발형태, 개발참여로 대표되는 실행요인과 사용정보의 양, 고려하는 차원의 수, 정보시스템의 관여도 등으로 대표되는 사용자 행위요인과 시스템의 정교함과 유연성으로 대표되는 시스템만족요인으로 나타났다. 마지막으로 마케팅의사결정지원시스템의 채택의도에 영향을 미치는 요소와 마케팅의사결정지원시스템의 사용자들의 만족에 영향을 미치는 요소는 본질적으로 다른 것으로 밝혀졌다. 이는 채택의도와 사용자 만족에 영향을 미치는 요소들 중에서 실행요인이나, 시스템만족요인, 사용자 행위요인의 매개적인 역할이 채택의도와 사용자 만족에 각각 다른 영향을 미치고 있기 때문인 것으로 밝혀졌다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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