• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2022년도 제66차 하계학술대회논문집 30권2호
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• pp.455-456
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• 2022

본 연구에서는 항공편 결항 시, 이용객이 겪게 되는 시간적 / 비용적 피해를 최소화하기 위해 머신러닝·딥러닝 기법을 이용하여 항공편 결항 예측 모델을 제안한다. 이 모델은 5가지 이진 분류기법을 사용하여 과거 2017년~2021년 제주공항 기상 데이터와 항공편 스케줄 데이터를 병합하여 결항, 출발을 분류한다. 본 연구는 기상으로 인한 항공편 결항의 피해 최소화를 목적으로 한다.

• 한국항공운항학회지
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• 제25권1호
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• pp.1-10
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• 2017

A heavy foggy event accompanying with complex coastal fog was investigated in this study. This heavy foggy event occurred on FEB 11, 2015. Due to reduced visibility with this foggy event induced more than 100times serial traffic accidents over the Young-jong highway, and Flights from 04:30 AM to 10:00 AM were cancelled on Inchon International Airport. This heavy foggy event was occurred in synoptic and mesoscale environments but dense coastal fog were combined with a combination of sea fog, steam fog, and radiation fog. This kind of coastal fog can predicted by accurate analysis of the direction of the air flow, sea surface temperature(SST), and 925hPa isotherms from numerical weather prediction charts and real time analysis charts.

• 한국미생물생명공학회:학술대회논문집
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• 한국미생물생명공학회 1977년도 추계학술발표회 및 특별 강연초록
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• pp.193-194
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• 1977

대사길항물질에 의한 미생물의 생육조해는 그 시험계에 대사검질을 첨가하므로써 회복되는 것이며 최소검정배지에 대한 대사조해에 대사물질, 예로 amino산, 핵산등을 첨가해서 조해회복을 screening하므로써 그들 물질(amino산 핵산등)의 대사에 길항하는 새로운 화합물을 발견할수가 있다. 이러한 견지에서 고선균이 생산하는 새로운 amino 산대사 길항물질이 탐색을 목적으로하여 screening한 결과 토양에서 새로이 분이한 Streptomyces 1주의 탑양액중에 L-threonine에만 결항작용을 나타내는 물질의 존재를 확인하고 유사구조를 갖는 2종의 tripeptide 대사조항물질의 단이에 성공하였으며 이들을 plumbemycin A 및 B라고 명명하였다.(중략)

• 한국항공운항학회지
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• 제19권1호
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• pp.29-37
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• 2011

Last April, Europe was severly damaged as all social and economic activities came to a halt prompted by the cancellation of all flights resulting from volcanic ash. This exemplifies that the meteorology conditions have significant influence on the flights of airplanes. Hence, in this research the influence that the meteorology has on the domestic flights and its characteristics will be examined, and the core meteorological factors that influence flights in each airport will be drawn. In order to do this, statistical analysis on the influence that the meteorology has on flights was carried out in order to analyze the data about flight cancelation and delay and also its cause, primarily based on the Gimpo, Gimhae, and the Jeju airports. As a result, first, the meteorological factors which impact flight cancellation and delay were different among the domestic airports, and second, it was analyzed that fog was the main meteorological factor in the Gimpo airport, strong wind in the Jeju airport, and fog in the Gimhae airport. Third, between the day the flights were cancelled and delayed occurred, and the day that weren't, the fact that there existed a difference among the actual meteorological factors was statistically drawn. With the result of such analysis, meteorological factors pertaining to the cancellation and delay of flights must be considered seperately by each airport and specialized meteorological information must be provided accordingly. Further, when selecting the position of an airport that is to be constructed in the future, implications that there is a definite need for the meteorology effect evaluation based on past meteorology data can be drawn.

• 한국소음진동공학회:학술대회논문집
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• 한국소음진동공학회 2006년도 추계학술대회논문집
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• pp.401-406
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• 2006

This paper presents the fault diagnosis of induction motor based on support vector machine(SVMs). SVMs are well known as intelligent classifier with strong generalization ability. Application SVMs using kernel function is widely used for multi-class classification procedure. In this paper, the algorithm of SVMs will be combined with feature extraction and reduction using component analysis such as independent component analysis, principal component analysis and their kernel(KICA and KPCA). According to the result, component analysis is very useful to extract the useful features and to reduce the dimensionality of features so that the classification procedure in SVM can perform well. Moreover, this method is used to induction motor for faults detection based on vibration and current signals. The results show that this method can well classify and separate each condition of faults in induction motor based on experimental work.

• 한국항공운항학회지
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• 제13권4호
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• pp.1-10
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• 2005

According to the aviational definition, the fog is an obscuration phenomenon when prevailing visibility becomes less than 1,000m. Fog defined above causes so many aviation traffic problems like detour, flight delay and cancel. Therefore this study investigated quantitatively the fog effects on flight operation using flight delay and cancel statistic data during last four years from 1st Jul. 2001 to 30th Jun. 2005 at the Incheon Int'l Airport. The results of this study show that the hazardous meteorological condition is a important cause of flight delay and cancel, especially fog phenomenon. And it is expected that the results of this study give us the necessary and importance of fog prediction at the Incheon Int'l Airport.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2006년도 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 Vol.33 No.1 (A)
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• pp.160-162
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• 2006

최근 모바일 환경에서 모바일 기기가 결항에 쉽게 노출될 수 있다는 특성 때문에 모바일 컴퓨팅 시스템에서의 결함 허용에 대한 관심이 높아지고 있다. 결함 허용을 제공하기 위한 기법 중 하나로 체크포인팅을 들 수 있는데, 이를 모바일 환경에 적용하기 위해서는 체크포인트의 실행으로 인해 모바일 기기에 가해지는 과부하를 줄이는 것이 중요하다. 따라서 본 논문에서는 각각의 프로세스가 독립적으로 실행하는 BASIC 체크포인트를 없앰으로써 과부하를 줄이기 위한 체크포인팅 기법을 제안한다.

• 한국통신학회논문지
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• 제29권9A호
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• pp.1058-1066
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• 2004

본 논문에서는 DS CDMA 시스템에서 다중안테나를 이용한 옹기획득 시스템을 제안하고 있다 기존의 다중안테나를 이용한 옹기획득 방식은 다중안테나 결항을 이용한 방법과 고정 다중빔 형성을 이용한 직렬동기획득방식 등이 있다. 그런데, 본 논문에서는 고정 다중빔 형성을 이용한 히이브리드 동기획득 방식을 제안하고 있다. 수치 해석 결과로는 다경로 Raylelgh 페이딩 채널에서 옹기획득시간 측면에서 두 방식에 대한 동기획득 성능을 비교하고 있다.

• 한국통신학회논문지
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• 제29권9C호
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• pp.1289-1297
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• 2004

디지털 워터마킹은 지척재산권과 보안성을 결항시키는 기술이다 블라인드 워터마킹은 원본데이터나 삽입한 워터마크를 필요로 하지 않기 때문에 어려운 워터마킹 기술 중의 하나이다. 본 논문에서는 웨이블릿 영역의 에너지 양자화를 이용하여 워터마크를 삽입하는 방법을 제안한다. 제안 방법은 공격의 종류와 강도에 따른 영상의 에너지 변화에 대하여 워터마크 추출강도가 적응적으로 변하기 때문에 강인한 결과를 얻을 수 있다. 모의실험에서 상입된 워터마크의 비가시성을 유지하였으며, 잡음첨가, 잘라내기, 블러링, 샤프닝 등의 다양한 공격에 대해서 강인함을 보여주었다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2003년도 봄 학술발표논문집 Vol.30 No.1 (A)
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• pp.470-472
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• 2003

상용화되어 있는 대부분의 IDS는 오용 탐지 방법에 의한 것이다. 그러나 이러한 오용 탐지 방법에 의한 IDS는 침입패턴이 다양화되고 변형되기 때문에 긍정적 결함이 발생한다는 단점을 가지고 있다. 본 논문에서는 감사데이터간의 침입 관계를 가지고 침입을 탐지하기 위해 데이터 마이닝 기법을 적용하여 침입 탐지 시 발생하는 긍정적 결항을 최소화 하였다. 따라서 감사데이터 학습단계에서 변형된 침입 패턴을 예측하기 위해서 데이터 마이닝 알고리즘을 적응한다.