• Proceedings of the Korean Institute of Communication Sciences Conference
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• 1996.06a
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• pp.494-498
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• 1996

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2007.10a
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• pp.216-227
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• 2007

본고는 서로 다른 용어와 기준들로 일관성 없이 나열되어 있던 이전의 '-이나'의 의미 해석을 통합적으로 설명해 보고자 한다. 즉 특정한 양상 척도(개연성, 희구성, ${\ldots}$ 등)을 이용하여 '-이나'가 쓰인 맥락에 따라 척도 함축을 해석해 내고자 한다. 따라서 본고는 교착어의 특성을 가진 한국어의 특수조사(혹은 한정사) '-이나'의 함축 해석에서 척도의 유형을 분류함으로써 의미 해석과 형식화의 초석을 다지는 연구가 될 것이라고 기대한다. 먼저 '-(이)나'의 함축 해석에서 나타나는 척도의 유형에 대하여 논의하고자 한다. 따라서 '-(이)나'의 함축이 드러내는 척도들을 형식적으로'선형과 비선형'척도를 나누고 이러한 문장들이 들어내는 양상을 분류할 것이다. 둘째, 정대호 외(2002)에서 논의하고 있는 '~이나/도'가 분류사구와 결합한 문장이 화용론적인 개연성의 척도상에서 하한 값을 유발한다고 제안함에 따라, 본고는 양상을, 이러한 개연성의 척도를 포함한, '인식(진리, 원인, 지식, 평가), 의무(의지), 희구(기원)'의 3가지 양상으로 분류하고, 이에서 '-(이)나'가 유발하는 각각의 척도상의 함축을 기술할 것이다.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2010.08a
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• pp.3-6
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• 2010

연구동향 분석이나 연구영역 분석에서 널리 사용되고 있는 다차원척도법은 표현할 개체의 수가 많을 경우에 군집분석 결과와 잘 결합되지 못하는 단점이 있다. 이를 해결하기 위해서 군집분석과 다차원척도법을 결합하는 새로운 방법을 제안하고 실제 사례에 적용해보았다.

• Proceedings of the Korean Association for Survey Research Conference
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• 2007.06a
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• pp.139-149
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• 2007

사회조사를 위한 표본설계를 할 때 표본의 크기를 얼마로 할 것인지를 결정하는 문제는 조사연구자에게 고민거리가 된다. 사회조사 중에서 4점 또는 5점 척도로 된 여러 개의 개별 문항들로 구성된 설문지를 사용하는 경우가 많다. 이런 경우 개개의 문항 자체를 직접적으로 하나의 변수로 사용하지 않고 여러 개 문항들을 결합하여 새로운 척도를 만들어 사용하는 것이 일반적이다. 본 연구의 목적은 리커트 척도가 관심변수인 조사연구에서 표본크기를 결정하는 방법을 제공하는 것이다. 리커트 척도를 만들고자 할 때 4점 혹은 5점 척도로 구성된 여러 문항변수들은 일반적으로 서로 양의 상관관계를 가지게 된다. 본 연구에서는 개별 문항변수들은 각각 동일한 분포를 가지며, 각각의 변수들은 서로 동일한 크기의 상관관계를 갖는다는 가정을 한다. 주어진 가정 하에서 새로운 척도의 표본분포를 유도한 후 이를 이용하여 다양한 상황에서의 표본의 크기를 계산한 결과를 표로 제시하게 되는데 표본이론을 잘 모르는 조사연구자들은 이 표를 이용하여 원하는 표본크기를 결정 할 수 있을 것이다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.27 no.12
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• pp.1141-1154
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• 2000

본 논문에서는 Java 프로그램의 복잡도를 측정하기 위해 필요한 인자들을 제안하였다. 이러한 인자들을 추출하기 위해 Java 프로그램을 분석하여 객체지향 설계 척도 값들을 계산하고 통계적 분석을 수행하였다. 그 결과 기존의 연구에서 발견되었던 클래스의 크기 인자 외에도 메소드 호출 빈도, 응집도, 자식 클래스의 수, 내부 클래스 및 상속 계층의 깊이가 주요 인자임이 파악되었다. 클래스의 크기 척도로 분류되었던 자식 클래스의 수는 다른 크기 척도들과 다른 성질을 가진다는 것을 발견하였다. 또한 프로그램의 크기가 커지고 결합도가 높아질수록 응집도가 떨어진다는 것을 입증하였다. 그리고 인자 분석을 바탕으로 인간의 인지 능력과 인자의 상관관계를 고려한 가중치를 적용하기 위해 인자별로 회귀분석을 수행하였다. 보다 적은 척도를 가지고 인자를 설명할 수 있는 회귀식을 도출하였다. 두 그룹에 대한 교차 검증 결과 회귀식이 높은 신뢰도를 가지는 것으로 나타났다. 따라서 본 논문에서 제안한 인자들을 이용하는 경우 Java 프로그램의 복잡도를 측정할 수 있는 새로운 척도로 사용할 수 있다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.21 no.4
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• pp.407-414
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• 2002

In this paper, we present a method that automatically generates concatenate morpheme based language models to improve the performance of Korean large vocabulary continuous speech recognition. The focus was brought into improvement against recognition errors of monosyllable morphemes that occupy 54% of the training text corpus and more frequently mis-recognized. Knowledge-based method using POS patterns has disadvantages such as the difficulty in making rules and producing many low frequency concatenate morphemes. Proposed method automatically selects morpheme-pairs from training text data based on measures such as frequency, mutual information, and unigram log likelihood. Experiment was performed using 7M-morpheme text corpus and 20K-morpheme lexicon. The frequency measure with constraint on the number of morphemes used for concatenation produces the best result of reducing monosyllables from 54% to 30%, bigram perplexity from 117.9 to 97.3. and MER from 21.3% to 17.6%.

• Journal of the Korean Academy of Child and Adolescent Psychiatry
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• v.5 no.1
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• pp.93-101
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• 1994

This study was performed to assess the amount of altered serotonergic responsivity in individuals with repeated aggressive behaviors compared with normal controls. Sixteen aggressive(delinquent criminals with repeated aggressive behaviors) and seventeen controls(medical college students) were selected and assessed their severity of aggression by several psychological instruments. The platelet $^3H$-imipramine binding sites which is known to correlate the serotonergic function of the central nervous system were measured. The results are as follows. 1) Mean scores of physical aggression in the aggressive subjects were found to be significantly higher than normal controls(p<.01). And impulsivity, hostility, psychoticism in the aggressives were found higher than controls, also. 2) In the paltelet $^3H$-imipramine binding, the aggressives had a tendency of reduced maximal binding sites(Bmax) comparing with controls(p=.0841). 3) There was no statistically significant differences between two groups in the binding coefficients(Kd) of platelet $^3H$ Imipramine binding. 4) The value of maximal binding sites(Bmax) showed significant inverse correlations with aggressive scale scores of PFAV(r=-.6311), and physical aggression scale scores of CTS(r=-.5377).

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.19 no.5
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• pp.603-608
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• 2009

In this paper, a similarity measure between interval-valued vague sets is proposed. In the interval-valued vague sets representation, the upper bound and the lower bound of a vague set are represented as intervals of interval-valued fuzzy set respectively. Proposed method combines the concept of geometric distance and the center-of-gravity point of interval-valued vague set to evaluate the degree of similarity between interval-valued vague sets. We also prove three properties of the proposed similarity measure. It provides a useful way to measure the degree of similarity between interval-valued vague sets.

• The Journal of Korean Association of Computer Education
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• v.17 no.3
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• pp.1-10
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• 2014

Smartphone addiction and internet addiction cause a serious negative social problem due to the spread of the new media which is combined with the ubiquitous function. To evaluate the degree of Internet addiction and smartphone addiction of college students in the nearby areas, K-scale of internet addiction self-diagnosis scale and S-scale of smartphone addiction self-diagnosis scale for Korean adults were applied. This study aims to develop the survey questions, which get the basic internet patterns and access the web site, and to find the hidden addicts that is not found by general K-scale and S-scale using computers and smartphones. The result shows that a method of addiction diagnosis using the tolerance degree which is calculated by smart phone's internet main activities and using time(anticipated and real time) apart from K-scale and S-scale. So hidden internet and smartphone addicts could be found through the SPSS statistical analysis program.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.9 no.5
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• pp.85-97
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• 2008

Recently, service-oriented systems have been issued by their properties of reducing software development time and effort by reusing functional service units. The reusability of services can effectively promote through loose coupling between services and loose coupling between services depends on component-based system. That is, the component-based system is designed by grouping the tightly coupled classes of the object-oriented system and the service-oriented system is designed by the component-based system. Therefore, to design the component-based system and service-oriented system efficiently, a metric to measure the coupling between classes accurately needs. In this paper, we propose a coupling metric between classes applying a structural property, a dynamic property, and the normalized value by 0-1. We prove the theoretical soundness of the proposed metric by the axioms of briand et al, and suggest the accuracy and practicality through a case study. We suggest the evaluation results of the proposed metric through a comparison with the conventional metrics.