• 디지털융복합연구
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• 제18권8호
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• pp.225-230
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• 2020

KBO리그는 경기수가 많아서 오랜 기간에 걸쳐서 진행되고 있다. 또한 우리나라는 다양하고 뚜렷한 기후를 가지고 있다. 이에 본 연구에서는 야구기록 중 홈런, 3루타, 2루타, 루타수, 장타율, 순장타율 등 장타력에 관한 기록과 일일 평균 기온과의 상관 관계를 분석하고 야구 기록 중 3차 기록을 정의하였다. 본 연구를 위하여 일일 평균 기온 데이터와 2019년 KBO 리그에서 규정타석에 진입한 타자를 대상으로 SEMMA 기법을 통하여 상관관계를 분석하였다. 본 연구 결과를 통하여 일일 평균 기온이 타자들의 장타력에 영향을 주었다는 것을 알 수 있었다. 특히 20.0도에서 24.9도 사이를 기록한 날에 타자들의 장타력이 낮아졌다는 것을 알 수 있었으며, 타자가 상대하는 투수의 몸 상태와 관련있다고 논의하였다. 이에 경기 외적인 조건을 통하여 야구 경기에서 선수, 코칭스태프, 프런트가 경기에 활용할 수 있음을 기대할 수 있다. 또한 차후 타격 기록 뿐만 아니라 투구, 주루, 수비 등의 기록을 함께 분석하면 더욱 유용한 분석 모델이 될 수 있을 것으로 기대한다.

• 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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• 한국콘텐츠학회 2019년도 춘계종합학술대회
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• pp.221-222
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• 2019

본 연구의 목적은 지역밀착금융기관 중 하나인 새마을금고를 대상으로 DEA 모형을 활용하여 효율성을 평가하는 것이다. 이를 위해 국내 지자체 중 가장 많은 조합이 있는 경기도를 대상으로 2013년부터 2016년까지의 공시자료를 수집하여 분석하였다. 분석 결과 경기지역 새마을 금고에 대한 시군별 효율성을 평가하고 이를 통해 각 지자체 간의 차이를 확인할 수 있었다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제21권6호
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• pp.1071-1079
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• 2010

10종경기 전 종목에 관한 효율적이고 포괄적인 동시훈련은 불가능하다는 Tidow (2000)의 지적처럼 힘, 민첩성, 속력, 지구력 및 개개인의 심리적 특성을 요구하는 10종경기에서 선수들이 가지고 있는 체력과 기술을 각 종목에 효율적으로 안배하여 활용할 수 있는 능력은 매우 중요하다. 본 연구에서는 1990년 이후 거행된 올림픽과 세계육상선수권대회에서의 10종경기 기록을 이용하여 세계적인 선수들은 경기운영을 어떻게 하는지 선도표, 대응분석, 정준상관분석 및 상관분석을 이용하여 살펴보았다. 그 결과 최상위권에 속하는 선수들은 스피드가 매우 뛰어나며 투척경기에도 강하나 지구력 경기에만 약점을 보였으며 경기력 패턴이 뚜렷하게 나타났다. 또한 상위권 선수들은 도약경기에 강세를 보이고 최하위권 선수들은 지구력 경기에 강점을 보였다.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2024년도 제69차 동계학술대회논문집 32권1호
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• pp.475-476
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• 2024

본 연구는 한국 경기도 화재데이터를 통한 화재 취약 지역 식별과 소방 용수 시설의 충분성 분석을 통한 지역 안정성 향상을 목표로 하였다. 이를 통해, 정확한 화재 대응 및 예방을 위한 정책 제안과 소방 시설 개선 방안을 모색하고 지역사회의 안전성을 향상시키고자 한다. 연구 결과, 경기도는 캠페인을 통한 시민의 화재민감성 증가를 유도해야한다. 또한. 소방 용수 시설 현황을 분석하기 위해 안전 점수를 산출한 결과, 각 시의 소방용수시설의 절대적 부족은 확인되지 않았다. 따라서, 국가 지방 정부는 화재 발생률을 낮추기 위해 의용 소방대를 확대하고, 화재 민감성 증진을 위한 캠페인을 시행해야한다고 사료된다.

• 국제지역연구
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• 제13권3호
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• pp.309-330
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• 2009

본 연구는 실질환율변동이 경기변동에 미치는 효과를 한국과 일본에 대하여 비교분석하는데 목적을 두고 있다. 기존의 실증분석에 의하면 신흥경제국의 경우 실질환율의 상승이 경기수축효과를 가져올 수 있는 반면 선진국의 경우 경기확장효과를 가질 수 있다는 연구결과가 많다. 한국은 신흥경제국의 사례로, 일본은 선진국의 사례로 각각 선택하여 기존의 연구결과와 비교하고자 한다. 구조VAR(S-VAR)모형을 사용하여 실질금리, 실질성장률, 실질환율, 국제유가, 인플레이션율 등 5개변수의 1980년 1/4분기부터 2006년 4/4분기까지의 분기데이터에 대해 충격반응함수와 분산분해를 통해 실질환율변동의 경기변동효과를 분석하고 있다. 본 연구는 한국의 경우 실질환율의 상승이 경기수축적인 반면 일본의 경우는 반대로 경기팽창적이라는 기존의 연구결과를 다시 확인하고 있다.

• 디지털융복합연구
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• 제17권10호
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• pp.461-468
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• 2019

본 연구는 필드하키 선수를 대상으로 실제경기에서 측정된 GPS데이터를 분류하여 승리경기와 패배경기를 비교 분석하였다. 본 연구를 위하여 여자 필드하키 국가대표선수 23명을 대상으로 A매치 16경기에서 실시간으로 GPS를 선수들이 착용하여 데이터를 수집하였다. 연구결과에 의하면 승리한 경기가 패배한 경기보다 Zone2와 Zone5 구간을 제외한 나머지 구간에서 많이 뛰었으며, Zone3 이상의 구간에서 승리경기와 패배경기의 통계적 차이를 확인하였다. 또한, 6개의 구간을 3개씩 묶어 Zone1~3을 Low-Speed 구간과 Zone4~6을 High-Speed 구간으로 나누어 분석한 결과 유의미한 차이가 없었으며, 가속횟수에서는 고가속 횟수에서 차이가 나타났다. 두 번째로 포지션별로 구간별 이동 거리와 가속횟수를 분석한 결과, 포지션별로 구간별 이동 거리, 저가속 횟수와 고가속 횟수에서 포지션별로 통계적인 차이를 보여 빠른 움직임이 많을수록 경기결과에 차이를 확인했다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2012년도 추계학술발표대회
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• pp.427-430
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• 2012

스마트폰의 내장형 3축 가속도 센서를 이용한 사용자 행위 인식은 사용자 개개인의 행위 패턴이 모두 달라 사용자에 따른 의존성이 크고, 스마트폰의 위치나 방향이 일정하게 고정되어 있지 않기 때문에 센서 데이터를 토대로 서로 다른 행위들을 정확히 분류하는데 어려움이 있다. 본 논문에서는 특정 사용자나 스마트폰의 특정 위치에 대한 의존성이 적은 효과적인 행위 인식 방식을 제안하고, 이를 기초로 안드로이드 스마트폰 기반의 실시간 행위 인식 시스템을 구현하였다. 총 6642개의 데이터 집합을 이용하여 본 논문에서 제안한 행위 인식 시스템의 사용자 의존성 및 폰 위치 의존성 분석 실험을 수행하고, 그 결과를 소개한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2012년도 추계학술발표대회
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• pp.385-388
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• 2012

본 논문에서는 스마트 폰에 내장된 3축 가속도 센서를 이용해 제스처 훈련 및 테스터 데이터를 수집하고, DTW(Dynamic Time Warping) 알고리즘을 근간으로 하는 효과적인 제스처 인식 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 제스처 인식 방법의 성능을 분석하기 위해 안드로이드 스마트 폰에서 동작하는 제스처 인식 프로그램을 개발하였고, 이것을 이용해 수행한 성능실험 결과를 소개한다.

• 디지털콘텐츠
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• 5호통권96호
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• pp.36-41
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• 2001

데이터웨어하우스(Dataware House)가 자료 창고라고 하면 데이터마이닝(Data mining)은 그 창고에 있는 데이터를 가지고 실제 분석을 하는 것이다. 창고에 있는 데이터 자체는 기업에 부가가치를 줄 수는 없다. 이것을 분석하여 유용한 자료가 나와야지 그것을 가지고 행동에 옮겨 기업은 이익을 얻기 때문이다. 예를 들면 아무리 야구에 대한 지식이 머리 속에 많은 감독이라도 고민을 하여 실제 경기에서 응용할 수 있는 작전이 없다면 그 지식은 의미가 없듯이 데이터가 아무리 훌륭하고 많아도 그것을 분석하는 단계에서 문제가 있다면 아무 소용이 없다는 것이다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제22권5호
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• pp.48-56
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• 2022

야구에서 데이터분석의 중요성은 점점 더 커지고 있는데, 이는 Billy Beane의 머니볼 이론을 적용한 MLB의 오클랜드 구단과 2020년 KBO 우승팀인 NC다이노스의 사례에서도 알 수 있다. 미국 뿐 만 아니라 우리나라에서도 데이터를 이용한 다양한 연구이 이루어지고 있는데, 특히 경기의 승패를 예측하기 딥러닝 및 머신러닝을 이용한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 그러나 기존 연구의 경우 경기 승패 예측에 초점이 맞추어져 있으며, 어떠한 요인이 경기에 중요한 영향을 주었는지에 대한 결과 해석이 어렵다는 한계점이 존재한다. 이에 따라 본 논문에서는 포지션별 최고의 선수에게 수여되는 골든글러브 수상 예측 모형을 개발하고, 어떠한 요인이 수상에 영향을 주는지를 파악함으로써, 우수한 선수로 구분되는 척도를 찾고자 한다. 분석 모형으로는 Boosting 기법 중의 하나인 XGBoost를 이용하였으며, 어떠한 요인이 골든글러브 수상에 중요한 영향을 주었는지 파악하기 위하여 XGBoost의 변수 중요도를 이용하였다. 이와 같은 분석을 통해 각 포지션별 중요한 지표를 파악할 수 있었다.