• Fire Science and Engineering
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• v.26 no.6
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• pp.24-30
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• 2012

This study is on the method of the detection for flame and series arc which can be happened at poor contact point added a vibration in part of contact point of low voltage line. In general, the causes of electric fire are over current, short circuit, poor contact, ect. The over-current or short circuit among those causes is detected by measuring a instant current value, but poor contact is difficult to detect by measuring a excessive value of the voltage and current and a distortion of waveforms. And therefore, in this paper, it is studied on the optimal technique of the arc judgement using fuzzy logic and MDET (Multi Dimension Estimation Technique). And it carries out the simulation for arc detection and the experiment for controller and load test. In result, the controller and detection algoristhm, is classified with normal wave and abnormal arc wave without relation with each loads and so the controller can detect a series arc successfully.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.13 no.10
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• pp.4807-4813
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• 2012

Since the existing methods of segmenting target objects from various images mainly use 2-dimensional features, they have several constraints due to the shortage of 3-dimensional information. In this paper, we therefore propose a new method of accurately segmenting target objects from three dimensional stereoscopic images using 2D and 3D feature clustering. The suggested method first estimates depth features from stereo images by using a stereo matching technique, which represent the distance between a camera and an object from left and right images. It then eliminates background areas and detects foreground areas, namely, target objects by effectively clustering depth and color features. To verify the performance of the proposed method, we have applied our approach to various stereoscopic images and found that it can accurately detect target objects compared to other existing 2-dimensional methods.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.9 no.1
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• pp.95-101
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• 2009

Wireless Sensor Network (WSN) has limited power and bandwidth. In order to high data rate and high speed communication systems are required. Cooperative communication system can help to decrease power consumption through spatial diversity. In cooperative transmission, one partner node assists one sensor node to transmit their data to destination. Instead of using M partners for M sensor nodes, we propose 1 partner for M sensor nodes. And we proposed relay selection scheme base on ARQ. Proposed protocol offers higher diversity order as conventional one with much less bandwidth and power. The destination will consider the one packets received from the best relay to reduce the complexity of the system. We verified BER performance for the proposed protocol through Monte-Carlo simulation over Rayleigh fading plus AWGN.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.12 no.3
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• pp.451-456
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• 2017

Semantic segmentation, which is the most basic and complicated problem in computer vision, classifies each pixel of an image into a specific object and performs a task of specifying a label. MRF and CRF, which have been studied in the past, have been studied as effective methods for improving the accuracy of pixel level labeling. In this paper, we propose a semantic partitioning method that combines CNN, a kind of deep running, which is in the spotlight recently, and CRF, a probabilistic model. For learning and performance verification, Pascal VOC 2012 image database was used and the test was performed using arbitrary images not used for learning. As a result of the study, we showed better partitioning performance than existing semantic partitioning algorithm.

• The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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• v.10 no.1
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• pp.38-45
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• 2017

Attacking of computer and network is increasing as information processing technology heavily depends on computer and network. To prevent the attack of system and network, host and network based intrusion detection system has developed. But previous rule based system has a lot of difficulties. For this reason demand for developing a intrusion detection system which detects and cope with the attack of system and network resource in real time. In this paper we develop a real time intrusion detection system which is combination of APEX and LS-SVM classifier. Proposed system is for nonlinear data and guarantees convergence. While real time processing system has its advantages, such as memory efficiency and allowing a new training data, it also has its disadvantages of inaccuracy compared to batch way. Therefore proposed real time intrusion detection system shows similar performance in accuracy compared to batch way intrusion detection system, it can be deployed on a commercial scale.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.34 no.6C
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• pp.593-603
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• 2009

In this paper, we propose a new integrated computer vision system designed to track multiple human beings and extract their silhouette with an active stereo camera. The proposed system consists of three modules: detection, tracking and silhouette extraction. Detection was performed by camera ego-motion compensation and disparity segmentation. For tracking, we present an efficient mean shift based tracking method in which the tracking objects are characterized as disparity weighted color histograms. The silhouette was obtained by two-step segmentation. A trimap is estimated in advance and then this was effectively incorporated into the graph cut framework for fine segmentation. The proposed system was evaluated with respect to ground truth data and it was shown to detect and track multiple people very well and also produce high quality silhouettes. The proposed system can assist in gesture and gait recognition in field of Human-Robot Interaction (HRI).

• The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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• v.16 no.9 s.100
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• pp.872-882
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• 2005

In this paper, we examined the operating principle of a passive tag antenna for RFID system in UHF band. Based on the study, we proposed a novel RFID tag antenna which adopts the inductively coupled feeding structure to match antenna impedance to a capacitively loaded commercial tag chip. The proposed tag antenna consists of microstrip lines on a thin PET substrate for low-cost fabrication. The detail structure of the tag antenna were optimized using a full electromagnetic wave simulator of IE3D in conjunction with a Pareto genetic algorithm and the size of the tag antenna can be reduced up to kr=0.27($2 cm^2$). We built some sample antennas and measured the antenna characteristics such as a return loss, an efficiency, and radiation patterns. The readable range of the tag antenna with a commercial RFID system showed about 1 to 3 m.

• Proceedings of the Korea Database Society Conference
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• 1999.06a
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• pp.271-280
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• 1999

인공신경망을 시계열예측에 적용하는 경우에 고려되어야 할 문제중, 특히 모형에 적합한 입력변수의 생성이 중요시되고 있는데, 이러한 분야는 인공신경망의 모형생성과정에서 입력변수에 대한 전처리기법으로써 다양하게 제시되어 왔다. 가장 최근의 입력변수 전처리기법으로써 제시되고 있는 신호처리기법은 전통적 주기분할처리방법인 푸리에변환기법(Fourier transforms)을 비롯하여 이를 확장시킨 개념인 웨이블릿변환기법(wavelet transforms) 등으로 대별될 수 있다. 이는 기본적으로 시계열이 다수의 주기(cycle)들로 구성된 상이한 시계열들의 집합이라는 가정에서 출발하고 있다. 전통적으로 이러한 시계열은 전기 또는 전자공학에서 주파수영역분할, 즉 고주파 및 저주파수를 분할하기 위한 기법에 적용되어 왔다. 그러나, 최근에는 이러한 연구가 다양한 분야에 활발하게 응용되기 시작하였으며, 그 중의 대표적인 예가 바로 경영분야의 재무시계열에 대한 분석이다 전통적으로 재무시계열은 장, 단기의사결정을 가진 시장참여자들간의 거래특성이 시계열에 각기 달리 가격으로 반영되기 때문에 이러한 상이한 집단들의 고유한 거래움직임으로 말미암아 예를 들어, 주식시장이 프랙탈구조를 가지고 있다고 보기도 한다. 이처럼 재무시계열은 다양한 사회현상의 집합체라고 볼 수 있으며, 그만큼 예측모형을 구축하는데 어려움이 따른다. 본 연구는 이러한 시계열의 주기적 특성에 기반을 둔 신호처리분석으로서 기존의 시계열로부터 노이즈를 줄여 주면서 보다 의미 있는 정보로 변환시켜 줄 수 있는 웨이블릿분석 방법론을 새로운 필터링기법으로 사용하여 현재 많은 연구가 진행되고 있는 인공신경망과의 모형결합을 통해 기존연구와는 다른 새로운 통합예측방법론을 제시하고자 한다. 본 연구에서 제시하는 통합방법론은 크게 2단계 과정을 거쳐 예측모형으로 완성이 된다. 즉, 1차 모형단계에서 원시 재무시계열은 먼저 웨이블릿분석을 통해서 노이즈가 필터링 되는 동시에, 과거 재무시계열의 프랙탈 구조, 즉 비선형적인 움직임을 보다 잘 반영시켜 주는 다차원 주기요소를 가지는 시계열로 분해, 생성되며, 이렇게 주기에 따라 장단기로 분할된 시계열들은 2차 모형단계에서 신경망의 새로운 입력변수로서 사용되어 최종적인 인공 신경망모델을 구축하는 데 반영된다.

• Journal of Educational Research in Mathematics
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• v.18 no.4
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• pp.483-497
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• 2008

This study investigated what kind of informal knowledge is emergent and what role informal knowledge play in process of solving 2-digit by 2-digit multiplication task. The data come from 4 times interviews with a 3th grade student who had not yet received regular school education regarding 2-digit by 2-digit multiplication. And the data involves the student's activity paper, the characteristics of action and the clue of thinking process. Findings from these interviews clarify the child's informal knowledge to modeling strategy, doubling strategy, distributive property, associative property. The child formed informal knowledge to justify and modify her conjecture of the algorithm.

• Proceedings of the Korean Society of Medical Physics Conference
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• 2003.09a
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• pp.58-58
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• 2003

목적 : 본 연구에서는 C-arm과 CT에 사용 가능한 자궁경부암용 팬톰을 개발하고 이를 이용하여 기존의 필름 방법에 기반한 위치 확인 방법과 CT 재구성 방법의 정확성을 비교 연구하고자 한다. 정확성이 검증된 후에는 두 방법의 장점을 이용하기 위해 CT로 재구성된 좌표를 필름의 좌표로 변환시켜 현재 사용되고 있는 필름에 기반한 근접 치료 계획 시행에 도움을 주고자 한다. 방법 : 자체 제작한 자궁경부암용 팬톰은 인체 등가 물질인 물과 아크릴을 사용하였고, 크게 localizer 부분과 팬톰 부분으로 구성되어 있다. 또한, 실제 자궁경부암 환자의 임상적인 구조를 모사하여 제작하였다. 자궁경부암 치료시 중요 장기인 방광과 직장을 구와 원기둥으로 설계하였고, 고선량율 applicator는 아크릴 판의 흠으로 고정시켜 제작하였기 때문에 CT 촬영시 applicator를 제거한 영상에서도 applicator의 구조가 정확하게 묘사될 수 있도록 제작하였다. 두 시스템에서 재구성된 좌표를 비교하기 위해 각각의 시스템에서의 얻은 재구성 좌표와 팬톰 자체의 localizer와 재구성 알고리즘을 바탕으로 개발된 프로그램을 이용하여 얻은 좌표로 두 재구성 좌표의 비교 연구를 수행하였다. 정확성이 검증되고 장기의 정보가 담긴 CT의 좌표는 자체 개발된 프로그램으로 2 차원의 필름 좌표로 변환되었다. 본 연구에 사용된 모든 프로그램은 ILD 5.5를 사용하여 개발되었다. 결과 : 두 시스템의 좌표 비교 결과 x, y 축은 차이가 2mm 이내로 비교적 정확한 실험 결과를 얻을 수 있었고, z 축의 경우 CT 슬라이드의 굵기에 따라 2mm-3mm 이내의 차이가 있음을 관찰할 수 있었다. z 축을 제외한 좌표의 차이는 획득한 영상에서 컴퓨터로 좌표를 옮기는 localizer 좌표 선택 과정에 발생했을 것으로 예상된다. 또한, 이 검증된 좌표와 개발된 프로그램을 이용하여 우리는 CT의 좌표를 2차원의 필름 좌표로 정확하게 변환할 수 있었다. 결론 : 이 연구로부터 기존의 C-arm 재구성 방법과 CT 재구성 방법의 비교를 통해 각 치료 기기의 신뢰성을 직접 확인할 수 있었으며, 비교를 통해 검증된 CT의 좌표를 필름 좌표로 변환시킴으로서, 각 시스템의 장점만을 결합한 효과적인 치료 계획을 세울 수 있는 가능성을 제시하였다. 또한 물과 아크릴을 사용한 비교적 간단하고 경제적인 방법으로 C-arm, CT 그리고 MRI에 모두 이용 가능한 팬톰을 제작하여 쉽고 정확하게 위치를 확인할 수 있었다. 더 나아가, 본 연구에서 제작된 자궁경부암 팬톰은 근접치료를 포함하여 관련 팬톰 개발에 도움을 줄 수 있을 것으로 예상된다.