• Journal of Korean Home Economics Education Association
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• v.21 no.3
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• pp.111-122
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• 2009

This study assessed the levels of knowledge and behavior about food safety, the factors influencing them and the causal relationship between them. The data were collected from 297 high school students in Gyeongbuk region by the self-administered questionnaire. The questionnaire was composed of closed-end questions regarding each respondent's characteristics such as sex and grade, recognition on food safety, concern about hazardous elements towards foods and knowledge and behavior about food safety. The results of this study were as follows. Both levels of knowledge and behavior about food safety were not particularly high. The factors affecting the level of knowledge about food safety were mother's age and concern about hazardous elements towards foods. Grade, father's educational level, concern about hazardous elements towards foods, and the level of knowledge about food safety influenced the level of behavior about food safety. The results of the path analysis showed that grade and father's educational level directly affected the level of behavior about food safety. In addition, concern about hazardous elements towards foods had direct and indirect effect on the level of behavior about food safety On the other hand, the level of knowledge about food safety had an direct influence on the level of behavior about food safety.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.31 no.3B
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• pp.175-182
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• 2006

In this paper, we propose a Localized Adaptive QoS Routing Scheme using POMDP and Exploration Bonus Techniques. Also, this paper shows that CEA technique using expectation values can be simply POMDP problem, because performing dynamic programming to solve a POMDP is highly computationally expensive. And we use Exploration Bonus to search detour path better than current path. For this, we proposed the algorithm(SEMA) to search multiple path. Expecially, we evaluate performances of service success rate and average hop count with $\phi$ and k performance parameters, which is defined as exploration count and intervals. As result, we knew that the larger $\phi$, the better detour path search. And increasing n increased the amount of exploration.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.12 no.10
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• pp.219-233
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• 2021

The purpose of this study was to examine the relationship between calling, value of work, psychological ownership, and organizational citizenship behavior for 586 teachers. As a result of the study, calling did not have a significant effect on psychological ownership and organizational citizenship behavior. And value of work had a significant positive effect on psychological ownership and organizational citizenship behavior, and psychological ownership had a positive effect on organizational citizenship behavior. So psychological ownership had a partial mediating effect on the relationship between value of work and organizational citizenship behavior. Therefore, organizational citizenship behavior is reinforced when a value of work value and psychological ownership increase.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2005.07d
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• pp.2900-2902
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• 2005

본 논문에서는 환경과 시스템의 상호작용을 통한 경험에 의해 습득된 정보를 개체간 네트워크를 통하여 갱신하는 과정을 구성하는 연구를 하였다. 기존의 연구에서는 강화학습 알고리즘을 이용하여 임의의 구역에 대한 지도 정보를 습득하고 이를 바탕으로 개체들 각각의 최적의 행동 정책을 구성하는 바 이 때 각각의 체개체가 가지고 있는 최단경로에 대한 정보의 우위를 결정하는 과정을 추가하였다. 이를 바탕으로 최종적으로 선택된 경로에 대한 정보를 업데이트하여 구성 된 네트워크를 통한 개체간 데이터를 동시에 공유하는 과정을 거쳐서 각각의 시스템이 스스로 정보를 갱신하는 방법을 제안하였다 또한 이 제안한 개념의 적합성을 입증하기 위하여 개체간의 정보를 통합하고 비교하는 실험을 수행하여 성공적인 결과를 얻었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.11a
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• pp.886-889
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• 2014

본 논문에서는 사용자로부터 실시간으로 전송 받은 교통정보 이용하여 강화학습에 의한 최적 경로탐색을 제안한다. ITS(Intelligent Transportation Systems)를 서비스하기 위한 시스템을 구축하기에는 많은 시간적 비용과 물질적 비용이 소모된다. 이를 보완하기 위해 사용자의 단말기로부터 실시간으로 수집한 교통 정보를 이용하여 강화학습기법을 적용한다. 강화학습의 목표는 환경 내에서의 에이전트가 행동에 대한 보상의 총합을 최대화 하는 것이다. 본 논문에서는 실시간으로 사용자의 단말기로부터 획득한 교통 정보를 이용하여 강화학습기법을 적용하고, 최단경로탐색 알고리즘을 분석하여 비교한다.

• Korean Security Journal
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• no.36
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• pp.7-28
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• 2013

In Korea, the size of the private security industry has grown rapidly since the enactment of the Security Business Act in 1976. Unfortunately, the quantitative development has not been accompanied by the comparable qualities, and this shortcoming can be attributed to different unethical incidents caused by the private security officers. This study examined the causal relationship between the organizational characteristics according to the organizational ethics and the organizational citizenship behavior to provide suggestions to promote the ethics of the private security officers, and ultimately play the role of a theoretical foundation for the qualitative advancement of the industry. Private security officers in Seoul and the Gyeonggi province in Korea were studied by using the purposive sampling method and the following results were obtained. First, except for the altruism factor, the levels of organizational ethics perceptions and organizational citizenship behavior of the subjects were relatively high. Moreover, organizational characteristics had a positive partial effect on organizational ethics and organizational citizenship behavior. Furthermore, organizational ethics partially affected organizational citizenship behavior in a positive way, and organizational ethics had a partial mediation effect between organizational characteristics and organizational citizenship behavior. With the results of the analyses, development and management of the ethics training and programs and promoting the ethics among the executives were recommended as a future direction.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.13 no.9
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• pp.3924-3933
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• 2012

The purpose of this study is to investigate the relationships of social support, marital conflict, self-efficacy, and mothers' parenting stress, which are known as affecting mothers' parenting behaviors of infants a lot. To this study, We used of Korea Institute of Child Care and Education's "Panel Survey of Korea Child; 2009" data. The subjects of mothers of 11~18 months infants 1,467(M=739, F=728). In order to analyze collected data, Person correlation analysis, regression/path analysis were used. The results of the study were as follows: First, the correlations among social support, marital conflict, self-efficacy, and mothers' parenting stress were between -.475 and .401, which are all significant on the level of within p<.01. Of those the correlation between the variable of self-efficacy, and mothers' parenting stress was shown highest as of -.475. Second, the correlations among these variables and mothers' parenting behaviors of infants were between -.484 and .350(all, p<.01). Mothers' parenting stress shows the highest correlations of all, next social support, self-efficacy, marital conflict in order. Third, multiple-correlation of .533, which explains at 28.4 percentage of total variance of the mothers' parenting behaviors. And -.396 in the degree of mothers' parenting stress, which explains at 15.7 percentage of the total variance of the mothers' parenting behaviors, while .223 in social support(4.97%). But marital conflict has not direct effects but indirect effects.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2007.11a
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• pp.49-52
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• 2007

전략 게임은 여러 종류의 유닛 (Unit)이 존재한다. 각각의 유닛은 특정 유닛에 대해 강한 면모를 보이기도 하고, 또 다른 종류의 유닛에게는 약한 면모를 가지고 있다. 이를 유닛간의 상성이라고 한다. 상성은 전략적 선택을 하는데 기반이 되고, 심리전을 유발하여 보다 게임에 몰입할 수 있게 해준다. 게임 인공지능이 상성을 고려하도록 하기 위해 각각의 유닛 간에 수치화된 상성 정보가 필요하다. 그리고 생성된 수치 자료를 토대로 유닛의 행동방법을 결정할 인공 지능도 필요하게 된다. 다음 행동 및 이동을 위해 주로 사용되는 방법은 영향력 분포도(influence map)이다. 영향력 분포도는 자신과 상대방의 세력을 수치적으로 파악하는 것이다. 하지만 일반적인 형태의 영향력 분포도로는 각 유닛간의 상성을 표현하기 힘들다. 따라서 본 논문에서는 영향력 분포도를 상성에 맞게 보정할 수 있는 방법을 제시하여 인공지능이 지능적인 행동을 하도록 돕는 방법을 제안한다. 이를 길 찾기 문제에 적용하여 전략적 이동경로를 선택하는 방법을 제시하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.744-746
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• 2013

서버는 사용자의 요청에 따라 정보를 제공한다. 사용자는 외부 혹은 내부 네트워크에서 서버에 접근하여 데이터를 요청하고, 서버는 서버 내의 데이터 스토어에 저장되어 있는 데이터들을 지정된 방식에 맞게 사용자에게 보여주게 된다. 이러한 일련의 처리 과정들은 서버의 로그로 보관되어지며, 로그는 처리 과정의 세부적인 정보들을 가지고 있다. 서버 관리자는 로그에 기록되어 있는 정보들을 이용해 사용자의 행동을 파악할 수 있으며, 악의적이거나 잘못된 접근 또한 감지할 수 있다. 로그데이터 안에는 접속시간, 사용자 IP, 포트정보, 프로토콜정보, 이벤트 등 사용자가 활동한 흔적들이 기록된다[1]. 어떤 사용자가 언제 어떠한 경로로 어떠한 행위를 하였는지에 대하여 로그는 기록하고 있다. 본 논문에서는 이벤트로 서버에 요청하는 쿼리문과 사용자의 IP주소를 이용하여 사용자의 행동 패턴을 파악하고 분석하며, 분석된 행동 패턴과 사용자 정보를 기반으로 악의적인 접근을 방지하고 통제하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.04a
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• pp.967-970
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• 2011

본 논문에서는 커널 모드에서 악성 봇이 호스트를 전염 시키는 순간 나타나는 일반적인 행동 특성들을 기반으로 효과적인 악성 봇 탐지가 가능한 프로그램을 구현하였다. 구현된 프로그램은 false-positive(오탐지)를 줄이기 위해서 악성 봇의 전염 과정에서 발생하는 복제 행동, 레지스트리 등록, uninstall 등록, 복제된 파일의 경로 정보 그리고 사용할 API 임포트 정보 등과 같은 악성 행위 탐지 기준 6가지를 고려한다.