• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2001.12a
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• pp.295-298
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• 2001

본 논문에서는 CCD카메라로 입력 받은 다중 크기 및 활자체로 구성된 한글문서의 화상 데이터를 편집기에서 수정 가능한 문자로 변환시키는 시스템을 구현하였다. 먼저 Dynamic 이 진화 처리 과정을 거친 화상을 흑백 화소의 누적분포에 따라 문자단위로 분할한 후, 다양한 크기로 분할된 문자를 표준패턴 크기로 표준화 시켰다. 한글을 자소 간 공백 위치의 특징에 따라서 6가지 유형으로 분류한 후, 퍼지 이론을 접목시킨 원형 패턴 벡터 알고리즘을 사용해서 표준벡터와 입력된 글자의 특징벡터를 비교하여 문자로 인식하게 하였다. 각 6가지 유형에서 서로 다른 자소로 결합된 문자들을 30개 선정하여 여러 가지 활자체 및 크기에 적용해 본 결과, 모두 문서화가 가능함을 알 수 있었다.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.2 no.2
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• pp.166-175
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• 1999

Since the intranet is a combination of open internet technologies and private information systems, various technologies for information security are essentially needed. On recent, a lot of firewall systems are being constructed to be secure the informations from external networks such as Internet in many private companies. Even though internal attacks are more frequently happened than external ones in the intranet environments, there are quite few researches on secure intranet and the internal threats are underestimated so far. In this paper, we study the security threats for each service in the intranet and propose the security models appropriate to the intranet environments by using several cryptographic tools and protocols. Furthermore, we implement the proposed security models in Java applications through computer simulation.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.3 no.2
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• pp.397-402
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• 1999

In this paper, we derive dynamic equation of a simulated helicopter and propose the control method base on a neural network to control its attitude. The coupling coefficients are adjusted to minimize the error between the output of a control system and the reference value. The gain of the proposed controller are automatically adjusted by the back propagation of a neural network. Simulation results using MATLAB are given in this paper.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2011.07a
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• pp.1964-1965
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• 2011

본 연구에서는 패턴분류를 위해 기존의 방사형 기저 함수 신경회로망(Radial Basis Funtion Neural Network)과 다항식 신경회로망(Polynomial Neural Network)을 결합한 다중 출력 방사형 기저 함수다항식 신경회로망 (Multi Output Radial Basis Funtion Polynomial Neural Network)의 분류기를 제안한다. 제안된 모델은 PNN을 기본 구조로 하여 1층에 기존의 다항식 노드 대신 다중 출력 형태의 RBFNN을 적용 한다. RBFNN의 은닉층에는 기존의 활성함수가 아닌 fuzzy 클러스터링을 사용하여 입력 데이터의 특성을 고려한 적합도를 사용하였다. PNN은 입력변수의 수와 다항식 차수가 모델의 성능을 결정함으로 최적화가 필요하며 본 논문에서는 Differential Evolution(DE)을 사용하여 모델의 구조 및 파라미터를 최적화시켜 모델의 성능을 향상시켰다. 패턴분류기로써의 제안된 모델을 평가하기 위해 pima 데이터를 이용하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2011.07a
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• pp.1960-1961
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• 2011

얼굴 인식에서 가장 많이 사용되고 있는 PCA(Principal Component Analysis)는 고차원의 얼굴 데이터를 낮은 차원으로 표현할 수 있다는 장점이 있다. LDA(Linear Discriminant Analysis)는 서로 다른 데이터를 잘 분리할 수 있으며, 얼굴 인식에서 우수한 성능을 보인다. 본 연구에서는 서로의 장점을 결합하여 PCA와 LDA를 혼합, 적용하였다. 고차원의 얼굴데이터를 PCA로 차원 축소한 후 LDA를 이용해 더욱 효과적인 분류가 되어 얼굴 인식률을 향상시킨다. 인식 모듈로는 pRBFNN(Polynomial Based Radial Basis Function Neural Networks) 모델을 구축하여 고차원 패턴인식 문제에 대한 해결책을 제시하고자 한다. 그리고 제안된 패턴분류기는 얼굴 데이터를 사용하여 성능을 확인한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2001.10b
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• pp.1009-1012
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• 2001

최근, 인터넷을 이용한 기업 내 애플리케이션 활용범위가 확대되고, 원격지와의 Mobile 컴퓨팅 환경 구축 및 인트라넷의 확산에 따라 기업내부의 정보 유출로 인한 피해가 급증하고 있다. 이에 따라 신원 확인, 암호화 송수신, Logging, 부인방지 등 강력한 보안에 대한 요구가 증대되면서, 기업 내 시스템 관리가 복잡해지고, 내부 사용자 인증을 통한 보안체계 구축도 절실히 필요하게 되었다. 본 논문에서는 network layer의 보안 프로토콜을 위하여 개방형 구조와 유연한 구조를 제공하는 IPsec 프로토콜을 제안하였다. 즉, 패킷 안의 데이터를 검증 가능한 서명과 결합시켜 데이터 송신자의 신원을 확인하고 데이터가 변하지 않았음을 검증 처리하는 AH(Authentication Header)프로토콜과 패킷의 데이터를 네트워크 상에서 부정을 행하려는 자가 불법적으로 해독찬 수 없도록 처리하는 ESP(Encapsulating Security Payload) 프로토콜을 설계하였다.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2017.11a
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• pp.71-72
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• 2017

본 논문에서는 비선형 최적화 기법을 이용하여 자기 포화(magnetic saturation) 및 교차 결합 현상(cross-coupling effect)을 고려한 매입형 영구자석 전동기(IPMSM)의 실시간 MTPA 제어 방법을 제안한다. 이는 토크 지령 추종과 최소 동손 운전을 만족하는 제한 최적화(constraint optimization) 문제로 접근할 수 있다. 이를 통해 유도한 연립 비선형 방정식의 경우, Levenberg-Marquardt 수치 해석법을 적용하여 안정적이면서 빠르게 해를 구할 수 있다. 이러한 방법을 이용하면 참조표(look-up table) 없이 운전 환경의 실시간 변동을 고려한 효율적인 MTPA 운전이 가능하다. 시뮬레이션을 통해 제안된 알고리즘의 전류 해가 최적 운전점과 일치함을 확인하였다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.12 no.8
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• pp.3384-3390
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• 2011

This paper describes a domain decomposition method of parallel finite element analysis for elasto-plastic structural problems. As a parallel numeral algorithm for the finite element analysis, the authors have utilized the domain decomposition method combined with an iterative solver such as the conjugate gradient method. Here the domain decomposition method algorithm was applied directly to elasto-plastic problem. The present system was successfully applied to three-dimensional elasto-plastic structural problems.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2010.11a
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• pp.417-420
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• 2010

최근 UWB, IEEE802.11n과 같은 고속 무선 통신에서는 고속의 암호/복호 처리가 요구되고 있다. 본 논문은 UWB, Zigbee, IEEE802.11과 같은 최신 무선 통신 기술에서 보안 기능의 근간이 되는 CCM(CTR+CBC-MAC) 보안 모드 구현에 관한 것이다. AES와 같은 블록암호알고리즘과 결합된 CCM 기능을 하드웨어로 구현하는 방법을 제시한다. 특히, MAC, DMA모듈과 Hard-wired된 형태로 구현하여 통신속도 저하없이 무선 데이터 송/수신과 동시에 실시간으로 암호/복호 연산을 수행할 수 있으며, CCM 구동 clock을 최소화하여 고속 동작과 저전력 설계의 목적을 달성할 수 있다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.28 no.6
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• pp.1103-1111
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• 2015

This paper presents a new prediction method based on relative error incorporated with a penalized regression. The proposed method consists of fully data-driven procedures that is fast, simple, and easy to implement. An example of real data analysis and some simulation results were given to prove that the proposed approach works in practice.